Yeni bir projeyi hızla oluşturmak
Proje gereksinimleri girildikten sonra dizin yapısını ve temel kod dosyalarını oluşturur
Kimler için uygun:Full-stack geliştiriciler
Kodlama / Geliştirici
Goose, herhangi bir LLM modeliyle kullanıcının bilgisayarında kod işlemleri gerçekleştirmeyi destekleyen açık kaynaklı, yerel bir AI coding agent'tır.
Web sitesi oluşturulma tarihi
2026-03-30
OpenRouter token kullanım sıralaması
#48
Kaynaklar: OpenRouter
Aylık tekil ziyaretçiler
167,941
Kaynaklar: SimilarWeb

Coding Plan
Coding Pro model indirimleri
Bir geliştirici aracı olan Goose, üç arayüz sunar: masaüstü uygulaması, komut satırı ve web. Kullanıcılar Claude, GPT ve Ollama gibi herhangi bir modele bağlanabilir. Yerel kod tabanını okuduktan sonra dosyalar arası düzenlemeler yapar, shell komutlarını çalıştırır ve test süreçlerini yürütür; ayrıca MCP protokolü üzerinden harici bağlantıları genişletir. Ürün, Block tarafından açık kaynak olarak sunulur, Rust ile yazılmıştır ve abonelik ücreti gerektirmez. Sağlayıcı bağımlılığından kaçınmak isteyen programcılar için uygundur; belirli modellere veya editörlere bağlı olan Claude Code ve Cursor gibi araçlardan bu yönüyle ayrılır.
Tek satırlık özet
Goose, herhangi bir LLM modeliyle kullanıcının bilgisayarında kod işlemleri gerçekleştirmeyi destekleyen açık kaynaklı, yerel bir AI coding agent'tır.
Ne için kullanılır
Kod tabanını okuduktan sonra kullanıcılar Goose'u birden çok dosyadaki kodu yazmak veya yeniden düzenlemek, bağımlılıkları yüklemek için komutlar çalıştırmak ve testleri otomatik olarak yürütmek için kullanabilir.
Kimler için uygun
Geliştiriciler, mühendislik ekipleri ve teknik liderler
Nasıl çalışır
Genellikle IDE, terminal veya proje ortamındaki bağlamı okuyarak başlar. Ardından Agent adımları planlar, komutları yürütür veya dosyaları değiştirir; kullanıcı da sonuçları inceler.
Ürün türü
Eklenti / Plugin
Fiyatlandırma
Bilinmiyor
Güncel genişletilmiş veri seti bu ürün için gerçek zamanlı fiyat bilgisi sunmuyor. Lütfen resmi web sitesine veya resmi belgelere bakın.
APIMaster entegrasyonu
Destekleniyor
goose Desktop → Settings → Configure providers veya CLI'da goose configure komutunu çalıştırın
Veri güvenilirliği
Orta
Son doğrulama: 2026-09-02
Gereksinimleri Çince veya İngilizce açıklamayı ve karşılık gelen kod dosyalarını ya da işlevleri doğrudan oluşturmayı destekler
Kod tabanının tamamındaki dosyaları bulabilir ve birden çok dosyada değişiklik yapabilir
Komutları doğrudan yerel terminalde çalıştırır ve yürütme sonuçlarını döndürür
Sürekli etkileşim için mevcut proje dosya yapısını ve değiştirilmiş içeriği korur
Commit mesajları oluşturmayı, branch açmayı ve değişiklikleri commit etmeyi destekler
Proje gereksinimleri girildikten sonra dizin yapısını ve temel kod dosyalarını oluşturur
Kimler için uygun:Full-stack geliştiriciler
Hatanın davranışı açıklandıktan sonra sorunu bulur ve düzeltme patch'i oluşturur
Kimler için uygun:Backend mühendisleri
Özellik gereksinimleri açıklandıktan sonra belirtilen dizinde yeni kod oluşturur ve bunu entegre eder
Kimler için uygun:Frontend geliştiriciler
Belirli bir modülün yeniden düzenlenmesi istendiğinde dosyaları taşır ve kodu günceller
Kimler için uygun:Teknik liderler
Base URL
https://apimaster.ai/v1API anahtarı ortam değişkeni
OPENAI_API_KEY(或所选 provider 的对应环境变量)Model
APIMaster model ID’nizTartışma özeti
Kullanıcılar Goose'u genel olarak Block'un açık kaynaklı, yerel AI coding agent'ı olarak görüyor. Goose, Claude Code'a ücretsiz bir alternatif olarak kullanılabilir ve herhangi bir LLM modelini çalıştırmayı destekler. Tartışmalar çoğunlukla yapılandırma ve eklentiler aracılığıyla otonom kodlama iş akışlarının nasıl oluşturulacağına ve mevcut araçlarla entegrasyon yöntemlerine odaklanır. Kullanıcılar genellikle gerçek kullanım deneyimlerini paylaşır; kod tabanını anlama, dosya düzenleme, komut çalıştırma ve açık kaynak topluluğunun katkı ve özelleştirme olanakları öne çıkan konulardır.
