API GPT-Image-2.5: ID modello, prezzi, accesso ed esempi
Confronta GPT-Image-2.5 Flare e Sunburst, prezzi API ufficiali, prezzi immagine APIMaster ed esempi Python per generazione e modifica di immagini.
Published 2026-09-09
GPT-Image-2.5 è disponibile nell'API come due modelli: gpt-image-2.5-flare e gpt-image-2.5-sunburst. OpenAI ha annunciato il loro rilascio API l'8 settembre 2026. Entrambi generano immagini e modificano immagini di riferimento; Flare è pensato per la produzione quotidiana veloce, mentre Sunburst enfatizza la precisione nella modifica. Questa guida spiega gli ID modello, i prezzi ufficiali basati su token, i prezzi separati per immagine di APIMaster e le richieste pratiche di generazione e modifica.
Stato attuale dell'API GPT-Image-2.5
Verificato il 9 settembre 2026: entrambi i modelli sono documentati da OpenAI e disponibili tramite APIMaster. Utilizza l'ID modello completo, inclusi -flare o -sunburst.
| Domanda | Risposta attuale |
|---|---|
| ID modello API ufficiali | gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburst |
| Disponibilità API ufficiale | Rilasciato l'8 settembre 2026, tramite l'Image API e lo strumento di generazione immagini della Responses API |
| Genera o modifica? | Entrambi supportano generazione e modifica di immagini |
| Prezzi ufficiali | Basati su token; entrambi i modelli hanno le stesse tariffe token pubblicate |
| Accesso diretto OpenAI | Una chiave API OpenAI e un'organizzazione API idonea; potrebbe essere richiesta la verifica dell'organizzazione |
| Disponibilità APIMaster | Entrambi i modelli sono attivi, con generazione e modifica di immagini di riferimento testate |
| Prezzi route visualizzati da APIMaster | 1K: $0,25; 2K: $0,30; 4K: $0,60 per immagine, per entrambi i modelli |
Fonti: Registro rilascio OpenAI, guida alla generazione di immagini, prezzi ufficiali e il marketplace live APIMaster.
Cos'è GPT-Image-2.5?
L'Introduzione a ChatGPT Images 2.5 di OpenAI descrive miglioramenti in dettaglio, illuminazione, texture, fedeltà delle immagini di riferimento e capacità di seguire istruzioni di modifica su più turni. Per gli sviluppatori, questo rende la famiglia rilevante per fotografia di prodotto, varianti di campagne, contenuti per creator e flussi di lavoro che aggiornano ripetutamente un asset esistente.
La distinzione tra ChatGPT e API è importante. ChatGPT Images 2.5 è l'esperienza di prodotto; Flare e Sunburst sono le scelte di modello API. Sketch, modelli, commenti sulle immagini e condivisione di prompt sono funzionalità di ChatGPT. La loro presenza nell'annuncio non li rende parametri di richiesta API. Allo stesso modo, un abbonamento ChatGPT è separato dalla fatturazione API OpenAI.
Campione di generazione APIMaster, 9 settembre 2026. Questo illustra un output da un prompt di test, non un benchmark comparativo di qualità.
ID modello API GPT-Image-2.5 e varianti
| Scelta | ID modello esatto | Da dove iniziare |
|---|---|---|
| Flare | gpt-image-2.5-flare |
Generazione immagini quotidiana, iterazione rapida, contenuti per creator e applicazioni ad alto volume |
| Sunburst | gpt-image-2.5-sunburst |
Modifica dettagliata, immagini di prodotto curate e asset per campagne che richiedono un controllo visivo più stretto |
OpenAI posiziona Flare come predefinito per la maggior parte delle applicazioni e riporta latenza inferiore del 50% rispetto a GPT-Image-2, con qualità immagine migliorata. Questa è l'affermazione di lancio di OpenAI, non una misurazione di latenza APIMaster né una garanzia per ogni prompt. OpenAI descrive Sunburst come offerta di precisione aggiuntiva con tempi di generazione più lunghi.
La guida ufficiale elenca le impostazioni di qualità low, medium, high, xhigh e max per entrambi i modelli, con auto disponibile per la selezione automatica. Queste sono impostazioni all'interno di ciascun modello; Flare e Sunburst non sono valori di qualità. Non abbreviare il modello in un alias non documentato gpt-image-2.5.
Per l'Image API diretta, inserisci l'ID del modello immagine nel campo model della richiesta. Per la Responses API di OpenAI, il modello di livello superiore è un modello principale supportato; il modello immagine appartiene al campo model dello strumento di generazione immagini. Gli esempi APIMaster di seguito coprono le route Image API testate.
