MiMo V2.6 Pro 與 Flash 已在 APIMaster 上線
MiMo V2.6 Pro 與 Flash 現已在 APIMaster 上推出，提供相容於 OpenAI 的 API。比較即時價格、多模態與代理能力，並選擇適合的小米模型。
發布於 · 更新於
MiMo-V2.6-Pro 與 MiMo-V2.6-Flash 已在 APIMaster 上線。 在 2026-09-22 的檢查中，每個模型各有一條啟用中（status=1）的路由。APIMaster 的即時價格為 mimo-v2.6-pro 的 每 1M tokens 輸入 $0.435 / 輸出 $0.87，以及 mimo-v2.6-flash 的 $0.14 / $0.28。這些是與小米公布的每百萬 token 定價表 ¥3/¥6 與 ¥1/¥2 同價的費率（約 10 折，即無額外折扣，美元換算與匯率可能變動）。請以市集卡片作為準則： MiMo V2.6 Pro · MiMo V2.6 Flash。
APIMaster 價格核查，2026-09-24： 下面列出官方原價、APIMaster 目前價格、路由數和模型卡；即時價格可能變動，以市場卡片為準。
| 模型 ID | 原價（每 1M 輸入 / 輸出） | APIMaster 目前價格 | 活躍路由 | 折扣 | 模型卡 |
|---|---|---|---|---|---|
mimo-v2.6-pro |
$0.435 / $0.87 |
$0.435 / $0.87 |
1 | 0% off | 查看折扣 |
mimo-v2.6-flash |
$0.14 / $0.28 |
$0.14 / $0.28 |
1 | 0% off | 查看折扣 |
兩者皆為原生全模態模型。小米將 Pro 定位於最艱難的推理、程式編寫與長時程代理工作，而 Flash 則提供成本較低的模型，且在公司報告的評估中仍超越先前的 V2.5 Pro。小米的公開發布說明指出，該系列支援 1M-token 訓練上下文、大規模強化學習、視覺推理、電腦操作、3D 與創意工作流程。以下基準與能力聲明皆為小米自家的發布資料，並非獨立測試。
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發布內容
小米於 2026 年 9 月 22 日發布 MiMo-V2.6 系列，並開放權重、技術報告與強化學習資源。API 使用小寫 ID：
| 模型 | 最適合 | APIMaster 輸入 / 輸出（每 1M tokens 的美元） | 小米定價表（每 1M tokens 的人民幣） |
|---|---|---|---|
mimo-v2.6-pro |
深度推理、程式編寫、研究與長時間運行的代理 | $0.435 / $0.87 | ¥3 / ¥6 |
mimo-v2.6-flash |
高流量代理與生產工作負載 | $0.14 / $0.28 | ¥1 / ¥2 |
APIMaster 的數字是市集 API 回傳的即時使用者價格，於 2026-09-22 檢查。供應、路由狀態與貨幣換算可能變動；上方連結的卡片為準則。
開發者可運用的 MiMo-V2.6 優勢
原生多模態與長時程推理
MiMo-V2.6 是以原生全模態系列進行訓練，而非搭配獨立視覺附加元件的純文字模型。小米描述其具備文字、圖像與影片理解、視覺回饋迴路，以及 1M-token 訓練上下文。當代理必須在單次運行中閱讀大型程式碼庫、檢視螢幕截圖、操作瀏覽器並保留長任務歷史時，這樣的組合十分有用。
代理式程式編寫與工具使用
該發布報告了在 Code、General、Visual 與 Cyber 環境中的大規模 RL。Pro 針對複雜軟體工程、研究與多步驟工具使用。小米報告在即時訓練實驗中，Pro 的 DeepSWE v1.1 從 58.4 提升至 72.6，Flash 則從 48.8 提升至 65.7。這些是供應商報告的離線結果，因此在確定採用某個模型前，請先測試你自己的工作負載。
電腦操作、3D 與視覺創作
這些模型能將 3D 遊戲或 Blender 任務拆解為子任務、撰寫互動邏輯、檢視算繪輸出並反覆迭代。小米也展示了模擬機械手臂的視覺回饋控制，以及操作常見生產力軟體的電腦使用工作流程。對產品團隊而言，相同能力可延伸至前端原型、Figma 設計、簡報、SVG、影片與音樂創作。
開放研究資源
