Tarification de l'API GPT-6 Sol : jusqu'à 95 % de réduction, ID du modèle et guide de codage

GPT-6 Sol en un coup d'œil

Élément	GPT-6 Sol
ID de modèle API	gpt-6-sol
Positionnement	Niveau codage complexe et workflows d'agents en dessous de GPT-6 Astra
Fenêtre de contexte	Environ 1,05 M de tokens
Sortie maximale	128 K tokens
Coupure des connaissances	Environ le 20 avril 2026
Niveaux de raisonnement	none, low, medium, high, xhigh, max
Raisonnement par défaut	medium
Accès	API, ChatGPT Work, Codex

Sol n'est pas le modèle phare de GPT-6. GPT-6 Astra reste le modèle d'escalade pour les tâches les plus difficiles. À l'autre extrémité de l'échelle des prix, GPT-6 Luna est le niveau économique à fort volume. Cette répartition en trois voies est plus utile que de traiter chaque requête GPT-6 comme une course aux benchmarks.

Tarification de l'API GPT-6 Sol

Tous les chiffres ci-dessous sont en USD par 1 M de tokens pour un usage API en contexte court.

Modèle	Entrée	Lecture du cache	Écriture du cache	Sortie
GPT-6 Sol	2,00 $	0,20 $	2,50 $	10,00 $
GPT-6 Luna	0,10 $	0,01 $	0,125 $	0,50 $

Pour Sol, les entrées au-delà d'environ 272 K tokens basculent vers la tarification long-contexte : l'entrée est multipliée par 2 et la sortie par 1,5. Batch et Flex sont facturés à la moitié du tarif standard ; le mode Fast est facturé au double. Ces multiplicateurs comptent davantage que le tarif affiché lorsqu'un agent envoie de manière répétée de très grands dépôts ou documents.

Tarification APIMaster et disponibilité des routes

Modèle	Routes actives	APIMaster à partir de	Référence officielle	Économie	Fiche
GPT-6 Sol	6	0,1070 $ / 0,5350 $	2,00 $ / 10,00 $	jusqu'à ~95 % de réduction	GPT-6 Sol
GPT-6 Luna	2	0,0119 $ / 0,0596 $	0,10 $ / 0,50 $	jusqu'à ~88 % de réduction	GPT-6 Luna

Les prix et le nombre de routes ont été vérifiés le 23 septembre 2026. « À partir de » désigne la route active la moins chère, et non la seule route ; utilisez toujours la fiche marketplace pour le prix actuel.

Quand devez-vous utiliser GPT-6 Sol ?

Choisissez Sol lorsque la tâche présente une réelle complexité d'ingénierie ou d'agent mais que vous prévoyez de nombreuses itérations :

• implémenter ou réparer des fonctionnalités dans un dépôt ;
• des agents de codage qui doivent planifier, appeler des outils, inspecter les résultats et réessayer ;
• une analyse structurée en contexte long où 128 K de sortie est utile ;
• des boucles de production où une escalade de qualité Astra est trop coûteuse par défaut.

Utilisez Luna pour la classification, l'extraction, les transformations courtes et les sous-étapes d'agents routinières. Escaladez vers Astra lorsque le coût d'une tentative échouée dépasse la facture plus élevée du modèle. Le bon routeur est généralement Luna d'abord, Sol pour les tours difficiles, et Astra pour l'ensemble restreint de tâches qui échouent encore aux tests d'acceptation.

Benchmarks et affirmations de qualité

OpenAI rapporte des taux d'erreurs factuelles plus faibles et un taux plus faible de sorties de codage qui prétendent avoir terminé sans avoir accompli le travail. Il rapporte que ce dernier est passé de 10,4 % à 1,3 % dans son évaluation. Ce sont des mesures du fournisseur, alors traitez-les comme des affirmations de version plutôt que comme une garantie pour une base de code spécifique.

Les chiffres publiés et tiers indiquent un niveau intermédiaire performant : OpenAI rapporte 33,2 % sur AutomationBench à xhigh ; un résultat rapporté de DeepSWE v1.1 à max est de 68,8 %. Artificial Analysis liste un Intelligence Index GPT-6 Sol max d'environ 48, un coût estimé de 1,06 $ par tâche et environ 31 K tokens de sortie par tâche. Les benchmarks utilisent différents harnais, prompts et réglages d'effort ; comparez-les uniquement au sein de la même évaluation.

