GLM-5.3-FlashX и DeepSeek V4.1 Flash: какой подходит именно вам?
Оба — дешёвые Flash-уровни с контекстом 1M и открытыми весами. Сравниваем GLM-5.3-FlashX и DeepSeek V4.1 Flash по цене, стоимости попадания в кэш, лимитам вывода, управлению режимом размышления, скорости и задачам программирования.
Published 2026-09-18
GLM-5.3-FlashX и DeepSeek V4.1 Flash — это продукты одного класса: дешёвый Flash-уровень с контекстом 1M токенов и открытыми весами от передовой китайской лаборатории. Они близки по прайсовой цене, близки по длине контекста и — по состоянию на сентябрь 2026 года — близки по классу скорости. Разница — в деталях того, как они тарифицируются, и в том, где они сильны.
- DeepSeek V4.1 Flash значительно дешевле, когда ваша нагрузка переиспользует контекст. Попадания в кэш стоят $0.003 за 1M токенов в непиковые часы против $0.03 у GLM-5.3-Flash и $0.075 у GLM-5.3-FlashX. Если вы гоняете длинный агентный цикл, который на каждом шаге отправляет заново один и тот же контекст репозитория или документа, именно эта строка и определяет счёт.
- DeepSeek V4.1 Flash также допускает больший объём вывода на один ответ — 384K токенов против 128K — и позволяет отключать размышление или настраивать усилие рассуждения от 1 до 100. У GLM режим размышления отключить нельзя.
- GLM-5.3-FlashX — это тот уровень, который исправил жалобу на скорость GLM. Zhipu заявляет пик 200 токенов/с и построила для него выделенный стек обслуживания. Если вы раньше отказались от GLM, потому что он казался медленным, — это тот уровень, который стоит попробовать снова.
- GLM-5.3-Flash — ближайший по цене. При $0.15 за ввод и $0.50 за вывод он попадает почти точно на непиковую цену ввода DeepSeek, и это уровень с открытыми весами и квотой GLM Coding Plan.
Оба хороши. Выбирайте по форме нагрузки, а не по бренду.
Две модели рядом
| GLM-5.3-FlashX | GLM-5.3-Flash | DeepSeek V4.1 Flash | |
|---|---|---|---|
| ID модели | glm-5.3-flashx |
glm-5.3-flash |
deepseek-flash |
| Анонсирована | 18 сентября 2026 | август 2026 | 10 сентября 2026 |
| Параметры | 320B всего / 18B активных | 320B всего / 18B активных | 552B магистраль, 8B активных в prefill / 16B в decode |
| Окно контекста | 1M токенов | 1M токенов | 1M токенов |
| Максимальный вывод | 128K токенов | 128K токенов | 384K токенов |
| Входные модальности | Видео, изображение, файл, текст | Видео, изображение, файл, текст | Изображение и текст |
| Управление размышлением | Только enabled |
Только enabled |
Включено по умолчанию, можно отключить; усилие рассуждения 1–100 |
| Открытые веса | Да (базовая модель, 26 августа) | Да | Да, лицензия MIT, FP8 |
| Заявленная скорость | До 200 токенов/с | Не публикуется | Не публикуется |
Обе — модели Mixture-of-Experts с агрессивной оптимизацией длинного контекста, и обе явно созданы для того, чтобы сделать контексты на 1M токенов доступными: GLM-5.3-Flash — с гибридным стеком разреженного и линейного внимания, DeepSeek V4.1 Flash — со сжатым разреженным вниманием и FP4-кэшированием KV.
Цены: где они похожи, а где нет
Официальные прайсовые цены за 1M токенов, проверено 18 сентября 2026 года:
| Тип токенов | GLM-5.3-FlashX | GLM-5.3-Flash | DeepSeek V4.1 Flash (непик) | DeepSeek V4.1 Flash (пик) |
|---|---|---|---|---|
| Ввод, промах кэша | $0.37 | $0.15 | $0.15 | $0.30 |
| Ввод, попадание в кэш | $0.075 | $0.03 | $0.003 | $0.006 |
| Вывод | $1.25 | $0.50 | $0.60 | $1.20 |
Три вещи бросаются в глаза.
