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個人 Agent / 生產力

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claude-mem

claude-mem 是一款開源外掛,讓 Claude 能在不同工作階段之間保留並恢復上下文記憶。

產品類型: 擴充功能/外掛價格資訊: 未知APIMaster 整合: 已支援

OpenRouter Token 用量排名

#25

來源: OpenRouter

月獨立訪客

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來源: SimilarWeb

claude-mem 官方網站首頁預覽

Coding Plan

不用分別訂閱多個模型,一個 Key 統一呼叫

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產品概覽

這款產品定位為 Claude 使用者的工作階段記憶擴充工具,主要透過安裝至 Claude Code、Cursor 或 Cowork 等環境中運作。它會記錄使用者與 AI 的互動歷史、程式碼修改內容與決策過程,經過壓縮後,在後續新工作階段啟動時自動注入相關內容。核心特色在於跨平台與跨工作階段的記憶傳遞,避免每次都從零開始重建上下文。適合長期使用 Claude 處理程式碼專案或規劃任務的開發者,以及需要持續協作的個人使用者。與其他記憶工具相比,它直接整合至 Claude 外掛系統,著重於工作階段歷史壓縮與自動恢復,而非獨立的知識庫管理。

一句話摘要

claude-mem 是一款開源外掛,讓 Claude 能在不同工作階段之間保留並恢復上下文記憶。

通常用來做什麼

使用者安裝後,可以在 Claude 工作階段中輸入指令,要求它記錄目前的工作;新工作階段開始時,系統便會自動取得先前專案的架構、慣例與修改紀錄。使用者也能透過它在 Cowork 容器重新啟動後繼續未完成的任務,不必重複說明背景。

適合對象

個人生產力使用者、營運團隊與自動化建置者

使用方式

使用者通常先從命令列、IDE 或桌面端進入產品,再透過多步驟任務規劃與工具呼叫完成工作。

關鍵資訊

產品類型

擴充功能/外掛

價格資訊

未知

目前增強版批次資料未維護此產品的即時定價,請以官方網站或官方文件為準。

APIMaster 整合

已支援

安裝流程中的 provider 選擇,或 provider 設定項目

資料可信度

最後核驗:2026-09-02

核心功能與特色

跨工作階段記憶壓縮與注入

自動將工作階段歷史壓縮為語意摘要,儲存於本機後,在後續工作階段中自動注入相關上下文

三層記憶檢索工具

提供 search(回傳記憶索引)、timeline(檢視前後事件)、get_observations(取得完整細節)三個 MCP 工具

本機 SQLite 儲存

所有記憶資料都儲存在本機 SQLite 資料庫,支援使用私有標籤排除敏感內容

多平台記憶同步

記憶可在 Claude Code、Cursor 以及其他 Agent 平台之間自動跟隨並恢復

背景記憶擷取與整理

每次回應後自動執行 extractMemories、sessionMemory 等背景工作,產生結構化記憶檔案

claude-mem: 常見使用情境

長期程式碼專案維護

在多個工作階段中持續修改同一個程式碼庫,不必重複說明模組關係、命名慣例與歷史決策

適合對象軟體開發者

跨工作階段除錯與問題追蹤

檢視先前工作階段的工具呼叫紀錄與觀察結果,快速找出之前遇過的問題

適合對象程式設計師

延續寫作或規劃任務

在不同工作階段中繼續同一項寫作或專案規劃,自動帶入使用者偏好、背景與限制條件

適合對象內容創作者

接續 Cowork 容器內的任務

在可捨棄的雲端容器中完成任務後,新工作階段或新 Agent 啟動時會自動載入上次工作的記憶

適合對象AI Agent 使用者

claude-mem 的第三方 Key 設定(APIMaster 整合)

已支援

設定步驟

  1. 1安裝或首次啟動 claude-mem 時,進入 provider 選擇流程。
  2. 2選擇外部 provider 方案,例如官方文件明確提到的 OpenRouter 或 Gemini key。
  3. 3填寫第三方 API Key;如果目前版本另外提供相容 endpoint 或 Base URL 欄位,再填入 APIMaster 的 Base URL。
  4. 4完成後執行一次最小測試,確認 claude-mem 已透過你自己的第三方 Key 運作。

設定值

Base URL

https://apimaster.ai/v1

API Key 環境變數

APIMASTER_API_KEY

模型

你的 APIMaster 模型 ID

社群討論

討論摘要

使用者通常將 claude-mem 理解為 Claude AI 的跨工作階段記憶外掛,能壓縮歷史對話並注入關鍵上下文,讓 Agent 在長期任務中保留專案結構、決策與偏好。討論主要集中在如何將它用於程式碼協作、專案維護與規劃寫作等情境,以減少重複解釋上下文的問題。使用者也常探討它與其他記憶工具的整合方式,以及對用量與效能的影響。

熱門討論主題

  1. 1

    如何使用 claude-mem 實現跨工作階段的專案記憶?

    使用者討論如何設定它來記住程式碼架構、模組關係與歷史決策,避免每次建立新工作階段時都重新說明專案背景。

  2. 2

    claude-mem 如何與其他記憶工具(例如 mem0、Obsidian)整合?

    使用者分享將 claude-mem 與基礎記憶系統或知識圖譜工具結合的實務,用於建立更持久的 Agent 記憶層。

  3. 3

    claude-mem 對 Claude 用量與效能的影響?

    使用者交流它在壓縮上下文後是否會增加 token 消耗,以及如何進行最佳化以避免影響整體使用效率。

  4. 4

    claude-mem 在寫作與規劃任務中的應用?

    使用者探討如何讓它記住個人偏好、限制條件與背景資訊,使長期協作對話更加連貫。

常見問題

claude-mem 是什麼類型的產品?

目前我們將它歸類為「個人 Agent/生產力」,頁面說明以官方網站與 OpenRouter 等公開資料為準。

claude-mem 適合用來做什麼?

claude-mem 的增強版頁面會優先展示已收集到的核心任務與使用案例,協助你快速判斷是否符合目前需求。

claude-mem 現在可以直接接入 APIMaster 嗎?

目前還沒有可靠來源確認產品支援第三方 Key 或自訂相容端點,因此頁面狀態會顯示為待驗證。

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來源官方網站GitHub

最後核驗:2026-09-02 · 回報修正