Prezzi API di GPT-6 Sol: fino al 95% di sconto, ID modello e guida al coding

GPT-6 Sol in sintesi

Voce	GPT-6 Sol
ID modello API	gpt-6-sol
Posizionamento	Livello per coding complesso e workflow agentici sotto GPT-6 Astra
Finestra di contesto	Circa 1,05M token
Output massimo	128K token
Knowledge cutoff	Circa 20 aprile 2026
Livelli di reasoning	none, low, medium, high, xhigh, max
Reasoning predefinito	medium
Accesso	API, ChatGPT Work, Codex

Sol non è il flagship GPT-6. GPT-6 Astra resta il modello di escalation per i compiti più difficili. All'altro estremo della scala di prezzo, GPT-6 Luna è il livello economico per alto volume. Questa suddivisione in tre livelli è più utile che trattare ogni richiesta GPT-6 come una gara di benchmark.

Prezzi API di GPT-6 Sol

Tutte le cifre seguenti sono in USD per 1M token per l'uso API short-context.

Modello	Input	Lettura cache	Scrittura cache	Output
GPT-6 Sol	$2,00	$0,20	$2,50	$10,00
GPT-6 Luna	$0,10	$0,01	$0,125	$0,50

Per Sol, gli input superiori a circa 272K token passano al prezzo long-context: l'input è 2x e l'output è 1,5x. Batch e Flex hanno un prezzo pari alla metà della tariffa standard; la modalità Fast ha un prezzo doppio. Questi moltiplicatori contano più della tariffa principale quando un agente invia ripetutamente repository o documenti molto grandi.

Prezzi APIMaster e disponibilità delle route

Modello	Route live	APIMaster da	Riferimento ufficiale	Risparmio	Scheda
GPT-6 Sol	6	$0,1070 / $0,5350	$2,00 / $10,00	fino a ~95% di sconto	GPT-6 Sol
GPT-6 Luna	2	$0,0119 / $0,0596	$0,10 / $0,50	fino a ~88% di sconto	GPT-6 Luna

Prezzi e numero di route sono stati verificati il 23 settembre 2026. "Da" indica la route attiva più economica, non l'unica route; usa sempre la scheda del marketplace per il prezzo corrente.

Quando dovresti usare GPT-6 Sol?

Scegli Sol quando l'attività presenta una reale complessità ingegneristica o agentica ma prevedi molte iterazioni:

• implementare o correggere funzionalità all'interno di un repository;
• agenti di coding che devono pianificare, chiamare strumenti, ispezionare i risultati e riprovare;
• analisi strutturata a contesto lungo in cui 128K di output sono utili;
• loop di produzione in cui l'escalation di qualità Astra è troppo costosa come impostazione predefinita.

Usa Luna per classificazione, estrazione, trasformazioni brevi e sottofasi agentiche di routine. Passa ad Astra quando il costo di un tentativo fallito supera il maggior costo del modello. Il router giusto è di solito Luna prima, Sol per i turni difficili e Astra per lo stretto insieme di attività che continuano a fallire i test di accettazione.

Benchmark e dichiarazioni sulla qualità

OpenAI riporta tassi di errore fattuale inferiori e un tasso inferiore di output di coding che dichiarano il completamento senza completare il lavoro. Riporta che quest'ultimo è sceso dal 10,4% all'1,3% nella sua valutazione. Si tratta di misurazioni del fornitore, quindi trattale come dichiarazioni di rilascio e non come garanzia per uno specifico codebase.

Le cifre pubblicate e di terze parti indicano un livello intermedio capace: OpenAI riporta 33,2% su AutomationBench a xhigh; un risultato riportato di DeepSWE v1.1 a max è 68,8%. Artificial Analysis indica un Intelligence Index di GPT-6 Sol max intorno a 48, un costo stimato di $1,06 per attività e circa 31K token di output per attività. I benchmark usano harness, prompt e impostazioni di effort diversi; confrontali solo all'interno della stessa valutazione.

Gli utenti iniziali hanno anche descritto Sol come più veloce in tempo reale rispetto ad Astra. È utile come indicazione, ma non è un SLA di latenza trasferibile: accodamento, tempo degli strumenti, lunghezza dell'output, regione e reasoning effort modificano tutti la durata end-to-end.

GPT-6 Sol vs Astra vs Luna

Esigenza	Modello consigliato	Perché
Fasi di routine ad alto volume	gpt-6-luna	Prezzo standard più basso; usalo come livello worker economico
Coding complesso e loop agentici	gpt-6-sol	Livello intermedio più forte con contesto da 1,05M e reasoning configurabile
Attività più critiche o difficili	gpt-6-astra	Percorso di escalation flagship

Per un confronto diretto dettagliato, leggi GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra. Il confronto riguarda la selezione del carico di lavoro, non l'affermazione che i modelli siano intercambiabili alla stessa impostazione di reasoning.

Usare GPT-6 Sol su APIMaster

1. Crea un account APIMaster.
2. Crea una chiave API nella console.
3. Punta il tuo client compatibile con OpenAI su https://apimaster.ai/v1.
4. Imposta model su gpt-6-sol.
5. Inizia con reasoning medium e misura qualità, latenza, uso dei token e tasso di retry sul tuo carico di lavoro prima di cambiare livello.

APIMaster verifica le route elencate con controlli di fingerprint del modello. Usa la scheda del marketplace dei modelli per rivedere la disponibilità corrente prima di inviare volume di produzione.

FAQ

GPT-6 Sol è il modello GPT-6 flagship?

No. GPT-6 Sol è il livello sotto GPT-6 Astra. È pensato per coding complesso e workflow agentici a un prezzo inferiore; Astra è il livello di escalation frontier.

Qual è l'ID modello API di GPT-6 Sol?

Usa gpt-6-sol.

Quanto costa GPT-6 Sol?

Il prezzo di riferimento short-context di OpenAI è $2 input e $10 output per 1M token, con $0,20 per lettura cache e $2,50 per scrittura cache. Long-context, Batch/Flex e modalità Fast hanno moltiplicatori diversi.

GPT-6 Sol è disponibile su APIMaster?

Sì. Ci sono sei route gpt-6-sol attive; la route verificata più economica è $0,1070 / $0,5350 per 1M token, circa il 95% sotto il prezzo di riferimento short-context di OpenAI. Controlla la scheda live, perché l'offerta delle route e i prezzi possono cambiare.

Dovrei usare Sol o Luna per gli agenti di coding?

Usa Luna per loop di strumenti di routine economici e Sol per i turni più difficili di implementazione, debug e pianificazione. Valuta il tasso di retry, non solo il prezzo al primo tentativo; un modello più economico che richiede retry ripetuti può costare di più nel complesso.

Fonti e data di verifica

• Documentazione OpenAI su modelli e prezzi, verificata il 23 settembre 2026: ID modello, disponibilità, contesto, limite di output, knowledge cutoff, impostazioni di reasoning e regole di prezzo.
• Artificial Analysis, verificato il 23 settembre 2026: indice indipendente, costo per attività e stime di token di output; i risultati sono specifici all'harness.
• Dati pubblici del marketplace APIMaster, verificati il 23 settembre 2026: numero di route attive, prezzi e stato del fingerprint.

Inizia con GPT-6 Sol

Crea un account APIMaster, crea una chiave nella console, punta il tuo client su https://apimaster.ai/v1 e chiama gpt-6-sol. Mantieni gpt-6-luna disponibile per il lavoro ad alto volume e sposta solo i turni difficili su Sol; usa la scheda live di GPT-6 Sol prima di impegnare traffico di produzione.