1. Цена попадания в кэш — это и есть реальный разрыв. Кэшированный ввод DeepSeek в 10 раз дешевле, чем у GLM-5.3-Flash, и в 25 раз дешевле, чем у GLM-5.3-FlashX. Цена попадания в кэш применяется только к токенам, которые провайдер действительно зафиксировал как кэшированные, поэтому размер выигрыша зависит от того, насколько повторяем ваш трафик, — но для агентных нагрузок, которые на каждом шаге отправляют заново большой префикс, это самый крупный рычаг экономии в этом сравнении.
2. Некэшированный ввод и вывод близки. Непиковая цена ввода DeepSeek в точности равна GLM-5.3-Flash, а его цена вывода находится между GLM-5.3-Flash и GLM-5.3-FlashX. В пик цена вывода DeepSeek ($1.20) почти идентична цене GLM-5.3-FlashX ($1.25).
3. Механика скидок различается. DeepSeek снижает саму цену API: непиковое время — половина пиковой, а пиковые часы — понедельник–пятница 01:00–04:00 и 06:00–10:00 UTC, так что большую часть недели действует непиковая цена. Сопоставимая скидка Zhipu — на GLM Coding Plan, где непиковые вызовы расходуют 50% стандартных баллов: это преимущество подписки, а не более низкий тариф API. Цены GLM API фиксированы, а хранение кэшированного ввода указано как бесплатное на ограниченное время.
Сколько стоит реальная нагрузка
Одинаковые объёмы токенов, прайсовые цены, без множителей маршрута:
| Нагрузка | GLM-5.3-FlashX | GLM-5.3-Flash | DeepSeek V4.1 Flash |
|---|---|---|---|
| 10M некэшированного ввода + 1M вывода | $4.95 | $2.00 | $2.10 непик / $4.20 пик |
| 20M кэшированного ввода + 0.5M вывода | $2.13 | $0.85 | $0.36 непик / $0.72 пик |
| 2M некэшированного ввода + 4M вывода | $5.74 | $2.30 | $2.70 непик / $5.40 пик |
Читайте эти три строки как три формы продукта:
- Генерация с преобладанием вывода (большие диффы, запись целых файлов, длинные отчёты) — здесь GLM-5.3-Flash дешевле всех, а DeepSeek в непик идёт близко позади.
- Агентные циклы с преобладанием кэша — здесь DeepSeek отрывается, в 2.4 раза относительно GLM-5.3-Flash и почти в 6 раз относительно FlashX.
- FlashX покупает задержку, а не цену. Он несёт наценку 2.5× на ввод и вывод относительно GLM-5.3-Flash, так что имеет смысл, когда медленный шаг стоит вам дороже, чем токены.
Различия в возможностях, которые меняют решение
Длина вывода. DeepSeek допускает до 384K токенов вывода на один ответ — втрое больше потолка GLM в 128K. Для рефакторинга целого репозитория или длинной генерации документа за один проход этот потолок может стать решающим ограничением.
Управление размышлением. DeepSeek V4.1 Flash по умолчанию выполняет размышление, но позволяет его отключить и предоставляет непрерывно настраиваемое усилие рассуждения от 1 до 100. GLM-5.3-Flash/FlashX поддерживает только thinking.type: enabled; размышление нельзя отключить, поэтому каждый запрос оплачивает токены рассуждения. Если вам нужны простые вызовы с низкой задержкой и низкой стоимостью, DeepSeek даёт регулятор, которого у GLM нет.
Мультимодальный охват. Обе принимают изображения, но GLM-5.3-Flash документирован также с вводом видео и файлов. Если ваш конвейер подаёт в модель записи экрана, PDF или смешанные медиа, GLM покрывает больше из коробки.
Открытые веса и лицензирование. Базовая модель GLM-5.3-Flash была открыта 26 августа 2026 года (320B-A18B). DeepSeek V4.1 Flash публикует веса FP8 под лицензией MIT с техническим отчётом. Обе в принципе можно развернуть самостоятельно; сверьте лицензию и требования к оборудованию со своим развёртыванием, прежде чем предполагать эквивалентность.
