API de Gemini 4 Argon: precios actuales, acceso y comparativa con Carbon
Gemini 4 Argon tiene 4 rutas públicas en APIMaster desde $0.8341424/$4.170712, hasta un 58.3% menos que el precio actual de Google. Compare Carbon, los límites de contexto y la configuración de la API.
Published · Updated
La API de Gemini 4 Argon está disponible de forma general: las notas de la versión de Google marcan gemini-4-argon como GA el 13 de octubre de 2026. Esto actualiza el anuncio del 30 de septiembre y el despliegue inicial en Fairwind. El identificador ya figura en el catálogo oficial de modelos de Google, con acceso de pago a la API de Gemini y acceso a Google AI Ultra en AI Studio. Argon no está disponible en el nivel Free ni en el plan Google AI Pro. La asignación de AI Studio de Ultra y las solicitudes de API facturadas por separado son productos distintos.
El precio de la API Standard es de $2 de entrada / $10 de salida por 1M de tokens hasta el 30 de noviembre de 2026, y luego $4 / $20 a partir del 1 de diciembre. La entrada en caché implícita cuesta $0.10, y luego $0.20 por 1M de tokens. El modelo tiene un contexto compartido de 1,048,576 tokens; el límite de salida síncrona predeterminado es de 65,536 tokens, y la decodificación larga extiende el razonamiento y la salida a través de múltiples saltos dentro de ese presupuesto compartido.
APIMaster lista 4 rutas Argon públicas activas desde $0.8341424 / $4.170712 por millón de tokens de entrada / salida: hasta ~58.3% de descuento sobre la tarifa Standard actual de Google. Carbon también está ahora disponible de forma general, con 4 rutas públicas activas desde $0.3588624 / $1.794312. La cotización mínima de tokens de Carbon es aproximadamente un 57.0% más baja; el costo por tarea completada sigue dependiendo del uso de tokens y de los reintentos.
| ID del modelo | Precio original: Standard actual de Google | Entrada / salida actual de APIMaster | Rutas públicas activas | Descuento | Ficha del modelo |
|---|---|---|---|---|---|
gemini-4-carbon |
$2 / $10 hasta 2026-11-30 | Desde $0.3588624 / $1.794312 | 4 | Hasta ~82.1% de descuento | Comparar rutas de Carbon |
gemini-4-argon |
$2 / $10 hasta 2026-11-30 | Desde $0.8341424 / $4.170712 | 4 | Hasta ~58.3% de descuento | Comparar rutas de Argon |
gemini-3.8-flash |
$0.75 / $3.75 hasta 2026-12-31 | Desde $0.30201255 / $1.51006275 | 7 | Hasta ~59.7% de descuento | Comparar rutas de Flash |
Verificado el 2026-11-11 a las 10:32 UTC. USD por millón de tokens de entrada / salida. Solo se cuentan las rutas públicas con status=1 sin etiquetas de cliente exclusivo. Carbon va desde $0.3588624–$2 de entrada / $1.794312–$10 de salida; Argon desde $0.8341424–$2 / $4.170712–$10; 3.8 Flash desde $0.30201255–$1.50 / $1.51006275–$7.50. Los descuentos se comparan con las tarifas promocionales Standard actuales de Google, no con precios completos posteriores. La ficha del marketplace en vivo es la fuente autoritativa.
Prueba de GPT(GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-5.6, GPT-5.5, gpt-5.6-luna, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-6.1-sol, gpt-6-astra, gpt-6-sol y gpt-6-luna disponibles)
Regístrate y recibe $20 de prueba de GPT
¿Qué es Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon es el modelo de razonamiento insignia de Google para ingeniería de software compleja, matemáticas, resolución de problemas científicos, trabajo de conocimiento empresarial y agentes autónomos. Admite entradas de texto, imagen, video, audio y PDF, y produce texto. Se admiten ejecución de código, llamadas a funciones, salidas estructuradas, grounding de búsqueda, búsqueda de archivos y contexto de URL; el uso de computadora es una capacidad en vista previa.
Argon puede entender video y ayudar a escribir código de visualización o simulación. Su página de modelo dice explícitamente que no genera imágenes o audio de forma nativa y no admite la API Live. Una demostración de comprensión de video o renderizado de código no debe interpretarse como un endpoint nativo de generación de video. Consulta la descripción general de Gemini 4 para conocer la familia completa.
