Muse Spark 1.3 與 Muse Spark 1.3 Contributor 現已在 APIMaster.ai 上線

Muse Spark 1.3 與 Muse Spark 1.3 Contributor 現已在 APIMaster.ai 模型市集 上架。 APIMaster 的即時路由目前顯示 Muse Spark 1.3 的價格為每百萬 Token 輸入 $1.25 美元 / 輸出 $4.25 美元，而 Muse Spark 1.3 Contributor 的起價僅為每百萬 Token 輸入 $0.10 美元 / 輸出 $0.20 美元。價格、路由可用性與配額可能隨時變動，請在發送正式流量前查看市集卡片。

Meta 將 Muse Spark 1.3 描述為專為長時程代理式工作、程式設計與實際工程流程所設計的推理模型。APIMaster 為開發者提供單一 OpenAI 相容端點、透明的逐 Token 計費、路由比較，以及用於測試即將使用之供應商路由的模型驗證工具。

什麼是 Muse Spark 1.3？

Meta 的官方介紹將 Muse Spark 1.3 呈現為一款在代理式與程式設計任務上更具能力且更易於使用的模型。它旨在於單一執行緒中維持更長時間的工作、從雜亂的來源建立上下文、修正計畫中的缺口，並產出最終成果，而非在一個簡短回答後就停止。

該模型也經過訓練，能更主動地協作。當請求不明確時，它可以提出釐清問題。當卡住時，它可以向使用者尋求協助。在執行重大動作之前，它被設計為先確認而非默默執行。對於長時間任務，它可以適應使用者偏好的互動風格，提供頻繁的進度更新或更安靜的背景運作。

Muse Spark 1.3 有哪些改變？

Meta 報告了相較於 Muse Spark 1.2 的多項實務改進：

• 在長時程代理式與程式設計任務上表現更佳。
• 減少不必要的回合與更精簡的輸出。
• 在工程流程中呈現更乾淨的程式碼風格。
• 在 Meta 工程師的比較中，工具呼叫減少了約 20%，Token 用量減少了 25%。
• 更可靠地處理詳細、長格式的指令與限制。
• 對自身限制有更佳的認知，減少在任務尚未實際完成時宣稱成功的情況。
• 對對抗性輸入與提示注入有更強的抵抗力。
• 對何時動作不可逆或具有重大影響有更好的判斷。

以上是 Meta 所報告的能力。您的實際結果仍取決於提示詞、工具、上下文、系統指令與路由。在將代理程式移入正式環境前，請先執行具代表性的測試。

Muse Spark 1.3 與 Muse Spark 1.3 Contributor 的比較

模型	APIMaster 輸入價格	APIMaster 輸出價格	最適合
muse-spark-1.3	$1.25 美元/百萬 Token	$4.25 美元/百萬 Token	代理式程式設計與長時間執行流程的標準存取
muse-spark-1.3-contributor	$0.10 美元/百萬 Token	$0.20 美元/百萬 Token	實驗、原型開發、學習與成本敏感的工作負載

兩個模型 ID 均可透過相同的 APIMaster API 使用。OpenRouter 將 Contributor 描述為具成本效益的貢獻者層級，適用於實驗、學習與早期階段的代理式及程式設計流程。僅憑價格差異並不能確立推理品質的差異。請在您自己的任務上比較各路由，並在選擇用於正式環境前，檢視其目前的可用性與適用條款。

OpenRouter 將兩個 ID 都列為具有 1,048,576 Token 的上下文視窗，支援文字、圖片、音訊、影片與檔案輸入，並以文字輸出。其公布的參數清單包含推理、工具、工具選擇與結構化輸出。這些是上游目錄規格；支援的輸入格式與有效限制應在您使用的路由上確認。

APIMaster 於 2026 年 9 月 13 日的路由測試： 兩個 ID 均通過了一般聊天、含 Token 用量的串流、結構化 JSON 輸出、多輪上下文，以及自動工具呼叫往返測試。目前的 Meta 路由僅接受 tool_choice: "auto"；具名函式選擇、required 與 none 均被上游拒絕。請對此路由使用自動工具選擇。

