APIMaster.ai
Back to Blog
APIMaster Blog

GPT-Image-2.5 API: Model Kimliği, Fiyatlandırma, Erişim ve Örnekler

GPT-Image-2.5 Flare ve Sunburst karşılaştırması, resmi API fiyatlandırması, APIMaster görsel fiyatları ve görsel oluşturma ile düzenleme için Python örnekleri.

GPT-Image-2.5FlareSunburstOpenAI APIGörsel oluşturma

Published 2026-09-09

GPT-Image-2.5, API'de iki model olarak sunulmaktadır: gpt-image-2.5-flare ve gpt-image-2.5-sunburst. OpenAI, API sürümünü 8 Eylül 2026'da duyurdu. Her ikisi de görsel oluşturur ve referans görselleri düzenler; Flare hızlı günlük üretimi hedeflerken, Sunburst düzenleme hassasiyetine odaklanır. Bu rehber, model kimliklerini, resmi token fiyatlandırmasını, APIMaster'ın ayrı görsel başına fiyatlandırmasını ve pratik oluşturma ile düzenleme isteklerini açıklar.

Güncel GPT-Image-2.5 API durumu

9 Eylül 2026'da kontrol edildi: her iki model de OpenAI tarafından belgelenmiştir ve APIMaster üzerinden kullanılabilir. -flare veya -sunburst dahil olmak üzere tam model kimliğini kullanın.

Soru Güncel cevap
Resmi API model kimlikleri gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburst
Resmi API kullanılabilirliği 8 Eylül 2026'da Image API ve Responses API görsel oluşturma aracı aracılığıyla yayınlandı
Oluşturma veya düzenleme? Her ikisi de görsel oluşturmayı ve düzenlemeyi destekler
Resmi fiyatlandırma Token tabanlı; her iki model de aynı yayınlanmış token oranlarına sahiptir
Doğrudan OpenAI erişimi Bir OpenAI API anahtarı ve uygun bir API organizasyonu; organizasyon doğrulaması gerekebilir
APIMaster kullanılabilirliği Her iki model de canlıdır; oluşturma ve referans görsel düzenleme test edilmiştir
APIMaster görüntülenen rota fiyatları 1K: $0.25; 2K: $0.30; 4K: $0.60 görsel başına, her iki model için de

Kaynaklar: OpenAI sürüm kaydı, görsel oluşturma rehberi, resmi fiyatlandırma ve canlı APIMaster pazar yeri.

GPT-Image-2.5 nedir?

OpenAI'ın ChatGPT Images 2.5'i Tanıtıyor yazısı, ayrıntı, ışıklandırma, doku, referans görsel sadakati ve birden çok turda düzenleme talimatlarını takip etme konularındaki iyileştirmeleri açıklar. Geliştiriciler için bu, aileyi ürün fotoğrafçılığı, kampanya varyasyonları, içerik üretici çalışmaları ve mevcut bir varlığı tekrar tekrar güncelleyen iş akışları için önemli kılar.

ChatGPT ile API arasındaki ayrım önemlidir. ChatGPT Images 2.5 ürün deneyimidir; Flare ve Sunburst ise API model seçenekleridir. Sketch, şablonlar, görsellere yerleştirilen yorumlar ve istem paylaşımı ChatGPT özellikleridir. Duyuruda yer almaları, bunları API istek parametreleri yapmaz. Benzer şekilde, bir ChatGPT aboneliği OpenAI API faturalandırmasından ayrıdır.

APIMaster aracılığıyla GPT-Image-2.5 Flare tarafından oluşturulan ürün görseli: mavi kulplu kırmızı bir çaydanlık, üç sarı limon ve turkuaz bir masa üzerinde IMAGE25 kartı.

APIMaster oluşturma örneği, 9 Eylül 2026. Bu, bir test isteminden elde edilen tek bir çıktıyı gösterir; karşılaştırmalı bir kalite kıyaslaması değildir.

