GLM-5.3-FlashX 對比 DeepSeek V4.1 Flash：哪一個才適合你？
兩者都是價格低廉、具備 1M 上下文且開放權重的 Flash 層級模型。從價格、快取命中成本、輸出限制、思考控制、速度與程式開發工作負載等面向，比較 GLM-5.3-FlashX 與 DeepSeek V4.1 Flash。
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GLM-5.3-FlashX 與 DeepSeek V4.1 Flash 屬於同一類產品：來自前沿中國實驗室、價格低廉、具備 1M token 上下文且開放權重的 Flash 層級模型。 兩者的定價相當接近，上下文長度接近，而且——截至 2026 年 9 月——速度等級也接近。差異在於它們如何計費的細節，以及各自擅長的領域。
- 當你的工作負載會重複使用上下文時，DeepSeek V4.1 Flash 便宜得多。 離峰時段的快取命中成本為每 1M token $0.003，而 GLM-5.3-Flash 為 $0.03、GLM-5.3-FlashX 為 $0.075。如果你執行一個會不斷重送相同儲存庫或文件上下文的長代理迴圈，這一項就會主導整筆帳單。
- DeepSeek V4.1 Flash 每次回應也允許更多輸出——384K token 對比 128K——並讓你可以關閉思考，或將推理強度從 1 調到 100。GLM 的思考模式無法停用。
- GLM-5.3-FlashX 是修正 GLM 速度抱怨的那個層級。 智譜公布峰值達 200 tokens/s，並為其打造了專用的服務堆疊。如果你之前因為覺得 GLM 太慢而放棄，這就是值得重新嘗試的層級。
- GLM-5.3-Flash 在價格上最為接近。 以 $0.15 輸入與 $0.50 輸出計算，它幾乎正好落在 DeepSeek 的離峰輸入價格上，而且它是具備開放權重與 GLM Coding Plan 額度的層級。
- 在 APIMaster 上，兩個模型都在同一把金鑰下上線，而 GLM 這一側帶有折扣。
glm-5.3-flashx起價為每 1M token $0.32 / $1.12（約比智譜定價低 13%），glm-5.3-flash為 $0.105 / $0.35（約低 30%），而deepseek-flash則以 $0.15 / $0.60 販售——即 DeepSeek 自家的離峰定價。在投入工作負載之前，先比較即時的 GLM-5.3-FlashX 路由與 DeepSeek V4.1 Flash 路由。
APIMaster 價格核查，2026-09-24： 下面列出官方原價、APIMaster 目前價格、路由數和模型卡；即時價格可能變動，以市場卡片為準。
| 模型 ID | 原價（每 1M 輸入 / 輸出） | APIMaster 目前價格 | 活躍路由 | 折扣 | 模型卡 |
|---|---|---|---|---|---|
glm-5.3-flashx |
$0.37 / $1.25 |
$0.3213 / $1.1247 |
3 | 13% off | 查看折扣 |
deepseek-flash |
$0.15 / $0.60 |
$0.09 / $0.36 |
2 | 40% off | 查看折扣 |
兩者都不錯。請依工作負載的形態來選擇，而不是依品牌。
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兩個模型並排比較
| GLM-5.3-FlashX | GLM-5.3-Flash | DeepSeek V4.1 Flash | |
|---|---|---|---|
| 模型 ID | glm-5.3-flashx |
glm-5.3-flash |
deepseek-flash |
| 發布日期 | 2026 年 9 月 18 日 | 2026 年 8 月 | 2026 年 9 月 10 日 |
| 參數量 | 總計 320B / 啟用 18B | 總計 320B / 啟用 18B | 552B 主幹，prefill 啟用 8B / decode 啟用 16B |