Потолки пропускной способности. DeepSeek публикует лимит параллелизма 2 500 для Flash (против 500 для V4 Pro). Zhipu не публикует аналогичное число, поэтому проверяйте пропускную способность у своего провайдера, а не предполагайте паритет.
Скорость: теперь они в одном классе
Zhipu заявляет до 200 токенов/с для GLM-5.3-FlashX, обеспечиваемых стеком обслуживания, построенным под архитектуру Flash: выделенный движок инференса на базе SGLang, оптимизации памяти для контекстов на 1M токенов и 3-кратное сквозное улучшение обслуживания относительно исходного базового уровня на том же оборудовании.
DeepSeek не публикует показатель токенов в секунду для V4.1 Flash. Его документация утверждает лучшую скорость и меньшее общее время завершения, чем у V4 Pro; пропускная способность, о которой сообщают разработчики, попадает в тот же диапазон ~200 токенов/с.
Вот честная формулировка: эти двое больше не разделены по сырой скорости. Заявленные вендорами пики и наблюдаемые числа измеряются по-разному, на разном оборудовании, с разной формой промптов. Измеряйте время до первого токена, устойчивую скорость вывода и общее время задачи на своих промптах, прежде чем выбирать по скорости. Прежняя жалоба на то, что Flash-уровень GLM кажется медленным, — это именно та проблема, которую FlashX был создан исправить, и её стоит перепроверить, а не считать решённой по спецификации.
Как читать числа бенчмарков
Zhipu сообщает для GLM-5.3-Flash 63.4 на DeepSWE v1.1 (против 46.2 у GLM-5.2), 48.8 на AutomationBench (против 26.2) и 29.0 на Z.ai Code Bench v1.0 при максимальном усилии против 29.5 у Claude Opus 4.8 в той же таблице. На стороне DeepSeek базовая модель V4.1 Flash сообщает MMLU-Pro 74.1 и BigCodeBench 60.6 в рамках собственного опубликованного набора оценок.
Это вендорские числа из разных харнессов, разных наборов оценок и разных дат. Не сравнивайте их между двумя столбцами. Они устанавливают лишь то, что обе лаборатории ставят свой Flash-уровень близко к своим же фронтирным моделям на агентных задачах и задачах программирования. Сохранится ли это для вашего репозитория — вопрос, на который может ответить только ваш собственный набор оценок.
Программирование: что выбрать?
Короткая версия:
- GLM-5.3-FlashX существует, чтобы исправить жалобу «слишком медленно», которая преследовала прежнее использование GLM Flash. Если вы пробовали GLM для программирования, вам понравилось качество, но вы ушли из-за задержки, — это та версия, которую стоит попробовать снова: то же семейство ID модели, более быстрый уровень обслуживания.
- Оставляйте DeepSeek V4.1 Flash там, где доминирует экономика кэша — длинные агентные циклы, которые на каждом шаге отправляют заново большой контекст, или высокообъёмная пакетная работа по программированию, где стоимость завершённой задачи важнее интерактивного ощущения.
- Пропустите сравнение бенчмарков. Две лаборатории измеряют разное разными харнессами. Прогоните двадцать реальных задач из своего репозитория через обе и сравните долю завершения, переделки, общую стоимость и время по стенным часам.
Как вызывать обе модели
Обе используют chat completions, совместимые с OpenAI, поэтому один клиент может обращаться к любой из них. ID моделей — glm-5.3-flashx и deepseek-flash.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_APIMASTER_KEY",
base_url="https://apimaster.ai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5.3-flashx",
messages=[
{"role": "user", "content": "Review this diff for correctness and propose tests."}
],
temperature=1,
top_p=0.95,
extra_body={
"reasoning_effort": "max",
"thinking": {"type": "enabled", "clear_thinking": False},
},
)
print(response.choices[0].message.content)
Замените model на deepseek-flash для маршрута DeepSeek. Ожидания по параметрам различаются в трёх моментах, которые стоит знать до написания общего кода:
| Настройка | GLM-5.3-FlashX | DeepSeek V4.1 Flash |
|---|---|---|
| Размышление | Только enabled, отключить нельзя |
Включено по умолчанию; можно отключить |
| Усилие рассуждения | Рекомендуется reasoning_effort: max |
Настраивается по шкале 1–100 |
| Стриминг | stream: true плюс tool_stream: true |
Стандартный стриминг; FIM доступен в режиме без размышления |
Обе модели поддерживают вызов инструментов, структурированный/JSON-вывод и кэширование контекста. DeepSeek дополнительно документирует API формата Anthropic и Responses API, что может упростить переиспользование харнессов, написанных под эти форматы.
