APIMaster.ai

Gemini 4 Carbon vs Argon: Możliwości, koszty i wybór modelu

Porównaj wydane modele Gemini 4 Carbon i Argon: oficjalne benchmarki, wspólny kontekst 1M, aktualne ceny API i trasy APIMaster. Carbon zaczyna się od $0.3588624/$1.794312.

Gemini 4 Carbon vs ArgonGemini 4 CarbonGemini 4 ArgonAI benchmarksAPI pricingAPIMaster

Published

Quick Answer

Wybierz Carbon jako pierwszego kandydata do trudnego kodowania, rozumowania z długim kontekstem i defensywnej pracy bezpieczeństwa; zachowaj Argon jako punkt odniesienia dla wydajności i przetestuj oba na własnych zadaniach. Carbon prowadzi przed Argonem we wszystkich opublikowanych przez Google porównaniach premierowych. Oba API są wydane: Argon GA 2026-10-13, Carbon GA 2026-11-10.

W APIMaster Carbon obecnie zaczyna się od $0.3588624 / $1.794312, w porównaniu z Argonem od $0.8341424 / $4.170712 za milion tokenów wejściowych / wyjściowych. Oba mają 4 publiczne aktywne trasy. Najniższa wycena tokenów Carbon jest o około 57,0% niższa od wyceny Argon w tym zestawieniu; całkowity koszt zadania nadal zależy od zużycia tokenów i ponownych prób.

Model ID Oryginalna cena: aktualny Google Standard APIMaster aktualny wejściowy / wyjściowy Aktywne publiczne trasy Zniżka Karta modelu
gemini-4-carbon $2 / $10 do 2026-11-30 Od $0.3588624 / $1.794312 4 Do ~82,1% zniżki Porównaj trasy Carbon
gemini-4-argon $2 / $10 do 2026-11-30 Od $0.8341424 / $4.170712 4 Do ~58,3% zniżki Porównaj trasy Argon
gemini-3.8-flash $0.75 / $3.75 do 2026-12-31 Od $0.30201255 / $1.51006275 7 Do ~59,7% zniżki Porównaj trasy Flash

Sprawdzono 2026-11-11 o 10:32 UTC. USD za milion tokenów wejściowych / wyjściowych. Liczone są tylko publiczne trasy status=1 bez etykiet wyłącznych dla klienta. Carbon mieści się w zakresie od $0.3588624–$2 wejściowy / $1.794312–$10 wyjściowy; Argon od $0.8341424–$2 / $4.170712–$10; 3.8 Flash od $0.30201255–$1.50 / $1.51006275–$7.50. Zniżki porównuje się z aktualnymi promocyjnymi stawkami Google Standard, a nie z późniejszymi pełnymi cenami. Autorytatywna jest karta na żywym marketplace.

Porównaj obie karty modeli przed wyborem trasy. Szczegóły zakupu znajdziesz w Tani Carbon API i Tani Argon API.

Test GPT(GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-5.6, GPT-5.5, gpt-5.6-luna, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-6.1-sol, gpt-6-astra, gpt-6-sol i gpt-6-luna dostępne)

Zarejestruj się i odbierz $20 na test GPT

Odbierz teraz

Carbon i Argon: daty premiery i specyfikacje modeli

Pozycja Gemini 4 Carbon Gemini 4 Argon
Publiczne ID modelu gemini-4-carbon gemini-4-argon
Ogólna dostępność API 10 listopada 2026 13 października 2026
Pozycjonowanie przez dostawcę Najnowszy flagowiec; kodowanie długiego horyzontu, rozumowanie i cyberbezpieczeństwo Efektywna praca z Gemini 4; szybsze odpowiedzi i mniej tokenów na turę
Wspólny kontekst 1 048 576 tokenów 1 048 576 tokenów
Domyślne wyjście synchroniczne 65 536 tokenów 65 536 tokenów
Wejścia Tekst, obraz, wideo, audio, PDF Tekst, obraz, wideo, audio, PDF
Wyjście Tekst Tekst
Google Standard do 30 listopada $2 / $10 za 1 mln wejście / wyjście $2 / $10 za 1 mln wejście / wyjście

Budżet kontekstu jest współdzielony między wejście, rozumowanie i wyjście. Długie dekodowanie może wydłużyć generowanie w ramach pozostałego budżetu przy użyciu osobnego przepływu; żaden z modeli nie obiecuje 1 mln wyjścia w zwykłym żądaniu synchronicznym. Natywne wsparcie narzędzi i multimediów Google jest odrębne od zestawu funkcji udostępnianych przez konkretną trasę APIMaster.