| 上下文視窗 | 1M token | 1M token | 1M token |
| 最大輸出 | 128K token | 128K token | 384K token |
| 輸入模態 | 影片、圖像、檔案、文字 | 影片、圖像、檔案、文字 | 圖像與文字 |
| 思考控制 | 僅 enabled |
僅 enabled |
預設開啟，可停用；推理強度 1–100 |
| 開放權重 | 是（基礎模型，8 月 26 日） | 是 | 是，MIT 授權，FP8 |
| 公布速度 | 最高 200 tokens/s | 未公布 | 未公布 |
兩者都是具備積極長上下文最佳化的混合專家（Mixture-of-Experts）模型，且都明確以讓 1M token 上下文變得可負擔為目標打造：GLM-5.3-Flash 採用混合稀疏與線性注意力堆疊，DeepSeek V4.1 Flash 則採用壓縮稀疏注意力與 FP4 KV 快取。
價格：相似之處，以及不相似之處
官方定價，每 1M token，查核於 2026 年 9 月 18 日：
| Token 類型 | GLM-5.3-FlashX | GLM-5.3-Flash | DeepSeek V4.1 Flash（離峰） | DeepSeek V4.1 Flash（尖峰） |
|---|---|---|---|---|
| 輸入，快取未命中 | $0.37 | $0.15 | $0.15 | $0.30 |
| 輸入，快取命中 | $0.075 | $0.03 | $0.003 | $0.006 |
| 輸出 | $1.25 | $0.50 | $0.60 | $1.20 |
有三點特別突出。
1. 快取命中價格才是真正的差距。 DeepSeek 的快取輸入比 GLM-5.3-Flash 便宜 10 倍，比 GLM-5.3-FlashX 便宜 25 倍。快取命中定價只適用於供應商實際記錄為快取的 token，因此省下的幅度取決於你的流量有多重複——但對於每一輪都重送大量前綴的代理工作負載而言，這是這項比較中最大的單一成本槓桿。
2. 未快取輸入與輸出相當接近。 DeepSeek 的離峰輸入價格與 GLM-5.3-Flash 完全相同，其輸出價格則介於 GLM-5.3-Flash 與 GLM-5.3-FlashX 之間。在尖峰時段，DeepSeek 的輸出價格（$1.20）幾乎與 GLM-5.3-FlashX 的（$1.25）相同。
3. 折扣機制不同。 DeepSeek 折扣的是 API 價格本身：離峰為尖峰的一半，而尖峰時段為週一至週五 01:00–04:00 與 06:00–10:00 UTC，因此一週中大部分時間都是離峰。智譜可比的折扣則是在 GLM Coding Plan 上，離峰呼叫只消耗標準點數的 50%——這是訂閱權益，而非較低的 API 費率。GLM API 定價是固定的，而快取輸入儲存則列為限時免費。
兩者在 APIMaster 上的費用
| 模型 ID | 公布定價 / 1M | APIMaster 起價 / 1M |
|---|---|---|
glm-5.3-flashx |
$0.37 / $1.25（智譜） | $0.32 / $1.12 |
glm-5.3-flash |
$0.15 / $0.50（智譜） | $0.105 / $0.35 |
deepseek-flash |
$0.15 / $0.60 離峰（DeepSeek） | $0.15 / $0.60 |
輸入 / 輸出，美元每 1M token，查核於 2026 年 9 月 20 日的即時市集。「起價」為查核時販售該模型的最便宜路由；路由供應情況會變動，因此市集卡片才是請求當下的真實依據。
在把折扣當作決勝因素之前，第三列值得仔細閱讀：APIMaster 的 DeepSeek 路由定價為 DeepSeek 自家的離峰定價，而兩個 GLM 層級都低於智譜定價。路由定價會改變各層級的實際成本，但不會改變這項比較的結論。
- 快取命中差距不變。 每 1M 快取輸入 token 的 $0.003 對比 $0.03 與 $0.075，是由各供應商的計費模式決定，而非取決於你向哪個路由購買。路由折扣適用於上方的輸入與輸出價格；它不會改寫快取經濟學。