Prezzi API GPT-Image-2.5
Prezzi token ufficiali OpenAI
La pagina prezzi ufficiale elenca questi prezzi standard in USD per milione di token, identici per Flare e Sunburst:
| Categoria token | Input | Input cache | Output |
|---|---|---|---|
| Testo | $5,00 | $1,25 | Non elencato |
| Immagine | $8,00 | $2,00 | $30,00 |
Non esiste un prezzo fisso ufficiale universale di $0,25 per immagine. Il costo totale dipende dall'input di testo, dall'input dell'immagine di riferimento durante la modifica e dai token di output dell'immagine. Qualità, dimensioni e modello scelto possono influenzare il consumo di token. OpenAI nota esplicitamente che tariffe token uguali non implicano costo uguale per immagine.
Per un calcolo illustrativo, una richiesta che utilizza 100 token di input testo non in cache e 10.000 token di output immagine, senza immagine di riferimento, costa:
(100 / 1,000,000 x $5) + (10,000 / 1,000,000 x $30) = $0.3005
Questi conteggi di token sono ipotesi per il calcolo, non un prezzo misurato 1K, 2K o 4K. Per una modifica, aggiungi i costi di input immagine. Utilizza l'usage restituito e la guida ufficiale sui costi delle immagini per il tuo carico di lavoro. Le richieste Responses API comportano anche i costi token del modello principale.
Prezzi route per immagine APIMaster
APIMaster attualmente visualizza i seguenti prezzi di canale separati, verificati il 9 settembre 2026:
| Modello | 1K / immagine | 2K / immagine | 4K / immagine |
|---|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | $0,25 | $0,30 | $0,60 |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | $0,25 | $0,30 | $0,60 |
Questi sono prezzi di route APIMaster, non tariffe token OpenAI o stime ufficiali per immagine. Controlla il marketplace live e il gruppo account selezionato prima di fare un budget: fornitura di canale, prezzi e moltiplicatori account possono cambiare. Al prezzo base visualizzato, 100 immagini nel livello 1K costerebbero $25 prima di qualsiasi aggiustamento specifico dell'account.
I nomi di risoluzione sono livelli di canale, non una promessa di una dimensione quadrata fissa. Nei nostri test di output quadrato del 9 settembre, 2K ha restituito 2048x2048 e 4K ha restituito 2880x2880. Controlla le dimensioni dell'immagine restituita quando la tua applicazione richiede una dimensione pixel esatta.
Come chiamare l'API GPT-Image-2.5
OpenAI diretto: genera un'immagine
Installa l'SDK Python corrente con pip install -U openai e imposta OPENAI_API_KEY nel tuo ambiente. Questo esempio segue la guida ufficiale Image API; utilizza l'endpoint API predefinito di OpenAI e la fatturazione.
import base64
from pathlib import Path
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
result = client.images.generate(
model="gpt-image-2.5-flare",
prompt="A studio product photograph of a red ceramic teapot on a teal table.",
)
Path("generated.png").write_bytes(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))
Usa gpt-image-2.5-sunburst per provare l'altro modello. OpenAI documenta /v1/images/generations per la generazione e /v1/images/edits per la modifica. La tua organizzazione potrebbe aver bisogno di verifica; consulta il tuo progetto OpenAI per accesso e limiti di velocità.
APIMaster: genera un'immagine
Crea una chiave nella console APIMaster, assicurati che l'account abbia credito disponibile, installa requests e imposta APIMASTER_API_KEY. Questo utilizza lo schema di canale testato di APIMaster: size è un rapporto d'aspetto e resolution seleziona il livello di prezzo. Queste convenzioni di canale non devono essere copiate in una richiesta OpenAI diretta.
import os
import requests
response = requests.post(
"https://apimaster.ai/v1/images/generations",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMASTER_API_KEY']}"},
json={
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "A studio product photograph of a red ceramic teapot on a teal table.",
"size": "1:1",
"resolution": "1K",
"n": 1,
},
timeout=720,
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["data"][0]["url"])
La route sincrona restituisce l'URL dell'immagine generata dopo il completamento. Scarica il risultato prontamente per uno storage durevole. Questo esempio omette intenzionalmente opzioni avanzate di qualità e maschera la cui disponibilità dipende dal canale.
