API GPT-Image-2.5 : ID de modèle, tarifs, accès et exemples
Comparez GPT-Image-2.5 Flare et Sunburst, les tarifs officiels de l'API, les prix des images APIMaster et des exemples Python pour la génération et l'édition d'images.
Published 2026-09-09
GPT-Image-2.5 est disponible dans l'API sous la forme de deux modèles : gpt-image-2.5-flare et gpt-image-2.5-sunburst. OpenAI a annoncé leur sortie API le 8 septembre 2026. Les deux génèrent des images et éditent des images de référence ; Flare cible la production quotidienne rapide, tandis que Sunburst met l'accent sur la précision de l'édition. Ce guide explique les ID de modèles, la tarification officielle par tokens, les prix séparés par image d'APIMaster, ainsi que les requêtes pratiques de génération et d'édition.
Statut actuel de l'API GPT-Image-2.5
Vérifié le 9 septembre 2026 : les deux modèles sont documentés par OpenAI et disponibles via APIMaster. Utilisez l'ID de modèle complet, y compris -flare ou -sunburst.
| Question | Réponse actuelle |
|---|---|
| ID de modèles API officiels | gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburst |
| Disponibilité API officielle | Sortie le 8 septembre 2026, via l'API Image et l'outil de génération d'images de l'API Responses |
| Générer ou éditer ? | Les deux prennent en charge la génération et l'édition d'images |
| Tarification officielle | Basée sur les tokens ; les deux modèles ont les mêmes taux de tokens publiés |
| Accès direct OpenAI | Une clé API OpenAI et une organisation API éligible ; une vérification de l'organisation peut être requise |
| Disponibilité APIMaster | Les deux modèles sont actifs, avec génération et édition d'images de référence testées |
| Prix des routes affichés par APIMaster | 1K : 0,25 $ ; 2K : 0,30 $ ; 4K : 0,60 $ par image, pour l'un ou l'autre modèle |
Sources : Journal des modifications OpenAI, guide de génération d'images, tarification officielle, et le marketplace APIMaster en direct.
Qu'est-ce que GPT-Image-2.5 ?
L'article d'OpenAI Présentation de ChatGPT Images 2.5 décrit des améliorations en matière de détails, d'éclairage, de textures, de fidélité aux images de référence et de suivi des instructions d'édition sur plusieurs tours. Pour les développeurs, cela rend la famille pertinente pour la photographie de produits, les variantes de campagnes, le contenu créateur et les flux de travail qui mettent à jour de manière répétée un actif existant.
La distinction entre ChatGPT et l'API est importante. ChatGPT Images 2.5 est l'expérience produit ; Flare et Sunburst sont les choix de modèles API. Les esquisses, les modèles, les commentaires placés sur les images et le partage de prompts sont des fonctionnalités ChatGPT. Leur apparition dans l'annonce n'en fait pas des paramètres de requête API. De même, un abonnement ChatGPT est distinct de la facturation de l'API OpenAI.
Échantillon de génération APIMaster, 9 septembre 2026. Cela illustre une sortie d'un prompt de test, pas un benchmark comparatif de qualité.
ID de modèle API GPT-Image-2.5 et variantes
| Choix | ID de modèle exact | Par où commencer |
|---|---|---|
| Flare | gpt-image-2.5-flare |
Génération d'images quotidienne, itération rapide, contenu créateur et applications à plus grand volume |
| Sunburst | gpt-image-2.5-sunburst |
Édition détaillée, imagerie produit soignée et actifs de campagne nécessitant un contrôle visuel plus strict |
OpenAI positionne Flare comme le choix par défaut pour la plupart des applications et rapporte une latence inférieure de 50 % à GPT-Image-2, avec une qualité d'image améliorée. Il s'agit de l'affirmation de lancement d'OpenAI, pas d'une mesure de latence APIMaster ni d'une garantie pour chaque prompt. OpenAI décrit Sunburst comme offrant une précision supplémentaire avec des temps de génération plus longs.
Le guide officiel liste les paramètres de qualité low, medium, high, xhigh et max pour les deux modèles, avec auto disponible pour la sélection automatique. Ce sont des paramètres au sein de chaque modèle ; Flare et Sunburst ne sont pas des valeurs de qualité. Ne raccourcissez pas le modèle en un alias gpt-image-2.5 non documenté.
Pour l'API Image directe, placez l'ID du modèle d'image dans le champ model de la requête. Pour l'API Responses d'OpenAI, le modèle de niveau supérieur est un modèle principal pris en charge ; le modèle d'image appartient au champ model de l'outil de génération d'images. Les exemples APIMaster ci-dessous couvrent les routes de l'API Image testées.
