APIMaster Blog

GPT-Image-2.5 API: identyfikator modelu, cennik, dostęp i przykłady

Porównaj GPT-Image-2.5 Flare i Sunburst, oficjalne ceny API, ceny obrazów APIMaster oraz przykłady w Pythonie do generowania i edycji obrazów.

GPT-Image-2.5FlareSunburstOpenAI APIGenerowanie obrazów

Published 2026-09-09

GPT-Image-2.5 jest dostępny w API jako dwa modele: gpt-image-2.5-flare i gpt-image-2.5-sunburst. OpenAI ogłosiło ich wydanie w API 8 września 2026 roku. Oba generują obrazy i edytują obrazy referencyjne; Flare jest przeznaczony do szybkiej codziennej produkcji, a Sunburst kładzie nacisk na precyzję edycji. Ten przewodnik wyjaśnia identyfikatory modeli, oficjalne ceny tokenów, oddzielne ceny za obraz w APIMaster oraz praktyczne żądania generowania i edycji.

Aktualny status API GPT-Image-2.5

Sprawdzone 9 września 2026: oba modele są udokumentowane przez OpenAI i dostępne przez APIMaster. Użyj pełnego identyfikatora modelu, łącznie z -flare lub -sunburst.

Pytanie	Aktualna odpowiedź
Oficjalne identyfikatory modeli API	`gpt-image-2.5-flare`, `gpt-image-2.5-sunburst`
Oficjalna dostępność API	Wydane 8 września 2026 przez Image API i narzędzie generowania obrazów w Responses API
Generowanie czy edycja?	Oba obsługują generowanie i edycję obrazów
Oficjalne ceny	Oparte na tokenach; oba modele mają te same opublikowane stawki tokenów
Bezpośredni dostęp do OpenAI	Klucz API OpenAI i kwalifikująca się organizacja API; może być wymagana weryfikacja organizacji
Dostępność w APIMaster	Oba modele są aktywne, z przetestowanym generowaniem i edycją obrazów referencyjnych
Wyświetlane ceny tras w APIMaster	1K: $0.25; 2K: $0.30; 4K: $0.60 za obraz, dla obu modeli

Źródła: rekord wydania OpenAI, przewodnik generowania obrazów, oficjalne ceny oraz aktywny marketplace APIMaster.

Czym jest GPT-Image-2.5?

Artykuł OpenAI Introducing ChatGPT Images 2.5 opisuje ulepszenia w zakresie szczegółowości, oświetlenia, tekstur, wierności obrazów referencyjnych oraz wykonywania instrukcji edycji w wielu turach. Dla programistów oznacza to, że rodzina ta ma znaczenie dla fotografii produktowej, wariantów kampanii, treści twórców oraz przepływów pracy, które wielokrotnie aktualizują istniejący zasób.

Rozróżnienie między ChatGPT a API ma znaczenie. ChatGPT Images 2.5 to doświadczenie produktowe; Flare i Sunburst to wybory modeli API. Szkice, szablony, komentarze umieszczane na obrazach i udostępnianie promptów to funkcje ChatGPT. Ich obecność w ogłoszeniu nie czyni z nich parametrów żądań API. Podobnie subskrypcja ChatGPT jest oddzielona od rozliczeń API OpenAI.

Obraz produktowy wygenerowany przez GPT-Image-2.5 Flare przez APIMaster: czerwony czajnik z niebieskim uchwytem, trzy żółte cytryny i karta IMAGE25 na turkusowym stole.

Próbka generowania APIMaster, 9 września 2026. Ilustruje to jeden wynik z testowego promptu, a nie porównawczy benchmark jakości.

