Kimi K2.8 Preview против Kimi K3: что вам использовать?
Сравнение Kimi K2.8 Preview и Kimi K3 в Kimi Code, открытой платформе Kimi и APIMaster. K2.8 Preview доступна на APIMaster как kimi-k2.8-preview по цене $1/M за входные и $4/M за выходные токены, с контекстом 1M и настраиваемым режимом рассуждений.
Published · Updated
Kimi K2.8 Preview и Kimi K3 доступны через APIMaster. Начните с K2.8 для повседневного программирования и оцените K3 для более сложных задач с репозиториями и рассуждениями. На открытой платформе Kimi флагманская модель отвечает на ID kimi-k3; внутри Kimi Code тот же флагман отвечает на k3, тогда как K2.8 Preview сохраняет старый ID kimi-for-coding.
Moonshot описывает K2.8 Preview как приближающуюся к K3 по общей производительности и заявляет окно в 1M токенов. K3 — это флагман с 2,8 триллиона параметров. Kimi Code имеет отдельные разрешения по членству для каждой модели; эти разрешения не определяют биллинг или лимиты маршрутов APIMaster.
Moonshot не опубликовала отдельную цену pay-as-you-go для K2.8 Preview. На APIMaster K2.8 Preview теперь доступна как kimi-k2.8-preview по цене $1,00 за миллион входных токенов и $4,00 за миллион выходных токенов, с одним активным маршрутом, проверенным 22 сентября 2026 года. Открытая платформа Kimi по-прежнему не публикует публичный ID для K2.8; ID шлюза APIMaster зависит от провайдера. Перед использованием проверьте актуальную карточку K2.8. Kimi K3 начинается от $2,25/M за входные и $11,25/M за выходные токены на 6 активных маршрутах, со скидкой до 25% от опубликованных цен Moonshot $3/$15 на момент той же проверки. Карточки на маркетплейсе являются авторитетным источником.
APIMaster price check, 2026-09-24: The table compares the official list price, current APIMaster price, active routes, and model card. Prices change; use the live marketplace card as the source of truth.
| ID модели | Официальная цена (1M вход / выход) | Текущая цена APIMaster | Активные маршруты | Скидка | Карточка |
|---|---|---|---|---|---|
kimi-k2.8-preview |
$- / — |
$1 / $4 |
1 | — | Смотреть скидку |
kimi-k3 |
$3 / $15 |
$2.25 / $11.25 |
6 | 25% off | Смотреть скидку |
Проба GPT(GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-5.6, GPT-5.5, gpt-5.6-luna, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-6.1-sol, gpt-6-astra, gpt-6-sol и gpt-6-luna доступны)
Зарегистрируйтесь и получите $20 на пробу GPT
Одна и та же модель имеет разные ID на разных поверхностях
Именно здесь люди чаще всего путаются. Kimi ведёт два отдельных продукта, и каждый из них называет модели по-своему.
| Поверхность | Что это | ID Kimi K3 | ID Kimi K2.8 Preview |
|---|---|---|---|
| Открытая платформа Kimi | API pay-as-you-go для любого разработчика | kimi-k3 |
— не предлагается |
| Kimi Code | Сервис для программирования, входящий в подписку Kimi | k3, k3-256k |
kimi-for-coding |
В настоящее время Kimi Code предоставляет четыре ID моделей из трёх моделей: k3 и k3-256k (варианты K3 с 1M и 262 144 токенами), kimi-for-coding (K2.8 Preview) и kimi-for-coding-highspeed (K2.7 Code HighSpeed).
Два практических следствия:
- Не отправляйте
kimi-k2.8в API. Это не указанный ID APIMaster; здесь используйтеkimi-k2.8-preview. На открытой платформе Kimi единственные актуальные модели Kimi — этоkimi-k3,kimi-k2.7-code,kimi-k2.7-code-highspeedиkimi-k2.6. - Шлюз, указывающий старое имя Kimi, не стал автоматически K2.8; APIMaster теперь явно указывает
kimi-k2.8-preview. Открытая платформа Kimi прекратила поддержку серииkimi-k2в мае 2026 года, аkimi-k2.5вместе с семействомmoonshot-v1— в августе 2026 года. Ни один из этих ID теперь не соответствует K2.8 Preview.