Kullanıcılar sıklıkla GOOSE_PROVIDER ve GOOSE_MODEL ortam değişkenlerini ayarlamayı, OpenAI, Anthropic ve Ollama gibi herhangi bir modele bağlanmayı ve yerel çalışma ortamları için API anahtarı ile host yapılandırması sorunlarını tartışır.
Kullanıcılar JetBrains ve RustRover gibi harici araçları MCP sunucuları üzerinden bağlama veya dosya okuma/yazma ve shell komutu çalıştırmayı etkinleştirmek için geliştirici eklentileri ekleme yöntemlerini paylaşarak daha gelişmiş coding agent yeteneklerini keşfeder.
Kullanıcılar Goose ile Claude Code, GitHub Copilot ve Cursor arasındaki işlevsel farkları karşılaştırır; yerel çalıştırma, abonelik ücreti olmaması, herhangi bir model desteği ve projelerdeki gerçek üretkenlik avantajlarına odaklanır.
Kullanıcılar Goose'u araştırma, belge yazma, görev otomasyonu ve veri analizi gibi kodlama dışındaki senaryolarda kullanmayı araştırır; yerel olarak çalışan bir AI agent olarak çok yönlülüğünü vurgular.
Kullanıcılar açık kaynak repository'sinin bakım zorluklarını, PR inceleme sürecini ve doğrudan PR göndermek yerine Issues üzerinden nasıl katkıda bulunulacağını tartışır; Block içindeki dahili kullanımdan sonra oluşan topluluk iş birliği modeline de dikkat çeker.
Şu anda ürünü "Programlama / Geliştirici" kategorisinde konumlandırıyoruz; sayfadaki açıklama resmi web sitesi ve OpenRouter gibi kamuya açık materyallere dayanıyor.
Goose için hazırlanan geliştirilmiş sayfa, derlenen temel görevleri ve kullanım alanlarını öne çıkararak mevcut ihtiyaçlarınıza uyup uymadığını hızlıca değerlendirmenize yardımcı olur.
Mevcut bilgiler, ürünün üçüncü taraf anahtarlarını veya özel uyumlu endpoint'leri desteklediğini doğruluyor. Bu nedenle sayfadaki yapılandırma talimatlarını izleyerek doğrudan doğrulamaya devam edebilirsiniz.
O da Programlama / Geliştirici kategorisindedir; farklı görev giriş noktalarını ve ürün formatlarını yan yana karşılaştırmak için kullanılabilir.
O da Programlama / Geliştirici kategorisindedir; farklı görev giriş noktalarını ve ürün formatlarını yan yana karşılaştırmak için kullanılabilir.
O da Programlama / Geliştirici kategorisindedir; farklı görev giriş noktalarını ve ürün formatlarını yan yana karşılaştırmak için kullanılabilir.
Kaynaklar:Resmî web sitesiResmî belgelerGitHub
Son doğrulama: 2026-09-02 · Düzeltme bildir