Identyfikator modelu API GPT-Image-2.5 i warianty

Wybór	Dokładny identyfikator modelu	Od czego zacząć
Flare	`gpt-image-2.5-flare`	Codzienne generowanie obrazów, szybkie iteracje, treści twórców i aplikacje o większej skali
Sunburst	`gpt-image-2.5-sunburst`	Szczegółowa edycja, dopracowane zdjęcia produktowe i zasoby kampanii wymagające ściślejszej kontroli wizualnej

OpenAI pozycjonuje Flare jako domyślny wybór dla większości aplikacji i raportuje 50% niższe opóźnienie niż GPT-Image-2, z poprawioną jakością obrazu. To deklaracja OpenAI z premiery, a nie pomiar opóźnienia APIMaster ani gwarancja dla każdego promptu. OpenAI opisuje Sunburst jako oferujący dodatkową precyzję przy dłuższym czasie generowania.

Oficjalny przewodnik wymienia ustawienia jakości low, medium, high, xhigh i max dla obu modeli, z opcją auto do automatycznego wyboru. To ustawienia w ramach każdego modelu; Flare i Sunburst nie są wartościami jakości. Nie skracaj modelu do nieudokumentowanego aliasu gpt-image-2.5.

W przypadku bezpośredniego Image API umieść identyfikator modelu obrazu w polu model żądania. W przypadku Responses API OpenAI model najwyższego poziomu to obsługiwany model głównej linii; model obrazu należy do pola model narzędzia generowania obrazów. Przykłady APIMaster poniżej obejmują przetestowane trasy Image API.

Cennik API GPT-Image-2.5

Oficjalne ceny tokenów OpenAI

Oficjalna strona cenowa wymienia następujące standardowe ceny w USD za milion tokenów, identyczne dla Flare i Sunburst:

Kategoria tokenów	Wejście	Buforowane wejście	Wyjście
Tekst	$5.00	$1.25	Nie wymieniono
Obraz	$8.00	$2.00	$30.00

Nie ma uniwersalnej oficjalnej stałej ceny $0.25 za obraz. Całkowity koszt zależy od wejściowego tekstu, wejściowego obrazu referencyjnego podczas edycji oraz tokenów wyjściowych obrazu. Jakość, wymiary i wybrany model mogą wpływać na zużycie tokenów. OpenAI wyraźnie zauważa, że równe stawki tokenów nie oznaczają równego kosztu za obraz.

Dla przykładowego obliczenia, żądanie wykorzystujące 100 niebuforowanych tokenów tekstu wejściowego i 10 000 tokenów wyjściowych obrazu, bez obrazu referencyjnego, kosztuje:

(100 / 1,000,000 x $5) + (10,000 / 1,000,000 x $30) = $0.3005

Te liczby tokenów są założeniami do obliczenia, a nie zmierzonymi cenami 1K, 2K lub 4K. W przypadku edycji dodaj opłaty za wejściowy obraz. Użyj zwróconego usage i oficjalnych wytycznych dotyczących kosztów obrazów dla swojego obciążenia. Żądania Responses API również wiążą się z opłatami tokenowymi modelu głównej linii.

Ceny tras APIMaster za obraz

APIMaster obecnie wyświetla następujące oddzielne ceny kanałów, sprawdzone 9 września 2026:

Model	1K / obraz	2K / obraz	4K / obraz
GPT-Image-2.5 Flare	$0.25	$0.30	$0.60
GPT-Image-2.5 Sunburst	$0.25	$0.30	$0.60

To ceny tras APIMaster, a nie stawki tokenów OpenAI ani oficjalne szacunki za obraz. Sprawdź aktywny marketplace i wybraną grupę kont przed planowaniem budżetu: podaż kanałów, ceny i mnożniki kont mogą się zmieniać. Przy wyświetlanej cenie bazowej 100 obrazów w warstwie 1K kosztowałoby $25 przed jakąkolwiek korektą specyficzną dla konta.

Nazwy rozdzielczości to poziomy kanałów, a nie obietnica stałego kwadratowego wymiaru. W naszych testach z 9 września z kwadratowym wyjściem 2K zwróciło 2048x2048, a 4K zwróciło 2880x2880. Sprawdź zwrócone wymiary obrazu, gdy aplikacja wymaga dokładnego rozmiaru w pikselach.