Запустите обе через один ключ API на APIMaster.ai
APIMaster предоставляет семейства GLM и DeepSeek за одной конечной точкой, совместимой с OpenAI, так что вы можете оценить оба уровня с одним ключом, одной консолью и одним биллингом — оплата по мере использования от $1, со скидкой до 70% от официальных тарифов на отдельных маршрутах.
- Создайте аккаунт APIMaster.
- Пополните баланс для оплаты по мере использования, начиная с $1.
- Создайте ключ API в консоли APIMaster.
- Направьте клиент на
https://apimaster.ai/v1и переключайте полеmodelдля сравнения.
Зарегистрироваться в APIMaster · Изучить маркетплейс моделей · Проверить идентичность модели
FAQ
Что дешевле, GLM-5.3-FlashX или DeepSeek V4.1 Flash? Зависит от нагрузки. DeepSeek значительно дешевле для трафика с преобладанием кэша ($0.003 против $0.075 за 1M кэшированных входных токенов) и дешевле по выводу в пик. GLM-5.3-Flash (не FlashX) — более близкое совпадение по цене и самый дешёвый из трёх для генерации с преобладанием вывода.
Почему цена попадания в кэш у DeepSeek настолько ниже? DeepSeek спроектировала V4.1 Flash вокруг сжатия KV-кэша и берёт $0.003 за 1M кэшированных входных токенов в непик. Кэшированная цена применяется только к токенам, которые провайдер фиксирует как попадания в кэш, поэтому фактическая экономия зависит от того, насколько повторяемы ваши промпты.
Поддерживают ли обе окно контекста 1M токенов? Да. Обе указывают 1M токенов. Максимальный вывод на один ответ различается: 384K токенов у DeepSeek V4.1 Flash, 128K у GLM-5.3-Flash и FlashX.
Можно ли отключить размышление? У DeepSeek V4.1 Flash — да: размышление включено по умолчанию, но его можно отключить, а усилие рассуждения настраивается от 1 до 100. У GLM-5.3-Flash и FlashX размышление отключить нельзя.
Какая быстрее? Они в одном классе. Zhipu заявляет пик 200 токенов/с для FlashX; DeepSeek цифру не публикует, а наблюдаемая пропускная способность примерно на том же уровне. Скорость зависит от маршрута, формы промпта и параллелизма — измеряйте сами.
Обе модели с открытыми весами? Да. Базовая модель GLM-5.3-Flash была открыта 26 августа 2026 года; DeepSeek V4.1 Flash публикует веса FP8 под лицензией MIT с техническим отчётом.
Можно ли использовать один ключ API для обеих?
Да, на шлюзе, который обслуживает оба семейства. APIMaster предоставляет одну конечную точку и ключ, совместимые с OpenAI, так что вы можете переключаться между glm-5.3-flashx и deepseek-flash, меняя поле модели.
Источники и дополнительное чтение
- Z.ai — документация GLM-5.3-Flash/FlashX — спецификации, возможности, рекомендуемые настройки и детали обслуживания
- Z.ai — цены — официальные прайсовые цены GLM за 1M токенов
- DeepSeek — модели и цены — официальные детали моделей, цены, расписание пиковых часов и лимиты параллелизма
- DeepSeek — руководство по зрению — форматы ввода изображений и примеры запросов
- Hugging Face — deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash — веса под лицензией MIT, заметки об архитектуре и таблицы оценок
- Hugging Face — zai-org/GLM-5.3-Flash — открытые веса базовой модели GLM Flash
Все источники проверены 18 сентября 2026 года. Цены меняются; проверяйте актуальные условия, прежде чем брать на себя большую нагрузку.