Grok 4.7 已在 APIMaster.ai 上線：比 xAI 定價低 94%

Grok 4.7 現已在 APIMaster.ai 上以 grok-4.7 提供。了解 xAI 對其程式設計、知識工作、長上下文、驗證與安全改進的說法，並比較 APIMaster 上即時路由，價格最低可比 xAI 的 $2/$6 定價低 94%。

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發布於 2026-09-13 · 更新於 2026-09-22

快速結論

Grok 4.7 已在 APIMaster.ai 上線，API 模型 ID 為 grok-4.7。 xAI 將 Grok 4.7 定價列為每百萬輸入 token $2、每百萬輸出 token $6。在 APIMaster 上，於 2026 年 9 月 22 日檢查到的最低即時路由為每百萬 token $0.1191 輸入 / $0.3574 輸出：兩側皆約比 xAI 定價低 94%。檢查時有四條即時路由可用；由於路由與可用性會變動，市集卡片為準。

APIMaster 價格核查，2026-09-24： 下面列出官方原價、APIMaster 目前價格、路由數和模型卡；即時價格可能變動，以市場卡片為準。

模型 ID	原價（每 1M 輸入 / 輸出）	APIMaster 目前價格	活躍路由	折扣	模型卡
`grok-4.7`	`$2 / $6`	`$0.1191 / $0.3574`	4	94% off	查看折扣

這樣的價格讓開發者能以更低成本使用 xAI 的最新模型，處理執行時間較長的程式設計任務、知識工作、研究、文件建立與代理工作流程。xAI 表示 Grok 4.7 能在困難任務上工作更久、更仔細地檢查自身成果、管理更長的上下文，並採用全新的防護堆疊。以下的主張與基準數據來自 xAI 的官方公告；在將正式流量轉移之前，請先測試你自己的實際工作負載。

什麼是 Grok 4.7？

xAI 於 2026 年 9 月 21 日發布 Grok 4.7，稱其為自家在程式設計與知識工作方面最強大的模型。它可透過 Grok API、模型路由器、雲端平台、Cursor、Grok Build 及第三方程式設計工具鏈使用。官方公告將該模型描述為在處理同等工作時更快、執行成本更低，而公布的 token 價格仍與 Grok 4.6 相同：每百萬 token 輸入 $2、輸出 $6。

實際的改變在於持續執行。Grok 4.7 經過訓練，能在困難任務上花更多時間、驗證結果並處理更長的上下文，而不是在給出看似合理的第一個答案後就停止。這使其適用於儲存庫變更、多步驟研究、簡報、試算表，以及其他更重視完成度而非單次回應的任務。

Grok 4.7 功能與優勢

能力	對開發者的意義
執行時間更長的程式設計代理	能在耗時數小時的軟體任務與更大的儲存庫中持續工作。
更強的自我驗證	在完成前更仔細地檢查自身成果，減少看似合理但不完整的輸出。
更長的上下文管理	在規劃、使用工具與修訂結果時，保留更多任務歷程。
知識工作	建立文件與簡報，並處理專業研究工作流程。
原生 Grok Bot 工具鏈理解	xAI 在其自家工具鏈中，針對對話任務與一般知識工作訓練該模型。
全新防護堆疊	xAI 報告拒答與防越獄能力有所提升，同時對合法的資安工作有更好的實用性。
快速變體	xAI 亦提供輸出速度加倍、價格加倍的變體。

這些是 xAI 的產品與評估主張，並非對每個提示詞的保證。延遲取決於上下文長度、排隊、路由選擇、工具呼叫與串流設定。請一併衡量任務成功率、首 token 時間、總延遲、重試次數與成本。

與 Grok 4.6 相比有何改變？

xAI 表示 Grok 4.7 使用比 Grok 4.6 更大的基礎模型，並進行了更長時間的強化學習訓練，權重偏向需要數小時才能完成的問題。訓練組合強調軟體工程、專業知識工作、電機工程、法律工作、臨床推理，以及其他長時程任務。xAI 亦表示該模型經過訓練，能更可靠地驗證自身成果並管理更長的上下文。

官方比較報告了以下結果。這些是廠商公布的基準分數，應視為方向性證據，而非獨立保證。

基準	Grok 4.7	Grok 4.6	測試內容
CursorBench 4.0	46.3%	40.4%	執行時間較長的軟體工程
DeepSWE v1.1	71.0%*	65.2%	軟體工程
EEBench	64.0%	53.0%	電機工程
AA Briefcase v1.1	1,657	1,546	耗時數小時的辦公室工作
Terminal-Bench 4.0	38.0%	20.3%	耗時數小時的終端機工作
GDPval	1,695 Elo	1,605 Elo	專業知識工作

* xAI 將 Grok 4.7 的 DeepSWE 結果標記為高投入分數。基準工具鏈、投入設定與任務分布都會影響結果，因此請在你自己的代表性任務上以相同設定進行比較。

