Định giá API GPT-6 Sol: Giảm tới 95%, ID mô hình và hướng dẫn lập trình

GPT-6 Sol trong nháy mắt

Mục	GPT-6 Sol
ID mô hình API	gpt-6-sol
Định vị	Tầng lập trình phức tạp và quy trình tác tử dưới GPT-6 Astra
Cửa sổ ngữ cảnh	Khoảng 1,05M token
Đầu ra tối đa	128K token
Mốc kiến thức	Khoảng ngày 20 tháng 4 năm 2026
Mức suy luận	none, low, medium, high, xhigh, max
Suy luận mặc định	medium
Truy cập	API, ChatGPT Work, Codex

Sol không phải là mô hình chủ lực GPT-6. GPT-6 Astra vẫn là mô hình nâng cấp cho những công việc khó nhất. Ở đầu kia của thang giá, GPT-6 Luna là tầng khối lượng lớn rẻ tiền. Sự phân chia ba hướng đó hữu ích hơn là coi mọi yêu cầu GPT-6 như một cuộc đua benchmark.

Định giá API GPT-6 Sol

Tất cả số liệu dưới đây là USD trên 1M token cho việc sử dụng API ngắn-ngữ-cảnh.

Mô hình	Đầu vào	Đọc cache	Ghi cache	Đầu ra
GPT-6 Sol	$2,00	$0,20	$2,50	$10,00
GPT-6 Luna	$0,10	$0,01	$0,125	$0,50

Với Sol, đầu vào trên khoảng 272K token chuyển sang định giá ngữ cảnh dài: đầu vào gấp 2 lần và đầu ra gấp 1,5 lần. Batch và Flex được định giá bằng một nửa mức tiêu chuẩn; chế độ Fast được định giá gấp đôi. Những hệ số này quan trọng hơn mức giá tiêu đề khi một tác tử liên tục gửi các kho lưu trữ hoặc tài liệu rất lớn.

Định giá APIMaster và khả dụng tuyến

Mô hình	Tuyến trực tiếp	APIMaster từ	Tham chiếu chính thức	Tiết kiệm	Thẻ
GPT-6 Sol	6	$0,1070 / $0,5350	$2,00 / $10,00	giảm tới ~95%	GPT-6 Sol
GPT-6 Luna	2	$0,0119 / $0,0596	$0,10 / $0,50	giảm tới ~88%	GPT-6 Luna

Giá và số lượng tuyến được kiểm tra ngày 23 tháng 9 năm 2026. "Từ" nghĩa là tuyến đang hoạt động thấp nhất, không phải tuyến duy nhất; luôn dùng thẻ marketplace để biết giá hiện tại.

Khi nào bạn nên dùng GPT-6 Sol?

Chọn Sol khi tác vụ có độ phức tạp kỹ thuật hoặc tác tử thực sự nhưng bạn dự kiến nhiều lần lặp:

• triển khai hoặc sửa chữa tính năng trên một kho lưu trữ;
• tác tử lập trình cần lập kế hoạch, gọi công cụ, kiểm tra kết quả và thử lại;
• phân tích ngữ cảnh dài có cấu trúc nơi đầu ra 128K hữu ích;
• vòng lặp sản xuất nơi việc nâng cấp chất lượng Astra quá đắt nếu dùng làm mặc định.

Dùng Luna cho phân loại, trích xuất, biến đổi ngắn và các bước phụ tác tử thường lệ. Nâng cấp lên Astra khi chi phí của một lần thử thất bại lớn hơn hóa đơn mô hình cao hơn. Bộ định tuyến đúng thường là Luna trước, Sol cho các lượt khó, và Astra cho tập hợp hẹp các tác vụ vẫn thất bại trong kiểm thử nghiệm thu.

Benchmark và tuyên bố chất lượng

OpenAI báo cáo tỷ lệ lỗi thực tế thấp hơn và tỷ lệ đầu ra lập trình tuyên bố hoàn thành mà không hoàn thành công việc thấp hơn. Họ báo cáo tỷ lệ sau giảm từ 10,4% xuống 1,3% trong đánh giá của họ. Đó là các đo lường của nhà cung cấp, nên hãy coi chúng như tuyên bố phát hành chứ không phải bảo đảm cho một cơ sở mã cụ thể.

Các số liệu đã công bố và của bên thứ ba chỉ ra một tầng trung cấp có năng lực: OpenAI báo cáo 33,2% trên AutomationBench ở xhigh; một kết quả DeepSWE v1.1 được báo cáo ở max là 68,8%. Artificial Analysis liệt kê Chỉ số Thông minh GPT-6 Sol max khoảng 48, ước tính $1,06 mỗi tác vụ, và khoảng 31K token đầu ra mỗi tác vụ. Các benchmark dùng các harness, prompt và cài đặt nỗ lực khác nhau; chỉ so sánh chúng trong cùng một đánh giá.

