APIMaster Blog

GPT-Image-2.5 API: идентификатор модели, цены, доступ и примеры

Сравнение GPT-Image-2.5 Flare и Sunburst, официальные цены API, цены на изображения APIMaster и примеры на Python для генерации и редактирования изображений.

GPT-Image-2.5FlareSunburstOpenAI APIГенерация изображений

Published 2026-09-09

GPT-Image-2.5 доступен в API в виде двух моделей: gpt-image-2.5-flare и gpt-image-2.5-sunburst. OpenAI объявила о выпуске их в API 8 сентября 2026 года. Обе модели генерируют изображения и редактируют референсные изображения; Flare ориентирована на быструю повседневную работу, а Sunburst делает акцент на точности редактирования. Это руководство объясняет идентификаторы моделей, официальные цены на токены, отдельные цены APIMaster за изображение, а также практические примеры запросов на генерацию и редактирование.

Текущий статус GPT-Image-2.5 API

Проверено 9 сентября 2026 года: обе модели задокументированы OpenAI и доступны через APIMaster. Используйте полный идентификатор модели, включая -flare или -sunburst.

Вопрос	Текущий ответ
Официальные идентификаторы моделей API	`gpt-image-2.5-flare`, `gpt-image-2.5-sunburst`
Официальная доступность API	Выпущены 8 сентября 2026 года через Image API и инструмент генерации изображений Responses API
Генерация или редактирование?	Обе поддерживают генерацию и редактирование изображений
Официальные цены	На основе токенов; у обеих моделей одинаковые опубликованные тарифы на токены
Прямой доступ к OpenAI	Ключ API OpenAI и соответствующая организация API; может потребоваться верификация организации
Доступность через APIMaster	Обе модели активны, генерация и редактирование референсных изображений протестированы
Отображаемые цены маршрутов APIMaster	1K: $0.25; 2K: $0.30; 4K: $0.60 за изображение для любой модели

Источники: запись о выпуске OpenAI, руководство по генерации изображений, официальные цены и живой маркетплейс APIMaster.

Что такое GPT-Image-2.5?

В анонсе OpenAI Introducing ChatGPT Images 2.5 описываются улучшения детализации, освещения, текстур, точности воспроизведения референсных изображений и следования инструкциям по редактированию в рамках нескольких ходов диалога. Для разработчиков это делает семейство моделей актуальным для продакшн-фотографии, вариаций кампаний, контента для авторов и рабочих процессов, которые регулярно обновляют существующий ассет.

Важно различать ChatGPT и API. ChatGPT Images 2.5 — это продуктовый опыт; Flare и Sunburst — это выбор моделей в API. Sketch, шаблоны, комментарии к изображениям и обмен промптами — это функции ChatGPT. Их появление в анонсе не делает их параметрами API-запросов. Аналогично, подписка ChatGPT отделена от биллинга OpenAI API.

Продуктовое изображение, сгенерированное GPT-Image-2.5 Flare через APIMaster: красный чайник с синей ручкой, три желтых лимона и карточка IMAGE25 на бирюзовом столе.

Пример генерации через APIMaster, 9 сентября 2026 года. Это иллюстрирует один результат тестового промпта, а не сравнительный бенчмарк качества.

Идентификатор модели GPT-Image-2.5 API и варианты

Вариант	Точный идентификатор модели	С чего начать
Flare	`gpt-image-2.5-flare`	Повседневная генерация изображений, быстрая итерация, контент для авторов и приложения с высоким объемом запросов
Sunburst	`gpt-image-2.5-sunburst`	Детальное редактирование, качественная продуктовая съемка и ассеты кампаний, требующие более строгого визуального контроля

OpenAI позиционирует Flare как вариант по умолчанию для большинства приложений и сообщает о задержке на 50% ниже, чем у GPT-Image-2, с улучшенным качеством изображений. Это заявление OpenAI на момент запуска, а не измерение задержки APIMaster или гарантия для каждого промпта. OpenAI описывает Sunburst как модель с дополнительной точностью и более длительным временем генерации.

В официальном руководстве перечислены настройки качества low, medium, high, xhigh и max для обеих моделей, а также auto для автоматического выбора. Это настройки внутри каждой модели; Flare и Sunburst не являются значениями качества. Не сокращайте модель до недокументированного алиаса gpt-image-2.5.

Для прямого Image API укажите идентификатор модели изображения в поле model запроса. Для Responses API OpenAI модель верхнего уровня — это поддерживаемая основная модель; модель изображения указывается в поле model инструмента генерации изображений. Примеры APIMaster ниже охватывают протестированные маршруты Image API.