APIMaster: modifica un'immagine di riferimento caricata
Posiziona la tua immagine di riferimento in reference.png, quindi invia una richiesta multipart a /v1/images/edits. Mantieni il file immagine aperto fino al termine della richiesta; requests imposta automaticamente il tipo di contenuto multipart e il boundary.
import os
import requests
with open("reference.png", "rb") as image:
response = requests.post(
"https://apimaster.ai/v1/images/edits",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMASTER_API_KEY']}"},
data={
"model": "gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "Change only the background to pale lavender. Keep all foreground shapes, colors, positions, and printed text unchanged.",
"size": "1:1",
"resolution": "1K",
"n": 1,
},
files={"image": ("reference.png", image, "image/png")},
timeout=720,
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["data"][0]["url"])
Lo stesso schema di caricamento funziona con gpt-image-2.5-flare. APIMaster accetta la richiesta del client su /v1/images/edits e adatta l'input dell'immagine di riferimento al canale upstream selezionato. Questo non implica che ogni upstream utilizzi lo stesso endpoint nativo o supporti ogni opzione di modifica OpenAI. Le maschere caricate non sono supportate sulla route corrente.
Input di riferimento per il test di modifica.
Modifica immagine di riferimento Sunburst, 9 settembre 2026. L'istruzione richiedeva un cambio di sfondo mantenendo forme, colori, posizioni e testo. Ispeziona gli output rispetto ai tuoi criteri di accettazione prima di usarli in produzione.
GPT-Image-2.5 è disponibile su APIMaster?
Sì. Apri la pagina dettagli modello di Flare o la pagina dettagli modello di Sunburst. Ciascuna seleziona il modello corrispondente, visualizza i prezzi per risoluzione e supporta la generazione di un'immagine o il caricamento di un riferimento per la modifica image-to-image dopo l'accesso.
La nostra esecuzione di accettazione produzione del 9 settembre ha superato 24 casi API su entrambi i modelli e restituito 30 immagini. La copertura includeva generazione, modifica di immagini di riferimento multipart e JSON, livelli 2K e 4K, richieste asincrone e risultati con più immagini. I test di integrazione confermano i percorsi di richiesta e gli output testati; non sono una certificazione di impronta dell'identità del modello, un benchmark di qualità o una garanzia di uptime futuro.
Per integrazioni in corso, controlla la pagina modello GPT Image, la documentazione API immagini e il confronto modelli immagine. Inizia con un'immagine, verifica che l'asset restituito soddisfi i tuoi requisiti, quindi aumenta il volume di richieste entro i limiti del tuo account.
FAQ
Qual è il nome del modello API GPT-Image-2.5?
Usa gpt-image-2.5-flare o gpt-image-2.5-sunburst. OpenAI li documenta come due modelli API separati. Flare e Sunburst non sono valori per il parametro quality.
Quanto costa GPT-Image-2.5?
Le tariffe standard di OpenAI per entrambi i modelli sono $5,00 per milione di token di input testo, $1,25 per input testo in cache, $8,00 per input immagine, $2,00 per input immagine in cache e $30,00 per output immagine. APIMaster visualizza separatamente $0,25, $0,30 e $0,60 per immagine per i suoi livelli di canale 1K, 2K e 4K al 9 settembre 2026; potrebbero applicarsi aggiustamenti account.
GPT-Image-2.5 è disponibile tramite API?
Sì. Il registro di rilascio di OpenAI dell'8 settembre 2026 conferma entrambi i modelli per generazione e modifica tramite l'Image API e lo strumento di generazione immagini della Responses API. L'accesso diretto dipende dalla tua organizzazione API; potrebbe essere richiesta la verifica.
Qual è la differenza tra Flare e Sunburst?
OpenAI raccomanda Flare per la maggior parte delle applicazioni e per la generazione quotidiana veloce di immagini. Sunburst è pensato per modifiche più precise e lavoro creativo premium, con tempi di generazione più lunghi. Condividono le tariffe token, ma il costo di una particolare immagine può differire perché l'uso dei token varia.
APIMaster supporta la modifica image-to-image GPT-Image-2.5?
Sì. Entrambi i modelli supportano il flusso di caricamento multipart testato su /v1/images/edits, ed entrambi sono selezionabili nel playground immagini online. Il canale corrente non supporta maschere caricate; consulta la route live prima di fare affidamento su opzioni aggiuntive.
Posso usare Sketch o modelli di ChatGPT come parametri API?
Nessun parametro API di questo tipo è stabilito dall'annuncio di lancio di ChatGPT. Sketch, modelli, commenti sulle immagini e condivisione di prompt descrivono funzionalità di prodotto ChatGPT. Usa gli input immagine e i campi di richiesta documentati per le integrazioni API.
Fonti
- OpenAI: Introduzione a ChatGPT Images 2.5
- Changelog API OpenAI: 8 settembre 2026
- Guida OpenAI alla generazione e modifica di immagini
- Prezzi API OpenAI
- Marketplace modelli live APIMaster
Documentazione ufficiale e disponibilità APIMaster verificate il 9 settembre 2026. Prezzi e accesso possono cambiare; usa le fonti live collegate quando prendi una decisione di acquisto o integrazione.