Для чего официально позиционируется каждая модель
Kimi K3 — самая мощная модель Moonshot. В списке моделей Kimi она описывается как созданная для «сценариев передового интеллекта, таких как разработка программного обеспечения, интеллектуальная работа и глубокие рассуждения», построенная на 2,8 триллиона параметров с нативным визуальным пониманием и окном контекста в 1 048 576 токенов. Мы рассматриваем её API-поверхность, вызов инструментов и операционные ограничения в руководстве по запуску Kimi K3.
Kimi K2.8 Preview позиционируется для повседневной разработки, а не для передовых задач. В примечаниях к выпуску Kimi говорится, что она улучшает возможности программирования и агентов с заметно более высокой эффективностью рассуждений, чем K2.7 Code, и подходит для автодополнения кода и рутинных задач разработки. Она вышла 11 сентября 2026 года как полный релиз внутри Kimi Code — и ID модели не изменился, поэтому существующие конфигурации kimi-for-coding подхватили её без изменений на стороне клиента. Наше руководство по Kimi K2.8 Preview охватывает её актуальные цены $1/$4 и прямой пример работы с API.
Связь между двумя моделями намеренная: K2.8 Preview — это рабочая модель по умолчанию, K3 — путь эскалации.
Сравнение характеристик
Всё ниже — это собственная опубликованная спецификация Kimi для Kimi Code, где обе модели в настоящее время доступны бок о бок.
| Kimi K2.8 Preview | Kimi K3 | |
|---|---|---|
| ID модели | kimi-for-coding |
k3 / k3-256k |
| Количество параметров | Не опубликовано | 2,8 триллиона |
| Окно контекста | 1 048 576 токенов | 1 048 576 токенов (k3) / 262 144 (k3-256k) |
| Усилие рассуждений | low / high / max, по умолчанию max |
low / high / max, по умолчанию high |
| Мультимодальный ввод | Изображения и видео | Изображения и видео (k3) / только изображения (k3-256k) |
| Доступ в Kimi Code | Plus+ на новых планах; Andante+ на устаревших планах | Plus+ / Moderato+; 1M требует Pro+ / Allegretto+ |
| Относительное потребление | Стандартное | k3 (1M) стоит примерно вдвое дороже k3-256k |
| Цена публичного API | Не опубликована | $0,30 кэшированный ввод / $3,00 ввод / $15,00 вывод за 1M токенов |
Одно правило маршрутизации стоит запомнить, потому что оно незаметно меняет, какая модель обслуживает ваш запрос: внутри Kimi Code отключение режима рассуждений направляет запросы как к K3, так и к K2.8 Preview на K2.8 Preview без рассуждений. Запрос, который вы настроили как K3, поэтому может быть обслужен K2.8. Это поведение Kimi Code; не предполагайте, что то же правило применяется к открытой платформе или к стороннему шлюзу.
Что Moonshot не опубликовала
Три пробела стоит обозначить прямо, потому что большинство сравнительных материалов заполняет их догадками:
- Количество параметров. Kimi опубликовала 2,8T для K3. Для K2.8 Preview опубликованного количества параметров нет.
- Бенчмарки. В анонсе K2.8 Preview не публикуется ни оценок, ни воспроизводимого сравнения K2.8 и K3. «Приближается к K3» — это собственная оценка Moonshot, а не независимое измерение, включая наше.
- Цена. См. следующий раздел.
Цены: у Moonshot нет прайс-листа для K2.8, у APIMaster есть активный маршрут
Публичная таблица цен Kimi перечисляет K3 и другие модели открытой платформы, но не содержит отдельной цены за токены для K2.8 Preview. В Kimi Code K2.8 включена в подходящие планы членства; APIMaster отдельно предлагает биллинг по токенам.