Jak wywołać API GPT-Image-2.5

Bezpośrednio OpenAI: generowanie obrazu

Zainstaluj aktualny pakiet Python SDK za pomocą pip install -U openai i ustaw OPENAI_API_KEY w swoim środowisku. Ten przykład jest zgodny z oficjalnym przewodnikiem Image API; używa domyślnego punktu końcowego API OpenAI i rozliczeń.

import base64
from pathlib import Path
from openai import OpenAI

client = OpenAI()
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare",
    prompt="A studio product photograph of a red ceramic teapot on a teal table.",
)
Path("generated.png").write_bytes(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

Użyj gpt-image-2.5-sunburst, aby wypróbować drugi model. OpenAI dokumentuje /v1/images/generations do generowania i /v1/images/edits do edycji. Twoja organizacja może wymagać weryfikacji; skonsultuj się ze swoim projektem OpenAI w sprawie dostępu i limitów szybkości.

APIMaster: generowanie obrazu

Utwórz klucz w konsoli APIMaster, upewnij się, że konto ma dostępny kredyt, zainstaluj requests i ustaw APIMASTER_API_KEY. To używa przetestowanego schematu kanałów APIMaster: size to proporcje obrazu, a resolution wybiera poziom cenowy. Te konwencje kanałów nie powinny być kopiowane do bezpośredniego żądania OpenAI.

import os
import requests

response = requests.post(
    "https://apimaster.ai/v1/images/generations",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMASTER_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "gpt-image-2.5-flare",
        "prompt": "A studio product photograph of a red ceramic teapot on a teal table.",
        "size": "1:1",
        "resolution": "1K",
        "n": 1,
    },
    timeout=720,
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["data"][0]["url"])

Trasa synchroniczna zwraca URL wygenerowanego obrazu po zakończeniu. Pobierz wynik niezwłocznie w celu trwałego przechowywania. Ten przykład celowo pomija zaawansowane opcje jakości i maski, których dostępność zależy od kanału.

APIMaster: edycja przesłanego obrazu referencyjnego

Umieść obraz referencyjny w reference.png, a następnie wyślij żądanie multipart do /v1/images/edits. Trzymaj plik obrazu otwarty do zakończenia żądania; requests automatycznie ustawia typ zawartości multipart i granicę.

import os
import requests

with open("reference.png", "rb") as image:
    response = requests.post(
        "https://apimaster.ai/v1/images/edits",
        headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIMASTER_API_KEY']}"},
        data={
            "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
            "prompt": "Change only the background to pale lavender. Keep all foreground shapes, colors, positions, and printed text unchanged.",
            "size": "1:1",
            "resolution": "1K",
            "n": 1,
        },
        files={"image": ("reference.png", image, "image/png")},
        timeout=720,
    )
response.raise_for_status()
print(response.json()["data"][0]["url"])

Ten sam wzorzec przesyłania działa z gpt-image-2.5-flare. APIMaster przyjmuje żądanie klienta w /v1/images/edits i dostosowuje wejściowy obraz referencyjny do wybranego kanału nadrzędnego. Nie oznacza to, że każdy kanał nadrzędny używa tego samego natywnego punktu końcowego ani obsługuje każdą opcję edycji OpenAI. Przesyłane maski nie są obsługiwane na obecnej trasie.

Obraz referencyjny przed edycją: kolorowe geometryczne kształty i kod 47A na kremowym tle.

Wejście referencyjne do testu edycji.

Wynik edycji GPT-Image-2.5 Sunburst przez APIMaster: geometryczne kształty i kod 47A pozostają, z bladym lawendowym tłem.

Edycja obrazu referencyjnego Sunburst, 9 września 2026. Instrukcja wymagała zmiany tła przy zachowaniu kształtów, kolorów, pozycji i tekstu. Sprawdź wyniki względem własnych kryteriów akceptacji przed użyciem ich w produkcji.

