APIMaster.ai

Kodlama / Geliştirici

Kilo Code logo

Kilo Code

Kilo Code, VS Code, JetBrains ve terminale kurulabilen, 500'den fazla modele ek ücret olmadan bağlanmayı destekleyen MIT lisanslı, açık kaynaklı bir yapay zekâ kodlama aracısıdır.

Ürün türü: Model Ağ Geçidi / Yönlendirme AracıFiyatlandırma: BilinmiyorAPIMaster entegrasyonu: Destekleniyor

Web sitesi oluşturulma tarihi

2025-03-05

OpenRouter token kullanım sıralaması

#5

Kaynaklar: OpenRouter

Aylık tekil ziyaretçiler

1,519

Kaynaklar: SimilarWeb

Kilo Code ana sayfa önizlemesi

Coding Plan

Birden fazla model aboneliğiyle uğraşmayı bırakın

Coding Pro model indirimleri

  • glm-5.250% off
  • glm-5.350% off
  • deepseek-v4-flash40% off
  • deepseek-v4-pro40% off
  • qwen3.8-max40% off
  • kimi-k2.7-code30% off
  • kimi-k330% off
  • minimax-m330% off
  • deepseek-flash10% off

Genel bakış

Kilo Code, mevcut IDE iş akışlarına eklentiler aracılığıyla entegre olan, kendi sunucunuzda barındırabileceğiniz ve yerel olarak çalıştırabileceğiniz bir yapay zekâ kodlama aracı olarak konumlanır. Architect, Debug, Code, Ask ve Orchestrator gibi birden fazla özel mod sunarak ilgili aracının görevleri farklı aşamalarda ele almasını sağlar. Temel güçlü yönleri arasında yerel Ollama dahil herhangi bir model arasında özgürce geçiş yapabilme, kodun yüklenmesini veya eğitim amacıyla kullanılmasını engelleme ve tamamen açık kaynaklı ve değiştirilebilir olma özellikleri yer alır. VS Code gibi ortamlarda hâlihazırda geliştirme yapan ve tek bir sağlayıcıya bağımlı kalmak istemeyen programcılar ve ekipler için uygundur. Cursor gibi kapalı kaynaklı editörlerle karşılaştırıldığında model esnekliğine ve yerel denetime daha fazla önem verir.

Tek satırlık özet

Kilo Code, VS Code, JetBrains ve terminale kurulabilen, 500'den fazla modele ek ücret olmadan bağlanmayı destekleyen MIT lisanslı, açık kaynaklı bir yapay zekâ kodlama aracısıdır.

Ne için kullanılır

Kullanıcılar VS Code'a istemler girer; farklı modlardaki aracılar sırayla planlama yapar, kod yazar, hataları ayıklar ve dokümantasyon oluşturur. Araç ayrıca aynı görevde farklı modellerin performansını test etmek için modeller arasında geçiş yapmak amacıyla da kullanılır.

Kimler için uygun

Geliştiriciler, mühendislik ekipleri ve teknik liderler

Nasıl çalışır

Genellikle IDE, terminal veya proje ortamındaki bağlamı okuyarak başlar. Ardından Agent adımları planlar, komutları çalıştırır veya dosyaları değiştirir ve kullanıcı sonuçları inceler.

Temel bilgiler

Ürün türü

Model Ağ Geçidi / Yönlendirme Aracı

Fiyatlandırma

Bilinmiyor

Mevcut geliştirilmiş toplu veri setinde bu ürün için gerçek zamanlı fiyatlandırma bilgisi bulunmuyor. Lütfen resmi web sitesine veya resmi dokümantasyona başvurun.

APIMaster entegrasyonu

Destekleniyor

Kilo Settings → Providers → Custom provider veya kilo.json dosyasını doğrudan düzenleyerek

Veri güvenilirliği

Orta

Son doğrulama: 2026-09-02

Desteklenen modeller / API’ler

OpenAI uyumlu APIAnthropicÜçüncü Taraf SağlayıcıBYOK

Temel özellikler ve farklar

500'den fazla yapay zekâ modelini destekler

Claude, GPT, Grok, Gemini, Kimi ve yerel Ollama gibi modeller arasında doğrudan geçiş yapabilirsiniz; platform ek ücreti uygulanmaz

Beş özel aracı modu

Architect modu planlama ve tasarımı, Code modu kod yazmayı, Debug modu sorunları inceleyip düzeltmeyi, Ask modu soruları yanıtlamayı, Orchestrator modu ise çok aracılı iş birliğini koordine etmeyi sağlar

IDE ve terminal entegrasyonu

Doğrudan VS Code, JetBrains IDE'leri ve komut satırı terminallerine kurulabilir ve bu ortamlarda kullanılabilir

Yerel çalışma ve kendi sunucunda barındırma

Yerel Ollama modellerini destekler, kodu çalışma boyunca yerel makinede tutar ve kendi sunucunuzda barındırılan dağıtımları destekler

MIT açık kaynak lisansı

Tamamen açık kaynaklıdır ve aracın kendisi ücretsizdir; yalnızca kullandığınız modeller normal şekilde ücretlendirilir

Kilo Code: Yaygın kullanım alanları

Proje mimarisi planlama

Architect moduna gereksinimleri girin ve aracının sistem tasarımı ile modül ayrıştırmasını oluşturmasını sağlayın

