Kimi K2.8 Preview: Günlük Kodlama için Milyon Token Bağlam

Kimi K2.8 Preview'da yeni olan ne?

K2.8 Preview, Kimi Code'un mevcut kimi-for-coding rotasını yükseltiyor. Bu kimliği Kimi Code üzerinden zaten çağıran kullanıcıların model yapılandırmalarını yeniden adlandırmasına gerek yok. Resmi sürüm notları, K2.7 Code'a kıyasla geliştirilmiş kodlama, ajan yeteneği ve düşünme verimliliğini açıklıyor.

En büyük erişim değişikliği bağlam penceresi: her Kimi Code üyelik kademesi K2.8 Preview ile 1M token'a kadar kullanabiliyor. K3'ün 1M seçeneği hâlâ Allegretto veya üzerini gerektiriyor. QbitAI'nin 12 Eylül raporu da K2.8 Preview'ın Kimi Work'te mevcut olduğunu söylüyor; bu kılavuzdaki teknik ayarlar Kimi Code dokümantasyonundan geliyor.

Bu bir önizleme sürümü. Duyuru yeni kıyaslama puanları veya tekrarlanabilir bir K2.8-K3 değerlendirmesi sunmuyor. "K3'e yaklaşıyor" ifadesi Moonshot'ın değerlendirmesidir, bağımsız bir APIMaster test sonucu değildir.

Kimi K2.8 Preview vs K3: geliştiriciler için ne değişiyor?

Aşağıdaki karşılaştırma özellikle Kimi Code'un resmi hizmeti için geçerlidir ve onun model yapılandırma dokümantasyonunu kullanır.

Özellik	K2.8 Preview	Kimi Code'da K3
Model kimliği	kimi-for-coding	k3 veya k3-256k
Konumlandırma	Kod tamamlama ve rutin geliştirme; performans K3'e yaklaşıyor olarak tanımlanıyor	Zorlu işler için amiral gemisi kodlama modeli
Bağlam	1.048.576 token	k3 için 1.048.576; k3-256k için 262.144
Üyelik erişimi	1M penceresi dahil tüm kademeler	Moderato veya üzeri; 1M için Allegretto veya üzeri gerekir
Akıl yürütme eforu	low, high, max; varsayılan max	low, high, max; varsayılan high
Görsel giriş	Görseller ve video	k3 için görseller ve video; k3-256k için yalnızca görseller

Kimi Code ayrıca kimi-for-coding-highspeed rotasını koruyor; dokümantasyonu bunu K2.7 Code HighSpeed olarak tanımlıyor. Bu ayrı bir rotadır, hızlı bir K2.8 varyantı değildir.

Ekipler için faydalı karşılaştırma, tamamlanan görev başına maliyettir: bir model sorunu çözebilir, testleri geçebilir ve kabul edilebilir bir sürede bitirebilir mi? K2.8'i sınırlı değişiklikler ve kod tamamlama üzerinde değerlendirerek başlayın, ardından daha zorlu depo işlerini K3 ile karşılaştırın. Önizleme duyurusu tek başına hangi modelin sizin kod tabanınızda kazandığını ortaya koyamaz.

1M bağlam penceresi neleri mümkün kılıyor?

Daha büyük bir pencere, daha fazla kaynak dosyayı, spesifikasyonu, test çıktısını ve konuşma geçmişini bir arada tutabilir. Bu, bir değişiklik birkaç pakete yayıldığında veya bir kodlama asistanının uygulama ayrıntılarını uzun bir tasarım belgesiyle çapraz referanslaması gerektiğinde faydalıdır.

Görsel iş akışlarını da destekler: ekran görüntüleri bir arayüz hatasını açıklamaya yardımcı olabilir, video girişi ise kaydedilmiş bir etkileşim için bağlam sağlayabilir. Gerçek ek formatları ve sınırları istemciye ve rotaya bağlıdır.

1M bir bağlam sınırıdır; kusursuz hatırlama, sınırsız kullanım veya bir milyon çıktı token'ı vaadi değildir. İlgili bağlam yine de önemlidir. Görev için gereken dosyalarla başlamanızı, yalnızca yardımcı olduklarında daha fazlasını eklemenizi ve oturum büyüdükçe token kullanımını ve tamamlama kalitesini ölçmenizi öneririz.

Akıl yürütme eforu ve model yönlendirmesi nasıl çalışır?

