Kimi K2.8 Preview đã có trên APIMaster.ai: $1 đầu vào / $4 đầu ra

Có gì mới trong Kimi K2.8 Preview?

Kimi K2.8 Preview ra mắt trong Kimi Code vào ngày 11 tháng 9 năm 2026. Moonshot cho biết bản phát hành này cải thiện khả năng lập trình và agent, với suy luận hiệu quả hơn K2.7 Code, trong khi hiệu năng tổng thể tiệm cận K3. Ghi chú phát hành chính thức mô tả một đợt triển khai toàn diện chứ không phải thử nghiệm giới hạn.

ID model của Kimi Code vẫn là kimi-for-coding, nên các cấu hình Kimi Code hiện có và bên thứ ba được hỗ trợ có thể nhận bản nâng cấp mà không cần đổi tên. Trên APIMaster, model API được liệt kê riêng là kimi-k2.8-preview; hãy dùng ID đó cho các yêu cầu gửi qua APIMaster.

Bản phát hành giới thiệu ngữ cảnh tối đa 1M token, đầu vào hình ảnh và video, cùng ba mức suy luận như K3. Bảng model Kimi Code mới nhất liệt kê quyền truy cập K2.8 cho Plus trở lên trên gói mới, hoặc Andante trở lên trên gói cũ. Điều này thay thế cách diễn đạt về thành viên rộng hơn trong thông báo phát hành. Đây là các thông số kỹ thuật của Kimi Code; việc sử dụng APIMaster được tính phí riêng qua API key của bạn.

Moonshot mô tả hiệu năng tiệm cận K3 nhưng không cung cấp điểm benchmark số mới nào trong thông báo này. Hãy coi đó là đánh giá của nhà cung cấp, sau đó đánh giá chất lượng lập trình và hiệu quả suy luận trên chính tác vụ của bạn.

Kimi K2.8 Preview so với K3: điều gì thay đổi với nhà phát triển?

So sánh sau đây áp dụng cụ thể cho dịch vụ chính thức của Kimi Code, sử dụng tài liệu cấu hình model của nó.

Tính năng	K2.8 Preview	K3 trong Kimi Code
ID model	kimi-for-coding	k3 hoặc k3-256k
Định vị	Hoàn thành code và phát triển thường ngày; hiệu năng được mô tả là tiệm cận K3	Model lập trình hàng đầu cho công việc khắt khe
Ngữ cảnh	1.048.576 token	1.048.576 cho k3; 262.144 cho k3-256k
Quyền truy cập thành viên	Tất cả các gói, bao gồm cửa sổ 1M	Moderato trở lên; 1M yêu cầu Allegretto trở lên
Mức nỗ lực suy luận	low, high, max; mặc định max	low, high, max; mặc định high
Đầu vào hình ảnh	Hình ảnh và video	Hình ảnh và video cho k3; chỉ hình ảnh cho k3-256k

Kimi Code cũng giữ lại kimi-for-coding-highspeed, mà tài liệu của nó xác định là K2.7 Code HighSpeed. Đây là một route riêng, không phải biến thể K2.8 tốc độ cao.

Đối với các nhóm, so sánh hữu ích là chi phí cho mỗi tác vụ hoàn thành: liệu model có thể sửa vấn đề, vượt qua các bài test và hoàn thành trong thời gian chấp nhận được không? Hãy bắt đầu bằng việc đánh giá K2.8 trên các thay đổi có phạm vi giới hạn và hoàn thành code, sau đó so sánh công việc repository khó hơn với K3. Chỉ thông báo preview không thể xác định model nào thắng trên codebase của bạn.

Cửa sổ ngữ cảnh 1M mở ra những khả năng gì?

Cửa sổ lớn hơn có thể giữ nhiều tệp nguồn, đặc tả, đầu ra test và lịch sử hội thoại cùng nhau hơn. Điều đó hữu ích khi một thay đổi trải rộng nhiều package hoặc khi trợ lý lập trình phải đối chiếu chi tiết triển khai với một tài liệu thiết kế dài.

Nó cũng hỗ trợ quy trình trực quan: ảnh chụp màn hình có thể giúp giải thích lỗi UI, trong khi đầu vào video có thể cung cấp ngữ cảnh cho một tương tác được ghi lại. Định dạng tệp đính kèm và giới hạn thực tế phụ thuộc vào client và route.

1M là giới hạn ngữ cảnh, không phải lời hứa về khả năng ghi nhớ hoàn hảo, sử dụng không giới hạn hay một triệu token đầu ra. Ngữ cảnh liên quan vẫn quan trọng. Chúng tôi khuyến nghị bắt đầu với các tệp cần thiết cho tác vụ, chỉ thêm nhiều hơn khi chúng hữu ích, và đo lường việc dùng token cùng chất lượng hoàn thành khi phiên làm việc kéo dài.

Mức nỗ lực suy luận và định tuyến model hoạt động thế nào?

