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GPT-6 Sol API 定价:最高可省 95%,模型 ID 与编码指南

GPT-6 Sol API 定价在 APIMaster 上比 OpenAI 参考价低至多 95%。了解 gpt-6-sol、1.05M 上下文、官方定价 $2/$10、低至 $0.107/$0.535 的实时路由、推理等级以及编码指南。

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发布于 · 更新于

快速结论

GPT-6 Sol 是一款已发布的 OpenAI 模型,面向复杂编码和智能体工作流。其 API 模型 ID 为 gpt-6-sol。 它位于 GPT-6 Astra 之下,而非取代后者:当任务需要的不仅仅是低成本工作模型,但又不值得在每个循环中都使用 Astra 时,就使用 Sol。

Sol 支持约 1.05M token 的上下文、最高 128K 输出 token,以及 none、low、medium(默认)、high、xhigh 和 max 推理等级。OpenAI 列出的知识截止日期约为 2026 年 4 月 20 日。它可通过 API、ChatGPT Work 和 Codex 使用;普通 ChatGPT 聊天中的可用性另当别论,且可能因套餐而异。

APIMaster 拥有六条经过指纹校验的实时 gpt-6-sol 路由,输入 $0.1070 / 输出 $0.5350 每 1M token 起,相比 OpenAI 的 $2 / $10 短上下文参考价最高可省约 95%,数据核查于 2026 年 9 月 23 日。 打开 GPT-6 Sol 市场卡片 查看实时路由和价格;市场卡片为准。对于高吞吐步骤,gpt-6-luna 有两条实时路由,每 1M 低至 $0.0119 / $0.0596,相比 OpenAI 的 $0.10 / $0.50 参考价最高可省约 88%。一个 APIMaster 密钥即可覆盖这两个模型。

模型 ID 原价(每 1M 输入 / 输出) APIMaster 当前价格 活跃路由 折扣 模型卡
gpt-6-sol $2 / $10 $0.1070 / $0.5350 9 95% off 查看折扣
gpt-6-luna $0.10 / $0.50 $0.0099 / $0.0495 5 90% off 查看折扣

首次发布于 9 月 16 日;更新于 2026 年 9 月 23 日。

GPT 体验卡(GPT-6 Astra、GPT-6 Sol、GPT-5.6、GPT-5.5、gpt-5.6-luna、gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-6.1-sol、gpt-6-astra、gpt-6-sol和gpt-6-luna 可用)

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GPT-6 Sol 一览

项目 GPT-6 Sol
API 模型 ID gpt-6-sol
定位 位于 GPT-6 Astra 之下的复杂编码与智能体工作流层级
上下文窗口 约 1.05M token
最大输出 128K token
知识截止日期 约 2026 年 4 月 20 日
推理等级 none、low、medium、high、xhigh、max
默认推理 medium
访问方式 API、ChatGPT Work、Codex

Sol 并非 GPT-6 旗舰。GPT-6 Astra 仍是处理最艰难任务的升级模型。在价格阶梯的另一端,GPT-6 Luna 是低成本的高吞吐层级。这种三分法比把每个 GPT-6 请求都当作基准测试竞赛更有用。

GPT-6 Sol API 定价

以下所有数字均为短上下文 API 使用场景下每 1M token 的美元价格。

模型 输入 缓存读取 缓存写入 输出
GPT-6 Sol $2.00 $0.20 $2.50 $10.00
GPT-6 Luna $0.10 $0.01 $0.125 $0.50

对于 Sol,输入超过约 272K token 后进入长上下文定价:输入为 2 倍,输出为 1.5 倍。Batch 和 Flex 按标准费率的一半计价;Fast 模式按双倍计价。当智能体反复发送超大代码仓库或文档时,这些倍率比标称费率更重要。

APIMaster 定价与路由可用性

模型 实时路由 APIMaster 起价 官方参考价 节省 卡片
GPT-6 Sol 6 $0.1070 / $0.5350 $2.00 / $10.00 最高约 95% off GPT-6 Sol
GPT-6 Luna 2 $0.0119 / $0.0596 $0.10 / $0.50 最高约 88% off GPT-6 Luna

价格和路由数量核查于 2026 年 9 月 23 日。“起价”指最低的活跃路由,而非唯一路由;请始终以市场卡片上的当前价格为准。

何时应该使用 GPT-6 Sol?