- 單就路由價格而言，GLM-5.3-Flash 是三者中最便宜的，為 $0.105 / $0.35。DeepSeek 在輸入（$0.15）上位於兩個 GLM 層級之間，在輸出（$0.60）上低於 FlashX，而 FlashX 是三者中最貴的。
- GLM 系列在這些層級之上還有更高階的選擇。 如果你需要的是旗艦而非 Flash 層級，
glm-5.3與glm-5.2目前約有 40–51% 的定價折扣。
在做決定前先查看兩邊：GLM-5.3-FlashX 卡片 · GLM-5.3-Flash 卡片 · DeepSeek V4.1 Flash 卡片。一個 APIMaster 帳號與一把 OpenAI 相容金鑰即可涵蓋這三者，因此你可以用同一段提示跑過兩個層級，並比較每個完成任務的成本——建立帳號並切換 model 欄位即可。
實際工作負載的成本
相同 token 量、定價、無路由乘數：
| 工作負載 | GLM-5.3-FlashX | GLM-5.3-Flash | DeepSeek V4.1 Flash |
|---|---|---|---|
| 10M 未快取輸入 + 1M 輸出 | $4.95 | $2.00 | $2.10 離峰 / $4.20 尖峰 |
| 20M 快取輸入 + 0.5M 輸出 | $2.13 | $0.85 | $0.36 離峰 / $0.72 尖峰 |
| 2M 未快取輸入 + 4M 輸出 | $5.74 | $2.30 | $2.70 離峰 / $5.40 尖峰 |
把這三列讀成三種產品形態：
- 輸出密集的生成（大型 diff、整檔寫入、長篇報告）是 GLM-5.3-Flash 最便宜、而 DeepSeek 在離峰時段緊追在後的地方。
- 快取密集的代理迴圈是 DeepSeek 拉開差距的地方，對 GLM-5.3-Flash 為 2.4 倍，對 FlashX 則接近 6 倍。
- FlashX 買的是延遲，不是價格。 它在輸入與輸出上比 GLM-5.3-Flash 貴 2.5 倍，因此當一次緩慢的回合讓你付出的代價高於 token 成本時，它才划算。
會改變決策的能力差異
輸出長度。 DeepSeek 每次回應允許最多 384K 輸出 token——是 GLM 128K 上限的三倍。對於整庫重構或長篇單次文件生成，這個上限可能就是決定性限制。
思考控制。 DeepSeek V4.1 Flash 預設執行思考，但讓你可以停用，並提供從 1 到 100 連續可調的推理強度。GLM-5.3-Flash/FlashX 僅支援 thinking.type: enabled；思考無法關閉，因此每個請求都要付出推理 token。如果你需要低延遲、低成本的簡單呼叫，DeepSeek 提供了 GLM 沒有的旋鈕。
多模態涵蓋範圍。 兩者都接受圖像，但 GLM-5.3-Flash 的文件還記載支援影片與檔案輸入。如果你的管線會把螢幕錄影、PDF 或混合媒體餵給模型，GLM 開箱即涵蓋更多範圍。
開放權重與授權。 GLM-5.3-Flash 的基礎模型於 2026 年 8 月 26 日開源（320B-A18B）。DeepSeek V4.1 Flash 以 MIT 授權發布 FP8 權重，並附有技術報告。兩者原則上皆可自行託管；在假設兩者等價之前，請先對照你自己的部署環境檢查授權與硬體需求。
吞吐量上限。 DeepSeek 公布 Flash 的並發上限為 2,500（V4 Pro 則為 500）。智譜並未公布對應數字，因此請向你的供應商確認吞吐量，而非假設兩者相同。
速度：它們現在屬於同一等級
智譜公布 GLM-5.3-FlashX 最高達 200 tokens/s，並由專為 Flash 架構打造的服務堆疊交付——一套專用的 SGLang 推論引擎、針對 1M token 上下文的記憶體最佳化，以及在相同硬體上相較於初始基準的 3 倍端到端服務改善。
DeepSeek 並未公布 V4.1 Flash 的每秒 token 數。其文件聲稱速度優於 V4 Pro、總完成時間更短；開發者回報的吞吐量則落在約 200 tokens/s 的同一區間。
