DeepSeek V4.1 Flash 預覽版：速度、API 定價與存取方式

DeepSeek V4.1 Flash 有哪些新功能？

9 月 8 日的報導描述 V4.1 Flash 是一個採用新型模型架構的中期版本，具備原生多模態支援、更強的能力、更快的回應速度與更低的成本。這是一個早期測試版本，因此這些宣稱應在此背景下解讀。

對開發者而言，值得關注的組合是在相同公開 API 定價下獲得更多能力。較低的內部模型成本並不自動等同於較低的客戶帳單：目前預覽版是以 V4 Flash 的費率計費。

該報導並未具體說明上下文視窗長度、最大輸出長度、支援的圖片格式、音訊或視訊介面，或詳細的評測分數。原生多模態本身並不能證明支援所有媒體類型。在圍繞這些能力設計應用程式之前，我們會先檢查實際介面並測試具代表性的輸入。

速度有多快？解析 507 tokens/s 的報導

智東西引述開發者在 X（推特）上分享的體驗。一位開發者回報峰值輸出速度為 507 tokens/s。另一位在生成一個包含騎著腳踏車的鵜鶘 SVG 動畫的 HTML 頁面時，達到 328 tokens/s；另一位開發者則在類似任務中回報平均速度高於 300 tokens/s。

這對於程式碼生成、長篇回應與互動式助理來說相當有前景。但這還不是一個受控的比較：該文章並未提供統一的測量方法、完整的請求設定或可重現的結果分佈。

在 APIMaster，我們建議同時考量以下三項指標：

指標	說明
首個 token 延遲（Time to first token）	使用者等待回應開始的時間
每秒輸出 tokens	生成開始後，答案送達的速度
總完成時間與正確性	整個任務是否快速完成並產生可用結果

示意說明，非基準測試： 一個 1,000 個 token 的回應，若以穩定的每秒 300 tokens 生成，約需 3.3 秒的輸出生成時間。若以每秒 507 tokens 生成，則約需 2.0 秒。這兩種計算均不包含排隊、初始處理、推理時間或網路延遲。更快的串流固然有價值，但單憑這一點並不能證明整個工作流程更快或更準確。

DeepSeek V4.1 Flash API 定價

報導指出，預覽版使用與 DeepSeek V4 Flash 相同的價格。以下所有金額均為人民幣（CNY/RMB）每百萬 tokens，並非美元，也非 APIMaster 路由價格。

Token 類型	離峰價格（人民幣 / 1M tokens）	尖峰價格（人民幣 / 1M tokens）
快取命中輸入（Cache-hit input）	0.05	0.10
快取未命中輸入（Cache-miss input）	1.50	3.00
輸出（Output）	4.50	9.00

成本範例： 1 百萬個快取未命中輸入 tokens 加上 1 百萬個輸出 tokens，根據報導價格，離峰時段成本為 人民幣 6 元，尖峰時段則為 人民幣 12 元。此範例排除其他使用量，並假設所有輸入皆為快取未命中。

所提供的報導並未定義尖峰時段的時間表或其時區。在安排工作負載前，請先查閱 DeepSeek 目前的計費文件。若為 APIMaster 使用，請參閱市集中顯示的即時模型與路由價格；上述上游表格並非我們服務的報價。

如何存取預覽版，以及 0910 代表什麼？

對於使用 DeepSeek 自家 API 且符合資格的開發者，報導中的變更相當直接：

model = deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910
base_url = keep your existing DeepSeek base URL
account concurrency limit = 20

此說明適用於上游 DeepSeek 預覽版。它並不保證可透過所有第三方閘道使用，且 20 個請求的限制並非 APIMaster 已發布的帳號限制。

模型名稱暗示其將於 2026 年 9 月 10 日 到期。智東西是從該名稱推斷關閉日期；所提供的文字並未說明確切的截止時間或時區。請將此識別碼視為臨時性質，並在依賴它之前確認目前的上游公告。

我們建議將模型名稱保持可設定狀態，評估一小組真實任務，並保留一個已測試的替代方案。預覽期結束後，請使用目前支援的識別碼，而非假設 expires-on-0910 模型會持續可用或自動對應到後續版本。

