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Kimi K2.8 Preview 與 Kimi K3:你該用哪一個?

Kimi K2.8 Preview 與 Kimi K3 位於不同層面:K3 是公開 API 模型(kimi-k3),K2.8 Preview 是 Kimi Code 路線(kimi-for-coding)。比較規格、存取限制、定價與各自適用情境。

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發布於 2026-09-17

快速結論

Kimi K2.8 Preview 與 Kimi K3 並非同一貨架上的兩個選項。K3 是公開 API 模型,而 K2.8 Preview 是 Kimi Code 內部的路線。 在 Kimi 開放平台上,旗艦模型對應的是 kimi-k3;在 Kimi Code 內部,同一個旗艦模型對應的是 k3,而 K2.8 Preview 則沿用較舊的 ID kimi-for-coding

K2.8 Preview 是較輕量、成本較低的層級:所有 Kimi Code 會員等級皆可使用,包括 1M token 視窗,Moonshot 描述其整體表現接近 K3。K3 是旗艦模型,具備 2.8 兆參數,但需要 Moderato 或以上等級,其 1M 視窗則需要 Allegretto 或以上等級

Moonshot 尚未公布 K2.8 Preview 的每 token 定價,因此沒有數字可與 K3 官方 每百萬輸入 token $3.00 美元、每百萬輸出 token $15.00 美元 並列比較。在 APIMaster 上,你現在就可以用 一把 OpenAI 相容的金鑰使用 kimi-k3;K2.8 Preview 目前還不是公開 API 模型,一旦 Moonshot 將其開放給公開市場,我們就會立即上架。

同一個模型在不同介面上有不同的 ID

這是最容易讓人困惑的部分。Kimi 運行兩個獨立的產品,各自以不同的方式命名模型。

介面 性質 Kimi K3 ID Kimi K2.8 Preview ID
Kimi 開放平台 隨用隨付 API,供任何開發者使用 kimi-k3 — 未提供
Kimi Code 綁定 Kimi 會員的程式開發服務 k3k3-256k kimi-for-coding

Kimi Code 目前從三個模型暴露四個模型 ID:k3k3-256k(K3 的 1M 與 262,144 token 變體)、kimi-for-coding(K2.8 Preview)以及 kimi-for-coding-highspeed(K2.7 Code HighSpeed)。

兩個實際影響:

  • 請勿將 kimi-k2.8 發送到 API。 該識別碼在任何地方都不存在。在 Kimi 開放平台上,目前唯一的 Kimi 模型是 kimi-k3kimi-k2.7-codekimi-k2.7-code-highspeedkimi-k2.6
  • 閘道列出舊 Kimi 名稱並不代表已自動升級為 K2.8。 Kimi 開放平台已於 2026 年 5 月停用 kimi-k2 系列,並於 2026 年 8 月停用 kimi-k2.5moonshot-v1 系列。這些 ID 目前皆無法解析為 K2.8 Preview。

每個模型的官方定位

Kimi K3 是 Moonshot 能力最強的模型。Kimi 的模型清單將其描述為專為「軟體工程、知識工作與深度推理等前沿智慧場景」設計,基於 2.8 兆參數,具備原生視覺理解能力與 1,048,576 token 的上下文視窗。我們在 Kimi K3 上線指南 中涵蓋了其 API 介面、工具呼叫與操作限制。

Kimi K2.8 Preview 定位於日常開發而非前沿工作。Kimi 的版本說明指出,它提升了程式開發與代理能力,思考效率明顯優於 K2.7 Code,適合程式碼補全與例行開發任務。它於 2026 年 9 月 11 日 在 Kimi Code 內全面上線——且模型 ID 並未變動,因此現有的 kimi-for-coding 設定無需變更用戶端即可自動採用。我們的 Kimi K2.8 Preview 指南 詳細說明如何將 Kimi Code 連接到第三方金鑰。

兩者之間的關係是刻意設計的:K2.8 Preview 是預設的工作模型,K3 是升級路徑。

規格比較

以下皆為 Kimi 官方針對 Kimi Code 發布的規格,目前兩個模型並行可用。

Kimi K2.8 Preview Kimi K3
模型 ID kimi-for-coding k3 / k3-256k
參數量 未公布 2.8 兆
上下文視窗 1,048,576 tokens 1,048,576 tokens(k3)/ 262,144(k3-256k
推理強度 low / high / max,預設 max low / high / max,預設 high
多模態輸入 圖片與影片 圖片與影片(k3)/ 僅圖片(k3-256k
誰可以呼叫 所有會員等級 Moderato 及以上;1M 視窗需 Allegretto 及以上
相對消耗 標準 k3(1M)約為 k3-256k 的兩倍
公開 API 定價 未公布 每 1M tokens:$0.30 快取輸入 / $3.00 輸入 / $15.00 輸出

