在 IDE 中提交並監控容器化 AI 訓練作業
開發者在本機編輯器中選擇環境、傳送作業並查看日誌，作業完成後會自動擷取輸出結果
適合對象：ML 開發者
Coding Plan
不用分別訂閱多個模型，一個 Key 統一呼叫
專業版模型折扣
- glm-5.25折
- glm-5.35折
- deepseek-v4-flash6折
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- qwen3.8-max6折
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- kimi-k37折
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產品概覽
此產品定位為開發者提供 API 串接方式，主要透過呼叫介面完成相關操作。核心特色在於作為基礎設施層支援 AI 相關任務。適合需要整合 API 的技術使用者。與同類產品相比，其差異在於具體實作細節尚未見公開的詳細比較。
一句話摘要
OceanAPI 是 AI 基礎設施領域的 API 服務。
通常用來做什麼
使用者實際上會利用它呼叫 API 介面，處理 AI 基礎設施任務。
適合對象
AI 應用團隊、平台工程師與基礎設施負責人
使用方式
使用者通常會先從命令列、IDE 或瀏覽器進入產品，再透過多步驟任務規劃與工具呼叫完成工作。
關鍵資訊
產品類型
模型閘道／路由工具
價格資訊
未知
目前增強版批次資料尚未為此產品維護即時定價，請以官方網站或官方文件為準。
APIMaster 整合
已支援
Provider／Proxy／API 設定
資料可信度
中
最後核驗：2026-09-02
支援的模型 / API
OpenAI 相容 APIAnthropic第三方 Provider
核心功能與特色
依實際執行時間付費
僅需為容器化作業實際消耗的運算資源付費，不必預留閒置資源
直接從 IDE 提交作業
在程式碼編輯器內選擇運算環境、建置並傳送容器化作業，不必切換雲端主控台
現成的 ML 工作流程範本
提供可直接使用的機器學習工作流程範本，支援快速啟動實驗
AI 代理自主研究實驗
支援 AI 代理提出修改、執行實驗、評估結果並進行迭代的完整流程
Compute-to-Data 隱私運算
透過 Compute-to-Data，在資料不離開所有者控制範圍的情況下執行演算法
Ocean Nodes 去中心化算力
透過 Ocean Nodes 接入去中心化算力網路，執行 ML 任務
OceanAPI: 常見使用情境
使用 AI 代理迭代執行研究實驗
讓 AI 代理自動提出模型修改、執行實驗、評估結果並循環最佳化
適合對象：AI 研究人員
在去中心化網路上執行隱私保護的模型訓練
透過 Compute-to-Data，在不暴露原始資料的前提下執行訓練任務
適合對象：資料所有者與 AI 團隊
按需呼叫 Ocean Nodes 執行 ML 推論或訓練
透過 API 或 Orchestrator 直接呼叫去中心化節點，完成特定 ML 任務
適合對象：AI 基礎設施使用者
OceanAPI 的第三方 Key 設定（APIMaster 整合）
設定步驟
- 1先在產品內尋找 Provider、Proxy、API Settings、Model Provider、Add provider 或類似入口。
- 2確認它是否允許填寫第三方 API Key、Base URL、Proxy URL 或自訂 endpoint。
- 3如果這些欄位存在，再將 APIMaster 作為相容的第三方 endpoint 填入對應位置。
- 4最後選擇此產品支援的模型名稱或對應方式，並以最小測試請求驗證連線。
社群討論
討論摘要
使用者通常將 OceanAPI 理解為 Ocean Protocol 生態系中的去中心化 AI 基礎設施與 API 工具，主要用於存取分散式運算資源、執行 AI 工作負載並維護資料隱私。討論集中在如何透過 IDE 直接提交作業、依實際執行時間付費，以及利用 Compute-to-Data 實現隱私保護的 ML 流程。使用者也經常探討 Ocean Nodes 的可擴充性、與現有開發環境的整合方式，以及如何利用其支援自主研究實驗與迭代最佳化。
熱門討論主題
- 1
如何透過 IDE 直接執行去中心化 AI 作業並監控日誌？
使用者討論 Ocean Orchestrator 等工具如何讓開發者不必切換雲端平台，直接在編輯器中設定環境、提交容器化任務並取得結果。
- 2
Ocean Compute-to-Data 如何實現資料隱私與模型訓練？
使用者關注如何在不暴露原始資料的前提下執行演算法，尤其是在醫療、金融等敏感情境中的應用方式。
- 3
Ocean Nodes 的分散式運算如何降低延遲並提升彈性？
使用者探討 Ocean Nodes 在平行處理、故障容錯，以及支援 Docker／Kubernetes 方面的實際表現。
- 4
依實際執行時間付費的模式對 AI 開發成本有何影響？
使用者比較 Ocean 的 pay-per-use 機制與傳統雲端服務，討論如何減少閒置資源浪費並最佳化預算。
- 5
Ocean Autoresearch 等自主實驗功能如何擴展單人開發能力？
使用者分享 AI 代理提出修改、執行實驗、評估結果並進行迭代的流程，以及這對 ML 工作流程的幫助。
常見問題
OceanAPI 是什麼類型的產品？
目前我們將它歸入「AI 基礎設施／API」分類，頁面說明以官方網站和 OpenRouter 等公開資料為準。
OceanAPI 適合做什麼？
OceanAPI 的增強版頁面會優先展示已蒐集到的核心任務與使用案例，協助你快速判斷是否符合目前需求。
OceanAPI 現在能直接接入 APIMaster 嗎？
目前資料已確認產品支援第三方 Key 或自訂相容端點，可以直接依照頁面設定說明繼續驗證。