Opis efektywności Argon pochodzi z katalogu modeli Google. Nie zmierzyliśmy na potrzeby tego artykułu aktualnej szybkości APIMaster ani liczby tokenów na ukończone zadanie. Ani etykieta modelu, ani jedna wartość opóźnienia z marketplace nie stanowi kontrolowanego wyniku bezpośredniego porównania.

Benchmarki Carbon vs Argon: co się poprawiło?

Te wyniki pochodzą z opublikowanego przez Google 28 października porównania z premiery Carbon, a nie z testów APIMaster. Obie wartości w każdym wierszu pochodzą z tej samej opublikowanej tabeli. Poniższe różnice procentowe to punkty procentowe, a nie względne wzrosty procentowe.

Ewaluacja Carbon Argon Zmiana
AA Intelligence Index v5 59 50 +9 punktów indeksu
Vals Index v2.2 70,4% 69,2% +1,2 punktu procentowego
SWE-sweep 9,6% 4,3% +5,3 punktu procentowego
Terminal-Bench 4.0 65,2% 57,1% +8,1 punktu procentowego
Agents' Last Exam 77,4% 69,0% +8,4 punktu procentowego
GraphWalks, 256K–1M BFS F1 96,2% 84,2% +12,0 punktów procentowych
RiemannBench 80,0% 76,0% +4,0 punktu procentowego
SEC-bench Pro 88,2% 83,4% +4,8 punktu procentowego
ExploitGym 54,8% 42,0% +12,8 punktów procentowych
CWE-bench 71,0% 68,0% +3,0 punktu procentowego

Opublikowana przez Google tabela ewaluacji z premiery Carbon vs Argon z datą

Poprawa jest szeroka, ale nierówna: Vals Index zyskuje umiarkowanie, natomiast GraphWalks i praca terminalowa zyskują więcej. SWE-sweep zwiększa się ponad dwukrotnie względem Argon, ale absolutny wynik Carbon na poziomie 9,6% wciąż pozostawia trudne przypadki nierozwiązane. Zewnętrzne ewaluacje cyberbezpieczeństwa Google zostały przeprowadzone bez zabezpieczeń; wdrożone uprawnienia i narzędzia mogą zmienić zachowanie.

Przegląd Carbon omawia niezależne ewaluacje i ustalenia dotyczące niezawodności. Tabela wyników z premiery jest dowodem do wyboru kandydata, a nie obietnicą dotyczącą każdego repozytorium czy procesu biznesowego.

Ceny API Carbon vs Argon i koszt przy stałej liczbie tokenów

Ceny Google Standard są identyczne dla obu modeli: $2 wejściowy / $10 wyjściowy do 2026-11-30, następnie $4 / $20 od 2026-12-01. Niejawne wejście z pamięci podręcznej to $0.10, następnie $0.20. Wyjście obejmuje rozumowanie. Porównuj aktualne stawki z aktualnymi stawkami; późniejsze odniesienie $4 / $20 nie jest dzisiejszym rachunkiem Standard.

Przy sprawdzeniu z 2026-11-11 porównaj kartę Carbon i kartę Argon:

Ten sam stały budżet tokenów Google Standard, dowolny model APIMaster Carbon od APIMaster Argon od
100 000 wejściowych + 20 000 rozliczanych wyjściowych $0.40 ~$0.07177 ~$0.16683
1000 zadań przy tym budżecie $400 ~$71.77 ~$166.83

To przykłady arytmetyczne, przed narzędziami, pamięcią podręczną, mediami, ponownymi próbami i innymi opłatami. Zakładają identyczne rozliczane tokeny. Najniższa wycena Carbon oszczędza około $95.06 na 1000 zadań względem Argon przy dokładnie tym budżecie. Model zużywający mniej tokenów rozumowania lub wymagający mniej prób może odwrócić rzeczywistą kolejność kosztów zadania.

