Gemini 4 Carbon vs Argon : capacités, coût et choix du modèle

Carbon et Argon : dates de sortie et spécifications du modèle

Élément	Gemini 4 Carbon	Gemini 4 Argon
ID public du modèle	gemini-4-carbon	gemini-4-argon
Disponibilité générale de l'API	10 novembre 2026	13 octobre 2026
Positionnement du fournisseur	Dernier fleuron ; codage sur longue durée, raisonnement et cybersécurité	Travail Gemini 4 efficace ; réponses plus rapides et moins de tokens par tour
Contexte unifié	1 048 576 tokens	1 048 576 tokens
Sortie synchrone par défaut	65 536 tokens	65 536 tokens
Entrées	Texte, image, vidéo, audio, PDF	Texte, image, vidéo, audio, PDF
Sortie	Texte	Texte
Google Standard jusqu'au 30 novembre	2 $ / 10 $ par 1M entrée / sortie	2 $ / 10 $ par 1M entrée / sortie

Le budget de contexte est partagé entre l'entrée, la réflexion et la sortie. Le décodage long peut étendre la génération dans le budget restant via un flux distinct ; aucun des modèles ne promet 1M de sortie dans une requête synchrone ordinaire. La prise en charge native des outils et des médias par Google est distincte de l'ensemble de fonctionnalités exposé par une route APIMaster particulière.

La description d'efficacité d'Argon provient du répertoire de modèles de Google. Nous n'avons pas mesuré la vitesse actuelle d'APIMaster ni les tokens par tâche terminée pour cet article. Ni une étiquette de modèle ni un chiffre de latence d'un marketplace n'établit un résultat comparatif contrôlé.

Benchmarks Carbon vs Argon : qu'est-ce qui s'est amélioré ?

Ces résultats proviennent de la comparaison de lancement de Carbon du 28 octobre par Google, et non de tests APIMaster. Les deux valeurs de chaque ligne proviennent de la même table publiée. Les écarts en pourcentage ci-dessous sont des points de pourcentage, et non des gains relatifs en pourcentage.

L'amélioration est large mais inégale : le Vals Index progresse modérément, tandis que GraphWalks et le travail sur terminal gagnent davantage. SWE-sweep fait plus que doubler par rapport à Argon, mais le score absolu de 9,6 % de Carbon laisse encore des cas difficiles non résolus. Les évaluations cyber externes de Google ont été exécutées sans garde-fous ; les permissions et outils déployés peuvent modifier le comportement.

L'aperçu de Carbon traite des évaluations indépendantes et des constats de fiabilité. Un classement de lancement est une preuve pour sélectionner un candidat, et non une promesse concernant chaque dépôt ou flux de travail métier.

Prix API Carbon vs Argon et coût à nombre de tokens fixe

Les prix Google Standard sont identiques pour les deux modèles : 2 $ en entrée / 10 $ en sortie jusqu'au 2026-11-30, puis 4 $ / 20 $ à partir du 2026-12-01. L'entrée mise en cache implicite est à 0,10 $, puis 0,20 $. La sortie inclut la réflexion. Comparez les tarifs actuels entre eux ; la référence ultérieure de 4 $ / 20 $ ne correspond pas à la facture Standard d'aujourd'hui.

Lors de la vérification du 2026-11-11, comparez la fiche Carbon et la fiche Argon :

Même budget de tokens fixe	Google Standard, l'un ou l'autre modèle	APIMaster Carbon à partir de	APIMaster Argon à partir de
100 000 entrée + 20 000 sortie facturée	0,40 $	~0,07177 $	~0,16683 $
1 000 tâches à ce budget	400 $	~71,77 $	~166,83 $

Ce sont des exemples arithmétiques, avant outils, cache, médias, tentatives supplémentaires et autres frais. Ils supposent des tokens facturables identiques. Le devis le plus bas de Carbon permet d'économiser environ 95,06 $ pour 1 000 tâches par rapport à celui d'Argon à ce budget exact. Un modèle utilisant moins de tokens de raisonnement ou nécessitant moins de tentatives peut inverser l'ordre réel des coûts par tâche.