Цены GPT-Image-2.5 API

Официальные цены OpenAI на токены

На официальной странице цен указаны следующие стандартные цены в долларах США за один миллион токенов, одинаковые для Flare и Sunburst:

Категория токенов	Ввод	Кэшированный ввод	Вывод
Текст	$5.00	$1.25	Не указано
Изображение	$8.00	$2.00	$30.00

Не существует универсальной официальной фиксированной цены в $0.25 за изображение. Общая стоимость зависит от текстового ввода, ввода референсного изображения при редактировании и токенов вывода изображения. Качество, размеры и выбранная модель могут влиять на потребление токенов. OpenAI прямо отмечает, что одинаковые тарифы на токены не означают одинаковую стоимость за изображение.

Для иллюстративного расчета запрос со 100 некэшированными текстовыми токенами ввода и 10 000 токенов вывода изображения, без референсного изображения, стоит:

(100 / 1,000,000 x $5) + (10,000 / 1,000,000 x $30) = $0.3005

Эти количества токенов — допущения для расчета, а не измеренная цена за 1K, 2K или 4K. Для редактирования добавьте расходы на ввод изображения. Используйте возвращаемое поле usage и официальные рекомендации по стоимости изображений для вашей нагрузки. Запросы Responses API также включают расходы на токены основной модели.

Цены APIMaster за изображение по маршрутам

APIMaster в настоящее время отображает следующие отдельные цены каналов, проверено 9 сентября 2026 года:

Модель	1K / изображение	2K / изображение	4K / изображение
GPT-Image-2.5 Flare	$0.25	$0.30	$0.60
GPT-Image-2.5 Sunburst	$0.25	$0.30	$0.60

Это цены маршрутов APIMaster, а не тарифы OpenAI на токены или официальные оценки за изображение. Проверяйте живой маркетплейс и выбранную группу аккаунтов перед планированием бюджета: предложение каналов, цены и множители аккаунтов могут меняться. При отображаемой базовой цене 100 изображений в тарифе 1K будут стоить $25 до любых корректировок, специфичных для аккаунта.

Названия разрешений — это уровни каналов, а не обещание фиксированного квадратного размера. В наших тестах с квадратным выводом 9 сентября 2K вернул 2048x2048, а 4K — 2880x2880. Проверяйте возвращаемые размеры изображений, если вашему приложению требуется точный размер в пикселях.

Как вызывать GPT-Image-2.5 API

Прямой доступ к OpenAI: генерация изображения

Установите текущий Python SDK с помощью pip install -U openai и задайте OPENAI_API_KEY в вашем окружении. Этот пример следует официальному руководству Image API; он использует стандартную конечную точку и биллинг OpenAI.

import base64
from pathlib import Path
from openai import OpenAI

client = OpenAI()
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare",
    prompt="A studio product photograph of a red ceramic teapot on a teal table.",
)
Path("generated.png").write_bytes(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

Используйте gpt-image-2.5-sunburst, чтобы попробовать другую модель. OpenAI документирует /v1/images/generations для генерации и /v1/images/edits для редактирования. Вашей организации может потребоваться верификация; обратитесь к своему проекту OpenAI для получения информации о доступе и лимитах.

APIMaster: генерация изображения

Создайте ключ в консоли APIMaster, убедитесь, что на аккаунте достаточно кредитов, установите requests и задайте APIMASTER_API_KEY. Здесь используется протестированная схема каналов APIMaster: size — это соотношение сторон, а resolution выбирает ценовой уровень. Эти соглашения каналов не следует копировать в прямой запрос к OpenAI.

import os
import requests

response = requests.post(
    "https://apimaster.ai/v1/images/generations",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMASTER_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "gpt-image-2.5-flare",
        "prompt": "A studio product photograph of a red ceramic teapot on a teal table.",
        "size": "1:1",
        "resolution": "1K",
        "n": 1,
    },
    timeout=720,
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["data"][0]["url"])

Синхронный маршрут возвращает URL сгенерированного изображения после завершения. Скачайте результат сразу для надежного хранения. Этот пример намеренно опускает расширенные опции качества и маски, доступность которых зависит от канала.

