Kimi K3 đã có mặt trên APIMaster.ai: Ngữ cảnh 1M cho lập trình, tác nhân và công việc tri thức

Kimi K3 là gì?

Kimi K3 là model mạnh nhất của Moonshot AI tính đến thời điểm hiện tại. Theo tài liệu chính thức của Kimi K3, model này có 2,8 nghìn tỷ tham số và sử dụng Kimi Delta Attention, một cơ chế chú ý tuyến tính lai, cùng với Attention Residuals.

Model được thiết kế cho các khối lượng công việc phải duy trì xử lý trên các cơ sở mã lớn, tài liệu dài, nhiều lời gọi công cụ hoặc ngữ cảnh nghiên cứu mở rộng. Kiến trúc đa phương thức gốc của nó chấp nhận đầu vào văn bản và hình ảnh, trong khi cửa sổ một triệu token có thể chứa nhiều ngữ cảnh dự án hoặc tài liệu hơn đáng kể so với model chat thông thường.

Kimi K3 có thể làm gì?

Kimi K3 kết hợp lý luận ngữ cảnh dài với các điều khiển API hướng đến sản xuất.

Khả năng	Ý nghĩa
Lập trình tầm xa	Phân tích kho lưu trữ lớn, lên kế hoạch thay đổi nhiều tệp, tạo mã và xử lý các tác vụ kỹ thuật phần mềm mở rộng
Ngữ cảnh 1 triệu token	Xử lý tới 1.048.576 token đầu vào và đầu ra trong một cửa sổ ngữ cảnh cho cơ sở mã lớn, bộ tài liệu và hội thoại dài
Hiểu hình ảnh gốc	Phân tích hình ảnh và video được cung cấp dưới dạng dữ liệu base64 hoặc tham chiếu tệp Kimi cùng với văn bản
Lý luận luôn bật	Thực hiện lý luận sâu và trả về reasoning_content riêng; hiện reasoning_effort hỗ trợ max
Sử dụng công cụ tác nhân	Gọi công cụ tùy chỉnh, yêu cầu sử dụng công cụ với tool_choice và tải định nghĩa công cụ động trong quá trình hội thoại
Đầu ra có cấu trúc	Tạo phản hồi JSON Schema nghiêm ngặt cho trích xuất, tự động hóa và phân tích cú pháp đầu ra đáng tin cậy
Chế độ một phần	Tiếp tục tạo từ tiền tố do trợ lý cung cấp khi đầu ra phải bắt đầu ở định dạng được kiểm soát
Bộ nhớ đệm ngữ cảnh tự động	Tái sử dụng tiền tố dài không thay đổi mà không cần tạo cache ID thủ công hoặc đặt TTL

Các tính năng này khiến Kimi K3 trở thành lựa chọn mạnh mẽ cho tác nhân lập trình, phân tích kho lưu trữ, thông minh tài liệu, trợ lý nghiên cứu, tự động hóa quy trình làm việc và các tác vụ khác nơi model phải duy trì ngữ cảnh và hành động qua nhiều bước.

Lý luận của Kimi K3 hoạt động như thế nào?

Kimi K3 luôn lý luận. API sử dụng trường reasoning_effort cấp cao nhất thay vì tham số thinking cũ hơn của K2.x. Tại thời điểm ra mắt, mức hỗ trợ duy nhất là max, cũng là mức mặc định.

Phản hồi streaming tách biệt dấu vết lý luận thành reasoning_content và câu trả lời cuối cùng thành content. Đối với hội thoại nhiều lượt và vòng lặp công cụ, ứng dụng phải trả về toàn bộ thông báo của trợ lý cho yêu cầu tiếp theo, bao gồm cả trường lý luận và gọi công cụ, thay vì chỉ giữ lại câu trả lời hiển thị.

Giá API Kimi K3 là bao nhiêu?

Trang giá chính thức của Kimi K3 liệt kê giá cố định theo token, không có bậc ngữ cảnh dài.

Cơ sở giá	Đầu vào, cache hit	Đầu vào, cache miss	Đầu ra	Cửa sổ ngữ cảnh
API chính thức Kimi	$0,30/M	$3,00/M	$15,00/M	1.048.576 token
Route thị trường hiện tại của APIMaster	Kiểm tra route trực tiếp	$3,00/M	$15,00/M	Giới hạn model áp dụng

Tính khả dụng và giá route APIMaster được hiển thị trực tiếp trong thị trường model. Hãy kiểm tra thẻ hiện tại trước khi chuyển lưu lượng sản xuất vì nguồn cung kênh, hạn ngạch và giá có thể thay đổi.

Kimi K3 có tương thích với API OpenAI không?

Có. Kimi K3 sử dụng giao diện Chat Completions và APIMaster cung cấp base URL tương thích với OpenAI, vì vậy hầu hết ứng dụng chỉ cần một API key, base URL và model ID mới.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_APIMASTER_KEY",
    base_url="https://apimaster.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    reasoning_effort="max",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Xem xét kiến trúc dịch vụ này và đề xuất kế hoạch di chuyển an toàn.",
        }
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

K3 cố định một số trường lấy mẫu: temperature=1.0, top_p=0.95, n=1 và cả hai giá trị penalty đều cố định. Tài liệu chính thức khuyến nghị bỏ qua các trường đó thay vì cố gắng ghi đè.

Nhà phát triển có thể sử dụng tính năng gọi công cụ của Kimi K3 như thế nào?

