替換現有的 OpenAI 呼叫
將正式環境中的 OpenAI API 金鑰替換為 Cheaper Inference 端點，立即降低 30% 成本
適合對象：後端開發者
Coding Plan
不用分別訂閱多個模型，一個 Key 統一呼叫
專業版模型折扣
- glm-5.25折
- glm-5.35折
- deepseek-v4-flash6折
- deepseek-v4-pro6折
- qwen3.8-max6折
- kimi-k2.7-code7折
- kimi-k37折
- minimax-m37折
- deepseek-flash9折
產品概覽
此產品定位為 AI 推理基礎架構服務，主要透過收購大型買家或提供商未用完的預付運算容量，再以折扣形式提供給開發者。使用者只需將現有程式碼或代理指向其 API 端點即可直接使用，無需額外整合或簽訂合約。核心特色在於利用閒置容量降低成本，同時支援跨模型的 A/B 測試與路由。適合已在使用 OpenAI、Anthropic 或 Google 模型，並希望降低推理支出的開發者或團隊，尤其適合對預算敏感的 AI 應用建構者。與直接向官方 API 購買或使用一般路由器相比，它專注於回收未使用的承諾容量，而非單純比價或切換模型。
一句話摘要
Cheaper Inference 是一個購買閒置 AI 運算承諾後再轉售的統一 API 平台，讓使用者能透過相容於 OpenAI 的介面，以折扣價格呼叫主流模型。
通常用來做什麼
使用者將現有代理或應用程式的 API 呼叫指向 Cheaper Inference 的端點，直接以折扣價格執行模型推理任務；開發者也會使用它進行模型 A/B 測試，以比較不同選項的實際成本。
適合對象
AI 應用團隊、平台工程師與基礎架構負責人
使用方式
使用者通常從瀏覽器或 API 進入產品，再針對具體任務呼叫其內建能力完成工作。
關鍵資訊
產品類型
平台型產品
價格資訊
未知
目前增強版批次資料尚未為此產品維護即時定價，請以官方網站或官方文件為準。
APIMaster 整合
已支援
Provider / Proxy / API 設定
資料可信度
中
最後核驗：2026-09-02
支援的模型 / API
OpenAI 相容 APIAnthropic第三方 Provider
核心功能與特色
OpenAI 相容 API
使用原有 SDK 與程式碼直接呼叫，無需修改任何請求格式或端點
多模型統一接入
透過單一 API 同時存取 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 等 30+ 個模型
30% 折扣定價
所有模型皆以固定 30% 折扣計費，費用依據購買的閒置承諾容量計算
無合約、無預付
依需求使用，無最低消費、無長期合約，直接儲值即可呼叫
閒置容量回購管道
容量持有者可直接在網站提交閒置 token/運算能力報價，由平台收購後轉售
Cheaper Inference: 常見使用情境
多模型路由測試
在同一個程式碼庫中切換不同模型，進行 A/B 測試或成本比較，無需維護多組 API 金鑰
適合對象：AI 產品工程師
將閒置算力變現
持有 OpenAI/Anthropic 等預付承諾的團隊，可將未用完的容量提交給平台換取現金
適合對象：企業 AI 採購負責人
高頻率小模型呼叫
將簡單查詢路由至低價模型，複雜任務則保留給高價模型，直接降低單次請求成本
適合對象：Agent 開發者
Cheaper Inference 的第三方 Key 設定（APIMaster 整合）
設定步驟
- 1先在產品內尋找 Provider、Proxy、API Settings、Model Provider、Add provider 或類似入口。
- 2確認是否允許填寫第三方 API Key、Base URL、Proxy URL 或自訂 endpoint。
- 3如果存在這些欄位，再將 APIMaster 作為相容的第三方 endpoint 填入對應位置。
- 4最後選擇此產品支援的模型名稱或對應方式，並使用最小測試請求驗證連線。
社群討論
討論摘要
使用者通常將 Cheaper Inference 理解為透過購買未使用的 AI 算力承諾，提供主流模型折扣的統一 API 服務，相較官方管道可節省約 30% 的費用。討論主要集中在成本節省機制、與官方 API 的價格與效能比較，以及如何透過此平台降低大規模推理支出。使用者也關注其商業模式是否具備可持續性，以及在正式環境中使用時的實際效果。
熱門討論主題
- 1
如何透過 Cheaper Inference 實現比官方 API 更低的推理成本？
使用者經常討論平台購買未使用算力承諾的具體方式，以及實際能節省多少費用、是否能長期維持穩定。
- 2
Cheaper Inference 支援哪些主流模型？與 OpenAI、Anthropic 等官方管道相比，品質如何？
使用者詢問支援的模型清單、折扣幅度，以及輸出品質與延遲是否與官方一致。
- 3
Cheaper Inference 的統一 API 如何與現有應用程式或代理整合？
使用者討論相容性、模型路由功能，以及是否能無縫替換現有 API 端點。
- 4
使用 Cheaper Inference 進行 A/B 測試或模型最佳化是否方便？
使用者關注平台是否支援多模型比較、token 效率最佳化，以及如何在工作流程中切換模型。
- 5
Cheaper Inference 的定價模式對長期 AI 專案有何影響？
使用者討論較低成本是否會增加推理需求，以及這種折扣模式對整體 AI 基礎架構的長期影響。
常見問題
Cheaper Inference 是哪一類型的產品？
目前我們將其歸入「AI 基礎架構 / API」分類，頁面說明以官方網站與 OpenRouter 等公開資料為準。
Cheaper Inference 適合用來做什麼？
Cheaper Inference 的增強版頁面會優先展示已收集到的核心任務與使用案例，協助你快速判斷是否符合目前需求。
Cheaper Inference 現在可以直接接入 APIMaster 嗎？
目前資料已確認產品支援第三方 Key 或自訂相容端點，可以依照頁面上的設定說明繼續驗證。