Người dùng ban đầu cũng mô tả Sol nhanh hơn về thời gian thực so với Astra. Điều đó hữu ích về mặt định hướng, nhưng không phải là một SLA độ trễ có thể chuyển đổi: hàng đợi, thời gian công cụ, độ dài đầu ra, khu vực và nỗ lực suy luận đều thay đổi thời lượng đầu-cuối.

GPT-6 Sol so với Astra so với Luna

Nhu cầu	Mô hình đề xuất	Lý do
Các bước thường lệ khối lượng lớn	gpt-6-luna	Giá tiêu chuẩn thấp nhất; dùng nó làm tầng worker rẻ tiền
Vòng lặp lập trình phức tạp và tác tử	gpt-6-sol	Tầng trung cấp mạnh hơn với ngữ cảnh 1,05M và suy luận có thể cấu hình
Tác vụ rủi ro cao nhất hoặc khó nhất	gpt-6-astra	Đường nâng cấp chủ lực

Để có so sánh trực tiếp chi tiết, đọc GPT-6 Sol so với GPT-6 Astra. So sánh này nói về việc chọn khối lượng công việc, không phải tuyên bố rằng các mô hình có thể hoán đổi cho nhau ở cùng cài đặt suy luận.

Sử dụng GPT-6 Sol trên APIMaster

1. Tạo tài khoản APIMaster.
2. Tạo khóa API trong console.
3. Trỏ client tương thích OpenAI của bạn tới https://apimaster.ai/v1.
4. Đặt model thành gpt-6-sol.
5. Bắt đầu với suy luận medium và đo chất lượng, độ trễ, mức dùng token và tỷ lệ thử lại trên khối lượng công việc của riêng bạn trước khi thay đổi tầng.

APIMaster xác minh các tuyến được liệt kê bằng kiểm tra dấu vân tay mô hình. Dùng thẻ marketplace mô hình để xem khả dụng hiện tại trước khi gửi khối lượng sản xuất.

FAQ

GPT-6 Sol có phải là mô hình GPT-6 chủ lực không?

Không. GPT-6 Sol là tầng dưới GPT-6 Astra. Nó nhắm tới các quy trình lập trình phức tạp và tác tử ở mức giá thấp hơn; Astra là tầng nâng cấp tiên tiến.

ID mô hình API của GPT-6 Sol là gì?

Dùng gpt-6-sol.

GPT-6 Sol có giá bao nhiêu?

Giá tham chiếu ngắn-ngữ-cảnh của OpenAI là $2 đầu vào và $10 đầu ra trên 1M token, với đọc cache $0,20 và ghi cache $2,50. Ngữ cảnh dài, Batch/Flex và chế độ Fast có các hệ số khác nhau.

GPT-6 Sol có khả dụng trên APIMaster không?

Có. Có sáu tuyến gpt-6-sol đang hoạt động; tuyến được kiểm tra thấp nhất là $0,1070 / $0,5350 trên 1M token, khoảng 95% dưới giá tham chiếu ngắn-ngữ-cảnh của OpenAI. Kiểm tra thẻ trực tiếp, vì nguồn cung tuyến và giá có thể thay đổi.

Tôi nên dùng Sol hay Luna cho tác tử lập trình?

Dùng Luna cho các vòng lặp công cụ thường lệ rẻ tiền và Sol cho các lượt triển khai, gỡ lỗi và lập kế hoạch khó hơn. Đánh giá tỷ lệ thử lại, không chỉ giá lần đầu; một mô hình rẻ hơn nhưng cần thử lại nhiều lần có thể tốn kém hơn tổng thể.

Nguồn và ngày xác minh

• Tài liệu mô hình và định giá của OpenAI, kiểm tra ngày 23 tháng 9 năm 2026: ID mô hình, khả dụng, ngữ cảnh, giới hạn đầu ra, mốc kiến thức, cài đặt suy luận và quy tắc định giá.
• Artificial Analysis, kiểm tra ngày 23 tháng 9 năm 2026: chỉ số độc lập, chi phí tác vụ và ước tính token đầu ra; kết quả phụ thuộc vào harness cụ thể.
• Dữ liệu marketplace công khai của APIMaster, kiểm tra ngày 23 tháng 9 năm 2026: số lượng tuyến đang hoạt động, giá và trạng thái dấu vân tay.

Bắt đầu với GPT-6 Sol

Tạo tài khoản APIMaster, tạo khóa trong console, trỏ client của bạn tới https://apimaster.ai/v1, và gọi gpt-6-sol. Giữ gpt-6-luna sẵn sàng cho công việc khối lượng lớn và chỉ chuyển các lượt khó sang Sol; dùng thẻ GPT-6 Sol trực tiếp trước khi bạn cam kết lưu lượng sản xuất.