Fecha de lanzamiento de Gemini 4 Argon: anuncio en septiembre, lanzamiento de la API en octubre
Las dos fechas responden a preguntas distintas:
| Fecha | Evento | Qué significa para los desarrolladores |
|---|---|---|
| 30 de septiembre de 2026 | Anuncio inicial y despliegue limitado descritos en el material de lanzamiento anterior | Información de acceso anticipado y capacidades |
| 13 de octubre de 2026 | Las notas de la versión de la API de Google Gemini marcan explícitamente gemini-4-argon como disponible de forma general |
Un modelo de API estable documentado, con precios y límites de tokens publicados |
| 11 de noviembre de 2026 | Verificación actual del marketplace | APIMaster: 4 rutas públicas activas de Argon, desde $0.8341424 / $4.170712; Carbon también está activo. |
La predicción del artículo anterior sobre una ventana de apertura del 8 al 9 de octubre queda reemplazada por la entrada oficial de GA del 13 de octubre. Una entrada de un rastreador de Discord por sí sola solo establecería que un tercero detectó un nombre. Aquí, las notas de la versión y la página oficial del modelo establecen el ID del modelo y el lanzamiento de la API.
Cómo acceder a Gemini 4 Argon: API de pago y Google AI Ultra
Crea una clave de APIMaster y elige gemini-4-argon; se aplica la facturación de APIMaster, sin exigir Google AI Ultra ni un proyecto Google con facturación propia. Los requisitos Google siguientes se aplican al acceso directo a Google API / AI Studio.
Para el desarrollo de aplicaciones, usa un proyecto de Google con Cloud Billing habilitado, una clave de API de Gemini, una región compatible y cuota para gemini-4-argon. La página del modelo de Google enlaza a Argon en Google AI Studio.
Para experimentación interactiva en AI Studio, la documentación de planes de IA de Google lista el acceso a Argon con Google AI Ultra. Free y Google AI Pro no lo incluyen. Los beneficios de la suscripción se aplican a la interfaz web de AI Studio; las solicitudes directas de REST o SDK usan la facturación y las cuotas de API del proyecto. Una suscripción a Ultra no es una clave de API ilimitada.
Fairwind sigue siendo el programa de ciberdefensa y se está expandiendo a socios adicionales. Ya no es la única vía de acceso descrita en la documentación actual de Google. La cuota de la cuenta, la región y la elegibilidad de facturación aún determinan si un desarrollador en particular puede enviar una solicitud.
Precios de la API de Gemini 4 Argon y fecha de finalización de la tarifa introductoria
Google publica cuatro modos de consumo. Los importes a continuación están en USD por 1M de tokens; los precios de salida incluyen los tokens de razonamiento.
| Modo | Entrada / salida hasta el 30 de nov. de 2026 | Entrada / salida desde el 1 de dic. de 2026 | Entrada en caché implícita: intro / posterior |
|---|---|---|---|
| Standard | $2 / $10 | $4 / $20 | $0.10 / $0.20 |
| Batch | $1 / $5 | $2 / $10 | $0.05 / $0.10 |
| Flex | $1 / $5 | $2 / $10 | $0.05 / $0.10 |
| Priority | $3.60 / $18 | $7.20 / $36 | $0.18 / $0.36 |
Solo se admite el almacenamiento en caché implícito para Argon; el almacenamiento en caché de contexto explícito no es compatible. La tarifa de entrada en caché es un 95% inferior a la entrada sin caché en cada modo listado. Los cargos por herramientas, las entradas de continuación repetidas y los tokens de razonamiento pueden aumentar el costo total de la tarea.
Por ejemplo, una solicitud Standard facturada por 100,000 tokens de entrada sin caché y 20,000 tokens de salida/razonamiento cuesta $0.40 durante el período introductorio, antes de herramientas o llamadas adicionales. Ese mismo uso de tokens cuesta $0.80 desde el 1 de diciembre. La contabilidad de la decodificación larga necesita el uso total a través de todos los saltos, no solo la respuesta final visible.
