GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra: precios y rutas de API con hasta un 95% de descuento
Compara los precios de GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra, incluidas las rutas de API de GPT-6 Sol hasta un 95% por debajo del precio de referencia de OpenAI. Consulta los IDs de modelo, el contexto de 1,05M, los niveles de razonamiento, los costes de contexto largo y las recomendaciones de enrutamiento.
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GPT-6 Sol y GPT-6 Astra son dos modelos de API GPT-6 ya lanzados. Sol (gpt-6-sol) es el nivel de menor precio para codificación compleja y agentes; Astra es el modelo insignia de escalado. Ambos admiten un contexto de aproximadamente 1,05M y hasta 128K de salida, pero la elección económica es muy distinta: la tarifa de referencia de Sol en contexto corto es de $2 de entrada / $10 de salida por 1M de tokens, mientras que Astra debería reservarse para tareas en las que se justifique un intento de frontera más caro.
En APIMaster, gpt-6-sol tiene seis rutas activas verificadas por huella digital desde $0,1070 / $0,5350 por 1M de tokens, hasta un ~95% por debajo del precio de referencia de OpenAI de $2 / $10 en contexto corto, verificado el 23 de septiembre de 2026. Abre la ficha de GPT-6 Sol para ver las rutas activas; la ficha es la fuente autorizada. Para pasos de trabajo de gran volumen, gpt-6-luna parte de $0,0119 / $0,0596, hasta un ~88% por debajo del precio de referencia de OpenAI de $0,10 / $0,50, en dos rutas activas.
Comprobación de precios de APIMaster, 2026-09-24: Comparamos el precio oficial, el precio actual de APIMaster, las rutas y la ficha. Los precios cambian; confirma la tarjeta del mercado。
| ID del modelo | Precio oficial (1M entrada / salida) | Precio actual de APIMaster | Rutas activas | Descuento | Ficha |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-sol |
$2 / $10 |
$0.1070 / $0.5350 |
9 | 95% off | Ver descuento |
gpt-6-astra |
$10 / $50 |
$0.4915 / $2.4577 |
13 | 95% off | Ver descuento |
gpt-6-luna |
$0.10 / $0.50 |
$0.0099 / $0.0495 |
5 | 90% off | Ver descuento |
El valor predeterminado práctico es sencillo: Luna para el volumen rutinario, Sol para la mayoría de los turnos difíciles de codificación y agentes, Astra para el conjunto reducido de tareas de mayor riesgo. Mide la tasa de aceptación y el retrabajo, no solo el precio por token.
Actualizado el 23 de septiembre de 2026.
Prueba de GPT(GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-5.6, GPT-5.5, gpt-5.6-luna, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-6.1-sol, gpt-6-astra, gpt-6-sol y gpt-6-luna disponibles)
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¿Cuál es la diferencia entre GPT-6 Sol y GPT-6 Astra?
| GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|
| ID de modelo de API | gpt-6-sol |
gpt-6-astra |
| Posición | Nivel de codificación compleja y agentes | Nivel insignia / de escalado de GPT-6 |
| Ventana de contexto | Aproximadamente 1,05M de tokens | Aproximadamente 1,05M de tokens |
| Salida máxima | 128K tokens | 128K tokens |
| Mejor uso | Trabajo repetido de implementación difícil y de agentes | Tareas más difíciles, con el mayor coste de fallo |
| Razonamiento | De none a max; predeterminado medium |
Usa la configuración de modelo y la página de precios actuales de OpenAI |
Sol no es una vista previa sin lanzar ni es Astra con otro nombre. Es el modelo que hay que situar entre un nivel de trabajador muy económico y el insignia, de modo que un agente de codificación pueda gastar de forma inteligente en los turnos que requieren más trabajo.
Precio y economía del contexto largo
| Modelo | Entrada / 1M | Lectura de caché / 1M | Escritura de caché / 1M | Salida / 1M |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | $2,00 | $0,20 | $2,50 | $10,00 |
| GPT-6 Luna | $0,10 | $0,01 | $0,125 | $0,50 |
Sol pasa a precios de contexto largo por encima de aproximadamente 272K tokens de entrada: la entrada es 2x y la salida es 1,5x. Batch y Flex cuestan la mitad, mientras que el modo Fast cuesta el doble. Por lo tanto, un agente que envía repetidamente un repositorio grande puede tener una factura dominada por el contexto y el comportamiento de la caché, más que por el nombre del modelo.
Precios activos de APIMaster
| Modelo | Rutas activas | APIMaster desde | Referencia oficial | Ahorro | Ficha |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 6 | $0,1070 / $0,5350 | $2,00 / $10,00 | hasta ~95% de descuento | GPT-6 Sol |
| GPT-6 Luna | 2 | $0,0119 / $0,0596 | $0,10 / $0,50 | hasta ~88% de descuento | GPT-6 Luna |
Verificado el 23 de septiembre de 2026. Los precios y el número de rutas cambian según la oferta; «desde» es la ruta activa más barata, no una promesa de que todos los canales tengan ese precio.