K2.8 Preview hỗ trợ ba mức suy luận trong Kimi Code:

• low: điểm khởi đầu hữu ích cho các chỉnh sửa hẹp và câu hỏi đơn giản.
• high: mức nên đánh giá cho gỡ lỗi và các thay đổi liên quan đến nhiều ràng buộc.
• max: mặc định của K2.8; đáng để so sánh trên các tác vụ suy luận khó so với thời gian và lượng token tiêu thụ thêm của nó.

Đây là các gợi ý đánh giá, không phải bảo đảm về tốc độ hay chất lượng đã đo lường. Tài liệu của Kimi Code cũng khuyến nghị tạo cuộc hội thoại mới khi đổi model vì việc chuyển đổi làm mất hiệu lực bộ nhớ đệm ngữ cảnh hiện có.

Có một chi tiết định tuyến quan trọng: trong Kimi Code, việc tắt thinking cho K3 hoặc K2.8 Preview sẽ định tuyến yêu cầu đến K2.8 Preview không có thinking. Do đó, một yêu cầu được cấu hình là K3 có thể được phục vụ bởi K2.8 trong điều kiện được ghi tài liệu này.

Khi so sánh các model, hãy ghi lại nhà cung cấp, endpoint, ID model, thiết lập thinking và ngày kiểm tra. Tên model được trả về hoặc tuyên bố của chính model về danh tính của nó không đủ để chứng minh model nào đã phục vụ một yêu cầu. Quy tắc định tuyến này của Kimi Code không tự động mô tả API chung của Moonshot hay APIMaster. Trên APIMaster, hãy yêu cầu kimi-k2.8-preview một cách rõ ràng và kiểm tra các tham số suy luận tùy chọn trên route đã chọn.

Giá API Kimi K2.8 Preview là bao nhiêu?

Kiểm tra marketplace trực tiếp của APIMaster vào ngày 22 tháng 9 năm 2026 cho thấy một route trạng thái-1 cho kimi-k2.8-preview:

Cơ sở giá	Đầu vào / 1M token	Đầu ra / 1M token	Route đang hoạt động
Kimi K2.8 Preview trên APIMaster	$1.00	$4.00	1
Tham chiếu công bố của Kimi K3	$3.00	$15.00	—

Các trang Kimi Code công khai của Moonshot mô tả quyền truy cập thành viên nhưng không công bố bảng token trả-theo-mức-dùng riêng cho K2.8, nên chúng tôi không tuyên bố giảm giá so với giá niêm yết chính thức của K2.8. Để so sánh, route K2.8 thấp hơn khoảng 67% so với tham chiếu đầu vào của K3 và 73% so với tham chiếu đầu ra của nó. Đây là so sánh giữa các model; hãy kiểm tra thẻ Kimi K2.8 Preview trực tiếp trước khi đưa vào lưu lượng production vì thẻ là nguồn có thẩm quyền.

Các route Kimi khác cũng được kiểm tra cùng ngày. Tất cả số tiền dưới đây là USD mỗi triệu token; khoảng giá chỉ bao gồm các route đang hoạt động.

Model APIMaster	Khoảng giá đầu vào	Khoảng giá đầu ra	Route đang hoạt động	So sánh với giá công bố
Kimi K3	$2.25–$3.00	$11.25–$15.00	6	Giảm tới 25% so với $3/$15
Kimi K2.7 Code	$0.7125–$0.95	$3.00–$4.00	5	Giảm tới 25% so với $0.95/$4
Kimi K2.6	$0.75	$3.50	2	Đầu vào thấp hơn khoảng 21% và đầu ra thấp hơn 12.5% so với $0.95/$4

Để ước tính ngân sách K2.8 đơn giản, 100.000 token đầu vào cộng 10.000 token đầu ra tốn $0.14 ở mức $1/$4 mỗi triệu: $0.10 đầu vào cộng $0.04 đầu ra. Các agent nhiều bước gửi nhiều hơn một yêu cầu; hãy dùng hồ sơ sử dụng được tính phí để ước tính toàn bộ phiên.

Cách sử dụng Kimi K2.8 Preview qua APIMaster.ai

APIMaster cung cấp endpoint tương thích OpenAI. Hãy dùng ID model APIMaster kimi-k2.8-preview, thay vì ID kimi-for-coding nội bộ của Kimi Code, khi gọi trực tiếp gateway.

1. Tạo tài khoản APIMaster và xem thẻ marketplace Kimi K2.8 Preview.
2. Tạo API key trong Console → API Keys.
3. Gửi yêu cầu đến https://apimaster.ai/v1 với model kimi-k2.8-preview.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_APIMASTER_KEY",
    base_url="https://apimaster.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.8-preview",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Write a Python function that removes duplicates from a list while preserving order, and include three test cases.",
        }
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

Kimi Code cũng có thể kết nối với APIMaster thông qua registry tùy chỉnh của nó. Nhập https://apimaster.ai/kimi/registry.json trong phần thiết lập provider của Kimi Code, dùng API key APIMaster của bạn, và chọn model được cấp cho key đó. Registry và thẻ marketplace là nguồn hiện tại cho các ID được phép.