Gemini 4 Argon ya está listado en APIMaster. Verificado el 2026-11-11: 4 rutas públicas activas, desde $0.8341424 de entrada / $4.170712 de salida por 1M de tokens, hasta un ~58.3% de descuento sobre el precio introductorio Standard actual de Google de $2 / $10 (aproximadamente un 58.3% de ahorro). Abra la ficha del modelo gemini-4-argon; la ficha del marketplace en vivo es la autoritativa.
| Ruta pública | Entrada $/1M | Salida $/1M |
|---|---|---|
| Más baja verificada | $0.8341424 | $4.170712 |
| Alternativa | $0.897156 | $4.48578 |
| Alternativa | $0.90078 | $4.5039 |
| Ruta a tarifa Standard | $2 | $10 |
Instantánea: 2026-11-11; solo rutas activas status=1. Argon va de $0.8341424–$2 de entrada / $4.170712–$10 de salida por 1M de tokens. El precio más bajo ahorra un ~58.3% frente al precio Standard actual de $2/$10 de Google. Las insignias del marketplace se comparan con la referencia de $4/$20 que Google programa para el 1 de diciembre: ~79.1% menos que ese precio posterior, no que el precio introductorio de hoy. Los límites de las rutas y las herramientas compatibles varían; la decodificación larga nativa, el almacenamiento en caché y las API en segundo plano de Google no están garantizados automáticamente por un listado en el marketplace. Verifique la ficha del modelo antes de elegir una ruta.
Ventana de contexto de Gemini 4 Argon y salida de 1M de tokens
Google documenta 1,048,576 tokens compartidos entre entrada, pensamiento y salida. Esto no es un presupuesto de entrada de 1M separado más otro presupuesto de salida de 1M.
La página del modelo lista un máximo síncrono predeterminado de 65,536 tokens y decodificación larga hasta el límite unificado. En la API de Interactions, la salida más allá de 65,536 requiere ejecución en segundo plano y un max_output_tokens más alto; la ejecución en segundo plano también requiere almacenamiento. El servidor continúa en saltos de 64K, y la aplicación combina cada paso de model_output. El presupuesto real disponible se reduce por la entrada y el razonamiento.
Esto cambia cómo un agente de codificación o un flujo de trabajo de investigación debe manejar los resultados. Sondea o reconecta a la misma interacción, inspecciona su estado terminal y uso, y permite varios minutos de ejecución. Aumentar un límite de salida síncrona por encima de 65,536 no es equivalente a habilitar la decodificación larga y puede devolver un error 400. Consulta la guía de decodificación larga de Google para la ruta de continuación separada de GenerateContent.
Las entradas de saltos repetidos se facturan nuevamente, con el caché implícito descontando los tokens repetidos. Las cancelaciones y las interacciones fallidas aún facturan el trabajo completado antes de la terminación. Mantén puntos de control, un presupuesto de tarea y manejo de cancelación para trabajos largos.
Benchmarks de Gemini 4 Argon y codificación de horizonte largo
Google presenta a Argon como un modelo que lleva tareas complejas a través de muchos pasos. Su página actual de DeepMind incluye una refactorización grande de Chromium, optimización de frameworks de Python, optimización de química cuántica y flujos de trabajo de documentos empresariales. Esos son estudios de caso del proveedor y socios, no pruebas reproducibles de APIMaster.
La comparación a continuación conserva las cifras de la captura de pantalla de lanzamiento anterior proporcionada para este artículo. Son cifras históricas de lanzamiento; no deben confundirse con una evaluación recién ejecutada o un leaderboard en vivo.
| Evaluación | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| Vals Index trabajo de conocimiento | 68.9% | 63.1% | 65.8% | 67.0% |
| AutomationBench | 51.3% | 41.4% | 31.4% | 42.5% |
| Vals Finance Agent v2 | 65.4% | 53.5% | 58.9% | 58.6% |
| Harvey's Legal Agent Benchmark | 19.6% | 5.4% | 6.7% | 3.8% |
| DeepSWE v1.1 | 77.9% | 74.1% | 67.4% | 74.2% |
| FrontierSWE v2 | 55.0% | 65.5% | 56.3% | 62.3% |
| Vibe Code Bench | 91.9% | 89.6% | 90.3% | 90.3% |
| Terminal-bench 4.0 | 57.4% | 58.2% | 57.9% | 66.4% |
| CWE-bench v1 | 68.0% | 68.0% | 58.0% | 67.0% |
La imagen es una captura de pantalla proporcionada por el usuario de una publicación de GEEKPark que contiene un gráfico de anuncio de Google DeepMind. Es una referencia editorial, no una publicación original de Google autenticada de forma independiente ni una prueba de APIMaster.