表格顯示的是列表中的頻道 Token 價格。您帳戶的計費群組倍數可能會影響最終費用；請查看您的有效費率與使用紀錄。推理 Token 也會計入輸出用量。

為什麼要透過 APIMaster.ai 使用 Muse Spark？

APIMaster 是一個 API 閘道與模型市集，專為想要以實務方式比較模型與供應商的開發者而設計：

• OpenAI 相容 API： 使用 https://apimaster.ai/v1 搭配常見的 SDK 與工具。
• 透明的 Token 計費： 查看路由價格與用量，而非為不透明的套裝方案付費。
• 即時路由比較： 在市集中檢視可用的頻道、價格、延遲與狀態。
• 模型驗證： 使用 AI 模型測試工具 在具備完整指紋紀錄時，檢查所選路由的行為。
• 單一 API 金鑰： 在 Muse Spark、GPT、Claude、DeepSeek、Gemini 及其他模型之間切換，無需重新設計您的整合。
• 開發者工具： 將端點連接到代理程式、程式設計工具、Open WebUI、LangChain、LiteLLM 或您自己的應用程式。

市集中有可用卡片代表該路由已上架，且可能隨上游容量而變動。這並不保證每個路由都支援每個參數。請在您自己的測試中確認端點、模型 ID、工具行為、上下文需求與錯誤處理。

快速開始

1. 建立 APIMaster 帳戶，並在需要時加入錢包額度。
2. 開啟模型市集，選擇 muse-spark-1.3 或 muse-spark-1.3-contributor。
3. 建立 API 金鑰，並將您的 Base URL 設定為 https://apimaster.ai/v1。
4. 從市集複製確切的模型 ID，並執行一個小型具代表性的請求。

curl https://apimaster.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $APIMASTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "muse-spark-1.3-contributor",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain this code change and list the tests I should run."}],
    "max_tokens": 800
  }'

從 Contributor 開始進行提示詞開發與低成本評估。在為較長期的工程流程選擇路由前，先在標準 Muse Spark 1.3 上比較相同任務。追蹤輸出品質、工具呼叫、延遲與總 Token 成本，而非僅憑一次聊天回應來評斷模型。

在 APIMaster.ai 上試用 Muse Spark 1.3

Muse Spark 1.3 將 Meta 在代理式與程式設計流程上的最新改進，帶入一個開發者可與現有模型堆疊並用的 API。有了從每百萬輸入 Token $0.10 美元起的 Contributor 方案，在擴展前以低成本測試此模型系列變得輕而易舉。開啟 APIMaster 市集並開始建置。

FAQ

Muse Spark 1.3 Contributor 在 APIMaster.ai 上的費用是多少？

截至 2026 年 9 月 13 日，列出的路由費用為每百萬輸入 Token $0.10 美元與每百萬輸出 Token $0.20 美元。請查看即時市集以取得目前價格與可用性。

我應該使用哪些模型 ID？

請使用 muse-spark-1.3 或 muse-spark-1.3-contributor，搭配 APIMaster 的 Base URL https://apimaster.ai/v1。

Contributor 的價格是否代表它是較弱的模型？

不是。Contributor 被列為具成本效益的層級，僅憑價格並不能確立品質差異。請在相同的提示詞、工具與驗收標準上評估各路由。

模型已上架是否代表它已通過指紋驗證？

不是。市集可用性與指紋驗證是兩回事。請檢查特定模型與路由是否有完整的偵測紀錄；本次發布公告並不宣稱 Muse 已通過指紋驗證。

資料來源

• Meta AI Research — Introducing Muse Spark 1.3
• OpenRouter — Muse Spark 1.3
• OpenRouter — Muse Spark 1.3 Contributor
• APIMaster.ai 模型市集