GPT-Image-2.5 API model kimliği ve varyantları

Seçenek Tam model kimliği Nereden başlamalı
Flare gpt-image-2.5-flare Günlük görsel oluşturma, hızlı iterasyon, içerik üretici çalışmaları ve yüksek hacimli uygulamalar
Sunburst gpt-image-2.5-sunburst Ayrıntılı düzenleme, cilalı ürün görselleri ve daha sıkı görsel kontrol gerektiren kampanya varlıkları

OpenAI, Flare'ı çoğu uygulama için varsayılan olarak konumlandırır ve GPT-Image-2'ye kıyasla %50 daha düşük gecikme ve iyileştirilmiş görsel kalitesi bildirir. Bu, OpenAI'ın lansman iddiasıdır; APIMaster gecikme ölçümü veya her istem için bir garanti değildir. OpenAI, Sunburst'ı daha uzun oluşturma süreleriyle ek hassasiyet sunan bir model olarak tanımlar.

Resmi rehber, her iki model için low, medium, high, xhigh ve max kalite ayarlarını listeler; otomatik seçim için auto mevcuttur. Bunlar her model içindeki ayarlardır; Flare ve Sunburst kalite değerleri değildir. Modeli belgelenmemiş bir gpt-image-2.5 takma adına kısaltmayın.

Doğrudan Image API için görsel model kimliğini isteğin model alanına koyun. OpenAI'ın Responses API'si için üst düzey model desteklenen bir ana hat modelidir; görsel model, görsel oluşturma aracının model alanına aittir. Aşağıdaki APIMaster örnekleri, test edilen Image API rotalarını kapsar.

GPT-Image-2.5 API fiyatlandırması

OpenAI resmi token fiyatları

Resmi fiyatlandırma sayfası, Flare ve Sunburst için aynı olan milyon token başına standart fiyatları USD cinsinden listeler:

Token kategorisi Giriş Önbelleğe alınmış giriş Çıkış
Metin $5.00 $1.25 Listelenmemiş
Görsel $8.00 $2.00 $30.00

Görsel başına evrensel resmi sabit bir $0.25 fiyatı yoktur. Toplam maliyet, metin girişine, düzenleme sırasında referans görsel girişine ve görsel çıkış tokenlarına bağlıdır. Kalite, boyutlar ve seçilen model token tüketimini etkileyebilir. OpenAI, eşit token oranlarının görsel başına eşit maliyet anlamına gelmediğini açıkça belirtir.

Örnek bir hesaplama için, referans görsel olmadan 100 önbelleğe alınmamış metin giriş tokenı ve 10.000 görsel çıkış tokenı kullanan bir isteğin maliyeti:

(100 / 1,000,000 x $5) + (10,000 / 1,000,000 x $30) = $0.3005

Bu token sayıları hesaplama için varsayımlardır; ölçülen bir 1K, 2K veya 4K fiyatı değildir. Bir düzenleme için görsel giriş ücretlerini ekleyin. İş yükünüz için döndürülen usage ve resmi görsel maliyet rehberini kullanın. Responses API istekleri ayrıca ana hat modelinin token ücretlerini de içerir.

APIMaster görsel başına rota fiyatları

APIMaster şu anda aşağıdaki ayrı kanal fiyatlarını görüntüler; 9 Eylül 2026'da kontrol edilmiştir:

Model 1K / görsel 2K / görsel 4K / görsel
GPT-Image-2.5 Flare $0.25 $0.30 $0.60
GPT-Image-2.5 Sunburst $0.25 $0.30 $0.60

Bunlar APIMaster rota fiyatlarıdır; OpenAI'ın token oranları veya resmi görsel başına tahminleri değildir. Bütçelemeden önce canlı pazar yerini ve seçili hesap grubunuzu kontrol edin: kanal arzı, fiyatlar ve hesap çarpanları değişebilir. Görüntülenen taban fiyatta, 1K kademesinde 100 görsel, hesaba özel herhangi bir ayarlamadan önce $25 olur.

Çözünürlük adları kanal kademeleridir; sabit bir kare boyut vaadi değildir. 9 Eylül kare çıktı testlerimizde 2K 2048x2048 ve 4K 2880x2880 döndürdü. Uygulamanız tam bir piksel boyutu gerektirdiğinde döndürülen görsel boyutlarını kontrol edin.