Les premiers utilisateurs ont également décrit Sol comme plus rapide en temps réel qu'Astra. C'est utile de manière indicative, mais ce n'est pas un SLA de latence portable : la mise en file d'attente, le temps des outils, la longueur de sortie, la région et l'effort de raisonnement modifient tous la durée de bout en bout.

GPT-6 Sol vs Astra vs Luna

Besoin	Modèle recommandé	Pourquoi
Étapes routinières à fort volume	gpt-6-luna	Prix standard le plus bas ; utilisez-le comme niveau worker économique
Codage complexe et boucles d'agents	gpt-6-sol	Niveau intermédiaire plus solide avec 1,05 M de contexte et raisonnement configurable
Tâches les plus critiques ou les plus difficiles	gpt-6-astra	Voie d'escalade phare

Pour une comparaison directe détaillée, lisez GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra. La comparaison porte sur le choix de la charge de travail, et non sur l'affirmation que les modèles sont interchangeables au même réglage de raisonnement.

Utiliser GPT-6 Sol sur APIMaster

1. Créez un compte APIMaster.
2. Créez une clé API dans la console.
3. Pointez votre client compatible OpenAI vers https://apimaster.ai/v1.
4. Définissez model sur gpt-6-sol.
5. Commencez avec le raisonnement medium et mesurez la qualité, la latence, l'utilisation des tokens et le taux de réessai sur votre propre charge de travail avant de changer de niveau.

APIMaster vérifie les routes listées par des contrôles d'empreinte de modèle. Utilisez la fiche marketplace du modèle pour examiner la disponibilité actuelle avant d'envoyer du volume de production.

FAQ

GPT-6 Sol est-il le modèle phare de GPT-6 ?

Non. GPT-6 Sol est le niveau en dessous de GPT-6 Astra. Il cible le codage complexe et les workflows d'agents à un prix inférieur ; Astra est le niveau d'escalade de pointe.

Quel est l'ID de modèle API de GPT-6 Sol ?

Utilisez gpt-6-sol.

Combien coûte GPT-6 Sol ?

Le prix de référence court-contexte d'OpenAI est de 2 $ en entrée et 10 $ en sortie par 1 M de tokens, avec 0,20 $ pour les lectures de cache et 2,50 $ pour les écritures de cache. Le long-contexte, Batch/Flex et le mode Fast ont des multiplicateurs différents.

GPT-6 Sol est-il disponible sur APIMaster ?

Oui. Il y a six routes gpt-6-sol actives ; la route vérifiée la moins chère est de 0,1070 $ / 0,5350 $ par 1 M de tokens, soit environ 95 % en dessous du prix de référence court-contexte d'OpenAI. Consultez la fiche en direct, car l'offre de routes et la tarification peuvent changer.

Dois-je utiliser Sol ou Luna pour les agents de codage ?

Utilisez Luna pour les boucles d'outils routinières peu coûteuses et Sol pour les tours plus difficiles d'implémentation, de débogage et de planification. Évaluez le taux de réessai, pas seulement le prix de la première passe ; un modèle moins cher qui nécessite des réessais répétés peut coûter plus cher au total.

Sources et date de vérification

• Documentation OpenAI sur les modèles et la tarification, vérifiée le 23 septembre 2026 : ID de modèle, disponibilité, contexte, limite de sortie, coupure des connaissances, réglages de raisonnement et règles de tarification.
• Artificial Analysis, vérifié le 23 septembre 2026 : index indépendant, coût par tâche et estimations de tokens de sortie ; les résultats dépendent du harnais.
• Données publiques du marketplace APIMaster, vérifiées le 23 septembre 2026 : nombre de routes actives, prix et statut d'empreinte.

Commencez avec GPT-6 Sol

Créez un compte APIMaster, créez une clé dans la console, pointez votre client vers https://apimaster.ai/v1 et appelez gpt-6-sol. Gardez gpt-6-luna disponible pour le travail à fort volume et ne déplacez que les tours difficiles vers Sol ; utilisez la fiche GPT-6 Sol en direct avant d'engager du trafic de production.