安全性與資安

xAI 將 Grok 4.7 描述為其迄今在拒答與防越獄方面最強大的模型，並採用全新的防護堆疊。在資安與生物學等雙用途領域，其既定目標是在拒絕危險請求的同時，仍對良性工作保持實用。

官方公告報告 LatchBio 生物安全基準為 62.4%，並表示在 xAI 的 HackerBench v0.3 上，僅有 3.3% 的高風險雙用途提示詞通過。這些是 xAI 公布的測量數據。請勿將其視為你自己的威脅模型、存取控制、日誌記錄或人工審查的替代品。

Grok 4.7 定價：在 APIMaster.ai 上享 94% 折扣

xAI 公布的 token 價格為每百萬輸入 $2與每百萬輸出 $6。APIMaster 的即時市集路由於 2026 年 9 月 22 日檢查：

定價基準	輸入 / 每百萬 token	輸出 / 每百萬 token	與 xAI 定價的差異
xAI Grok 4.7 定價	$2.00	$6.00	—
APIMaster 最低即時路由	$0.1191	$0.3574	約 94% 折扣

計算方式為 (官方價格 - APIMaster 價格) / 官方價格：輸入約 94.04%，輸出約 94.04%。最低路由是即時可用性的快照，並非永久承諾。不同路由可能有不同的價格、配額、延遲或用戶端限制。在發送大量工作負載之前，請立即查看 Grok 4.7 卡片。

如何透過 APIMaster 使用 Grok 4.7

APIMaster 提供與 OpenAI 相容的端點，因此現有的 OpenAI SDK 整合只需變更 base URL 與模型 ID 即可切換模型。

註冊 APIMaster。
新增小額的隨用隨付餘額，並查看即時的 Grok 4.7 市集卡片。
在 主控台 → API 金鑰 建立 API 金鑰。
將請求發送至 https://apimaster.ai/v1，並使用模型 ID grok-4.7。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_APIMASTER_KEY",
    base_url="https://apimaster.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.7",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Inspect this repository, implement the requested feature, and run the tests before you summarize the result.",
        }
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

在正式環境中請將模型 ID 保持可設定。先從你能驗證成功與否的任務集開始：一個失敗的測試、一項多檔案變更、一份有已知評分標準的文件，以及一項有來源要求的研究任務。比較完成率、驗證品質、延遲、token 用量、重試次數與總成本。

為何選擇 APIMaster 使用 Grok 4.7？

比 xAI 定價低最多 94%： 比較即時路由，而非綁定單一上游路徑。
與 OpenAI 相容的 API： 重複使用熟悉的 SDK，並連接程式設計工具、代理與應用程式。
即時路由透明度： 在使用前查看輸入與輸出價格、路由狀態及可用通道。
多模型存取： 將 Grok、Claude、GPT、DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen 及其他模型置於同一個帳號與 API 金鑰之後。
模型驗證工具： 在可用時，使用 AI API 模型測試器檢查路由的行為與驗證歷程。

FAQ

Grok 4.7 可在 APIMaster.ai 上使用嗎？

可以。它已以模型 ID grok-4.7 上線。Grok 4.7 市集卡片會顯示目前的路由可用性與定價。

Grok 4.7 在 APIMaster 上多少錢？

在 2026 年 9 月 22 日的檢查中，最低即時路由為每百萬輸入 $0.1191與每百萬輸出 $0.3574，約比 xAI 的 $2/$6 定價低 94%。價格與路由可能變動，請確認即時卡片。

Grok 4.7 最適合什麼？

它針對執行時間較長的程式設計代理、儲存庫工作、多步驟研究、專業文件與簡報、終端機任務，以及受益於持續性與自我檢查的知識工作流程。

Grok 4.7 的模型 ID 與 API 格式是什麼？

模型 ID 為 grok-4.7。透過 APIMaster，它使用位於 https://apimaster.ai/v1 的 OpenAI 相容 Chat Completions API。

Grok 4.7 一定勝過 Grok 4.6 嗎？

並無普遍公認的贏家。xAI 公布的基準顯示在多項長時程任務上有所改進，但你的結果取決於提示詞、上下文、工具、投入、路由與成功標準。在轉移正式流量之前，請在兩個模型上執行相同的可驗證任務。

我要如何驗證低成本路由？

查看該路由的即時市集卡片、發送小型測試請求，並在需要行為證據時使用 APIMaster 的 AI API 模型測試器。請勿僅憑價格推斷模型身分。

來源與更新日期

檢查於 2026 年 9 月 22 日。官方模型主張與基準數據來自 xAI 的 Introducing Grok 4.7 公告。APIMaster 價格來自即時市集資料端點；市集卡片在請求時為準。

開始使用 Grok 4.7

Grok 4.7 是為需要 AI 模型在第一個看似合理的答案之後繼續工作、檢查自身輸出並完成多步驟任務的開發者而打造。註冊 APIMaster、建立 API 金鑰，並透過 https://apimaster.ai/v1 呼叫 grok-4.7。先從小型、可驗證的工作負載開始，待路由、成本與完成品質符合你的需求後再擴大規模。

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