Kimi K2.8 Preview est disponible sur APIMaster.ai : 1 $ en entrée / 4 $ en sortie

Quoi de neuf dans Kimi K2.8 Preview ?

Kimi K2.8 Preview a été lancé dans Kimi Code le 11 septembre 2026. Moonshot indique que cette version améliore les capacités de codage et d'agent, avec un raisonnement plus efficace que K2.7 Code, tandis que ses performances globales approchent celles de K3. Les notes de version officielles décrivent un déploiement complet plutôt qu'une expérimentation limitée.

L'identifiant de modèle Kimi Code reste kimi-for-coding, de sorte que les configurations Kimi Code existantes et les configurations tierces prises en charge peuvent recevoir la mise à niveau sans renommage. Sur APIMaster, le modèle API listé séparément est kimi-k2.8-preview ; utilisez cet identifiant pour les requêtes envoyées via APIMaster.

Cette version a introduit un contexte maximal de 1 M de tokens, l'entrée d'images et de vidéos, et les trois mêmes niveaux de raisonnement que K3. Le dernier tableau des modèles Kimi Code liste l'accès à K2.8 pour Plus et au-dessus sur les nouveaux forfaits, ou Andante et au-dessus sur les forfaits hérités. Cela remplace la formulation plus large sur les adhésions figurant dans l'annonce de version. Ce sont des spécifications Kimi Code ; l'utilisation d'APIMaster est facturée séparément via votre clé API.

Moonshot décrit les performances comme approchant celles de K3 mais ne fournit aucun nouveau score de benchmark numérique dans cette annonce. Considérez cela comme une évaluation du fournisseur, puis évaluez la qualité du codage et l'efficacité du raisonnement sur vos propres tâches.

Kimi K2.8 Preview vs K3 : qu'est-ce qui change pour les développeurs ?

La comparaison suivante s'applique spécifiquement au service officiel de Kimi Code, en utilisant sa documentation de configuration des modèles.

Fonctionnalité	K2.8 Preview	K3 dans Kimi Code
Identifiant de modèle	kimi-for-coding	k3 ou k3-256k
Positionnement	Complétion de code et développement courant ; performances décrites comme approchant K3	Modèle de codage phare pour les travaux exigeants
Contexte	1 048 576 tokens	1 048 576 pour k3 ; 262 144 pour k3-256k
Accès par adhésion	Tous les niveaux, y compris la fenêtre de 1 M	Moderato ou au-dessus ; 1 M nécessite Allegretto ou au-dessus
Effort de raisonnement	low, high, max ; par défaut max	low, high, max ; par défaut high
Entrée visuelle	Images et vidéos	Images et vidéos pour k3 ; images uniquement pour k3-256k

Kimi Code conserve également kimi-for-coding-highspeed, que sa documentation identifie comme K2.7 Code HighSpeed. Il s'agit d'une route distincte, et non d'une variante haute vitesse de K2.8.

Pour les équipes, la comparaison utile est le coût par tâche accomplie : le modèle peut-il corriger le problème, passer les tests et terminer dans un délai acceptable ? Commencez par évaluer K2.8 sur des modifications délimitées et la complétion de code, puis comparez les travaux de dépôt plus difficiles avec K3. L'annonce de la preview seule ne peut pas établir quel modèle l'emporte sur votre base de code.

Que permet une fenêtre de contexte de 1 M ?

Une fenêtre plus grande peut conserver davantage de fichiers sources, de spécifications, de sorties de tests et d'historique de conversation ensemble. C'est utile lorsqu'une modification s'étend sur plusieurs paquets ou lorsqu'un assistant de codage doit recouper des détails d'implémentation avec un long document de conception.

Cela prend également en charge les flux de travail visuels : les captures d'écran peuvent aider à expliquer un défaut d'interface, tandis que l'entrée vidéo peut fournir du contexte pour une interaction enregistrée. Les formats et limites réels des pièces jointes dépendent du client et de la route.

1 M est une limite de contexte, pas une promesse de rappel parfait, d'utilisation illimitée ou d'un million de tokens de sortie. Le contexte pertinent compte toujours. Nous recommandons de commencer avec les fichiers nécessaires à la tâche, d'en ajouter d'autres uniquement lorsqu'ils aident, et de mesurer l'utilisation des tokens et la qualité de complétion à mesure que la session s'allonge.

Comment fonctionnent l'effort de raisonnement et le routage des modèles ?

