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Gemini Decision 1 : tarifs et guide Decisions API

Gemini Decision 1 coûte $0.10 par million de tokens d’entrée et renvoie des probabilités sans tokens de sortie. Facturation, limites, Python et disponibilité.

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Quick Answer

gemini-decision-1 est le modèle multimodal publié par Google pour la classification, le routage et la notation par grille. Il évalue jusqu’à 1 000 questions indépendantes sur une entrée partagée, renvoie des probabilités calibrées et produit 0 token de sortie. Google facture $0.10 par million de tokens d’entrée, via la Decisions API.

APIMaster ne propose aucune route publique active pour Decision au contrôle du 2026-11-13. Le prix officiel n’est pas une offre APIMaster. Pour générer des explications ou du code, d’autres Gemini sont disponibles, avec jusqu’à environ 82.1% de réduction face au Standard Google actuel. Ils ne reproduisent pas le protocole natif Decisions.

USD par million de tokens d’entrée / sortie ; aucune sortie facturée pour Decision.

ID du modèle Prix initial : Google Standard actuel Prix APIMaster actuel Routes publiques actives Réduction Fiche
gemini-decision-1 Entrée $0.10 ; sortie non applicable Aucune route publique 0 — Vérifier Decision
gemini-3.8-flash $0.75 / $3.75 jusqu’au 2026-12-31 Dès $0.20192085 / $1.00960425 8 Jusqu’à ~73.1% moins cher Comparer Flash
gemini-4-argon $2 / $10 jusqu’au 2026-11-30 Dès $0.8341424 / $4.170712 4 Jusqu’à ~58.3% moins cher Comparer Argon
gemini-4-carbon $2 / $10 jusqu’au 2026-11-30 Dès $0.3588624 / $1.794312 4 Jusqu’à ~82.1% moins cher Comparer Carbon

Contrôle : 2026-11-13, Asia/Shanghai. Routes status=1 sans exclusivité client. Fourchettes entrée/sortie : Flash $0.20192085–$1.50 / $1.00960425–$7.50 ; Argon $0.8341424–$2 / $4.170712–$10 ; Carbon $0.3588624–$2 / $1.794312–$10. Comparaison avec les tarifs introductifs actuels, pas les futurs prix majorés. La fiche en direct fait foi.

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Tarification : que signifie zéro token de sortie ?

Google affiche $0.10/M pour le texte, les images, la vidéo, l’audio et les PDF en entrée. Un niveau gratuit existe sous réserve d’accès et de quotas. L’utilisation des données pour améliorer les produits est indiquée Oui en gratuit, Non en payant ; consulter les conditions.

L’entrée partagée est comptée une fois par requête. Chaque question ajoute ses instructions, critères et formatage. Mille questions ne sont ni gratuites, ni mille documents indépendants, ni mille étapes successives.

coût estimé = total des tokens d’entrée / 1,000,000 × $0.10

10 000 tokens coûtent $0.001 ; 20 000, $0.002 ; 1 000 requêtes identiques de 20 000 tokens, $2.00. Ce sont des calculs, pas une facture mesurée. Vérifier usage.total_input_tokens. La réponse HTTP contient bien réponses typées, probabilités, confiance et consommation. Batch API et cache de contexte ne sont pas pris en charge. Pour générer, comparer séparément Flash, Argon et Carbon.

Questions et limites de Decisions API

Le modèle accepte texte, images, vidéo, audio et PDF, jusqu’à 262 144 tokens d’entrée. Les questions ne voient pas les réponses des autres.

Type Valeur Résultat
Oui/non noul Probabilité de oui 0.01–0.99 et confiance
Choix unique choice Meilleure option, probabilités et confiance
Grille de notation score Indice moyen pondéré, probabilités, légende et confiance

Choice et score acceptent 2–255 options/niveaux ; Google recommande souvent 2–10 niveaux. Les indices commencent à 0 : 1.4 est une espérance, pas un niveau certain ou un pourcentage universel. Combiner les réponses en code, ou envoyer une deuxième requête si elles dépendent l’une de l’autre. La latence presque constante annoncée avec davantage de questions n’est pas une garantie sur toute charge ou tout réseau.

Exemple Python Gemini Decision 1

Le guide exige Google GenAI SDK 3.2+. Installer pip install -U google-genai puis placer une clé Google dans GEMINI_API_KEY.

import os
from google import genai

client = genai.Client(
    api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"],
    http_options={"api_version": "v1beta"},
)
result = client.decisions.create(
    model="gemini-decision-1",
    input="The mug arrived cracked.",
    questions={"damaged": {
        "type": "noul",
        "instructions": "Does the message report a damaged product?",
    }},
)
answer = result.answers["damaged"]
print(answer.noul, answer.confidence)

Exemple adapté du schéma officiel, sans test payant. Une clé APIMaster n’est pas une clé Google ; changer le nom du modèle dans un appel de chat ne rend pas Decisions compatible. Consulter la fiche Decision pour toute intégration ultérieure.

Decision ou Flash, Argon et Carbon ?

Choisir Decision pour un jugement borné ; un modèle génératif pour une explication, un texte ou du code. Une architecture peut classifier puis générer seulement si nécessaire.

Decision ne prend en charge ni génération de texte, ni thinking, function calling, grounding de recherche ou Live API. Sélectionner une étiquette d’outil ne l’exécute pas. Accepter des médias ne signifie pas prendre en charge le streaming Live. Les réponses typées natives sont distinctes de Structured Outputs ; un score de confiance généré par un chat n’offre pas forcément la même calibration. Voir Carbon, Carbon vs Argon et Flash.

Confiance et seuils en production

Pour oui/non, la confiance vaut max(p_yes, 1 - p_yes) : un oui peu probable peut être un non très sûr. Choice et score utilisent le résultat le plus probable. Choice répartit les probabilités même si rien ne convient : ajouter other, un contrôle de périmètre et une révision. Un seuil oui supérieur à 0.99 ne sera jamais atteint.

Un seuil de 0.8 est illustratif. Évaluer faux positifs/négatifs, calibration, volume de révision, latence et coût par décision acceptée avec des exemples réels étiquetés. Une probabilité n’est pas une garantie ; garder des contrôles applicatifs pour les actions importantes.

FAQ

Est-ce un ID officiel ?

Oui, gemini-decision-1 est documenté par Google, mise à jour de novembre 2026.

Quel est le prix ?

$0.10/M de tokens d’entrée chez Google, questions incluses ; zéro token de sortie. Les quotas gratuits sont distincts.

Est-il vendu sur APIMaster ?

Aucune route publique active au 2026-11-13. Le prix officiel n’est pas un prix de vente APIMaster.

Les 1 000 questions sont-elles séquentielles ?

Non, elles sont indépendantes sur une entrée partagée. Le code orchestre les dépendances.

Peut-il remplacer un chatbot ou un modèle de code ?

Il ne génère ni texte ni code. Employer un modèle génératif pour cette étape.

Batch et cache sont-ils disponibles ?

Non selon les documents vérifiés. Partager une entrée dans une requête n’est pas un cache entre requêtes.

La confiance garantit-elle la justesse ?

Non. Valider les seuils sur des données étiquetées et garder une voie de révision.

Démarrer avec la bonne API

Pour Decision natif, utiliser une clé Google et le guide officiel. Pour générer, comparer Flash et Carbon, s’inscrire → créer une clé API → définir https://apimaster.ai/v1 et gemini-3.8-flash ou gemini-4-carbon. Carbon est jusqu’à ~82.1% moins cher au contrôle ; la fiche actuelle définit prix et fonctionnalités.

Sources

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