GPT-6 Sol 與 GPT-6 Astra：定價與最高 95% 折扣的 API 路由

比較 GPT-6 Sol 與 GPT-6 Astra 的定價，包括比 OpenAI 參考價格低最多 95% 的 GPT-6 Sol API 路由。了解模型 ID、1.05M 上下文、推理等級、長上下文成本與路由指引。

GPT-6 SolGPT-6 AstraOpenAI APIAPI pricingmodel comparisonAPIMaster

發布於 2026-09-18 · 更新於 2026-09-23

快速結論

GPT-6 Sol 與 GPT-6 Astra 都是已發布的 GPT-6 API 模型。Sol（gpt-6-sol）是價格較低的複雜程式編寫與代理層級；Astra 則是旗艦級的升級模型。 兩者都支援約 1.05M 上下文與最高 128K 輸出，但經濟上的選擇截然不同：Sol 的短上下文參考費率為每 1M token 輸入 $2 / 輸出 $10，而 Astra 應保留給值得進行更昂貴前沿嘗試的任務。

在 APIMaster 上，gpt-6-sol 有六條經指紋檢查的即時路由，每 1M token 自 $0.1070 / $0.5350 起，比 OpenAI 的 $2 / $10 短上下文參考價格低最多約 95%，資料查核於 2026 年 9 月 23 日。開啟 GPT-6 Sol 卡片查看即時路由；該卡片為權威來源。對於高用量的工作步驟，gpt-6-luna 自 $0.0119 / $0.0596 起，比 OpenAI 的 $0.10 / $0.50 參考價格低最多約 88%，共有兩條啟用中的路由。

APIMaster 價格核查，2026-09-24： 下面列出官方原價、APIMaster 目前價格、路由數和模型卡；即時價格可能變動，以市場卡片為準。

模型 ID	原價（每 1M 輸入 / 輸出）	APIMaster 目前價格	活躍路由	折扣	模型卡
`gpt-6-sol`	`$2 / $10`	`$0.1070 / $0.5350`	9	95% off	查看折扣
`gpt-6-astra`	`$10 / $50`	`$0.4915 / $2.4577`	13	95% off	查看折扣
`gpt-6-luna`	`$0.10 / $0.50`	`$0.0099 / $0.0495`	5	90% off	查看折扣

實務上的預設很簡單：例行用量用 Luna，多數困難的程式編寫與代理回合用 Sol，僅有極少數最高風險的任務用 Astra。 衡量接受率與重工，而不只是 token 價格。

更新於 2026 年 9 月 23 日。

GPT-6 Sol 與 GPT-6 Astra 有何差異？

	GPT-6 Sol	GPT-6 Astra
API 模型 ID	`gpt-6-sol`	`gpt-6-astra`
定位	複雜程式編寫與代理層級	GPT-6 旗艦 / 升級層級
上下文視窗	約 1.05M token	約 1.05M token
最大輸出	128K token	128K token
最佳用途	反覆進行的困難實作與代理工作	最困難、失敗成本最高的任務
推理	`none` 至 `max`；預設 `medium`	使用目前的 OpenAI 模型設定與定價頁面

Sol 不是未發布的預覽版，也不是換個名稱的 Astra。它是介於極低價工作層級與旗艦之間的模型，讓程式編寫代理能聰明地把資源花在需要更多處理的回合上。

價格與長上下文經濟學

模型	輸入 / 1M	快取讀取 / 1M	快取寫入 / 1M	輸出 / 1M
GPT-6 Sol	$2.00	$0.20	$2.50	$10.00
GPT-6 Luna	$0.10	$0.01	$0.125	$0.50

Sol 在輸入超過約 272K token 時轉為長上下文定價：輸入為 2 倍，輸出為 1.5 倍。Batch 與 Flex 為半價，而 Fast 模式為雙倍價格。因此，一個反覆傳送大型程式碼儲存庫的代理，其帳單可能主要由上下文與快取行為主導，而非僅取決於模型名稱。

APIMaster 即時定價

模型	即時路由	APIMaster 起價	官方參考價	節省	卡片
GPT-6 Sol	6	$0.1070 / $0.5350	$2.00 / $10.00	最高約 95% 折扣	GPT-6 Sol
GPT-6 Luna	2	$0.0119 / $0.0596	$0.10 / $0.50	最高約 88% 折扣	GPT-6 Luna