APIMaster: редактирование загруженного референсного изображения

Поместите ваше референсное изображение в reference.png, затем отправьте multipart-запрос на /v1/images/edits. Держите файл изображения открытым до завершения запроса; requests автоматически устанавливает тип содержимого и границу multipart.

import os
import requests

with open("reference.png", "rb") as image:
    response = requests.post(
        "https://apimaster.ai/v1/images/edits",
        headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMASTER_API_KEY']}"},
        data={
            "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
            "prompt": "Change only the background to pale lavender. Keep all foreground shapes, colors, positions, and printed text unchanged.",
            "size": "1:1",
            "resolution": "1K",
            "n": 1,
        },
        files={"image": ("reference.png", image, "image/png")},
        timeout=720,
    )
response.raise_for_status()
print(response.json()["data"][0]["url"])

Тот же шаблон загрузки работает с gpt-image-2.5-flare. APIMaster принимает клиентский запрос на /v1/images/edits и адаптирует ввод референсного изображения к выбранному вышестоящему каналу. Это не означает, что каждый вышестоящий канал использует ту же нативную конечную точку или поддерживает все опции редактирования OpenAI. Загрузка масок не поддерживается на текущем маршруте.

Референсное изображение до редактирования: цветные геометрические фигуры и код 47A на кремовом фоне.

Референсный ввод для теста редактирования.

Результат редактирования GPT-Image-2.5 Sunburst через APIMaster: геометрические фигуры и код 47A сохранены, фон стал бледно-лавандовым.

Редактирование референсного изображения Sunburst, 9 сентября 2026 года. Инструкция требовала изменить фон, сохранив фигуры, цвета, позиции и текст. Проверяйте результаты по своим критериям приемки перед использованием в продакшене.

Доступна ли GPT-Image-2.5 на APIMaster?

Да. Откройте страницу деталей модели Flare или страницу деталей модели Sunburst. Каждая страница выбирает соответствующую модель, отображает цены по разрешениям и поддерживает генерацию изображения или загрузку референса для редактирования image-to-image после входа в систему.

Наш прогон приемки в продакшене 9 сентября прошел 24 API-кейса для обеих моделей и вернул 30 изображений. Покрытие включало генерацию, multipart- и JSON-редактирование референсных изображений, уровни 2K и 4K, асинхронные запросы и результаты с несколькими изображениями. Интеграционные тесты подтверждают протестированные пути запросов и результаты; они не являются сертификацией идентичности модели, бенчмарком качества или гарантией будущего аптайма.

Для текущих интеграций проверяйте страницу модели GPT Image, документацию Image API и сравнение моделей изображений. Начните с одного изображения, убедитесь, что возвращенный ассет соответствует вашим требованиям, затем увеличивайте объем запросов в пределах лимитов вашего аккаунта.

FAQ

Какое имя модели у GPT-Image-2.5 API?

Используйте gpt-image-2.5-flare или gpt-image-2.5-sunburst. OpenAI документирует их как две отдельные модели API. Flare и Sunburst не являются значениями параметра quality.

Сколько стоит GPT-Image-2.5?

Стандартные тарифы OpenAI для обеих моделей: $5.00 за миллион текстовых токенов ввода, $1.25 за кэшированный текстовый ввод, $8.00 за ввод изображения, $2.00 за кэшированный ввод изображения и $30.00 за вывод изображения. APIMaster отдельно отображает $0.25, $0.30 и $0.60 за изображение для своих уровней каналов 1K, 2K и 4K по состоянию на 9 сентября 2026 года; могут применяться корректировки аккаунта.

Доступна ли GPT-Image-2.5 через API?

Да. Запись о выпуске OpenAI от 8 сентября 2026 года подтверждает обе модели для генерации и редактирования через Image API и инструмент генерации изображений Responses API. Прямой доступ зависит от вашей организации API; может потребоваться верификация.

В чем разница между Flare и Sunburst?

OpenAI рекомендует Flare для большинства приложений и быстрой повседневной генерации изображений. Sunburst ориентирована на более точное редактирование и премиальную креативную работу с более длительным временем генерации. У них одинаковые тарифы на токены, но стоимость конкретного изображения может отличаться, поскольку потребление токенов различается.

Поддерживает ли APIMaster редактирование image-to-image для GPT-Image-2.5?

Да. Обе модели поддерживают протестированный multipart-поток загрузки на /v1/images/edits, и обе доступны для выбора в онлайн-плейграунде изображений. Текущий канал не поддерживает загрузку масок; сверяйтесь с живым маршрутом перед использованием дополнительных опций.

Можно ли использовать ChatGPT Sketch или шаблоны как параметры API?

Такие параметры API не установлены анонсом запуска ChatGPT. Sketch, шаблоны, комментарии к изображениям и обмен промптами описывают продуктовые функции ChatGPT. Для интеграций API используйте документированные вводы изображений и поля запросов.

Источники

Официальная документация и доступность APIMaster проверены 9 сентября 2026 года. Цены и доступ могут меняться; используйте указанные живые источники при принятии решения о покупке или интеграции.

Back to Blog