GPT-Image-2.5 API nasıl çağrılır?

Doğrudan OpenAI: görsel oluşturma

Güncel Python SDK'sını pip install -U openai ile kurun ve ortamınızda OPENAI_API_KEY değişkenini ayarlayın. Bu örnek, resmi Image API rehberini takip eder; OpenAI'ın varsayılan API uç noktasını ve faturalandırmasını kullanır.

import base64
from pathlib import Path
from openai import OpenAI

client = OpenAI()
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare",
    prompt="A studio product photograph of a red ceramic teapot on a teal table.",
)
Path("generated.png").write_bytes(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

Diğer modeli denemek için gpt-image-2.5-sunburst kullanın. OpenAI, oluşturma için /v1/images/generations ve düzenleme için /v1/images/edits uç noktalarını belgeler. Organizasyonunuz doğrulama gerektirebilir; erişim ve hız limitleri için OpenAI projenize danışın.

APIMaster: görsel oluşturma

APIMaster konsolunda bir anahtar oluşturun, hesabın kullanılabilir kredisi olduğundan emin olun, requests kurun ve APIMASTER_API_KEY değişkenini ayarlayın. Bu, APIMaster'ın test edilmiş kanal şemasını kullanır: size bir en-boy oranıdır ve resolution fiyatlandırma kademesini seçer. Bu kanal kuralları doğrudan bir OpenAI isteğine kopyalanmamalıdır.

import os
import requests

response = requests.post(
    "https://apimaster.ai/v1/images/generations",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMASTER_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "gpt-image-2.5-flare",
        "prompt": "A studio product photograph of a red ceramic teapot on a teal table.",
        "size": "1:1",
        "resolution": "1K",
        "n": 1,
    },
    timeout=720,
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["data"][0]["url"])

Senkron rota, tamamlandıktan sonra oluşturulan görsel URL'sini döndürür. Kalıcı depolama için sonucu hemen indirin. Bu örnek, kanala bağlı olarak kullanılabilirliği değişen gelişmiş kalite ve maske seçeneklerini bilinçli olarak atlar.

APIMaster: yüklenen bir referans görseli düzenleme

Referans görselinizi reference.png konumuna yerleştirin ve /v1/images/edits uç noktasına çok parçalı bir istek gönderin. İstek bitene kadar görsel dosyasını açık tutun; requests çok parçalı içerik türünü ve sınırını otomatik olarak ayarlar.

import os
import requests

with open("reference.png", "rb") as image:
    response = requests.post(
        "https://apimaster.ai/v1/images/edits",
        headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMASTER_API_KEY']}"},
        data={
            "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
            "prompt": "Change only the background to pale lavender. Keep all foreground shapes, colors, positions, and printed text unchanged.",
            "size": "1:1",
            "resolution": "1K",
            "n": 1,
        },
        files={"image": ("reference.png", image, "image/png")},
        timeout=720,
    )
response.raise_for_status()
print(response.json()["data"][0]["url"])

Aynı yükleme deseni gpt-image-2.5-flare ile de çalışır. APIMaster, istemci isteğini /v1/images/edits üzerinde kabul eder ve referans görsel girişini seçilen üst akış kanalına uyarlar. Bu, her üst akışın aynı yerel uç noktayı kullandığı veya her OpenAI düzenleme seçeneğini desteklediği anlamına gelmez. Yüklenen maskeler mevcut rota üzerinde desteklenmez.

Düzenlemeden önceki referans görsel: krem zemin üzerinde renkli geometrik şekiller ve 47A kodu.

Düzenleme testi için referans girişi.

APIMaster aracılığıyla GPT-Image-2.5 Sunburst düzenleme sonucu: geometrik şekiller ve 47A kodu korunmuş, soluk lavanta zemin.

Sunburst referans görsel düzenlemesi, 9 Eylül 2026. Talimat, şekilleri, renkleri, konumları ve metni korurken yalnızca arka planın değiştirilmesini istedi. Üretimde kullanmadan önce çıktıları kendi kabul kriterlerinize göre inceleyin.

