切換 AI 模型時保留完整歷史上下文
從 Claude 切換至 GPT 或本機模型時，直接載入先前所有對話與任務記憶，繼續進行工作
適合對象：AI 開發者
Coding Plan
不用分別訂閱多個模型，一個 Key 統一呼叫
專業版模型折扣
- glm-5.25折
- glm-5.35折
- deepseek-v4-flash6折
- deepseek-v4-pro6折
- qwen3.8-max6折
- kimi-k2.7-code7折
- kimi-k37折
- minimax-m37折
- deepseek-flash9折
產品概覽
此產品定位為開發者日常工作流程的輔助層，可在本機或雲端執行，持續記錄使用者在多個應用程式中的活動片段。使用者主要透過自然語言搜尋或直接引用，調取先前儲存的內容，而非手動整理筆記。其核心特色在於無須使用者主動儲存，就能保留程式碼片段、錯誤記錄與對話歷史之間的關聯上下文。適合需要頻繁切換任務、回顧舊專案的程式設計師與技術團隊。相較於傳統剪貼簿或筆記應用程式，它更強調跨應用程式自動擷取，而非依賴使用者手動輸入。
一句話摘要
Pieces.app 是一款個人生產力工具，透過自動擷取 IDE、瀏覽器與聊天記錄中的程式碼和上下文，實現 AI 驅動的開發記憶檢索。
通常用來做什麼
使用者可以在撰寫程式碼時快速找回先前複製過的函式或錯誤堆疊，也能搜尋幾天前在聊天中討論過的技術方案。
適合對象
個人生產力使用者、營運團隊與自動化建置者
使用方式
使用者通常會從命令列、IDE 或桌面版進入產品，再圍繞特定任務呼叫其內建功能完成工作。
關鍵資訊
產品類型
擴充功能 / 外掛
價格資訊
未知
目前增強版資料尚未為此產品維護即時定價，請以官方網站或官方文件為準。
APIMaster 整合
已支援
企業版管理後台 / AI 設定 / 組織層級 API key 設定
資料可信度
中
最後核驗：2026-09-02
支援的模型 / API
第三方 Provider
核心功能與特色
本機裝置儲存 AI 記憶
所有上下文與記憶資料都完整儲存在本機 macOS/Windows/Linux 裝置上，使用者完全擁有資料所有權
在背景環境擷取上下文
無須手動操作，在背景持續擷取使用者與 AI 的互動內容，並自動儲存為記憶
相容於不同模型供應商
透過 MCP 協定支援任意 AI 模型或用戶端切換，記憶可無縫遷移且不會遺失
無須整合，隨插即用
無須設定任何外掛或 API，直接在桌面背景執行並連接任意 MCP 用戶端
持久化長期記憶
記憶可無限累積並長期保留，支援跨工作階段、跨工具的連續上下文使用
Pieces.app: Ambient Artificial Memory: 常見使用情境
建立個人 AI 代理的長期記憶庫
讓多個代理共用同一套本機記憶，避免每次都重新說明工作流程與偏好設定
適合對象：AI 代理使用者
在不同 MCP 用戶端之間同步記憶
在多個 AI 工具之間切換時自動帶上完整上下文，無須手動匯出或匯入
適合對象：生產力使用者
取代筆記與待辦應用程式，管理 AI 互動記錄
直接使用環境記憶儲存所有 AI 對話與決策過程，無須額外維護 Markdown 檔案
適合對象：重度 AI 使用者
Pieces.app: Ambient Artificial Memory 的第三方 Key 設定（APIMaster 整合）
設定步驟
- 1進入 Pieces 的企業版管理後台或 AI 設定頁面。
- 2找到組織層級 API key / provider 設定入口。
- 3如果目前版本支援自訂 provider 或相容 endpoint，請填寫 APIMaster 的 Base URL、API Key 與模型 ID。
- 4儲存後，在一個實際工作流程中進行測試，確認檢索或助理功能已透過新的第三方連線執行。
社群討論
討論摘要
使用者通常將 Pieces.app 理解為一種在裝置本機執行的 AI 記憶平台，能自動擷取並長期保留工作上下文，避免每次都要向 AI 代理重新說明流程。討論主要集中在如何解決 AI 工具「健忘」的問題、實現跨模型的持久記憶，以及本機儲存帶來的資料所有權與隱私控制。使用者關注的核心是這種「ambient」記憶如何自然融入日常生產力工作流程，而非依賴單一 AI 供應商。
熱門討論主題
- 1
AI 記憶如何跨工作階段維持連續性，避免重複說明上下文？
使用者討論 Pieces 的 ambient memory 如何自動累積並更新長期上下文，讓 AI 代理記住使用者的工作習慣與專案細節，無須每次重新輸入。
- 2
本機儲存的 AI 記憶能否實現跨模型與代理的無縫切換？
使用者關心 Pieces 是否採用 provider-agnostic 設計，能將記憶資料儲存在本機，並輕鬆遷移至不同的 AI 模型或 MCP 用戶端，避免供應商綁定。
- 3
Pieces 的記憶系統如何像人類記憶一樣處理更新與歷史追溯？
使用者探討其機制是否能智慧更新目前的上下文，同時保留可追溯的歷史變更記錄，模擬真實記憶的演變過程。
- 4
在本機執行的 ambient memory 對隱私與資料所有權有哪些優勢？
使用者討論在 macOS、Windows 與 Linux 上本機執行，是否能讓使用者完全掌控記憶資料，無須上傳至雲端，進而提升隱私保護。
常見問題
Pieces.app: Ambient Artificial Memory 是哪一類產品？
目前我們將其歸入「個人 Agent / 生產力」分類，頁面說明以官方網站與 OpenRouter 等公開資料為準。
Pieces.app: Ambient Artificial Memory 適合用來做什麼？
Pieces.app: Ambient Artificial Memory 的增強版頁面會優先展示已蒐集到的核心任務與使用案例，協助你快速判斷是否符合目前需求。
Pieces.app: Ambient Artificial Memory 現在可以直接連接 APIMaster 嗎？
目前尚無可靠來源確認產品支援第三方 Key 或自訂相容端點，因此頁面狀態會顯示為待驗證。