Kimler için uygunFull-stack geliştiriciler

Kod uygulama

Code modunda özellik açıklamalarından belirli kod dosyaları oluşturun

Kimler için uygunFrontend/backend geliştiricileri

Hata inceleme ve düzeltme

Debug moduna hata günlüklerini yapıştırın ve aracının sorunu belirleyip kodu değiştirmesini sağlayın

Kimler için uygunBakım mühendisleri

Çok aracılı ortak geliştirme

Orchestrator modunu kullanarak birden fazla aracının planlama, kodlama, hata ayıklama ve dokümantasyon görevlerini sırayla tamamlamasını sağlayın

Kimler için uygunBağımsız geliştiriciler

Kilo Code için üçüncü taraf anahtar kurulumu (APIMaster entegrasyonu)

Destekleniyor

Kurulum adımları

  1. 1Kilo Settings'i açın, Providers bölümüne gidin ve bir Custom provider ekleyin veya mevcut bir sağlayıcıya bağlanın.
  2. 2Provider API seçeneğini OpenAI Compatible olarak ayarlayın, ardından Base URL ve kendi API Key bilginizi girin.
  3. 3Kilo'nun modelleri otomatik olarak almasını bekleyin veya ihtiyacınız olan model ID'lerini manuel olarak ekleyin.
  4. 4Sohbet ya da görev panelinde ilgili sağlayıcının modeline geçin ve temel bir test çalıştırın.

Yapılandırma değerleri

Base URL

https://apimaster.ai/v1

API anahtarı ortam değişkeni

API Key(Providers 设置 / kilo.json)

Model

gpt-5.4 veya claude-sonnet-4-6 veya APIMaster model ID’niz

Topluluk tartışmaları

Tartışma özeti

Kullanıcılar Kilo Code'u genellikle VS Code ve JetBrains gibi IDE'lerde, yerel Ollama dahil yüzlerce modeli kullanmayı destekleyen ve model fiyatlarına ek ücret yansıtmayan açık kaynaklı bir yapay zekâ kodlama aracı olarak değerlendiriyor. Tartışmalar; iş akışlarını optimize etmek için farklı modeller arasında esnek geçiş yapma, özel mülk araçlarla karşılaştırmalar ve Architect ile Debug gibi birden fazla modun gerçek hayattaki kullanım alanları üzerinde yoğunlaşıyor. Kullanıcılar ayrıca kurulum ve yapılandırma ipuçlarını, bağlam penceresi boyutunun akıl yürütme sürecine etkisini ve aracın açık kaynak yapısı ile gizlilik korumaları hakkındaki deneyimlerini sıklıkla paylaşıyor.

En çok konuşulan konular

  1. 1

    Kilo Code'da farklı yapay zekâ modelleri nasıl seçilir ve bunlar arasında nasıl geçiş yapılır?

    Kullanıcılar, tek bir ekosisteme bağımlı kalmadan verimliliği korumak için aynı iş akışında görev ihtiyaçlarına göre birden fazla model arasında nasıl geçiş yapılacağını tartışıyor.

  2. 2

    Kilo Code, Cursor ve Windsurf gibi araçlarla karşılaştırıldığında nasıldır?

    Kullanıcılar kod oluşturma, planlama, hata ayıklama, dağıtım ve açık kaynak avantajları açısından performans karşılaştırmalarına dayanan deneyimlerini paylaşıyor.

  3. 3

    Architect ve Debug gibi farklı Kilo Code modları nasıl kullanılır?

    Kullanıcılar her modun araştırma ve tasarım, sorun inceleme ve kod yazma süreçlerinde nereye uyduğunu ve bunların nasıl birlikte kullanılacağını inceliyor.

  4. 4

    Kilo Code, yerel modelleri destekleyecek şekilde nasıl kurulur ve yapılandırılır?

    Kullanıcılar IDE kurulumu, yerel Ollama entegrasyonu ve sandboxing gibi güvenlik özelliklerinin yapılandırılmasıyla ilgili adımları paylaşıyor.

  5. 5

    Kilo Code'un bağlam penceresi boyutu kullanımı nasıl etkiler?

    Kullanıcılar 64k ve 128k gibi farklı bağlam uzunluklarının akıl yürütme sürecindeki performansını ve kesintileri önlemek için bunların nasıl ayarlanacağını tartışıyor.

Sık sorulan sorular

Kilo Code ne tür bir üründür?

Şu anda ürünü "Programlama / Geliştirici" kategorisinde sınıflandırıyoruz. Sayfa açıklaması, resmi web sitesinden ve OpenRouter gibi kaynaklardan elde edilen kamuya açık bilgilere dayanır.

Kilo Code ne için kullanışlıdır?

Geliştirilmiş Kilo Code sayfası, derlediğimiz temel görevleri ve kullanım alanlarını öne çıkararak mevcut ihtiyaçlarınıza uyup uymadığını hızlıca değerlendirmenize yardımcı olur.

Kilo Code şu anda doğrudan APIMaster'a bağlanabilir mi?

Mevcut bilgiler, ürünün üçüncü taraf anahtarlarını veya özel uyumlu uç noktaları desteklediğini doğruluyor. Bu nedenle sayfadaki yapılandırma talimatlarına göre doğrudan doğrulamaya devam edebilirsiniz.

Benzer agentlar

KaynaklarResmî web sitesiGitHub

Son doğrulama: 2026-09-02 · Düzeltme bildir