誠實的說法是：這兩者已不再以原始速度區分。 供應商公布的峰值與實測數字，是在不同硬體、不同提示形態下以不同方式測量的。在依速度做選擇之前，請用你自己的提示測量首 token 時間、持續輸出速率與總任務時間。先前 GLM 的 Flash 層級感覺很慢的抱怨，正是 FlashX 被打造來修正的具體問題，這值得重新測試——而不是被規格表定論。
如何解讀基準測試數字
智譜報告 GLM-5.3-Flash 在 DeepSWE v1.1 上為 63.4（GLM-5.2 為 46.2）、在 AutomationBench 上為 48.8（對比 26.2），以及在 Z.ai Code Bench v1.0 最大努力模式下為 29.0，同一張表中 Claude Opus 4.8 為 29.5。在 DeepSeek 方面，V4.1 Flash 基礎模型在其自家公布的評估集中報告 MMLU-Pro 74.1 與 BigCodeBench 60.6。
這些是來自不同測試框架、不同評估集與不同日期的供應商數字。請勿在兩欄之間交叉比較。 它們所確立的是，兩家實驗室都將其 Flash 層級在代理與程式任務上置於接近自家前沿模型的位置。這對你的儲存庫是否成立，只有你自己的評估集能回答。
寫程式：該選哪一個？
簡短版：
- GLM-5.3-FlashX 的存在就是為了修正困擾早期 GLM Flash 使用的「太慢」抱怨。 如果你曾為寫程式試過 GLM、喜歡它的品質，卻因延遲而放棄，這就是值得重新嘗試的版本——同一模型 ID 家族，更快的服務層級。
- 在快取經濟學占主導的地方保留 DeepSeek V4.1 Flash——每一輪都重送大量上下文的長代理迴圈，或每個完成任務成本比互動感受更重要的高量批次程式工作。
- 跳過基準測試比較。 兩家實驗室用不同測試框架測量不同事物。從你自己的儲存庫跑二十個真實任務通過兩者，並比較完成率、重工、總成本與實際耗時。
如何呼叫這兩個模型
兩者都使用 OpenAI 相容的 chat completions，因此單一客戶端即可指向任一方。模型 ID 為 glm-5.3-flashx 與 deepseek-flash。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_APIMASTER_KEY",
base_url="https://apimaster.ai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5.3-flashx",
messages=[
{"role": "user", "content": "Review this diff for correctness and propose tests."}
],
temperature=1,
top_p=0.95,
extra_body={
"reasoning_effort": "max",
"thinking": {"type": "enabled", "clear_thinking": False},
},
)
print(response.choices[0].message.content)
將 model 換成 deepseek-flash 即可改用 DeepSeek 路由。在你撰寫共用程式碼之前，有三項參數預期的差異值得了解：
| 設定 | GLM-5.3-FlashX | DeepSeek V4.1 Flash |
|---|---|---|
| 思考 | 僅 enabled，無法停用 |
預設開啟；可停用 |
| 推理強度 | 建議 reasoning_effort: max |
可在 1–100 尺度上調整 |
| 串流 | stream: true 加上 tool_stream: true |
標準串流；非思考模式下提供 FIM |
兩個模型都支援工具呼叫、結構化/JSON 輸出與上下文快取。DeepSeek 另外記載了 Anthropic 格式 API 與 Responses API，可簡化為這些格式撰寫的測試框架之重用。
在 APIMaster.ai 上用一把 API 金鑰執行兩者