¿Cuál es mejor para agentes de codificación?
Usa Sol como el modelo fuerte habitual cuando un agente tiene que entender una base de código desconocida, hacer un cambio en varios archivos, usar herramientas o recuperarse de una prueba fallida. Su razonamiento configurable te permite empezar en medium y aumentar el esfuerzo solo tras un fallo medido.
Usa Astra cuando la tarea tenga un alto coste de fallo: una decisión de arquitectura difícil, una migración de alto riesgo, un entregable que tiene que estar bien en un solo intento, o el subconjunto de trabajo en el que tu propia evaluación muestra que Sol no cumple los criterios de aceptación. Astra no es el valor predeterminado sensato para cada bucle de agente solo porque sea el insignia.
Usa Luna para clasificación, extracción, triaje de pruebas, formateo y otros subpasos de gran volumen. Un enrutador que empieza con Luna, escala los turnos difíciles a Sol y reserva Astra para el escalado basado en evidencia te da un techo de coste más claro que una configuración de un solo modelo.
Evidencia de capacidad: compara lo comparable
OpenAI informa de que Sol reduce los errores factuales y que su tasa de «falsa finalización» en codificación cayó del 10,4% al 1,3% en su evaluación. También informa de un 33,2% en AutomationBench con xhigh. Artificial Analysis sitúa a Sol max en torno a 48 en su Intelligence Index, con un coste estimado de $1,06 por tarea y unos 31K tokens de salida por tarea.
Esas cifras no hacen que Sol y Astra sean intercambiables. Los distintos benchmarks usan prompts, entornos de herramientas y presupuestos de razonamiento diferentes. Una comparación justa fija el repositorio, las herramientas, la política de contexto, las pruebas de aceptación y el nivel de esfuerzo, y luego mide la aceptación en el primer intento, los reintentos, el tiempo transcurrido y los tokens totales.
Una tabla de selección práctica
| Carga de trabajo | Empieza con | Escala cuando |
|---|---|---|
| Extracción, clasificación, llamadas a herramientas rutinarias | GPT-6 Luna | La salida falla una validación sencilla |
| Trabajo de funcionalidades, depuración, codificación de varios pasos | GPT-6 Sol | Las pruebas, la revisión o los criterios de la tarea siguen fallando |
| Arquitectura de alto riesgo, ejecuciones autónomas largas | GPT-6 Astra | Empieza aquí cuando el fallo cuesta más que el gasto en modelo |
Usa GPT-6 Sol o Astra en APIMaster
- Crea una cuenta de APIMaster.
- Crea una clave de API en la consola.
- Configura la URL base compatible con OpenAI en
https://apimaster.ai/v1. - Usa
gpt-6-solpara el nivel medio fuerte y el ID de modelogpt-6-astraactual para los escalados. - Haz seguimiento de la tasa de aceptación, el retrabajo, la tasa de aciertos de caché y el coste total de la tarea antes de cambiar tu política de enrutamiento.
APIMaster realiza verificaciones de huella digital para las rutas listadas. Revisa la ficha de mercado de GPT-6 Sol y la ficha de GPT-6 Astra antes de comprometer volumen de producción.
FAQ
¿Está lanzado GPT-6 Sol?
Sí. El ID de modelo de API lanzado es gpt-6-sol.
¿Es GPT-6 Sol más barato que GPT-6 Astra?
Sol está posicionado por debajo de Astra y su tarifa publicada de $2 / $10 en contexto corto está diseñada para un nivel fuerte de menor coste. Consulta los precios actuales de Astra de OpenAI y las fichas de mercado de APIMaster antes de comparar un nivel de esfuerzo concreto o una carga de trabajo de contexto largo.
¿Tiene GPT-6 Sol la misma ventana de contexto que Astra?
Ambos están documentados en torno a 1,05M de contexto y 128K de salida máxima. La mejor elección sigue dependiendo de la dificultad de la tarea, la configuración de razonamiento, los reintentos y los precios de contexto largo.
¿Qué modelo debería usar antes de GPT-6 Sol?
Para pasos baratos y de gran volumen, usa gpt-6-luna. Para pasos difíciles de codificación y agentes, usa gpt-6-sol. Escala a Astra cuando tu evaluación muestre que Sol no es suficiente.
Fuentes y fecha de verificación
- Documentación de modelos y precios de OpenAI, verificada el 23 de septiembre de 2026: IDs lanzados, especificación de Sol, precios y opciones de razonamiento.
- Artificial Analysis, verificado el 23 de septiembre de 2026: índice de terceros y estimaciones de coste; todos los resultados son específicos del entorno de prueba.
- Datos del mercado de APIMaster, verificados el 23 de septiembre de 2026: número de rutas activas, precios activos y estado de huella digital.
Empieza con el nivel de GPT-6 adecuado
Crea una cuenta de APIMaster, crea una clave en la consola, apunta tu cliente a https://apimaster.ai/v1 y configura model como gpt-6-sol para flujos de trabajo complejos de codificación y agentes. Mantén Luna disponible para el volumen rutinario y escala solo el trabajo difícil a Astra.