У APIMaster теперь есть активный маршрут K2.8 Preview. Проверка маркетплейса 22 сентября 2026 года обнаружила один маршрут со статусом 1 по цене $1,00/M за входные и $4,00/M за выходные токены. По сравнению с опубликованным ориентиром K3 $3/$15 это примерно на 67% ниже по входным и на 73% ниже по выходным токенам; Moonshot не опубликовала отдельную цену для K2.8, поэтому это сравнение между разными моделями.
| Маршрут | Ввод | Вывод |
|---|---|---|
| Kimi K2.8 Preview на APIMaster | $1,00/M — 1 активный маршрут | $4,00/M — 1 активный маршрут |
| Kimi K3 на APIMaster | $2,25–$3,00/M на 6 активных маршрутах | $11,25–$15,00/M на 6 активных маршрутах |
Цены маршрутов и предложение каналов меняются. Проверяйте актуальную карточку в маркетплейсе перед запуском в продакшн. Один API-ключ позволяет сравнить обе модели на одной и той же проверенной задаче.
Что это значит на практике
Следующее поведение с кэшем и ошибками членства задокументировано для Kimi Code и не гарантируется для любого API-шлюза.
Инвалидация кэша. Смена модели или смена усилия рассуждений инвалидирует кэш контекста, поэтому следующий запрос заново префиллит разговор и стоит дороже. Kimi рекомендует начинать новую сессию вместо переключения туда-сюда внутри длинной. Если вы планируете сравнивать K2.8 и K3 на одной задаче, заложите бюджет на этот первый дорогой запрос для каждой.
Ошибки разрешений выглядят как ошибки аутентификации. Запрос, превышающий ваш план, возвращает 401, а не сообщение о квоте. Вызов k3 ниже Plus / Moderato, запрос его окна 1M ниже Pro / Allegretto или вызов kimi-for-coding-highspeed без требуемого уровня — всё это проявляется как 401. Если ваш ключ работает для одной модели и не работает для другой, проверьте план, прежде чем менять ключи.
ID различаются по поверхностям. Конфигурация k3 действительна только внутри Kimi Code. На открытой платформе та же модель — kimi-k3. Копируйте ID с той поверхности, которую вы фактически вызываете, и записывайте провайдера, эндпоинт и ID модели рядом с любым бенчмарком, который вы сохраняете.
Проверяйте, не предполагайте. Собственное утверждение модели о своей идентичности не является доказательством того, какая модель обслужила запрос. Здесь это важнее, чем обычно, потому что отключение рассуждений на K3 законно передаёт запрос K2.8 Preview — маршрутизированный результат, который выглядит как понижение, если вы этого не ожидали.
Как выбрать
- Автодополнение кода, небольшие рефакторинги и рутинная разработка: K2.8 Preview. Moonshot документирует окно 1M в Kimi Code, а APIMaster указывает маршрут $1/$4. Проверьте лимиты контекста API перед планированием длинного запроса.
- Изменения масштаба репозитория, длительные запуски агентов, глубокие рассуждения и интеллектуальная работа: K3. Её флагманский уровень с 2,8T параметров и контекстом 1M — причина платить больше.
- Вам нужен публичный API, совместимость с SDK или предсказуемый биллинг по токенам: сегодня K3, потому что у K2.8 Preview нет публичного ID API.
- Вам нужна максимальная пропускная способность внутри Kimi Code: ни одна из вышеперечисленных —
kimi-for-coding-highspeedобеспечивает примерно 6-кратную скорость вывода при 3-кратном потреблении, с теми же возможностями программирования, что и K2.7 Code.
О чём говорит сообщество
У двух моделей очень разный уровень публичного обсуждения, и это само по себе полезный сигнал.
K3 активно обсуждалась с июля 2026 года. На Hacker News «Kimi K3: Open Frontier Intelligence» набрала 2 107 баллов и 1 214 комментариев, «Kimi-K3 on HuggingFace» — 1 382 балла, «Kimi K3 Is Competitive with Fable» — 877 баллов, а «Moonshot AI suspends new subscriptions due to Kimi K3 demand» — 284 балла; последняя напоминает, что именно пропускная способность, а не только качество, определила, как Moonshot решила продавать свои модели. Заметки об архитектуре, технический отчёт и эксперименты по локальному инференсу (запуск K3 в 29 ГБ ОЗУ) — всё это привлекло значительные обсуждения.