K2.8 Preview prend en charge trois niveaux de raisonnement dans Kimi Code :

• low : un point de départ utile pour les modifications ciblées et les questions simples.
• high : un niveau à évaluer pour le débogage et les modifications impliquant plusieurs contraintes.
• max : la valeur par défaut de K2.8 ; à comparer sur les tâches de raisonnement difficiles par rapport à son temps et à son utilisation de tokens supplémentaires.

Ce sont des suggestions d'évaluation, et non des garanties mesurées de vitesse ou de qualité. La documentation de Kimi Code recommande également une nouvelle conversation lors du changement de modèle, car le changement invalide le cache de contexte existant.

Il y a un détail de routage important : dans Kimi Code, désactiver la réflexion pour K3 ou K2.8 Preview route la requête vers K2.8 Preview sans réflexion. Une requête configurée comme K3 peut donc être servie par K2.8 dans cette condition documentée.

Lorsque vous comparez des modèles, enregistrez le fournisseur, l'endpoint, l'identifiant de modèle, le réglage de réflexion et la date du test. Le nom de modèle renvoyé ou l'affirmation d'un modèle sur sa propre identité ne constitue pas une preuve suffisante du modèle qui a servi une requête. Cette règle de routage de Kimi Code ne décrit pas automatiquement l'API générale de Moonshot ni APIMaster. Sur APIMaster, demandez explicitement kimi-k2.8-preview et vérifiez les paramètres de raisonnement optionnels sur la route sélectionnée.

Quel est le prix de l'API Kimi K2.8 Preview ?

La vérification en direct du marketplace d'APIMaster le 22 septembre 2026 a relevé une route au statut 1 pour kimi-k2.8-preview :

Base tarifaire	Entrée / 1 M tokens	Sortie / 1 M tokens	Routes actives
Kimi K2.8 Preview sur APIMaster	1,00 $	4,00 $	1
Référence publiée de Kimi K3	3,00 $	15,00 $	—

Les pages publiques de Kimi Code de Moonshot décrivent l'accès par adhésion mais ne publient pas de tableau tarifaire token à l'usage distinct pour K2.8, nous ne revendiquons donc aucune remise sur un prix catalogue officiel de K2.8. À titre de comparaison, la route K2.8 est environ 67 % en dessous de la référence d'entrée de K3 et 73 % en dessous de sa référence de sortie. Il s'agit d'une comparaison entre modèles ; consultez la fiche Kimi K2.8 Preview en direct avant le trafic de production, car la fiche fait foi.

D'autres routes Kimi ont été vérifiées à la même date. Tous les montants ci-dessous sont en USD par million de tokens ; les plages n'incluent que les routes actives.

Modèle APIMaster	Plage d'entrée	Plage de sortie	Routes actives	Comparaison avec les prix publiés
Kimi K3	2,25 $–3,00 $	11,25 $–15,00 $	6	Jusqu'à 25 % de réduction sur 3 $/15 $
Kimi K2.7 Code	0,7125 $–0,95 $	3,00 $–4,00 $	5	Jusqu'à 25 % de réduction sur 0,95 $/4 $
Kimi K2.6	0,75 $	3,50 $	2	Environ 21 % de moins en entrée et 12,5 % de moins en sortie que 0,95 $/4 $

Pour une estimation budgétaire simple de K2.8, 100 000 tokens d'entrée plus 10 000 tokens de sortie coûtent 0,14 $ à 1 $/4 $ par million : 0,10 $ en entrée plus 0,04 $ en sortie. Les agents multi-étapes envoient plus d'une requête ; utilisez les enregistrements d'utilisation facturée pour estimer une session complète.

Comment utiliser Kimi K2.8 Preview via APIMaster.ai

APIMaster fournit un endpoint compatible OpenAI. Utilisez l'identifiant de modèle APIMaster kimi-k2.8-preview, plutôt que l'identifiant interne kimi-for-coding de Kimi Code, lorsque vous appelez la passerelle directement.

1. Créez un compte APIMaster et consultez la fiche marketplace de Kimi K2.8 Preview.
2. Générez une clé API dans Console → API Keys.
3. Envoyez les requêtes à https://apimaster.ai/v1 avec le modèle kimi-k2.8-preview.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_APIMASTER_KEY",
    base_url="https://apimaster.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.8-preview",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Write a Python function that removes duplicates from a list while preserving order, and include three test cases.",
        }
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

Kimi Code peut également se connecter à APIMaster via son registre personnalisé. Saisissez https://apimaster.ai/kimi/registry.json dans la configuration du fournisseur de Kimi Code, utilisez votre clé API APIMaster et sélectionnez le modèle exposé à cette clé. Le registre et la fiche marketplace constituent la source actuelle des identifiants autorisés.