Ảnh chụp màn hình thiết lập provider minh họa quy trình kết nối; nó không thay thế thẻ model trực tiếp hay trạng thái route.

Tại sao nên đánh giá các model lập trình của bạn qua APIMaster?

Chúng tôi gom việc chọn model, giá route trực tiếp, API key và theo dõi sử dụng vào một nơi. Bạn có thể so sánh các model Kimi hiện có với các dòng model khác qua một tích hợp API chung, rồi dùng cùng tài khoản trong các client lập trình được hỗ trợ.

Hãy bắt đầu với một tác vụ nhỏ, có thể lặp lại: sửa lỗi với một test thất bại, một hàm cần được bao phủ, hoặc một thay đổi được ghi tài liệu trên nhiều tệp. So sánh tính đúng đắn, thời gian hoàn thành, hành vi công cụ và tổng chi phí. Công cụ kiểm tra API key của chúng tôi có thể giúp kiểm tra kết nối; một yêu cầu thành công không đủ để xác lập danh tính model hay hỗ trợ ngữ cảnh 1M.

FAQ

Kimi K2.8 Preview là gì?

Đây là bản phát hành Kimi Code ngày 11 tháng 9 năm 2026 của Moonshot cho hoàn thành code, phát triển thường ngày và tác vụ agent. Nó hỗ trợ ngữ cảnh 1M, hình ảnh, video và ba mức suy luận. Moonshot mô tả hiệu năng tổng thể tiệm cận K3 và báo cáo hiệu quả suy luận được cải thiện so với K2.7 Code.

Tôi nên dùng ID model nào?

Trong Kimi Code, dùng kimi-for-coding. Qua APIMaster, dùng kimi-k2.8-preview, ID model hiển thị trên thẻ marketplace APIMaster. Không thay thế ID của nhà cung cấp này cho nhà cung cấp kia.

Kimi K2.8 Preview tốn bao nhiêu trên APIMaster?

Kiểm tra trực tiếp ngày 22 tháng 9 năm 2026 cho thấy một route đang hoạt động ở mức $1 mỗi triệu token đầu vào và $4 mỗi triệu token đầu ra. Giá và tính khả dụng có thể thay đổi; hãy kiểm tra thẻ ngay trước khi sử dụng.

Ai có thể dùng Kimi K2.8 Preview trong Kimi Code?

Bảng model Kimi Code mới nhất liệt kê Plus trở lên trên gói mới, hoặc Andante trở lên trên gói cũ, với ngữ cảnh tối đa 1.048.576 token. Các quyền thành viên đó tách biệt với việc tính phí API APIMaster. Giới hạn ngữ cảnh không phải sử dụng không giới hạn, và giới hạn route API nên được kiểm tra riêng.

Việc tắt thinking của K3 có chọn K2.8 Preview không?

Có, trong Kimi Code: các yêu cầu K3 và K2.8 với thinking bị tắt được phục vụ bởi K2.8 Preview không có thinking. Điều này ghi tài liệu hành vi của Kimi Code. Trên APIMaster, hãy yêu cầu kimi-k2.8-preview một cách rõ ràng và kiểm tra các tham số được hỗ trợ của route đã chọn.

Tôi có thể dùng Kimi K2.8 Preview trong OpenAI SDK không?

Có. Đặt base URL của SDK thành https://apimaster.ai/v1, dùng API key APIMaster, và đặt model thành kimi-k2.8-preview. Bắt đầu với một yêu cầu nhỏ đã được xác minh và xem lại phản hồi cùng hồ sơ sử dụng.

Nguồn và ngày xác minh

• Thông số model, ID, ngữ cảnh và định tuyến của Kimi Code.
• Ghi chú phát hành ngày 11 tháng 9 của Kimi Code.
• Giá nền tảng mở Kimi, liệt kê K3 và các model API công khai khác nhưng không có giá token riêng cho K2.8 Preview.
• Dữ liệu marketplace trực tiếp của APIMaster cho Kimi K2.8 Preview, kiểm tra ngày 22 tháng 9 năm 2026. Tính khả dụng và mức giá có thể thay đổi sau khi công bố.

Bắt đầu sử dụng Kimi K2.8 Preview

Kimi K2.8 Preview mang model lập trình và agent thường ngày của Moonshot đến APIMaster ở mức $1/M đầu vào và $4/M đầu ra. Đăng ký APIMaster, tạo API key, gọi kimi-k2.8-preview qua https://apimaster.ai/v1, và bắt đầu với một tác vụ mà bạn có thể xác minh kết quả. Mở thẻ Kimi K2.8 Preview để xác nhận route hiện tại trước khi mở rộng quy mô.