Pianificazione dell'architettura del progetto
Inserisci i requisiti nella modalità Architect e lascia che l'agente produca la progettazione del sistema e la suddivisione in moduli
Ideale per：Sviluppatori full-stack
Programmazione / Sviluppo
Kilo Code
Kilo Code è un agente di coding AI open source con licenza MIT, installabile in VS Code, JetBrains e nel terminale, che supporta connessioni a oltre 500 modelli senza costi aggiuntivi.
Tipo di prodotto: Gateway per modelli / Strumento di routingPrezzi: SconosciutoIntegrazione APIMaster: Supportato
Sito creato
2025-03-05
Classifica uso token OpenRouter
#5
Fonti: OpenRouter
Visitatori unici mensili
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Fonti: SimilarWeb
Coding Plan
Smetti di gestire abbonamenti per tanti modelli
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Panoramica
Kilo Code è presentato come uno strumento di coding AI eseguibile localmente e installabile sul proprio server, che si integra nei flussi di lavoro degli IDE esistenti tramite estensioni. Offre diverse modalità dedicate, come Architect, Debug, Code, Ask e Orchestrator, consentendo all'agente corrispondente di gestire attività nelle varie fasi del lavoro. I suoi principali punti di forza sono la possibilità di passare liberamente da un modello all'altro, incluso Ollama in locale, e di mantenere il codice sul dispositivo senza caricarlo né utilizzarlo per l'addestramento, il tutto restando completamente open source e modificabile. È particolarmente adatto a programmatori e team che sviluppano già in ambienti come VS Code e vogliono evitare di dipendere da un singolo fornitore. Rispetto a editor proprietari come Cursor, pone maggiore enfasi sulla flessibilità dei modelli e sul controllo locale.
In breve
Kilo Code è un agente di coding AI open source con licenza MIT, installabile in VS Code, JetBrains e nel terminale, che supporta connessioni a oltre 500 modelli senza costi aggiuntivi.
A cosa serve
Gli utenti inseriscono prompt in VS Code e gli agenti nelle diverse modalità pianificano, scrivono e sottopongono a debug il codice, oltre a generare documentazione, in sequenza; lo strumento viene anche utilizzato per passare da un modello all'altro e confrontarne le prestazioni sulla stessa attività.
Ideale per
Sviluppatori, team di ingegneria e responsabili tecnici
Come funziona
In genere inizia leggendo il contesto nell'IDE, nel terminale o nell'ambiente del progetto; quindi l'agente pianifica i passaggi, esegue comandi o modifica file e l'utente verifica i risultati.
Informazioni chiave
Tipo di prodotto
Gateway per modelli / Strumento di routing
Prezzi
Sconosciuto
L'attuale dataset avanzato aggregato non include informazioni sui prezzi in tempo reale per questo prodotto. Consulta il sito web ufficiale o la documentazione ufficiale.
Integrazione APIMaster
Supportato
Kilo Settings → Providers → Custom provider, oppure modifica direttamente kilo.json
Affidabilità dei dati
Media
Ultima verifica: 2026-09-02
Modelli / API supportati
API compatibile con OpenAIAnthropicProvider di terze partiBYOK
Funzioni e punti di forza
Supporta oltre 500 modelli AI
Puoi passare direttamente tra modelli come Claude, GPT, Grok, Gemini, Kimi e Ollama in locale, senza maggiorazioni applicate dalla piattaforma
Cinque modalità agente dedicate
La modalità Architect si occupa di pianificazione e progettazione, Code scrive il codice, Debug analizza e risolve i problemi, Ask gestisce le domande e Orchestrator coordina la collaborazione tra più agenti
Integrazione con IDE e terminale
Può essere installato e utilizzato direttamente in VS Code, negli IDE JetBrains e nei terminali a riga di comando
Esecuzione locale e self-hosting
Supporta i modelli Ollama in locale, mantiene il codice sul computer durante tutto il processo e consente il deployment self-hosted
Licenza open source MIT
È completamente open source e lo strumento è gratuito; vengono addebitati normalmente solo i modelli che utilizzi
Kilo Code: Casi d’uso
Implementazione del codice
Genera file di codice specifici a partire dalle descrizioni delle funzionalità nella modalità Code
Ideale per：Sviluppatori frontend/backend
Analisi e risoluzione dei bug
Incolla i log degli errori nella modalità Debug e lascia che l'agente individui il problema e modifichi il codice
Ideale per：Ingegneri addetti alla manutenzione
Sviluppo collaborativo multi-agente
Usa la modalità Orchestrator per far completare a più agenti, in sequenza, la pianificazione, la scrittura del codice, il debug e la documentazione
Ideale per：Sviluppatori indipendenti
Configurazione di una chiave di terze parti per Kilo Code (integrazione APIMaster)
Passaggi di configurazione
- 1Apri Kilo Settings, vai su Providers e aggiungi o collega un Custom provider.