Czy GPT-Image-2.5 jest dostępny w APIMaster?

Tak. Otwórz stronę szczegółów modelu Flare lub stronę szczegółów modelu Sunburst. Każda z nich wybiera odpowiedni model, wyświetla jego ceny rozdzielczości i obsługuje generowanie obrazu lub przesyłanie referencji do edycji obraz-na-obraz po zalogowaniu.

Nasz test akceptacji produkcyjnej z 9 września przeszedł 24 przypadki API dla obu modeli i zwrócił 30 obrazów. Zakres obejmował generowanie, edycję obrazów referencyjnych multipart i JSON, poziomy 2K i 4K, żądania asynchroniczne oraz wyniki wieloobrazowe. Testy integracyjne potwierdzają przetestowane ścieżki żądań i wyniki; nie są certyfikacją odcisku tożsamości modelu, benchmarkiem jakości ani gwarancją przyszłej dostępności.

W przypadku bieżących integracji sprawdź stronę modelu GPT Image, dokumentację API obrazów oraz porównanie modeli obrazów. Zacznij od jednego obrazu, zweryfikuj, czy zwrócony zasób spełnia Twoje wymagania, a następnie zwiększ wolumen żądań w ramach limitów konta.

FAQ

Jaka jest nazwa modelu API GPT-Image-2.5?

Użyj gpt-image-2.5-flare lub gpt-image-2.5-sunburst. OpenAI dokumentuje je jako dwa oddzielne modele API. Flare i Sunburst nie są wartościami parametru quality.

Ile kosztuje GPT-Image-2.5?

Standardowe stawki OpenAI dla obu modeli to $5.00 za milion tokenów tekstu wejściowego, $1.25 za buforowane wejście tekstu, $8.00 za wejście obrazu, $2.00 za buforowane wejście obrazu i $30.00 za wyjście obrazu. APIMaster oddzielnie wyświetla $0.25, $0.30 i $0.60 za obraz dla swoich poziomów kanałów 1K, 2K i 4K według stanu na 9 września 2026; mogą obowiązywać korekty konta.

Czy GPT-Image-2.5 jest dostępny przez API?

Tak. Rekord wydania OpenAI z 8 września 2026 potwierdza oba modele do generowania i edycji przez Image API oraz narzędzie generowania obrazów w Responses API. Bezpośredni dostęp zależy od organizacji API; może być wymagana weryfikacja.

Jaka jest różnica między Flare a Sunburst?

OpenAI zaleca Flare do większości aplikacji i szybkiego codziennego generowania obrazów. Sunburst jest przeznaczony do bardziej precyzyjnej edycji i prac premium, z dłuższym czasem generowania. Dzielą stawki tokenów, ale koszt konkretnego obrazu może się różnić, ponieważ zużycie tokenów jest różne.

Czy APIMaster obsługuje edycję obraz-na-obraz GPT-Image-2.5?

Tak. Oba modele obsługują przetestowany przepływ przesyłania multipart w /v1/images/edits i oba są wybieralne w internetowym playgroundzie obrazów. Obecny kanał nie obsługuje przesyłanych masek; skonsultuj się z aktywną trasą przed poleganiem na dodatkowych opcjach.

Czy mogę używać ChatGPT Sketch lub szablonów jako parametrów API?

Nie ma takich parametrów API ustanowionych w ogłoszeniu premiery ChatGPT. Szkice, szablony, komentarze do obrazów i udostępnianie promptów opisują funkcje produktu ChatGPT. Użyj udokumentowanych wejść obrazów i pól żądań do integracji API.

Źródła

Oficjalna dokumentacja i dostępność APIMaster zostały sprawdzone 9 września 2026. Ceny i dostęp mogą się zmieniać; korzystaj z podanych aktywnych źródeł przy podejmowaniu decyzji o zakupie lub integracji.

Back to Blog