Który model pasuje do kodowania, rozumowania i pracy o dużej objętości?

Obciążenie Pierwszy kandydat Co decyduje o wyniku
Złożona naprawa repozytorium Carbon Zaakceptowana poprawka, przechodzące testy, współczynnik regresji i liczba tur naprawy
Rozumowanie na długim dokumencie Carbon Trafność przywołania, ograniczenia, cytowania i twierdzenia niepoparte źródłami
Defensywne łatanie bezpieczeństwa Carbon Zweryfikowana poprawka plus poprawne zachowanie po łataniu
Istniejący stabilny przepływ Argon Zachowaj Argon jako bazę Zmierzona jakość Carbon i całkowity rachunek na tych samych zestawach
Żądania wrażliwe na opóźnienie lub o dużej objętości Porównaj Argon, Carbon i Flash Opóźnienie p95, przepustowość i koszt na zaakceptowane wyjście

Używaj tego samego promptu, narzędzi, plików, wymagań wyjściowych i kryteriów akceptacji. Rejestruj nieudane wywołania, interwencje człowieka, czas i całkowitą liczbę rozliczanych tokenów. To sugerowane zadania ewaluacyjne, a nie zmierzone zwycięstwa. Do rutynowego formatowania lub ekstrakcji tańszy poziom Flash może już spełniać wymagania.

Jak przełączać się między Carbon i Argon

Zarejestruj się w APIMaster → utwórz klucz API → użyj API Base https://apimaster.ai/v1 i ID modelu gemini-4-carbon. Porównaj kartę Carbon i kartę Argon przed wyborem trasy.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["APIMASTER_API_KEY"],
    base_url="https://apimaster.ai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-carbon",
    messages=[{"role": "user", "content": "Review this migration plan and propose verification steps."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
print(response.usage)

Aby porównać Argon, zmień wyłącznie pole modelu na gemini-4-argon, utrzymując zapisane zadanie i obsługiwane opcje na stałym poziomie. Ten przykład nie został tutaj wykonany jako płatny benchmark. Potwierdź wyjście strukturalne, grounding, wywoływanie narzędzi i długie dekodowanie na każdej wybranej trasie przed porównywaniem zaawansowanych przepływów.

FAQ

Czy Carbon jest lepszy od Argon?

Carbon prowadzi we wszystkich wybranych przez Google benchmarkach premierowych z 28 października. To uzasadnia wypróbowanie go do trudnej pracy, ale o wyborze wdrożenia decyduje Twój własny wskaźnik ukończenia, opóźnienie i całkowity rachunek za zadanie.

Czy Carbon jest droższy?

Aktualne ceny Google Standard są identyczne. W APIMaster najniższa sprawdzona wycena tokenów Carbon jest o około 57,0% niższa od Argon, ale całkowite koszty zadania mogą się różnić w zależności od zużycia tokenów i ponownych prób.

Czy oba modele są wydane?

Tak. Argon API GA to 13 października, a Carbon API GA to 10 listopada 2026. Oba mają teraz publiczne aktywne trasy APIMaster.

Czy oba mają kontekst 1M?

Oba dokumentują 1 048 576 tokenów współdzielonych między wejściem, rozumowaniem i wyjściem. Domyślne synchroniczne wyjście to 65 536; długie dekodowanie to osobny przepływ, a zgodność tras musi być sprawdzona.

Czy Argon jest szybszy w APIMaster?

Google pozycjonuje Argon do wydajnej pracy z szybszymi odpowiedziami i mniejszą liczbą tokenów na turę. Ten artykuł nie zawiera kontrolowanego pomiaru opóźnienia APIMaster, więc przetestuj wybrane trasy i mieszankę zadań.

Gdzie mogę porównać aktualne ceny?

Otwórz kartę Carbon i kartę Argon. Autorytatywne są karty na żywym marketplace; ceny i dostępność mogą się zmieniać.

Źródła