小米發布了 Pro 與 Flash 的權重與技術報告，以及一個 MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 模型與超過 7,000 個 RL 任務環境。這些資源涵蓋端到端訓練、獎勵評估與可組合的代理框架，讓團隊有辦法重現或調整其訓練構想。
Pro 還是 Flash？
當困難推理、程式修復、研究綜整或長時間運行的代理迴圈的正確性比最低的 token 帳單更重要時，選擇 Pro。對於高吞吐量的自動化、路由、擷取與互動式產品，較低價格與較快回應更重要的情境，則選擇 Flash。兩個模型共享相同的 API 形式與多模態系列，因此你可以從 Flash 開始，並將困難案例路由至 Pro，而無需變更你的整合。
官方公告指出，Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上達到 46，並報告在許多代理基準上效能可與 Claude Opus 5 及 GPT-5.6 Sol 相比；同時也指出 Flash 超越 MiMo-V2.5-Pro。請將這些比較視為小米陳述的結果，並在你的環境中驗證延遲、工具呼叫可靠性與成功任務成本。
透過 APIMaster API 呼叫 MiMo V2.6
APIMaster 透過相容於 OpenAI 的端點提供這兩個模型。建立帳號、產生金鑰，並在 Pro 與 Flash 之間切換時僅需設定模型 ID：
curl "https://apimaster.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $APIMASTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2.6-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Review this pull request and list the highest-risk changes."}
]
}'
若想採用成本較低的路徑，將值改為 mimo-v2.6-flash。請使用小米官方文件與 APIMaster 卡片上所示的小寫拼法。
FAQ
MiMo-V2.6 Pro 與 Flash 可在 APIMaster 上使用嗎？
可以。截至 2026-09-22，mimo-v2.6-pro 與 mimo-v2.6-flash 各有一條啟用中的 APIMaster 路由。請查看各模型卡片或 Flash 卡片以了解目前供應情況。
這兩個模型的費用是多少？
檢查到的 APIMaster 價格為每 1M tokens，Pro 為輸入 $0.435 / 輸出 $0.87，Flash 為 $0.14 / $0.28。小米的定價表分別為 ¥3/¥6 與 ¥1/¥2。價格與路由供應可能變動，因此在估算生產帳單前請使用即時卡片。
Pro 與 Flash 有何差異？
Pro 是針對困難推理、程式編寫與長時程代理的較高能力選項。Flash 則針對較低成本、較高流量的工作進行最佳化，同時保留該系列的多模態與代理能力。請使用工作負載基準來決定每個請求的路由。
MiMo-V2.6 支援多大的上下文長度？
小米在其大規模 RL 訓練中描述為 1M-token 上下文。特定 API 路由的有效上限可能隨服務配置而變動；請查看目前的模型文件，並測試你所需的請求形式。
MiMo-V2.6 是開源的嗎？
是的。小米在其 MiMo-V2.6 系列中發布了 Pro 與 Flash 的權重、技術報告、一個 Distill-Qwen-9B 研究模型與 RL 環境。該發布包含用於代理訓練的研究程式碼與框架元件。
來源與驗證
- 小米 MiMo-V2.6 公告 — 發布日期、價格、模型 ID、能力與供應商報告的基準。
- MiMo-V2.6 開源系列 — 權重與研究資源。
- APIMaster 即時市集資料，針對
mimo-v2.6-pro與mimo-v2.6-flash，於 2026-09-22 檢查。
開始在 APIMaster 上使用 MiMo-V2.6
建立 APIMaster 帳號，在主控台產生金鑰，將你的相容於 OpenAI 的用戶端指向 https://apimaster.ai/v1，並將 model 設為 mimo-v2.6-pro 或 mimo-v2.6-flash。一把金鑰讓你以簡單的方式比較兩個變體、監控成本，並將生產流量移至對你的工作負載表現最佳的路由。