DeepSeek V4 Flash Vision 已在 APIMaster 上線 — 享 12% 折扣

什麼是 DeepSeek V4 Flash Vision Exp？

DeepSeek V4 Flash Vision Exp 是一款實驗性多模態模型，結合了 DeepSeek V4 Flash 的文字能力與影像理解。請使用確切的模型 ID deepseek-v4-flash-vision-exp。

該模型設計用於在同一請求中推理視覺與文字資訊。典型任務包括閱讀螢幕截圖、解讀圖表、從文件中提取資料、描述照片、檢查使用者介面，以及在代理呼叫工具前提供視覺上下文。

DeepSeek 將其定位為不僅僅是視覺問答模型。其官方發布說明指出，該模型可在各種代理框架中運作，並能將視覺理解與工具結合以實現實務工作流程。DeepSeek 也報告其多模態代理效能相較於純文字的 V4 Flash 有重大躍進，並在其發布的評測中接近 Opus 4.8。這些是供應商報告的結果，團隊應在自己的影像與驗收測試中進行驗證。

DeepSeek V4 Flash Vision 優勢與功能

領域	DeepSeek V4 Flash Vision Exp 能力
模型類型	實驗性多模態影像理解模型
文字品質	DeepSeek 報告在代理、推理與世界知識方面與 V4 Flash 相當
上下文視窗	最高 100 萬 tokens
最大輸出	最高 384,000 tokens
影像格式	JPEG、PNG、GIF 與 WebP
影像輸入	Base64 data URL、公開 URL 或 Files API file_id
影像成本	影像轉換為輸入 tokens，調整大小後每張影像上限為 384 tokens
API 格式	Chat Completions、Responses 與上游 Anthropic 相容 Messages
正式環境功能	工具呼叫、JSON 輸出、提示快取、思考與非思考模式
目前狀態	實驗性；正式部署前請先評估

1. 在不放棄 V4 Flash 文字能力的前提下獲得視覺理解

核心優勢很直接：應用程式可以新增影像輸入，而無需放棄 V4 Flash 的文字能力特性。DeepSeek 表示 Vision Exp 模型在純文字代理、推理與世界知識方面仍與 V4 Flash 相當。

當單一工作流程在文字與視覺證據之間交替時，這種組合非常實用。編碼代理可以讀取錯誤螢幕截圖，然後檢查程式碼。營運助理可以在呼叫 API 前解讀儀表板。文件工作流程可以讀取掃描的表格並回傳結構化 JSON。

3. 靈活的影像輸入與可預測的 token 限制

開發者可以透過三種方式傳送影像：

1. 將本地影像嵌入為 Base64 data URL。
2. 提供可公開存取的 HTTP 或 HTTPS 影像 URL。
3. 上傳影像一次並重複使用其 Files API file_id。

DeepSeek 在推理前會調整影像大小，並將每張影像上限設為 384 個輸入 tokens。這為影像 token 成本建立了有用的上限：非常大的影像在達到調整大小上限後，不會繼續按原始像素數量消耗 tokens。

detail="low" 選項會在推理前將影像縮小至 512×512。當不需要精細細節時，這可以降低延遲與成本。high、original 與目前的 auto 行為則保留原始影像進行處理。

4. 1M 上下文視窗與 384K 最大輸出

該模型支援 100 萬 token 的上下文視窗 與最高 384,000 tokens 的輸出。這使其適合結合影像與長文件、儲存庫上下文、逐字稿、工具結果或多步驟執行歷史的工作流程。

長上下文是容量，而非品質保證。在正式環境中，請在應用程式實際使用的上下文大小下測試檢索準確度、指令保持、影像接地、延遲與總 token 成本。

5. OpenAI 相容介面與正式環境功能

DeepSeek 文件支援 Chat Completions、Responses、工具呼叫、JSON 輸出、提示快取與思考控制。這降低了已使用 OpenAI 風格訊息內容區塊的應用程式的整合門檻。

有一項限制值得注意：Vision Exp 模型不支援 FIM 補全。它也是影像理解模型，而非影像生成模型。

APIMaster 上的 DeepSeek V4 Flash Vision 定價

2026 年 8 月 24 日 觀察到的 APIMaster 精選路由收費為 對應 DeepSeek 官方費率的 88%，因此在尖峰與離峰時段的節省皆為 12%。

時段與 token 類型	DeepSeek 官方	APIMaster 精選路由	節省
離峰 cache-hit 輸入	$0.007/M	$0.00616/M	12%
離峰 cache-miss 輸入	$0.22/M	$0.1936/M	12%
離峰輸出	$0.66/M	$0.5808/M	12%
尖峰 cache-hit 輸入	$0.014/M	$0.01232/M	12%
尖峰 cache-miss 輸入	$0.44/M	$0.3872/M	12%
尖峰輸出	$1.32/M	$1.1616/M	12%

數據結論： 在尖峰費率下，處理 1,000 萬個 cache-miss 輸入 tokens 加上 100 萬個輸出 tokens，官方費率為 $5.72，而 APIMaster 精選路由為 $5.0336，節省 $0.6864 或 12%。

官方尖峰時段為 週一至週五 01:00–04:00 與 06:00–10:00 UTC。所有其他時間（包括週末）使用離峰費率。影像會轉換為輸入 tokens 並與文字一起計費。