Tarification de l'API GPT-Image-2.5
Prix officiels des tokens OpenAI
La page de tarification officielle liste ces prix standard en USD par million de tokens, identiques pour Flare et Sunburst :
| Catégorie de tokens | Entrée | Entrée en cache | Sortie |
|---|---|---|---|
| Texte | 5,00 $ | 1,25 $ | Non listé |
| Image | 8,00 $ | 2,00 $ | 30,00 $ |
Il n'existe pas de prix forfaitaire officiel universel de 0,25 $ par image. Le coût total dépend de l'entrée de texte, de l'entrée d'image de référence lors de l'édition et des tokens de sortie d'image. La qualité, les dimensions et le modèle choisi peuvent affecter la consommation de tokens. OpenAI note explicitement que des taux de tokens égaux n'impliquent pas un coût égal par image.
Pour un calcul illustratif, une requête utilisant 100 tokens d'entrée de texte non mis en cache et 10 000 tokens de sortie d'image, sans image de référence, coûte :
(100 / 1,000,000 x $5) + (10,000 / 1,000,000 x $30) = $0.3005
Ces nombres de tokens sont des hypothèses pour le calcul, pas un prix mesuré de 1K, 2K ou 4K. Pour une édition, ajoutez les frais d'entrée d'image. Utilisez le usage renvoyé et les directives officielles sur le coût des images pour votre charge de travail. Les requêtes de l'API Responses entraînent également des frais de tokens du modèle principal.
Prix des routes par image APIMaster
APIMaster affiche actuellement les prix de canal séparés suivants, vérifiés le 9 septembre 2026 :
| Modèle | 1K / image | 2K / image | 4K / image |
|---|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | 0,25 $ | 0,30 $ | 0,60 $ |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | 0,25 $ | 0,30 $ | 0,60 $ |
Ce sont des prix de routes APIMaster, pas les taux de tokens d'OpenAI ni des estimations officielles par image. Consultez le marketplace en direct et votre groupe de comptes sélectionné avant d'établir un budget : l'offre des canaux, les prix et les multiplicateurs de comptes peuvent changer. Au prix de base affiché, 100 images dans le palier 1K coûteraient 25 $ avant tout ajustement spécifique au compte.
Les noms de résolution sont des paliers de canal, pas une promesse de dimension carrée fixe. Dans nos tests de sortie carrée du 9 septembre, 2K a renvoyé 2048x2048 et 4K a renvoyé 2880x2880. Vérifiez les dimensions de l'image renvoyée lorsque votre application exige une taille de pixel exacte.
Comment appeler l'API GPT-Image-2.5
OpenAI direct : générer une image
Installez le SDK Python actuel avec pip install -U openai et définissez OPENAI_API_KEY dans votre environnement. Cet exemple suit le guide officiel de l'API Image ; il utilise le point de terminaison API par défaut et la facturation d'OpenAI.
import base64
from pathlib import Path
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
result = client.images.generate(
model="gpt-image-2.5-flare",
prompt="A studio product photograph of a red ceramic teapot on a teal table.",
)
Path("generated.png").write_bytes(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))
Utilisez gpt-image-2.5-sunburst pour essayer l'autre modèle. OpenAI documente /v1/images/generations pour la génération et /v1/images/edits pour l'édition. Votre organisation peut nécessiter une vérification ; consultez votre projet OpenAI pour l'accès et les limites de débit.
APIMaster : générer une image
Créez une clé dans la console APIMaster, assurez-vous que le compte dispose d'un crédit disponible, installez requests et définissez APIMASTER_API_KEY. Cela utilise le schéma de canal testé d'APIMaster : size est un rapport d'aspect, et resolution sélectionne le palier de prix. Ces conventions de canal ne doivent pas être copiées dans une requête OpenAI directe.
import os
import requests
response = requests.post(
"https://apimaster.ai/v1/images/generations",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMASTER_API_KEY']}"},
json={
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "A studio product photograph of a red ceramic teapot on a teal table.",
"size": "1:1",
"resolution": "1K",
"n": 1,
},
timeout=720,
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["data"][0]["url"])
La route synchrone renvoie l'URL de l'image générée après son achèvement. Téléchargez le résultat rapidement pour un stockage durable. Cet exemple omet intentionnellement les options avancées de qualité et de masque dont la disponibilité dépend du canal.
APIMaster : éditer une image de référence téléchargée
Placez votre image de référence dans reference.png, puis envoyez une requête multipart à /v1/images/edits. Gardez le fichier image ouvert jusqu'à la fin de la requête ; requests définit automatiquement le type de contenu multipart et la limite.
import os
import requests
with open("reference.png", "rb") as image:
response = requests.post(
"https://apimaster.ai/v1/images/edits",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMASTER_API_KEY']}"},
data={
"model": "gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "Change only the background to pale lavender. Keep all foreground shapes, colors, positions, and printed text unchanged.",
"size": "1:1",
"resolution": "1K",
"n": 1,
},
files={"image": ("reference.png", image, "image/png")},
timeout=720,
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["data"][0]["url"])
Le même modèle de téléchargement fonctionne avec gpt-image-2.5-flare. APIMaster accepte la requête client à /v1/images/edits et adapte l'entrée d'image de référence au canal en amont sélectionné. Cela n'implique pas que chaque fournisseur en amont utilise le même point de terminaison natif ou prend en charge toutes les options d'édition d'OpenAI. Les masques téléchargés ne sont pas pris en charge sur la route actuelle.