查核於 2026 年 9 月 23 日。價格與路由數量會隨供給變動；「起價」是最低的啟用中路由，並非保證每個通道都有該價格。

哪一個更適合程式編寫代理？

當代理必須理解不熟悉的程式碼庫、進行多檔案變更、使用工具，或從失敗的測試中復原時，使用 Sol 作為一般的強力模型。其可設定的推理讓你能從 medium 開始，僅在測得失敗後才提高投入。

當任務的失敗成本很高時使用 Astra：困難的架構決策、高風險的遷移、必須一次就正確的交付成果，或你自己的評估顯示 Sol 未達接受標準的那部分工作。Astra 不該僅因為它是旗艦，就成為每個代理迴圈的合理預設。

將 Luna 用於分類、擷取、測試分流、格式化，以及其他高用量的子步驟。一個先以 Luna 開始、將困難回合升級至 Sol、並保留 Astra 供有憑據的升級使用的路由器，能比單一模型設定提供更清楚的成本上限。

能力證據：同類相比

OpenAI 報告指出，Sol 減少了事實錯誤，且其程式編寫的「假完成」率在其評估中從 10.4% 降至 1.3%。它同時報告在 xhigh 下於 AutomationBench 上達到 33.2%。Artificial Analysis 列出 Sol max 在其 Intelligence Index 上約為 48，估計每項任務 $1.06，且每項任務約 31K 輸出 token。

這些數字並不代表 Sol 與 Astra 可以互換。不同的基準測試使用不同的提示、工具環境與推理預算。公平的比較會固定儲存庫、工具、上下文策略、接受測試與投入等級，然後衡量首次通過接受率、重試次數、經過時間與總 token 數。

實用選擇表

工作負載	從何開始	何時升級
擷取、分類、例行工具呼叫	GPT-6 Luna	輸出未通過簡單驗證
功能開發、除錯、多步驟程式編寫	GPT-6 Sol	測試、審查或任務標準仍未通過
高風險架構、長時間自主執行	GPT-6 Astra	當失敗成本高於模型支出時，從此開始

在 APIMaster 上使用 GPT-6 Sol 或 Astra

建立 APIMaster 帳號。
在主控台建立 API 金鑰。
將 OpenAI 相容的基礎 URL 設為 https://apimaster.ai/v1。
使用 gpt-6-sol 作為強力中間層級，並使用目前的 gpt-6-astra 模型 ID 進行升級。
在變更路由策略之前，追蹤接受率、重工、快取命中率與總任務成本。

APIMaster 會對列出的路由執行指紋檢查。在投入正式生產用量之前，請檢閱 GPT-6 Sol 市集卡片與 GPT-6 Astra 卡片。

FAQ

GPT-6 Sol 已發布了嗎？

是的。已發布的 API 模型 ID 為 gpt-6-sol。

GPT-6 Sol 比 GPT-6 Astra 便宜嗎？

Sol 的定位低於 Astra，其公布的 $2 / $10 短上下文費率是為較低成本的強力層級所設計。在比較特定投入等級或長上下文工作負載之前，請查核 OpenAI 目前的 Astra 定價與 APIMaster 市集卡片。

GPT-6 Sol 與 Astra 有相同的上下文視窗嗎？

兩者記載皆約為 1.05M 上下文與 128K 最大輸出。更好的選擇仍取決於任務難度、推理設定、重試次數與長上下文定價。

在 GPT-6 Sol 之前我該使用什麼模型？

對於便宜、高用量的步驟，使用 gpt-6-luna。對於困難的程式編寫與代理步驟，使用 gpt-6-sol。當你的評估顯示 Sol 不足時，升級至 Astra。

來源與查核日期

OpenAI 模型與定價文件，查核於 2026 年 9 月 23 日：已發布的 ID、Sol 規格、定價與推理選項。
Artificial Analysis，查核於 2026 年 9 月 23 日：第三方指數與成本估計；所有結果皆為特定測試框架專屬。
APIMaster 市集資料，查核於 2026 年 9 月 23 日：啟用中路由數量、即時價格與指紋狀態。

從正確的 GPT-6 層級開始

建立 APIMaster 帳號，在主控台建立金鑰，將你的用戶端指向 https://apimaster.ai/v1，並將 model 設為 gpt-6-sol 以進行複雜的程式編寫與代理工作流程。讓 Luna 隨時可用於例行用量，並僅將困難的工作升級至 Astra。

返回部落格