当任务具有真正的工程或智能体复杂度,但你预期会有多次迭代时,选择 Sol:

  • 跨代码仓库实现或修复功能;
  • 需要规划、调用工具、检查结果并重试的编码智能体;
  • 128K 输出有用的结构化长上下文分析;
  • 将 Astra 级升级作为默认选项过于昂贵的生产循环。

将 Luna 用于分类、抽取、短转换和常规智能体子步骤。当一次失败尝试的成本超过更高的模型账单时,升级到 Astra。正确的路由器通常是:先 Luna,困难轮次用 Sol,仅对仍无法通过验收测试的少数任务使用 Astra。

基准测试与质量声明

OpenAI 报告称,事实错误率更低,且声称完成但实际未完成工作的编码输出比例也更低。它报告后者在其评估中从 10.4% 降至 1.3%。这些是厂商测量数据,因此应将其视为发布声明,而非针对特定代码库的保证。

已发布及第三方数据指向一个能力不俗的中间层级:OpenAI 报告在 xhigh 下 AutomationBench 为 33.2%;一项报告的 DeepSWE v1.1 在 max 下的结果为 68.8%。Artificial Analysis 列出 GPT-6 Sol max 智能指数约为 48,每任务估计成本 $1.06,每任务约 31K 输出 token。基准测试使用不同的测试框架、提示词和努力设置;仅在同一评估内进行比较。

早期用户还描述 Sol 的墙钟时间比 Astra 更快。这具有方向性参考价值,但并非可移植的延迟 SLA:排队、工具耗时、输出长度、区域和推理努力都会改变端到端时长。

GPT-6 Sol vs Astra vs Luna

需求 推荐模型 原因
高吞吐常规步骤 gpt-6-luna 标准价格最低;将其用作低成本工作层级
复杂编码与智能体循环 gpt-6-sol 更强的中间层级,具备 1.05M 上下文和可配置推理
最高风险或最艰难的任务 gpt-6-astra 旗舰升级路径

如需详细的直接对比,请阅读 GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra。该对比关乎工作负载选择,而非声称这些模型在相同推理设置下可以互换。

在 APIMaster 上使用 GPT-6 Sol

  1. 创建 APIMaster 账户。
  2. 在 控制台 中创建 API 密钥。
  3. 将你的 OpenAI 兼容客户端指向 https://apimaster.ai/v1。
  4. 将 model 设置为 gpt-6-sol。
  5. 从 medium 推理开始,并在更改层级前,在你自己的工作负载上测量质量、延迟、token 用量和重试率。

APIMaster 通过模型指纹校验来验证所列路由。在发送生产流量之前,请使用 模型市场卡片 查看当前可用性。

FAQ

GPT-6 Sol 是 GPT-6 旗舰模型吗?

不是。GPT-6 Sol 是位于 GPT-6 Astra 之下的层级。它以更低的价格点面向复杂编码和智能体工作流;Astra 是前沿升级层级。

GPT-6 Sol API 模型 ID 是什么?

使用 gpt-6-sol。

GPT-6 Sol 的价格是多少?

OpenAI 的短上下文参考价为每 1M token 输入 $2、输出 $10,缓存读取 $0.20、缓存写入 $2.50。长上下文、Batch/Flex 和 Fast 模式有不同的倍率。

GPT-6 Sol 在 APIMaster 上可用吗?

可用。有六条活跃的 gpt-6-sol 路由;核查到的最低路由为每 1M token $0.1070 / $0.5350,比 OpenAI 的短上下文参考价低约 95%。请查看 实时卡片,因为路由供应和定价可能会变化。

对于编码智能体,我应该使用 Sol 还是 Luna?

将 Luna 用于低成本的常规工具循环,将 Sol 用于更困难的实现、调试和规划轮次。评估重试率,而不仅仅是首次通过的价格;一个需要反复重试的更便宜模型,总体成本可能更高。

来源与核查日期

  • OpenAI 模型与定价文档,核查于 2026 年 9 月 23 日:模型 ID、可用性、上下文、输出限制、知识截止日期、推理设置和定价规则。
  • Artificial Analysis,核查于 2026 年 9 月 23 日:独立指数、任务成本和输出 token 估计;结果因测试框架而异。
  • APIMaster 公开市场数据,核查于 2026 年 9 月 23 日:活跃路由数量、价格和指纹状态。

从 GPT-6 Sol 开始

创建 APIMaster 账户,在 控制台 中创建密钥,将你的客户端指向 https://apimaster.ai/v1,并调用 gpt-6-sol。让 gpt-6-luna 随时可用于高吞吐工作,仅将困难轮次交给 Sol;在投入生产流量之前,请使用实时 GPT-6 Sol 卡片。