Kimi K3 hỗ trợ ToolCalls tiêu chuẩn cùng hai điều khiển hữu ích cho các tác nhân lớn hơn:

• Ràng buộc lựa chọn công cụ: đặt tool_choice="required" khi model phải gọi ít nhất một công cụ được cung cấp.
• Tải công cụ động: giới thiệu một định nghĩa công cụ hoàn chỉnh sau đó trong lịch sử tin nhắn thay vì đặt tất cả công cụ có thể có trong prompt ban đầu.

Tải động có thể giảm kích thước prompt cho các tác nhân có danh mục công cụ lớn. Mọi kết quả công cụ phải giữ lại tool_call_id phù hợp và toàn bộ tin nhắn của trợ lý phải được giữ trong lịch sử hội thoại.

Các nhóm cần biết gì trước khi sử dụng Kimi K3 trong sản xuất?

Tài liệu ra mắt của Kimi liệt kê một số hạn chế vận hành:

• K3 luôn lý luận và hiện chỉ có reasoning_effort="max".
• max_completion_tokens mặc định là 131.072 và có thể tăng lên tới 1.048.576.
• Đầu vào hình ảnh không chấp nhận URL hình ảnh công khai; sử dụng dữ liệu base64 hoặc tham chiếu tệp ms://.
• Luồng nhiều lượt và gọi công cụ phải bảo toàn toàn bộ tin nhắn của trợ lý.
• Kimi cho biết công cụ Tìm kiếm Web chính thức của họ đang được cập nhật và không khuyến nghị sử dụng nó cho mục đích sản xuất trong thời gian tới.

Đối với hệ thống sản xuất, hãy kiểm tra độ trễ phản hồi và mức tiêu thụ token với ngữ cảnh dài đại diện trước khi đặt giới hạn hoặc ngân sách.

Làm thế nào để mua và sử dụng Kimi K3?

Kimi K3 hiện có sẵn thông qua APIMaster.ai.

1. Đăng ký tài khoản APIMaster.
2. Thêm tín dụng ví bằng phương thức thanh toán được hỗ trợ.
3. Mở thị trường model và chọn Kimi K3.
4. Tạo API key trong bảng điều khiển APIMaster.
5. Đặt model là kimi-k3 và base URL là https://apimaster.ai/v1.

APIMaster cung cấp cho nhà phát triển một API key tương thích với OpenAI cho Kimi K3 và các model hàng đầu khác, giá route trực tiếp, thanh toán theo mức sử dụng và công cụ kiểm tra dấu vân tay model để kiểm tra hành vi route trước khi triển khai sản xuất.

Tại sao truy cập Kimi K3 qua APIMaster.ai?

Một API cho nhiều họ model

Sử dụng một tích hợp cho Kimi, Claude, GPT, Gemini, DeepSeek và các model khác thay vì duy trì nhiều SDK và số dư nhà cung cấp riêng biệt.

Giá route trực tiếp minh bạch

Thị trường hiển thị kênh Kimi K3 đang hoạt động, giá đầu vào và đầu ra, tính khả dụng và dữ liệu vận hành tại một nơi.

Truy cập trả tiền theo mức sử dụng

Bắt đầu với số dư nhỏ, xác thực khối lượng công việc và mở rộng quy mô sử dụng mà không cần cam kết đăng ký riêng cho từng nhà cung cấp.

Xác minh route

Sử dụng công cụ kiểm tra dấu vân tay model AI miễn phí của APIMaster để kiểm tra xem route API có hoạt động giống model được nhà cung cấp quảng cáo hay không.

FAQ

Model ID của Kimi K3 trên APIMaster là gì?

Sử dụng kimi-k3 trong các yêu cầu Chat Completions.

Cửa sổ ngữ cảnh của Kimi K3 lớn như thế nào?

Kimi K3 hỗ trợ 1.048.576 token, được chia sẻ giữa đầu vào và đầu ra trong ngữ cảnh hoạt động.

Kimi K3 có hỗ trợ hình ảnh và video không?

Có. K3 có khả năng hiểu hình ảnh gốc. API chính thức chấp nhận dữ liệu hình ảnh cục bộ được mã hóa base64 và video được tải lên qua tham chiếu tệp Kimi; URL hình ảnh công khai không được hỗ trợ tại thời điểm ra mắt.

Kimi K3 có hỗ trợ gọi hàm không?

Có. Nó hỗ trợ ToolCalls, vòng lặp tác nhân tương thích song song, ràng buộc tool_choice và tải công cụ động.

Kimi K3 có phù hợp cho tác nhân lập trình không?

Có. Moonshot định vị K3 đặc biệt cho lập trình tầm xa, kỹ thuật phần mềm, công việc tri thức đầu cuối và lý luận sâu. Các nhóm vẫn nên đánh giá nó dựa trên kho lưu trữ và quy trình công việc công cụ của riêng họ.

Tôi có thể lấy API key Kimi K3 ở đâu?

Tạo tài khoản APIMaster, thêm tín dụng và tạo API key tương thích với OpenAI từ bảng điều khiển. Sử dụng kimi-k3 làm model ID.

Nguồn tham khảo

• Hướng dẫn khởi động nhanh và khả năng chính thức của Kimi K3
• Giá chính thức của Kimi K3
• Tài liệu gọi công cụ API Kimi

Kimi K3 hiện đang nằm trong chương trình giảm 40% của APIMaster cho DeepSeek, Kimi K3, MiniMax M3 và GLM-5.2 — hãy kiểm tra route trực tiếp trước khi mở rộng quy mô sử dụng.

Kimi K3 đã có mặt trên thị trường APIMaster. Đăng ký ngay để tạo API key và kiểm tra model chủ lực một triệu token với khối lượng công việc lập trình, tác nhân hoặc tri thức của riêng bạn.