GPT-Image-2.5 APIMaster'da mevcut mu?

Evet. Flare'ın model ayrıntı sayfasını veya Sunburst'ın model ayrıntı sayfasını açın. Her biri ilgili modeli seçer, çözünürlük fiyatlarını görüntüler ve oturum açtıktan sonra görsel oluşturmayı veya görselden görsele düzenleme için referans yüklemeyi destekler.

9 Eylül üretim kabul çalışmamız, her iki modelde 24 API senaryosunu geçti ve 30 görsel döndürdü. Kapsam, oluşturma, çok parçalı ve JSON referans görsel düzenleme, 2K ve 4K kademeleri, asenkron istekler ve çoklu görsel sonuçlarını içeriyordu. Entegrasyon testleri, test edilen istek yollarını ve çıktıları doğrular; bunlar bir model kimliği parmak izi sertifikası, kalite kıyaslaması veya gelecekteki çalışma süresi garantisi değildir.

Devam eden entegrasyonlar için GPT Image model sayfasını, görsel API belgelerini ve görsel model karşılaştırmasını kontrol edin. Tek bir görselle başlayın, döndürülen varlığın gereksinimlerinizi karşıladığını doğrulayın, ardından istek hacmini hesabınızın limitleri dahilinde artırın.

FAQ

GPT-Image-2.5 API model adı nedir?

gpt-image-2.5-flare veya gpt-image-2.5-sunburst kullanın. OpenAI bunları iki ayrı API modeli olarak belgeler. Flare ve Sunburst, quality parametresi için değerler değildir.

GPT-Image-2.5'in maliyeti ne kadar?

OpenAI'ın her iki model için standart oranları, milyon metin giriş tokenı başına $5.00, önbelleğe alınmış metin girişi için $1.25, görsel girişi için $8.00, önbelleğe alınmış görsel girişi için $2.00 ve görsel çıkışı için $30.00'dır. APIMaster ayrıca 9 Eylül 2026 itibarıyla 1K, 2K ve 4K kanal kademeleri için görsel başına $0.25, $0.30 ve $0.60 görüntüler; hesap ayarlamaları uygulanabilir.

GPT-Image-2.5 API üzerinden kullanılabilir mi?

Evet. OpenAI'ın 8 Eylül 2026 sürüm kaydı, her iki modelin de Image API ve Responses API görsel oluşturma aracı aracılığıyla oluşturma ve düzenleme için kullanılabilir olduğunu doğrular. Doğrudan erişim, API organizasyonunuza bağlıdır; doğrulama gerekebilir.

Flare ve Sunburst arasındaki fark nedir?

OpenAI, Flare'ı çoğu uygulama ve hızlı günlük görsel oluşturma için önerir. Sunburst, daha uzun oluşturma süreleriyle daha hassas düzenleme ve premium yaratıcı çalışmaları hedefler. Token oranlarını paylaşırlar, ancak belirli bir görselin maliyeti, token kullanımı farklı olduğu için değişebilir.

APIMaster GPT-Image-2.5 görselden görsele düzenlemeyi destekliyor mu?

Evet. Her iki model de /v1/images/edits üzerinde test edilen çok parçalı yükleme akışını destekler ve her ikisi de çevrimiçi görsel oyun alanında seçilebilir. Mevcut kanal yüklenen maskeleri desteklemez; ek seçeneklere güvenmeden önce canlı rotayı kontrol edin.

ChatGPT Sketch veya şablonları API parametreleri olarak kullanabilir miyim?

ChatGPT lansman duyurusu tarafından bu tür API parametreleri belirlenmemiştir. Sketch, şablonlar, görsel yorumları ve istem paylaşımı ChatGPT ürün özelliklerini tanımlar. API entegrasyonları için belgelenen görsel girişlerini ve istek alanlarını kullanın.

Kaynaklar

Resmi belgeler ve APIMaster kullanılabilirliği 9 Eylül 2026'da kontrol edildi. Fiyatlar ve erişim değişebilir; satın alma veya entegrasyon kararı verirken bağlantılı canlı kaynakları kullanın.