ターミナルでコードを作成・変更する
CrushにCLI上でコードの生成、編集、デバッグを直接任せられます
おすすめの対象：ターミナルを好む開発者
コーディング / 開発者
Crush
CrushはCharmbraceletが提供するターミナル向けのエージェント型コーディングツールです。同じセッション内で複数のLLMモデルを切り替えながら、コンテキストを保持して作業できます。
製品タイプ: CLIエージェント料金: 不明APIMaster 連携: 対応
サイト開設日
2023-08-17
OpenRouter Token ランキング
#60
情報源: OpenRouter
月間ユニーク訪問者
39,283
情報源: SimilarWeb
Coding Plan
複数モデルのサブスクを一つの Key にまとめる
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製品概要
Crushは、開発者がターミナルからAIにコーディング作業を直接実行させるCLIツールです。主にAIとコマンドでやり取りし、コードを変更します。コードのコンテキストを取得するLSP統合に対応し、Model Context Protocolの拡張機能も利用できます。Linux、macOS、Windowsなど複数のプラットフォームで動作し、OpenAIまたはAnthropic互換のAPIに接続できます。IDE型のAIツールと比べて、純粋なターミナルワークフローを好み、複数のウィンドウを切り替えたくない開発者に適しています。ネイティブなターミナル体験と柔軟なモデル切り替えが主な特徴です。
一言でいうと
CrushはCharmbraceletが提供するターミナル向けのエージェント型コーディングツールです。同じセッション内で複数のLLMモデルを切り替えながら、コンテキストを保持して作業できます。
主な用途
ターミナルでコマンドを入力すると、AIがプロジェクトのコードを直接編集したり、モデルを切り替えて同じタスクを継続したりできます。
おすすめの対象
開発者、エンジニアリングチーム、テクニカルリード
使い方
通常はプロジェクト環境、IDE、またはターミナルで実行し、コンテキストの読み取り、コマンドの実行、ファイルの変更を通じて開発タスクを完了します。
基本情報
製品タイプ
CLIエージェント
料金
不明
現在の拡張版バッチデータでは、この製品の料金情報をリアルタイムで維持していません。公式サイトまたは公式ドキュメントをご確認ください。
APIMaster 連携
対応
モデルセレクター（Ctrl+L）またはカスタムProvider設定
データの信頼性
中
最終確認: 2026-09-02
主な機能と特徴
ターミナルネイティブのAIコーディングエージェント
Charmライブラリを基盤とする高性能なTUIインターフェースで、任意のターミナルエミュレーターから直接実行できます
Docker MCPのオンデマンド読み込み
設定不要で、Docker経由でMCPツールを動的に取得して利用できます
crush runによる非対話実行
スクリプトやTaskfileから非対話モードでCrushを呼び出し、タスクを完了できます
組み込みモデルプロバイダー対応
charm.landが提供するモデルサービスや、自己ホスト型のプロバイダーを直接利用できます
Charmエコシステムとの統合
Bubble TeaやLip GlossなどのCharmライブラリを基盤としており、v2のレンダリング機能に対応しています
Crush: 主なユースケース
Taskfileでワークフローを自動化する
crush runを介して、AIによるコーディング手順をTaskfileに組み込めます
おすすめの対象：DevOpsおよびスクリプト利用者
Docker MCPツールを動的に呼び出す
コーディング中に必要なMCPツールをオンデマンドで取得し、コンテキストを強化できます
おすすめの対象：外部ツールを必要とする開発者
テスト用にモデルプロバイダーを切り替える
Crushで公式または自己ホスト型のモデルプロバイダーを切り替え、出力を検証できます
おすすめの対象：モデル調整を行う開発者
Crush のサードパーティ Key 設定（APIMaster 連携）
設定手順
- 1Crushでモデルセレクターを開くか、カスタムProvider設定ページに移動します。
- 2現在のバージョンで提供されているOpenAI互換、Anthropic互換、またはカスタムプロバイダーの項目を選択します。
- 3APIMasterのBase URL、API Key、モデルIDを入力します。使用する場合は、公式の方法に従って環境変数を注入することもできます。
- 4保存後、最小限のタスクを1回実行し、新しいプロバイダー経由でCrushが正常に応答することを確認します。
コミュニティの議論
議論の概要
ユーザーは通常、CrushをCharmチームがリリースしたターミナル向けAIコーディングエージェントツールとして捉えています。Goで構築された高性能なTUIインターフェースと、Bubble Teaなどのライブラリとの深い統合が重視されています。議論では、CLI環境でコード編集、コマンド実行、モデルとのやり取りを効率的に行う方法や、既存の開発ワークフローとの統合が話題になります。また、CursorやClaude CodeなどのグラフィカルなツールやJSベースのツールと比較し、リソース使用量や設定の柔軟性に注目するユーザーも多くいます。
よく議論されるテーマ
- 1
Crushのメモリ使用量とパフォーマンス特性
RAM使用量の少なさや高速なレンダリング性能について議論されることが多く、リソースに制約のあるマシンで複数のインスタンスを実行したり、Go／Rust製ツールと比較したりする用途に適しています。
- 2
Docker、Taskfileなどのツールとの統合
非対話モードやMCPの読み込みを通じてDockerやTaskfileと組み合わせ、自動化されたワークフローや動的なツール呼び出しを実現する方法が検討されています。
- 3
モデルプロバイダーとLSP／MCP対応
AnthropicやOpenAIなどのモデル設定に加え、組み込みのLSPおよびMCPサーバーのセットアップ方法やシームレスな統合について議論されています。
- 4
nvimや外部エディターとの併用
CLI上でCrushをnvimの代替または補完として利用した体験や、組み込みのVim風エディターが適する場面が共有されています。
- 5
OpenCodeやCursorなどのAIコーディングツールとの比較
CrushのターミナルUI、セッションの保持、ファイル変更の追跡機能を、他のエージェントツールの長所や短所と比較しています。
よくある質問
Crushはどのような製品ですか？
現在はProgramming / Developerカテゴリーに分類しています。ページの詳細は、公式サイトやOpenRouterなどの公開情報に基づいています。
Crushはどのような用途に適していますか？
拡張版ページでは、収集した主要なタスクとユースケースを優先的に表示し、現在のニーズに合っているかをすばやく判断できるようにしています。
Crushは現在、APIMasterに直接接続できますか？
サードパーティキーまたはカスタム互換エンドポイントへの対応を確認できる信頼性の高い情報は現在ないため、ページ上では確認待ちとして表示しています。