這在 DeepSeek 近期發布中的定位

該報導將 V4.1 Flash 置於一系列快速的模型與開發者工具更新之中：

2026 年日期	智東西報導的更新
7 月 31 日	V4 Flash 正式版 API 進入公開測試
8 月 13 日	V4 Pro 正式版 API 發布；DeepSeek Harness 開發者預覽版 v0.1 進入公開測試並開源
8 月 19 日	DeepSeek Harness 更新至 v0.1.0-rc.8
8 月 21 日	V4 Flash Vision Exp 在 API 平台上線
8 月 31 日	V4 Flash Vision Exp 開源
9 月 8 日	V4.1 Flash 中期版本進入限量測試

DeepSeek Harness 的 GitHub 儲存庫頁面，並非 V4.1 Flash 測速截圖。

從我們的角度來看，實際的重點是開發者現在有幾個不同的項目可以評估：適用於文字工作負載的 Flash、作為另一種模型選項的 Pro、適用於影像相關任務的 Vision Exp，以及用於早期實驗的新臨時預覽版。發布時間表顯示持續開發中；它並未確認最終 V4.1 版本的發布日期。

開始使用 APIMaster 搭配 DeepSeek

追蹤新模型發布應該要能轉化為您可以建置的成果。APIMaster 將 DeepSeek 及其他模型系列整合到單一控制台與 OpenAI 相容的 API 中，讓您無需為每個供應商維護單獨的整合，即可比較支援的模型。

我們在 2026 年 9 月 8 日 的公開目錄檢查回傳了 deepseek-v4-flash、deepseek-v4-pro 與 deepseek-v4-flash-vision-exp。臨時的 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 識別碼並未出現在該結果中。在選擇模型前，請查閱即時市集以了解目前的可供性與定價。

開始使用：

1. 註冊 APIMaster。
2. 選擇一個可用模型，並查看其目前價格與支援的介面。
3. 開啟控制台，視需要加值並建立您的 API 金鑰。
4. 使用 APIMaster base URL 與所選模型 ID 設定您的應用程式。
5. 發送一個小型請求，檢查結果與使用量，然後擴展至您的工作負載。

以下是一個使用目前列出的 V4 Flash（而非臨時預覽版）的文字範例：

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["APIMASTER_API_KEY"],
    base_url="https://apimaster.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Write a Python function that validates an email address."}
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

如需設定詳細資訊，請閱讀我們的 DeepSeek API 指南與 API 金鑰指南。您也可以使用我們的 DeepSeek API 測試工具來檢查連線與回應。成功的連線測試本身並不能驗證模型身份或建立效能基準。

FAQ

DeepSeek V4.1 Flash 預覽版的模型 ID 是什麼？

報導中的識別碼為 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910。它屬於 2026 年 9 月 8 日報導中宣布的臨時中期測試版本。

V4.1 Flash 比 V4 Flash 便宜嗎？

根據報導，目前預覽版的 API 價格與 V4 Flash 相同。離峰時段快取未命中輸入為每百萬 tokens 人民幣 1.50 元，輸出為人民幣 4.50 元；尖峰價格分別為人民幣 3.00 元與人民幣 9.00 元。這些是報導中的上游價格，並非 APIMaster 報價。

DeepSeek V4.1 Flash 保證每秒 507 tokens 嗎？

不保證。507 tokens/s 的數據是智東西引述的個別社群結果。APIMaster 並未在此文章中提出獨立的 V4.1 Flash 基準測試，實際效能取決於請求設定、工作負載與服務條件。

V4.1 Flash 預覽版在 APIMaster 上可用嗎？

在我們 2026 年 9 月 8 日的公開目錄檢查中並未列出。當時列出的是 V4 Flash、V4 Pro 與 V4 Flash Vision Exp。請查閱即時市集以了解後續的可供性變更。

臨時模型何時到期？

名稱暗示為 2026 年 9 月 10 日。所提供的報導是從模型 ID 推斷該日期，並未提供確切時間或時區。請確認 DeepSeek 目前的公告，並準備好替代模型。

將模型新聞轉化為您的下一個專案

V4.1 Flash 的預覽版因其報導的速度與多模態方向而值得關注。若您想立即開始進行的工作，請選擇目前可用的模型，在您自己的任務上測量結果，並從那裡開始建置。

建立您的 APIMaster 帳號，探索 DeepSeek 及其他支援的模型，比較目前的 API 價格，並透過一個熟悉的介面發送您的第一個請求。

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