La capture d'écran de configuration du fournisseur illustre le flux de connexion ; elle ne remplace pas la fiche de modèle en direct ni le statut de la route.

Pourquoi évaluer vos modèles de codage via APIMaster ?

Nous réunissons la sélection de modèles, la tarification des routes en direct, les clés API et le suivi de l'utilisation en un seul endroit. Vous pouvez comparer les modèles Kimi disponibles avec d'autres familles de modèles via une intégration API commune, puis utiliser le même compte dans les clients de codage pris en charge.

Commencez par une tâche petite et reproductible : une correction de bug avec un test en échec, une fonction qui a besoin de couverture, ou une modification documentée sur plusieurs fichiers. Comparez l'exactitude, le temps de complétion, le comportement des outils et le coût total. Notre testeur de clé API peut aider à vérifier la connectivité ; une requête réussie seule n'établit pas l'identité du modèle ni la prise en charge d'un contexte de 1 M.

FAQ

Qu'est-ce que Kimi K2.8 Preview ?

C'est la version Kimi Code de Moonshot du 11 septembre 2026 pour la complétion de code, le développement courant et les tâches d'agents. Elle prend en charge un contexte de 1 M, les images, la vidéo et trois niveaux de raisonnement. Moonshot décrit les performances globales comme approchant K3 et signale une efficacité de raisonnement améliorée par rapport à K2.7 Code.

Quel identifiant de modèle dois-je utiliser ?

Au sein de Kimi Code, utilisez kimi-for-coding. Via APIMaster, utilisez kimi-k2.8-preview, l'identifiant de modèle affiché sur la fiche marketplace APIMaster. Ne substituez pas l'identifiant d'un fournisseur à l'autre.

Combien coûte Kimi K2.8 Preview sur APIMaster ?

La vérification en direct du 22 septembre 2026 a relevé une route active à 1 $ par million de tokens d'entrée et 4 $ par million de tokens de sortie. Les prix et la disponibilité peuvent changer ; consultez la fiche immédiatement avant utilisation.

Qui peut utiliser Kimi K2.8 Preview dans Kimi Code ?

Le dernier tableau des modèles Kimi Code liste Plus et au-dessus sur les nouveaux forfaits, ou Andante et au-dessus sur les forfaits hérités, avec un contexte maximal de 1 048 576 tokens. Ces permissions d'adhésion sont distinctes de la facturation de l'API APIMaster. Une limite de contexte n'est pas une utilisation illimitée, et les limites des routes API doivent être vérifiées séparément.

Désactiver la réflexion de K3 sélectionne-t-il K2.8 Preview ?

Oui, au sein de Kimi Code : les requêtes K3 et K2.8 avec la réflexion désactivée sont servies par K2.8 Preview sans réflexion. Cela documente le comportement de Kimi Code. Sur APIMaster, demandez explicitement kimi-k2.8-preview et vérifiez les paramètres pris en charge de la route sélectionnée.

Puis-je utiliser Kimi K2.8 Preview dans un SDK OpenAI ?

Oui. Définissez l'URL de base du SDK sur https://apimaster.ai/v1, utilisez une clé API APIMaster et définissez model sur kimi-k2.8-preview. Commencez par une petite requête vérifiée et examinez la réponse et les enregistrements d'utilisation.

Sources et date de vérification

• Spécifications, identifiants, contexte et routage des modèles Kimi Code.
• Notes de version Kimi Code du 11 septembre.
• Tarification de la plateforme ouverte Kimi, qui liste K3 et d'autres modèles API publics mais aucun prix token distinct pour K2.8 Preview.
• Données du marketplace en direct d'APIMaster pour Kimi K2.8 Preview, vérifiées le 22 septembre 2026. La disponibilité et les tarifs peuvent changer après publication.

Commencez à utiliser Kimi K2.8 Preview

Kimi K2.8 Preview apporte le modèle de codage et d'agents quotidien de Moonshot sur APIMaster à 1 $/M en entrée et 4 $/M en sortie. Inscrivez-vous sur APIMaster, créez une clé API, appelez kimi-k2.8-preview via https://apimaster.ai/v1, et commencez par une tâche dont vous pouvez vérifier le résultat. Ouvrez la fiche Kimi K2.8 Preview pour confirmer la route actuelle avant de monter en charge.