Grok 4.8 vs Grok 4.7: 2.5T, C++ e cinque cambiamenti attesi

Cinque possibili cambiamenti di Grok 4.8

1. Base 2.5T

Il post del 14 settembre cita 2.5T, C++ e il piano di terminare l’addestramento quella settimana e iniziare RL. Non conferma completamento o lancio. Parametri attivi, MoE e dimensione confrontabile di 4.7 non specificati: niente percentuale di crescita attendibile.

2. Ragionamento e codice

L’annuncio 4.7 sottolinea RL prolungato, attività di ore e autoverifica. Per 4.8 ci aspettiamo meno tentativi falliti fra diagnosi, patch su più file e verifica. È un’ipotesi editoriale, senza punteggi 4.8.

3. Multimodalità

In un altro post, Musk cita la necessità di correggere il multimodale e il miglioramento di 4.8. Grafici e schermate sono prove utili, ma non promette punteggi visivi o API audio/video. Opus 5.0 è una valutazione personale; Astra/Fable riguarda 4.9.

4. C++ non garantisce API veloce

L’efficienza di addestramento può consentire più esperimenti o lavoro di training. Non dimostra latenza inferiore, output doppio o inferenza più economica.

5. Attività lunghe

4.7 documenta 500K token, 4.8 non annuncia la finestra. Preservare vincoli e prove con meno interventi sarebbe utile anche senza espansione. Dati Web/X aggiornati richiedono strumenti di ricerca supportati dalla route.

Risultati ufficiali Grok 4.7

Valori ufficiali del 2026-09-21: 4.7 xHigh, salvo *DeepSWE High; 4.6 High. Risultati del fornitore, non confronto indipendente con 4.8. Nessun punteggio futuro inventato.

*DeepSWE: Grok 4.7 High.

Tre test per vedere la differenza

Proposte di valutazione, non demo 4.8. Stessi input, strumenti, budget e criteri; ripetere e registrare anche gli errori.

Codice: stesso commit e test fallito per correggere il doppio addebito dopo timeout e nuovo tentativo. Valutare test nascosti, ampiezza patch, interventi e costo totale.

Logica: pianificare 12 lavori con dipendenze, durate e scadenze su due macchine. Richiedere piano strutturato e verificatore; confrontare vincoli e durata con soluzione ammissibile nota.

Documenti/immagini: stesso rendiconto, grafico e tabella revisionata contraddittoria. Chiedere numero corretto e pagina/riga; stessa lunghezza e supporto immagini.

Prezzo API: costo per compito accettato

Prezzo 4.8 sconosciuto. $2 / $6 è la tariffa ufficiale 4.7, uguale a 4.6 al lancio. Al 2026-10-29, 4.7 e 4.6: $0.1191–$1.1212 input / $0.3574–$3.3636 output per milione. 100K input+20K output: ufficialmente $0.32, circa $0.0191 sulla route minima, esclusi strumenti, cache e tentativi. Meno tentativi possono risparmiare, più token di ragionamento costare: niente risparmio 4.8 ancora calcolabile.

Creare una base con Grok 4.7

Registrati → crea una chiave → chiama grok-4.7 su https://apimaster.ai/v1. Mantieni configurabile il modello; immagini e strumenti dipendono dalla route.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key=os.environ["APIMASTER_API_KEY"], base_url="https://apimaster.ai/v1")
response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain how to test duplicate billing when a timed-out request is retried. Return concrete regression cases."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

FAQ

4.8 è uscito?

Nessun rilascio pubblico verificato nel catalogo e note ufficiali al 2026-10-29.

Quanto migliora?

Musk prevede un miglioramento evidente, senza punteggi diretti.

Più veloce o più contesto?

Non confermato. C++ riguarda training,500K è di 4.7.

Disponibile su APIMaster?

4.8 ha0 route pubbliche. Usa 4.7 come base e controlla la scheda.

Fonti e data

2026-10-29. xAI: Grok 4.7 · xAI models · xAI release notes · Musk: 2.5T / C++ / RL · Musk: multimodal / 4.8

APIMaster: grok-4.8 · grok-4.7 · grok-4.6

Stato 4.8 · Guida API 4.7

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