Quel modèle convient au codage, au raisonnement et au travail à haut volume ?

Charge de travail	Premier candidat	Ce qui détermine le résultat
Réparation complexe de dépôt	Carbon	Patch accepté, tests réussis, taux de régression et tours de réparation
Raisonnement sur documents longs	Carbon	Rappel, contraintes, citations et affirmations non étayées
Correctifs de sécurité défensive	Carbon	Correctif validé plus comportement légitime après correction
Flux de travail Argon stable existant	Conserver Argon comme référence	Qualité mesurée de Carbon et facture totale sur les mêmes fixtures
Requêtes sensibles à la latence ou à haut volume	Comparer Argon, Carbon et Flash	Latence p95, débit et coût par sortie acceptée

Utilisez le même prompt, les mêmes outils, fichiers, exigences de sortie et critères d'acceptation. Enregistrez les appels échoués, les interventions humaines, le temps écoulé et le total des tokens facturés. Ce sont des tâches d'évaluation suggérées, et non des victoires mesurées. Pour le formatage ou l'extraction de routine, un palier Flash moins cher peut déjà répondre au besoin.

Comment basculer entre Carbon et Argon

Inscrivez-vous sur APIMaster → créez une clé API → utilisez l'API Base https://apimaster.ai/v1 et l'ID de modèle gemini-4-carbon. Comparez la fiche Carbon et la fiche Argon avant de choisir une route.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["APIMASTER_API_KEY"],
    base_url="https://apimaster.ai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-carbon",
    messages=[{"role": "user", "content": "Review this migration plan and propose verification steps."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
print(response.usage)

Pour comparer Argon, changez uniquement le champ model en gemini-4-argon, en gardant la tâche enregistrée et les options prises en charge constantes. L'exemple n'a pas été exécuté comme benchmark payant ici. Confirmez la sortie structurée, l'ancrage, l'appel d'outils et le décodage long sur chaque route sélectionnée avant de comparer des flux de travail avancés.

FAQ

Carbon est-il meilleur qu'Argon ?

Carbon devance Argon dans les benchmarks de lancement sélectionnés par Google le 28 octobre. Cela justifie de l'essayer pour les travaux difficiles, mais votre propre taux de réussite, votre latence et votre facture totale par tâche déterminent le choix de déploiement.

Carbon est-il plus cher ?

Les prix Google Standard actuels sont identiques. Sur APIMaster, le devis token le plus bas vérifié de Carbon est environ 57,0 % inférieur à celui d'Argon, mais les coûts totaux par tâche peuvent varier selon la consommation de tokens et les tentatives supplémentaires.

Les deux modèles sont-ils disponibles ?

Oui. La disponibilité générale de l'API Argon est le 13 octobre et celle de l'API Carbon le 10 novembre 2026. Les deux disposent désormais de routes APIMaster publiques actives.

Les deux ont-ils un contexte de 1M ?

Les deux documentent 1 048 576 tokens partagés entre l'entrée, la réflexion et la sortie. La sortie synchrone par défaut est de 65 536 ; le décodage long est un flux distinct et la prise en charge par les routes compatibles doit être vérifiée.

Argon est-il plus rapide sur APIMaster ?

Google positionne Argon pour un travail efficace avec des réponses plus rapides et moins de tokens par tour. Cet article ne contient aucune mesure de latence APIMaster contrôlée, il faut donc tester vos routes sélectionnées et votre mix de tâches.

Où puis-je comparer les prix actuels ?

Ouvrez la fiche Carbon et la fiche Argon. Les fiches du marketplace en direct font foi ; les prix et la capacité peuvent changer.

Sources

• Journal des modifications de l'API Google Gemini : Carbon GA le 10 novembre
• Spécification du modèle Google Carbon
• Spécification du modèle Google Argon
• Tarification actuelle de l'API Google
• Annonce de Carbon par Google et évaluations de lancement, 28 octobre
• Données Carbon en direct APIMaster · Données Argon
• Table d'évaluation originale du lancement de Google
• Répertoire de modèles Google : positionnement