K2.8 Preview, Kimi Code'da üç akıl yürütme seviyesini destekler:

• low: dar kapsamlı düzenlemeler ve basit sorular için faydalı bir başlangıç noktası.
• high: hata ayıklama ve birkaç kısıt içeren değişiklikler için değerlendirilecek bir seviye.
• max: K2.8 varsayılanı; ek süresi ve token kullanımına karşı zorlu akıl yürütme görevlerinde karşılaştırmaya değer.

Bunlar değerlendirme önerileridir, ölçülmüş hız veya kalite garantileri değildir. Kimi Code'un dokümantasyonu ayrıca model değiştirirken yeni bir konuşma başlatılmasını öneriyor, çünkü geçiş mevcut bağlam önbelleğini geçersiz kılar.

Önemli bir yönlendirme ayrıntısı var: Kimi Code'da, K3 veya K2.8 Preview için düşünmeyi kapatmak, isteği düşünmeden K2.8 Preview'a yönlendirir. Dolayısıyla K3 olarak yapılandırılmış bir istek, bu belgelenmiş koşul altında K2.8 tarafından sunulabilir.

Modelleri karşılaştırırken sağlayıcıyı, uç noktayı, model kimliğini, düşünme ayarını ve test tarihini kaydedin. Döndürülen model adı veya bir modelin kendi kimliği hakkındaki iddiası, bir isteği hangi modelin sunduğunun yeterli kanıtı değildir. Bu Kimi Code yönlendirme kuralı, Moonshot'ın genel API'sini veya her üçüncü taraf ağ geçidini otomatik olarak tanımlamaz.

Kimi K2.8 Preview API fiyatı nedir?

Bu makale için incelenen iki resmi Kimi Code sayfası erişimi ve yetenekleri ortaya koyuyor, ancak ayrı bir K2.8 Preview giriş/çıkış token fiyat tablosu yayımlamıyor. Bir üyelik kademesi üzerinden erişim, kullandıkça öde API fiyatlandırmasından farklıdır. 1M bağlam hakkı ayrıca sınırsız ücretsiz token anlamına gelmez.

Kimi Code'un resmi model kimliği kimi-for-coding'dir; "K2.8 Preview" görünen adı geçerli bir API kimliğinin yerini tutmaz. Bir ağ geçidinin bu kimliği kabul ettiğini veya eski bir Kimi listelemesinin otomatik olarak K2.8'e dönüştüğünü varsaymayın.

APIMaster için pazaryerimizde gösterilen model kimliğini ve canlı rota fiyatlarını kullanın. Üretim maliyetlerini tahmin etmeden önce geçerli hesap faturalandırma oranını, mevcut kotayı ve kullanım kayıtlarını inceleyin. Bu makalede bir K2.8 fiyatı veya APIMaster'da doğrulanmış K2.8 kullanılabilirliği duyurmuyoruz.

Kimi Code'u APIMaster.ai ile nasıl kullanırım?

Kimi Code, üçüncü taraf sağlayıcıları da kullanabilen bir kodlama istemcisidir. Bugün onu APIMaster'a bağlayabilir ve API anahtarınıza sunulan modelleri, bir Kimi Code model aboneliğinden bağımsız olarak seçebilirsiniz.

1. Bir APIMaster hesabı oluşturun, model pazaryerini inceleyin ve gerektiği kadar bakiye ekleyin.
2. APIMaster konsolunda bir API anahtarı oluşturun.
3. Kimi Code'u başlatın ve /provider girin, ardından Custom registry (api.json) seçin.
4. Kayıt URL'si olarak https://apimaster.ai/kimi/registry.json ve Bearer token olarak APIMaster API anahtarınızı girin.
5. apimaster sağlayıcı sekmesinden bir model seçin ve küçük bir kodlama görevi gönderin. Ölçeklendirmeden önce sonucu ve kullanımı konsolda kontrol edin.

Kimi Code CLI kılavuzumuzdan sağlayıcı kurulum ekran görüntüsü, 0.31.1 sürümüyle alınmıştır. Bağlantı iş akışını gösterir, K2.8 kullanılabilirliğini değil.

Yerel ortamınızda APIMASTER_API_KEY ayarladıktan sonra kaydı bir terminalden de içe aktarabilirsiniz:

kimi provider add https://apimaster.ai/kimi/registry.json --api-key "$APIMASTER_API_KEY"

Kayıt, anahtarınızın izinlerine göre kodlamayla uyumlu modelleri listeler. K2.8 açıkça listelenmiyorsa, uydurma bir K2.8 model kimliği yerine şu anda desteklenen bir model seçin. Tam adım adım kılavuz için Kimi Code kurulum kılavuzumuza ve mevcut bir Kimi seçeneği için Kimi K3 tanıtımına bakın.