有一條路由規則值得牢記,因為它會默默改變實際服務你請求的模型:在 Kimi Code 內部,關閉思考會將 K3 與 K2.8 Preview 的請求都路由到不帶思考的 K2.8 Preview。 你設定為 K3 的請求因此可能由 K2.8 回應。這是 Kimi Code 的行為;請勿假設相同規則適用於開放平台或第三方閘道。

Moonshot 尚未公布的資訊

有三個缺口值得明確說明,因為大多數比較內容會用猜測填補:

  • 參數量。 Kimi 公布了 K3 的 2.8T。K2.8 Preview 沒有公布的參數量。
  • 基準測試。 K2.8 Preview 的公告未發布任何分數,也沒有可重現的 K2.8 對比 K3 評測。「接近 K3」是 Moonshot 自身的評估,而非獨立測量——包括我們的在內。
  • 定價。 請見下一節。

定價:K3 有數字,K2.8 Preview 沒有

Kimi 的價格表列出四個模型。K2.8 Preview 不在其中。

模型 輸入(快取命中) 輸入(快取未命中) 輸出 上下文
kimi-k3 $0.30/M $3.00/M $15.00/M 1,048,576
kimi-k2.7-code $0.19/M $0.95/M $4.00/M 262,144
kimi-k2.7-code-highspeed $0.38/M $1.90/M $8.00/M 262,144
kimi-k2.6 $0.16/M $0.95/M $4.00/M 262,144
Kimi K2.8 Preview

K2.8 Preview 是作為 Kimi Code 會員 的一部分銷售,而非按 token 計費。Kimi Code 與 Kimi 會員共享相同額度:額度每 7 天重置一次,另有滾動的 5 小時視窗,額度耗盡後由額外用量餘額接手。Kimi 僅將額外用量費率描述為「接近 Kimi 開放平台的官方 API 價格,如平台上所示」——並未公布 K2.8 Preview 的費率。

因此,誠實的比較不是「K2.8 比 K3 便宜 X」,而是「K2.8 以訂閱計費,K3 以 token 計費」。話雖如此,有三個已公布的事實指向 K2.8 Preview 在成本上低於 K3:

  1. 所有 Kimi Code 等級皆可呼叫 K2.8 Preview,而 K3 需要 Moderato 或以上。
  2. K2.8 Preview 定位於補全與例行開發,而非前沿工作。
  3. 其在開放平台上最接近的已公布同級模型 kimi-k2.7-code 定價為每百萬 tokens 輸入 $0.95 / 輸出 $4.00——約為 K3 輸入價格的三分之一、輸出價格的四分之一。

APIMaster 上 K2.8 Preview 的路由價格是保留欄位。 我們尚未公布 K2.8 的價格或確認可用性。當 Moonshot 將模型開放給公開 API 且我們上架路由時,數字就會出現在這裡,你將能在同一個市場中與 K3 逐項比較。

路由 輸入 輸出
APIMaster 上的 Kimi K3(今日) $2.25/M — 較 Kimi 官方 $3.00/M 低 25% $11.25/M — 較 Kimi 官方 $15.00/M 低 25%
APIMaster 上的 Kimi K2.8 Preview 保留 — 將隨路由一併公布 保留 — 將隨路由一併公布

路由價格與通道供應情況會變動。在遷移正式流量之前,請先查看市場中的即時卡片。

兩個模型屬於同一家族,因此如果你仍在 Kimi 與其他前沿路由之間抉擇,Kimi API 頁面 比較了一把金鑰在 Kimi、Claude、GPT 與 DeepSeek 之間的涵蓋範圍。

實際操作上的意義

除了規格表之外,有四個操作細節決定了日常使用體驗。

快取失效。 更換模型或變更推理強度會使上下文快取失效,因此下一個請求會重新預填對話並增加成本。Kimi 建議在長對話中不要來回切換,而是開啟新會話。如果你打算在同一任務上比較 K2.8 與 K3,請為每個模型的第一個昂貴請求預留預算。

權限錯誤看起來像驗證錯誤。 超過方案的請求會回傳 401,而非額度訊息。在 Moderato 以下呼叫 k3、在 Moderato 上請求 1M 視窗,或在 Allegretto 以下呼叫 kimi-for-coding-highspeed,都會以 401 呈現。如果你的金鑰對某個模型有效但對另一個失敗,請在輪換金鑰之前先檢查方案。

不同介面的 ID 不同。 k3 設定僅在 Kimi Code 內部有效。在開放平台上,同一個模型是 kimi-k3。請從你實際呼叫的介面複製 ID,並在保存任何基準測試時一併記錄供應商、端點與模型 ID。

驗證,而非假設。 模型自身對其身分的宣稱,並非證明哪個模型服務了請求。這在這裡比平常更重要,因為關閉 K3 的思考會合法地將請求交給 K2.8 Preview——如果你沒有預期到,這個路由結果看起來就像降級。