Entrée de référence pour le test d'édition.
Édition d'image de référence Sunburst, 9 septembre 2026. L'instruction demandait un changement de fond tout en conservant les formes, les couleurs, les positions et le texte. Inspectez les sorties selon vos propres critères d'acceptation avant de les utiliser en production.
GPT-Image-2.5 est-il disponible sur APIMaster ?
Oui. Ouvrez la page de détail du modèle Flare ou la page de détail du modèle Sunburst. Chacune sélectionne le modèle correspondant, affiche ses prix par résolution et prend en charge la génération d'une image ou le téléchargement d'une référence pour l'édition image-à-image après connexion.
Notre exécution d'acceptation de production du 9 septembre a réussi 24 cas API sur les deux modèles et a renvoyé 30 images. La couverture incluait la génération, l'édition d'images de référence multipart et JSON, les paliers 2K et 4K, les requêtes asynchrones et les résultats à images multiples. Les tests d'intégration confirment les chemins de requête et les sorties testés ; ils ne constituent pas une certification d'empreinte d'identité de modèle, un benchmark de qualité ou une garantie de disponibilité future.
Pour les intégrations en cours, consultez la page du modèle GPT Image, la documentation de l'API d'images et la comparaison des modèles d'images. Commencez par une image, vérifiez que l'actif renvoyé répond à vos exigences, puis augmentez le volume de requêtes dans les limites de votre compte.
FAQ
Quel est le nom du modèle API GPT-Image-2.5 ?
Utilisez gpt-image-2.5-flare ou gpt-image-2.5-sunburst. OpenAI les documente comme deux modèles API distincts. Flare et Sunburst ne sont pas des valeurs pour le paramètre quality.
Combien coûte GPT-Image-2.5 ?
Les tarifs standard d'OpenAI pour les deux modèles sont de 5,00 $ par million de tokens d'entrée de texte, 1,25 $ pour l'entrée de texte en cache, 8,00 $ pour l'entrée d'image, 2,00 $ pour l'entrée d'image en cache et 30,00 $ pour la sortie d'image. APIMaster affiche séparément 0,25 $, 0,30 $ et 0,60 $ par image pour ses paliers de canal 1K, 2K et 4K au 9 septembre 2026 ; des ajustements de compte peuvent s'appliquer.
GPT-Image-2.5 est-il disponible via l'API ?
Oui. Le journal des modifications du 8 septembre 2026 d'OpenAI confirme les deux modèles pour la génération et l'édition via l'API Image et l'outil de génération d'images de l'API Responses. L'accès direct dépend de votre organisation API ; une vérification peut être requise.
Quelle est la différence entre Flare et Sunburst ?
OpenAI recommande Flare pour la plupart des applications et la génération d'images quotidienne rapide. Sunburst cible une édition plus précise et un travail créatif premium, avec des temps de génération plus longs. Ils partagent les taux de tokens, mais le coût d'une image particulière peut différer car l'utilisation de tokens diffère.
APIMaster prend-il en charge l'édition image-à-image GPT-Image-2.5 ?
Oui. Les deux modèles prennent en charge le flux de téléchargement multipart testé à /v1/images/edits, et les deux sont sélectionnables dans le playground d'images en ligne. Le canal actuel ne prend pas en charge les masques téléchargés ; consultez la route en direct avant de vous fier à des options supplémentaires.
Puis-je utiliser ChatGPT Sketch ou les modèles comme paramètres API ?
Aucun paramètre API de ce type n'est établi par l'annonce de lancement de ChatGPT. Les esquisses, les modèles, les commentaires d'images et le partage de prompts décrivent des fonctionnalités produit ChatGPT. Utilisez les entrées d'images et les champs de requête documentés pour les intégrations API.
Sources
- OpenAI : Présentation de ChatGPT Images 2.5
- Journal des modifications de l'API OpenAI : 8 septembre 2026
- Guide de génération et d'édition d'images OpenAI
- Tarification de l'API OpenAI
- Marketplace de modèles APIMaster en direct
La documentation officielle et la disponibilité APIMaster ont été vérifiées le 9 septembre 2026. Les prix et l'accès peuvent changer ; utilisez les sources en direct liées lors d'une décision d'achat ou d'intégration.