Kodlama modellerinizi neden APIMaster üzerinden değerlendirmelisiniz?

Model seçimini, canlı rota fiyatlandırmasını, API anahtarlarını ve kullanım takibini tek bir yerde topluyoruz. Mevcut Kimi modellerini diğer model aileleriyle ortak bir API entegrasyonu üzerinden karşılaştırabilir, ardından aynı hesabı desteklenen kodlama istemcilerinde kullanabilirsiniz.

Küçük, tekrarlanabilir bir görevle başlayın: başarısız bir testi olan bir hata düzeltmesi, kapsama ihtiyacı olan bir fonksiyon veya birkaç dosyada belgelenmiş bir değişiklik. Doğruluğu, tamamlanma süresini, araç davranışını ve toplam maliyeti karşılaştırın. API anahtarı test aracımız bağlantıyı kontrol etmeye yardımcı olabilir; tek başına başarılı bir istek model kimliğini veya 1M bağlam desteğini ortaya koymaz.

FAQ

Kimi K2.8 Preview nedir?

Moonshot'ın 11 Eylül 2026 Kimi Code model güncellemesidir; rutin kodlama ve ajan görevleri için konumlandırılmıştır. 1M bağlam, görseller, video ve üç akıl yürütme seviyesini destekler. Moonshot genel performansı K3'e yaklaşıyor olarak tanımlıyor, ancak bu duyuruda yeni kıyaslama puanları yayımlamıyor.

K2.8 Preview için hangi model kimliğini kullanmalıyım?

Kimi Code'un resmi hizmetinde kimi-for-coding kullanın. Altta yatan model yükseltildiğinde kimlik aynı kaldı. APIMaster'da veya başka bir ağ geçidinde, o sağlayıcının güncel model listesinden tam kimliği kopyalayın.

1M bağlam tüm Kimi Code üyelerine açık mı?

Evet, Kimi'nin dokümantasyonuna göre K2.8 Preview için. Bu, hizmetin kotalarına tabi bir maksimum bağlam hakkıdır, sınırsız ücretsiz API kullanımı değildir. K3'ün 1M seçeneği hâlâ Allegretto veya üzerini gerektiriyor.

K3 düşünmeyi devre dışı bırakmak K2.8 Preview'ı mı seçer?

Evet, Kimi Code içinde: düşünme devre dışı bırakılmış K3 ve K2.8 istekleri, düşünmeden K2.8 Preview tarafından sunulur. Bu kuralı dokümantasyonlarını kontrol etmeden diğer uç noktalara genellemeyin.

K2.8 Preview APIMaster'da zaten mevcut mu?

13 Eylül 2026 tarihli genel katalog kontrolümüz açık bir K2.8 Preview listelemesi bulamadı. kimi-k3, kimi-k2.6 ve kimi-k2.7-code modellerini buldu. Güncellemeler için canlı pazaryerini kontrol edin; tek başına eski bir model adı bir K2.8 yükseltmesini doğrulamaz.

APIMaster'ı şimdi Kimi Code'da kullanabilir miyim?

Evet. https://apimaster.ai/kimi/registry.json adresini bir APIMaster API anahtarıyla içe aktarın ve o anahtara sunulan bir model seçin. Üçüncü taraf API kullanımı, Kimi Code üyelik hakkı yerine APIMaster üzerinden faturalandırılır.

Kaynaklar ve doğrulama tarihi

• Kimi Code: 11 Eylül sürüm notları.
• Kimi Code: model spesifikasyonları, akıl yürütme ve yönlendirme.
• QbitAI, 12 Eylül 2026: "Kimi突发K2.8：性能逼近K3，百万上下文全员开放". Bildirilen Kimi Work kullanıma sunumu için kullanıldı; teknik iddialar yukarıdaki resmi sayfalara karşı kontrol edildi.
• APIMaster genel fiyatlandırma kataloğu, 13 Eylül 2026'da kontrol edildi. Kullanılabilirlik yayımdan sonra değişebilir.

APIMaster.ai ile geliştirmeye başlayın

K2.8 Preview, uzun bağlamlı kodlamayı yeniden değerlendirmeye değer kılıyor. Gerçek bir görevi APIMaster.ai adresine getirin, şu anda mevcut rotaları karşılaştırın ve seçtiğiniz modeli Kimi Code'a bağlayın. Bir API anahtarı almak ve ilk kodlama iş akışınıza başlamak için APIMaster hesabınızı oluşturun.