La tabla respalda una comparación específica de carga de trabajo. Argon lidera DeepSWE y varias filas empresariales; Astra lidera FrontierSWE, y Opus lidera Terminal-bench en esta instantánea. Compara la finalización real del repositorio, los turnos de reparación, el éxito de las llamadas a herramientas, la calidad de las citas de fuentes, la latencia y el costo total facturado antes de seleccionar un modelo.
¿Quién anunció Argon en X, y qué confirma ahora la disponibilidad?
La discusión del anuncio inicial involucró a Google DeepMind, Google, Sundar Pichai y Logan Kilpatrick. Artificial Analysis es una fuente de comparación externa.
Para la disponibilidad actual, las notas de la versión de la API de Google con fecha, la especificación del modelo y la página de precios son evidencia más sólida que un perfil de cuenta, un repost o una etiqueta de rastreador. Ahora establecen de forma independiente el estado de GA, el endpoint exacto, los límites de tokens y la fecha de finalización del precio introductorio. Esta actualización usa esos documentos para la decisión de acceso y conserva la captura de pantalla anterior solo para el contexto histórico de benchmarks.
Gemini 4 Argon en OpenRouter y APIMaster
Gemini 4 Argon ya está listado en APIMaster. Verificado el 2026-11-11: 4 rutas públicas activas, desde $0.8341424 de entrada / $4.170712 de salida por 1M de tokens, hasta un ~58.3% de descuento sobre el precio introductorio Standard actual de Google de $2 / $10 (aproximadamente un 58.3% de ahorro). Abra la ficha del modelo gemini-4-argon; la ficha del marketplace en vivo es la autoritativa.
Modelos de Gemini y alternativas de frontera disponibles en APIMaster
Argon sigue siendo una línea base de modelo eficiente disponible. Carbon es ahora el último buque insignia de Gemini 4 lanzado: compare la guía Carbon vs Argon y ambas fichas de modelo en vivo. Para tareas rutinarias de menor costo, 3.8 Flash comienza en $0.30201255 / $1.51006275 a través de 7 rutas públicas activas, hasta aproximadamente un 59.7% menos que el Standard actual de Google. Prefiera 3.8 sobre la etiqueta heredada 3.7 para una nueva integración de Flash; las características de las rutas varían.
Cómo usar la API de Gemini 4 Argon, y cómo empezar en APIMaster
Para la API oficial de Google, una solicitud de texto pequeña usa el ID de modelo confirmado:
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [{"parts": [{"text": "Review this repository migration plan."}]}]
}'
Esto usa una clave de la API de Google Gemini, un proyecto de Google de pago y la facturación de Google. Es un ejemplo síncrono básico; use el flujo documentado en segundo plano o de continuación para la decodificación larga. No se ha ejecutado contra una cuenta de Argon de pago para este artículo.
Para Gemini 4 Argon a través de APIMaster, use esta solicitud de texto básica compatible con OpenAI. Este ejemplo no se ha ejecutado como una solicitud de pago para este artículo; las funciones avanzadas nativas de Google dependen de la ruta seleccionada.
curl "https://apimaster.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $APIMASTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-argon",
"messages": [{"role": "user", "content": "Review this repository migration plan."}]
}'
Regístrese en APIMaster, cree una clave de API, use la base de la API y elija gemini-4-argon desde su ficha de modelo en vivo. Los precios comienzan en $0.8341424 / $4.170712 por 1M de tokens de entrada / salida, con 4 rutas públicas activas y hasta un ~58.3% de descuento sobre el precio introductorio Standard actual de Google. Verifique las restricciones de las rutas y mida la calidad de la tarea, la latencia y el costo facturado.
Qué cambia el lanzamiento de Argon para los desarrolladores
Argon sigue siendo una línea base de modelo eficiente disponible. Carbon es ahora el último buque insignia de Gemini 4 lanzado: compare la guía Carbon vs Argon y ambas fichas de modelo en vivo. Para tareas rutinarias de menor costo, 3.8 Flash comienza en $0.30201255 / $1.51006275 a través de 7 rutas públicas activas, hasta aproximadamente un 59.7% menos que el Standard actual de Google. Prefiera 3.8 sobre la etiqueta heredada 3.7 para una nueva integración de Flash; las características de las rutas varían.
FAQ
¿Está lanzada la API de Gemini 4 Argon?
Sí. Las notas de la versión de la API de Gemini de Google marcan gemini-4-argon como disponible de forma general el 13 de octubre de 2026. El 30 de septiembre fue el anuncio anterior, no la fecha de GA de la API pública.