Более раннее исследование от 17 сентября обнаружило гораздо меньше обсуждений K2.8 Preview на английском языке, чем K3. Этот исторический снимок поиска не является сигналом доступности: APIMaster теперь указывает K2.8 Preview как kimi-k2.8-preview. Рассматривайте внимание сообщества как свидетельство интереса, а не как вердикт о качестве K2.8 против K3.
FAQ
Какой ID модели у Kimi K2.8 Preview?
Внутри Kimi Code — kimi-for-coding. ID не изменился при обновлении базовой модели, поэтому существующие конфигурации продолжают работать. Открытая платформа Kimi не предлагает K2.8 Preview, тогда как APIMaster предоставляет её как kimi-k2.8-preview.
Kimi K2.8 Preview лучше, чем Kimi K3?
Moonshot описывает K2.8 Preview как приближающуюся к K3 с более высокой эффективностью рассуждений, чем K2.7 Code, но не публикует для неё оценок бенчмарков. K3 остаётся флагманской моделью с 2,8T параметров. Для реального ответа запустите свою собственную задачу — падающий тест, многофайловое изменение, вопрос по длинному документу — на обеих и сравните корректность, время выполнения и стоимость.
Могу ли я вызывать Kimi K2.8 Preview из API?
Да. APIMaster предоставляет её через OpenAI-совместимый эндпоинт как kimi-k2.8-preview, в настоящее время по цене $1/M за входные и $4/M за выходные токены на одном активном маршруте, проверенном 22 сентября 2026 года. Собственная открытая платформа Kimi не публикует отдельный ID для K2.8; внутри Kimi Code ID остаётся kimi-for-coding.
Почему ID в Kimi Code — k3, когда ID в API — kimi-k3?
Это два продукта с двумя схемами именования. Четыре ID Kimi Code — это k3, k3-256k, kimi-for-coding и kimi-for-coding-highspeed; текущие ID открытой платформы — kimi-k3, kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed и kimi-k2.6. Всегда копируйте ID с той поверхности, которую вы вызываете.
Отключение рассуждений даёт мне Kimi K2.8 Preview?
Внутри Kimi Code — да: запросы, настроенные для K3 или K2.8 Preview с отключёнными рассуждениями, обслуживаются K2.8 Preview без рассуждений. Не обобщайте это правило на открытую платформу или сторонний шлюз без проверки документации этого провайдера.
Доступна ли Kimi K2.8 Preview на APIMaster?
Да. Она указана как kimi-k2.8-preview с одним активным маршрутом по цене $1/M за входные и $4/M за выходные токены в проверке от 22 сентября 2026 года. Откройте актуальную карточку, потому что маршруты и цены могут меняться.
Источники и дата проверки
- Kimi Code: конфигурация моделей, ID, лимиты и маршрутизация, проверено 22 сентября 2026 года.
- Kimi Code: примечания к выпуску релиза K2.8 Preview от 11 сентября 2026 года.
- Kimi Code: членство, общая квота, 5-часовое окно и дополнительное использование.
- Открытая платформа Kimi: список моделей и снятые с поддержки модели.
- Открытая платформа Kimi: цены на инференс моделей.
- Обсуждения на Hacker News, упомянутые выше: 48935342, 49065752, 48999291, 48969291.
- Актуальный каталог цен и карточки маркетплейса APIMaster, проверено 22 сентября 2026 года. Доступность и цены маршрутов могут измениться после публикации.
Начните с Kimi K2.8 Preview на APIMaster.ai
Kimi K2.8 Preview теперь — это более дешёвый вариант с длинным контекстом, который вы можете вызывать через APIMaster. Один OpenAI-совместимый ключ также покрывает Kimi K3 и другие маршруты Claude, GPT, DeepSeek, Gemini и GLM, так что вы можете сравнивать модели на одной и той же проверенной задаче.
Создайте аккаунт APIMaster, сгенерируйте ключ в консоли, направьте ваш клиент на https://apimaster.ai/v1 и установите модель kimi-k2.8-preview. Откройте карточку Kimi K2.8, чтобы узнать текущий статус маршрута перед масштабированием.