- 2Imposta Provider API su OpenAI Compatible, quindi inserisci il Base URL e la tua API Key.
- 3Lascia che Kilo recuperi automaticamente i modelli oppure aggiungi manualmente gli ID dei modelli necessari.
- 4Passa al modello di quel provider nel pannello della chat o delle attività ed esegui un test minimo.
Valori di configurazione
Base URL
https://apimaster.ai/v1Variabile d’ambiente della chiave API
API Key（Providers 设置 / kilo.json）Modello
gpt-5.4 oppure claude-sonnet-4-6 oppure Il tuo model ID APIMasterDiscussione della community
Riepilogo delle discussioni
Gli utenti considerano generalmente Kilo Code uno strumento open source di coding AI che supporta l'utilizzo di centinaia di modelli in IDE come VS Code e JetBrains, incluso Ollama in locale, senza maggiorazioni sul prezzo dei modelli. Le discussioni si concentrano sulla possibilità di passare flessibilmente da un modello all'altro per ottimizzare i flussi di lavoro, sui confronti con gli strumenti proprietari e sui casi d'uso reali delle sue diverse modalità, come Architect e Debug. Gli utenti condividono inoltre frequentemente suggerimenti per l'installazione e la configurazione, l'impatto delle dimensioni della finestra di contesto sul processo di ragionamento e la loro esperienza con la natura open source e le protezioni della privacy del prodotto.
Argomenti più discussi
- 1
Come si scelgono e cambiano i diversi modelli AI in Kilo Code?
Gli utenti discutono di come passare da un modello all'altro nello stesso flusso di lavoro in base alle esigenze dell'attività, evitando di dipendere da un singolo ecosistema e mantenendo l'efficienza.
- 2
Come si confronta Kilo Code con strumenti come Cursor e Windsurf?
Gli utenti condividono esperienze pratiche confrontando le prestazioni nella generazione del codice, nella pianificazione, nel debug, nel deployment e nei vantaggi dell'open source.
- 3
Come si utilizzano le diverse modalità di Kilo Code, come Architect e Debug?
Gli utenti analizzano il ruolo di ciascuna modalità nella ricerca e nella progettazione, nell'analisi dei problemi e nella scrittura del codice, oltre a come combinarle.
- 4
Come si installa e configura Kilo Code per supportare i modelli locali?
Gli utenti si scambiano informazioni sui passaggi di installazione nell'IDE, sull'integrazione con Ollama in locale e sulla configurazione di funzionalità di sicurezza come il sandboxing.
- 5
In che modo le dimensioni della finestra di contesto di Kilo Code influenzano l'utilizzo?
Gli utenti discutono delle prestazioni di diverse lunghezze del contesto, come 64k e 128k, durante il processo di ragionamento e di come modificarle per evitare interruzioni.
Domande frequenti
Che tipo di prodotto è Kilo Code?
Attualmente lo classifichiamo nella categoria "Programmazione / Sviluppatori" e la descrizione della pagina si basa sulle informazioni pubbliche del sito ufficiale e su fonti come OpenRouter.
A cosa serve Kilo Code?
La pagina avanzata di Kilo Code darà priorità alle attività e ai casi d'uso principali che abbiamo raccolto, aiutandoti a valutare rapidamente se è adatto alle tue esigenze attuali.
Kilo Code può collegarsi direttamente ad APIMaster?
Le informazioni attuali confermano che il prodotto supporta chiavi di terze parti o endpoint personalizzati compatibili; puoi quindi continuare a verificarlo direttamente seguendo le istruzioni di configurazione riportate nella pagina.
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Fonti：Sito ufficialeGitHub
Ultima verifica: 2026-09-02 · Segnala una correzione