APIMaster 將 GLM 與 DeepSeek 系列置於同一個 OpenAI 相容端點之後，因此你可以用同一把金鑰、同一個主控台與同一套計費來評估兩個層級——按用量付費，從 $1 起，選定路由最高可享官方費率 70% 折扣。今日路由價格：glm-5.3-flashx 起價 $0.32 / $1.12，glm-5.3-flash 起價 $0.105 / $0.35，deepseek-flash 為每 1M token $0.15 / $0.60。
- 建立 APIMaster 帳號。
- 加值按用量付費額度，從 $1 起。
- 在 APIMaster 主控台 建立 API 金鑰。
- 將你的客戶端指向
https://apimaster.ai/v1，並切換model欄位進行比較。
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FAQ
哪個比較便宜，GLM-5.3-FlashX 還是 DeepSeek V4.1 Flash？ 取決於工作負載。對於快取密集的流量，DeepSeek 便宜得多（每 1M 快取輸入 token 為 $0.003 對比 $0.075），且在尖峰時段的輸出也更便宜。GLM-5.3-Flash（不是 FlashX）才是價格更接近的選擇，且是三者中輸出密集生成最便宜的。
今天在 APIMaster 上哪個比較便宜？
以 2026 年 9 月 20 日查核的路由價格而言：glm-5.3-flash 為每 1M token $0.105 / $0.35，deepseek-flash 為 $0.15 / $0.60，glm-5.3-flashx 為 $0.32 / $1.12。這使得 GLM-5.3-Flash 成為輸出密集工作最便宜的選擇，而快取密集的代理迴圈仍屬於 DeepSeek（每 1M 快取輸入 token 為 $0.003 對比 $0.03）。
為什麼 DeepSeek 的快取命中價格低這麼多？ DeepSeek 圍繞 KV 快取壓縮設計 V4.1 Flash，並在離峰時段收取每 1M 快取輸入 token $0.003。快取定價只適用於供應商記錄為快取命中的 token，因此實際節省取決於你的提示有多重複。
兩者都支援 1M token 上下文視窗嗎？ 是的。兩者都列出 1M token。每次回應的最大輸出不同：DeepSeek V4.1 Flash 為 384K token，GLM-5.3-Flash 與 FlashX 為 128K。
我可以關閉思考嗎？ 在 DeepSeek V4.1 Flash 上可以——思考預設開啟但可停用，且推理強度可從 1 調到 100。在 GLM-5.3-Flash 與 FlashX 上，思考無法停用。
哪個比較快？ 它們屬於同一等級。智譜公布 FlashX 峰值為 200 tokens/s；DeepSeek 未公布數字，而實測吞吐量約在同一水準。速度取決於路由、提示形態與並發——請自行測量。
兩者都是開放權重模型嗎？ 是的。GLM-5.3-Flash 的基礎模型於 2026 年 8 月 26 日開源；DeepSeek V4.1 Flash 以 MIT 授權發布 FP8 權重，並附有技術報告。
我可以為兩者使用同一把 API 金鑰嗎？
可以，在同時服務這兩個系列的閘道上即可。APIMaster 提供單一 OpenAI 相容端點與金鑰，因此你可以透過變更 model 欄位在 glm-5.3-flashx 與 deepseek-flash 之間切換。
來源與延伸閱讀
- Z.ai — GLM-5.3-Flash/FlashX 文件 — 規格、能力、建議設定與服務細節
- Z.ai — 定價 — 官方 GLM 每 1M token 定價
- DeepSeek — 模型與定價 — 官方模型細節、定價、尖峰時段排程與並發限制
- DeepSeek — 視覺指南 — 圖像輸入格式與請求範例
- Hugging Face — deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash — MIT 授權權重、架構說明與評估表
- Hugging Face — zai-org/GLM-5.3-Flash — GLM Flash 基礎模型的開放權重
所有來源查核於 2026 年 9 月 18 日。價格會變動；在投入大型工作負載之前，請先確認當前條款。