快速建立新專案骨架
輸入專案需求後,產生目錄結構與基礎程式碼檔案
適合對象:全端開發者
Coding Plan
專業版模型折扣
Goose 作為開發者工具,提供桌面應用程式、命令列與網頁三種操作介面,使用者可連接 Claude、GPT、Ollama 等任意模型。它會讀取本機程式碼庫,接著執行跨檔案編輯、shell 命令與測試流程,並透過 MCP 協定擴充外部連線。產品由 Block 開源,採用 Rust 撰寫,不需訂閱費用。適合希望避免供應商鎖定的程式設計師,與 Claude Code 或 Cursor 等綁定特定模型或編輯器的工具有所區別。
一句話摘要
Goose 是一款開源的本機 AI 程式碼代理,支援透過任意 LLM 模型在使用者電腦上執行程式碼操作。
通常用來做什麼
使用者可用它讀取程式碼庫,接著撰寫或重構多個檔案中的程式碼、執行命令安裝相依套件,並自動執行測試。
適合對象
開發者、工程團隊與技術負責人
使用方式
通常會先在 IDE、終端機或專案環境中讀取上下文,再由 Agent 規劃步驟、執行命令或修改檔案,最後由使用者檢查結果。
產品類型
擴充功能/外掛
價格資訊
未知
目前進階版批次資料尚未維護此產品的即時定價,請以官方網站或官方文件為準。
APIMaster 整合
已支援
goose Desktop → Settings → Configure providers,或透過 CLI 執行 goose configure
資料可信度
中
最後核驗:2026-09-02
支援使用中文或英文描述需求,直接產生對應的程式碼檔案或函式
可在整個程式碼庫中定位檔案,並執行多個檔案的變更
直接在本機終端機執行命令,並回傳執行結果
保留目前的專案檔案結構與已修改內容,進行連續互動
支援產生提交訊息、建立分支,以及提交變更
輸入專案需求後,產生目錄結構與基礎程式碼檔案
適合對象:全端開發者
描述錯誤現象後定位問題,並產生修復修補程式
適合對象:後端工程師
描述功能需求後,在指定目錄產生並整合新程式碼
適合對象:前端開發者
要求重構特定模組後,執行檔案移動與程式碼更新
適合對象:技術負責人
Base URL
https://apimaster.ai/v1API Key 環境變數
OPENAI_API_KEY(或所选 provider 的对应环境变量)模型
你的 APIMaster 模型 ID討論摘要
使用者通常將 Goose 理解為由 Block 開源的本機 AI 程式碼代理,可作為 Claude Code 的免費替代品,支援使用任意 LLM 模型執行。討論主要集中在如何透過設定與擴充功能實現自主程式碼工作流程,以及與現有工具的整合方式。使用者常分享實際使用體驗,關注它在理解程式碼庫、編輯檔案、執行命令等方面的能力,以及開源社群的貢獻與自訂玩法。
使用者經常討論設定 GOOSE_PROVIDER 和 GOOSE_MODEL 環境變數,連接 OpenAI、Anthropic、Ollama 等任意模型,以及本機執行時的 API 金鑰與主機設定問題。
使用者分享如何透過 MCP 伺服器連接 JetBrains、RustRover 等外部工具,或新增 developer 擴充功能來實現檔案讀寫與 shell 命令執行,探索更專業的程式碼代理能力。
使用者比較 Goose 與 Claude Code、GitHub Copilot、Cursor 的功能差異,重點討論本機執行、無訂閱費用、支援任意模型等優勢,以及在實際專案中的生產力表現。
使用者探討將 Goose 應用於程式碼以外的場景,例如資料研究、文件撰寫、任務自動化與資料分析,強調其作為本機執行 AI 代理的通用性。
使用者討論開源儲存庫的維護挑戰、PR 審核流程,以及如何透過 Issues 而非直接提交 PR 參與貢獻,關注 Block 內部使用後的社群協作方式。
目前我們將它歸入「程式設計/開發者」分類,頁面說明以官方網站和 OpenRouter 等公開資料為準。
goose 的進階版頁面會優先展示已收集到的核心任務與使用情境,協助你快速判斷是否符合目前需求。
目前資料已確認產品支援第三方 Key 或自訂相容端點,可以直接依照頁面上的設定說明繼續驗證。