APIMaster 價格取決於活躍路由、容量與上游條件。請將此表格視為特定日期的快照，並在傳送大量工作負載前查看即時市場。

怎麼在 APIMaster 上使用 DeepSeek V4 Flash Vision？

1. 建立 APIMaster 帳戶。
2. 加入隨用隨付額度，最低 $1 起。
3. 在 APIMaster 控制台 中建立 API 金鑰。
4. 將 OpenAI SDK 的 base URL 設定為 https://apimaster.ai/v1。
5. 使用 deepseek-v4-flash-vision-exp 作為模型 ID。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_APIMASTER_KEY",
    base_url="https://apimaster.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash-vision-exp",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "讀取此儀表板並將三個最重要的異常以 JSON 格式回傳。",
                },
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://example.com/dashboard.png",
                        "detail": "original",
                    },
                },
            ],
        }
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

先從一組具代表性的影像開始。在擴展規模前，請檢查 OCR 準確度、圖表解讀、幻覺、工具呼叫行為、延遲與實際 token 使用量。

為什麼要透過 APIMaster.ai 使用 DeepSeek V4 Flash Vision？

1. 精選路由僅需官方價格的 88%

APIMaster 在發布時的最低即時路由在 cache-hit 輸入、cache-miss 輸入與輸出 tokens 上比官方費率便宜 12%。尖峰與離峰定價皆會自動反映。

2. 一個金鑰使用多個領先模型

使用一個 OpenAI 相容 API 金鑰即可存取 DeepSeek、Claude、GPT、Gemini、Kimi、GLM 等模型。團隊可以透過變更模型 ID 來測試或切換模型，而無需為每個供應商維護單獨的帳戶與整合。

3. 從 $1 起隨用隨付

APIMaster 支援小規模實驗，無需大量前期投入。從 $1 起儲值，在自己的工作負載上評估模型，只有在達到品質與成本目標後再擴展。

4. 多種付款方式

開發者可以使用支援的選項為帳戶儲值，包括信用卡、支付寶、微信支付與 USDT，實際以目前可用的結帳方式為準。

5. 可見的路由與模型驗證工具

APIMaster 公開路由價格與可用性資訊，而非將供應商選擇隱藏在單一不透明端點之後。其公開頻道資料與免費的 AI 模型指紋測試工具 可協助開發者在投入正式流量前評估折扣路由。

6. 實用的模型市場

APIMaster 將多個模型系列匯集到單一市場與單一控制台。這簡化了 API 金鑰管理、支出追蹤、實驗與備援規劃，讓團隊無需為每個新模型發布重新建置技術堆疊。

立即開始使用 DeepSeek V4 Flash Vision 進行開發

DeepSeek V4 Flash Vision Exp 結合了 V4 Flash 等級的文字能力、影像理解、多模態代理、1M 上下文視窗、最高 384K 輸出、工具呼叫、JSON 輸出與彈性的影像輸入。APIMaster 現在透過 OpenAI 相容端點提供此模型，精選路由為 官方價格的 88% — 即 12% 折扣。

註冊 APIMaster · 查看即時 DeepSeek Vision 路由 · 測試模型真實性

FAQ

deepseek-v4-flash-vision-exp 是否可在 APIMaster.ai 上使用？

可以。該模型已在 APIMaster 上線，確切 ID 為 deepseek-v4-flash-vision-exp，透過 OpenAI 相容 API 提供。

APIMaster 的價格是 88% 折扣嗎？

不是。精選路由的價格為 DeepSeek 官方價格的 88%，意即 12% 折扣。這個區別避免了「價格的 88%」與「88% 折扣」之間的混淆。

目前 APIMaster 的價格是多少？

在發布時，精選路由離峰價格為 每百萬 cache-miss 輸入 tokens 美金 $0.1936 與每百萬輸出 tokens 美金 $0.5808，尖峰價格為 每百萬輸入 tokens 美金 $0.3872 與每百萬輸出 tokens 美金 $1.1616。Cache-hit 輸入更便宜。即時價格可能變動。

DeepSeek 的尖峰時段是什麼時候？

尖峰時段為 週一至週五 01:00–04:00 與 06:00–10:00 UTC。週末與所有其他時間為離峰。

DeepSeek V4 Flash Vision 會生成影像嗎？

不會。它理解影像輸入並回傳文字或結構化輸出；它不是影像生成模型。

支援哪些影像格式？

DeepSeek 文件支援 JPEG、PNG、GIF 與 WebP。影像可以透過 Base64、公開 URL 或 Files API 參考傳送。

影像如何計費？

影像會調整大小、轉換為輸入 tokens，並與文字輸入一起計費。DeepSeek 將處理成本上限設為 每張影像 384 tokens。

該模型支援工具與 JSON 輸出嗎？

支援。DeepSeek 列出工具呼叫、JSON 輸出、Chat Completions、Responses、提示快取與思考控制。此模型不支援 FIM 補全。

該模型是否已可正式上線？

DeepSeek 將其標記為實驗性。在正式部署前，請在自己的工作負載上評估視覺準確度、延遲、穩定性、安全性與成本。

我可以使用 OpenAI Python SDK 嗎？

可以。將 SDK 指向 https://apimaster.ai/v1，使用您的 APIMaster 金鑰，並設定 model="deepseek-v4-flash-vision-exp"。

來源與延伸閱讀

• DeepSeek — V4 Flash Vision Exp 官方發布 — api-docs.deepseek.com：無獨立 Similarweb 資料
• DeepSeek — Vision API 指南 — api-docs.deepseek.com：無獨立 Similarweb 資料
• DeepSeek — 官方模型定價 — api-docs.deepseek.com：無獨立 Similarweb 資料
• APIMaster 模型市場
• APIMaster 免費 AI 模型指紋測試工具