如何選擇

  • 程式碼補全、小型重構與例行開發:K2.8 Preview。它在所有等級皆可用,支援完整 1M 視窗,且是成本較低的路線。
  • 儲存庫規模變更、長時間代理執行、深度推理與知識工作:K3。其 2.8T 參數旗艦等級與 1M 上下文是支付更高價格的理由。
  • 你需要公開 API、SDK 相容性或可預測的按 token 計費:今日選 K3,因為 K2.8 Preview 沒有公開 API ID。
  • 你希望在 Kimi Code 內獲得最高吞吐量:以上皆非——kimi-for-coding-highspeed 提供約 6 倍輸出速度、3 倍消耗,程式開發能力與 K2.7 Code 相同。

社群討論焦點

這兩個模型的公開討論程度差異很大,這本身就是一個有用的訊號。

K3 自 2026 年 7 月以來受到大量討論。在 Hacker News 上,「Kimi K3: Open Frontier Intelligence」獲得 2,107 分與 1,214 則留言,「Kimi-K3 on HuggingFace」1,382 分,「Kimi K3 Is Competitive with Fable」877 分,「Moonshot AI suspends new subscriptions due to Kimi K3 demand」284 分——最後一則提醒我們,影響 Moonshot 銷售策略的不只是品質,還有產能。架構筆記、技術報告與本地推論實驗(在 29 GB RAM 中運行 K3)都吸引了大量討論串。

K2.8 Preview 幾乎沒有英文報導:在 Hacker News 搜尋「Kimi K2.8」與「Moonshot K2.8」完全沒有故事或留言,主流第三方閘道也未列出該模型。討論集中在中文開發者社群,這與目前僅在訂閱產品內提供的模型一致。請將社群對 K3 的熱情視為興趣的證據,而非 K2.8 對比 K3 的品質結論。

FAQ

Kimi K2.8 Preview 的模型 ID 是什麼?

在 Kimi Code 內部是 kimi-for-coding。底層模型升級時 ID 並未變動,因此現有設定可繼續運作。Kimi 開放平台未提供 K2.8 Preview,因此目前尚無公開 API 模型 ID。

Kimi K2.8 Preview 比 Kimi K3 好嗎?

Moonshot 描述 K2.8 Preview 接近 K3,思考效率優於 K2.7 Code,但未發布任何基準測試分數。K3 仍是 2.8T 參數的旗艦模型。要獲得真實答案,請在兩者上運行你自己的任務——一個失敗的測試、一個多檔案變更、一個長文件問題——並比較正確性、完成時間與成本。

我可以從 API 呼叫 Kimi K3 嗎?

可以。K3 是 Kimi 開放平台上的公開模型,ID 為 kimi-k3,也可在 APIMaster 上以 OpenAI 相容端點使用。K2.8 Preview 才是無法作為公開 API 模型呼叫的那一個。

為什麼 Kimi Code 的 ID 是 k3,而 API ID 是 kimi-k3

它們是兩個產品、兩套命名規則。Kimi Code 的四個 ID 是 k3k3-256kkimi-for-codingkimi-for-coding-highspeed;開放平台目前的 ID 是 kimi-k3kimi-k2.7-codekimi-k2.7-code-highspeedkimi-k2.6。請務必從你實際呼叫的介面複製 ID。

關閉思考會讓我得到 Kimi K2.8 Preview 嗎?

在 Kimi Code 內部,是的:設定為 K3 或 K2.8 Preview 且關閉思考的請求,都會由不帶思考的 K2.8 Preview 服務。請勿將此規則推廣到開放平台或第三方閘道,除非你已查閱該供應商的文件。

Kimi K2.8 Preview 在 APIMaster 上可用嗎?

尚未。K2.8 Preview 不是公開 API 模型,因此沒有可上架的路由或價格。APIMaster 目前提供 kimi-k3kimi-k2.6kimi-k2.7-code。一旦 Moonshot 將其開放給公開市場,我們就會上架 K2.8 Preview,屆時同一把 API 金鑰即可涵蓋。

來源與驗證日期

從 APIMaster.ai 上的 Kimi K3 開始

K2.8 Preview 是值得關注的模型;K3 是你現在就能呼叫的模型。在 APIMaster.ai 上,一把 OpenAI 相容金鑰即可涵蓋 Kimi K3,價格較 Kimi 官方低 25%,同時涵蓋 Claude、GPT、DeepSeek、Gemini 與 GLM 路由,讓你在 K2.8 Preview 上線之前,就能將旗艦模型與技術棧中的其他模型進行基準比較。

建立 APIMaster 帳戶,在控制台中產生金鑰,將用戶端指向 https://apimaster.ai/v1 並將模型設定為 kimi-k3。每個 Kimi 通道在上架前都經過指紋驗證。