¿Cómo obtengo acceso a Gemini 4 Argon?
Para usar Argon a través de APIMaster, cree una clave de API de APIMaster y seleccione gemini-4-argon. Esto usa la facturación de APIMaster; no se requiere una suscripción a Google AI Ultra ni un proyecto de Google facturado por separado para esta vía. Los siguientes requisitos de cuenta de Google se aplican al acceso directo a la API de Google / AI Studio.
¿Es gemini-4-argon un ID de modelo oficial?
Sí. Ahora figura en el catálogo oficial de modelos y en la especificación de modelos de Google. Una entrada de un rastreador de terceros por sí sola no lo habría establecido, pero la documentación oficial sí lo hace.
¿Cuál es el precio de Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon ya está listado en APIMaster. Verificado el 2026-11-11: 4 rutas públicas activas, desde $0.8341424 de entrada / $4.170712 de salida por 1M de tokens, hasta un ~58.3% de descuento sobre el precio introductorio Standard actual de Google de $2 / $10 (aproximadamente un 58.3% de ahorro). Abra la ficha del modelo gemini-4-argon; la ficha del marketplace en vivo es la autoritativa.
¿Tiene Gemini 4 Argon una ventana de contexto de 1M o una salida de 1M?
Tiene un presupuesto unificado de 1,048,576 tokens compartido por entrada, razonamiento y salida. La salida síncrona por defecto está limitada a 65,536 tokens. La decodificación larga puede extender la generación dentro del presupuesto compartido restante; la decodificación larga de la API Interactions necesita ejecución en segundo plano y un max_output_tokens más alto.
¿Puedo usar Gemini 4 Argon en OpenRouter o APIMaster?
Gemini 4 Argon ya está listado en APIMaster. Verificado el 2026-11-11: 4 rutas públicas activas, desde $0.8341424 de entrada / $4.170712 de salida por 1M de tokens, hasta un ~58.3% de descuento sobre el precio introductorio Standard actual de Google de $2 / $10 (aproximadamente un 58.3% de ahorro). Abra la ficha del modelo gemini-4-argon; la ficha del marketplace en vivo es la autoritativa.
¿Supera Argon a GPT-6 Astra y Claude Opus 5.5 en todo?
No. La tabla de lanzamiento histórica muestra líderes diferentes en tareas de ingeniería de software, empresariales y de terminal. Use las mismas herramientas, conjuntos de tareas y límites de costo para una comparación específica de la carga de trabajo.
¿Qué modelo de Gemini puedo usar en APIMaster hoy?
Argon sigue siendo una línea base de modelo eficiente disponible. Carbon es ahora el último buque insignia de Gemini 4 lanzado: compare la guía Carbon vs Argon y ambas fichas de modelo en vivo. Para tareas rutinarias de menor costo, 3.8 Flash comienza en $0.30201255 / $1.51006275 a través de 7 rutas públicas activas, hasta aproximadamente un 59.7% menos que el Standard actual de Google. Prefiera 3.8 sobre la etiqueta heredada 3.7 para una nueva integración de Flash; las características de las rutas varían.
Fuentes y notas de verificación
- Notas de la versión de la API de Google Gemini — lanzamiento GA del 13 de octubre; deprecaciones de Flash del 8 de octubre.
- Especificación del modelo Gemini 4 Argon — ID oficial, entradas, capacidades y límites de tokens unificados.
- Precios de la API de Gemini — precios introductorios actuales, fechas de vencimiento y modos de consumo.
- Decodificación larga — ejecución en segundo plano, salida multisalto y facturación.
- Planes de Google AI — acceso a Ultra y facturación de API por separado.
- Google DeepMind Gemini — ejemplos actuales de ingeniería, ciencia, empresa y ciberdefensa.
- Catálogo público de modelos de OpenRouter — verificación del listado de Argon el 14 de octubre.
- Consulta del marketplace de Argon de APIMaster — verificación de rutas públicas el 11 de noviembre.
Las especificaciones de Argon se verificaron contra los documentos oficiales de Google en el momento del GA; los precios de las rutas públicas se actualizaron el 11 de noviembre de 2026. El GA de Carbon se confirma por el registro de cambios del 10 de noviembre. Las cifras de benchmarks conservadas de la captura de pantalla del lanzamiento son datos históricos atribuidos. Los precios, las cuotas y los listados pueden cambiar; verifique los documentos enlazados y las fichas del marketplace en vivo antes de enviar tráfico.