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omp

omp es un agente de programación de terminal de código abierto compatible con más de 60 proveedores de modelos y permite cambiar de modelo durante una sesión.

Tipo de producto: Agente de programación para CLIPrecios: DesconocidoIntegración con APIMaster: Compatible

Sitio creado

2026-05-11

Clasificación de uso de tokens de OpenRouter

#7

Fuentes: OpenRouter

Visitantes únicos mensuales

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Fuentes: SimilarWeb

Vista previa de la página de inicio de omp

Coding Plan

Deja de gestionar suscripciones para varios modelos

Descuentos en modelos Coding Pro

  • glm-5.250% off
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  • deepseek-v4-flash40% off
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  • qwen3.8-max40% off
  • kimi-k2.7-code30% off
  • kimi-k330% off
  • minimax-m330% off
  • deepseek-flash10% off

Descripción general

omp se presenta como una herramienta de agente de línea de comandos para que los desarrolladores la utilicen en proyectos locales, mediante interfaces TUI o GUI. Después de iniciarlo en el directorio del proyecto, los usuarios pueden hacer que el agente realice operaciones de CLI e invoque distintos modelos para resolver tareas. Su función principal es permitir cambiar de modelo durante la sesión y configurar el entorno local, evitando las limitaciones de un único modelo. Es adecuado para desarrolladores que necesitan un enrutamiento flexible de modelos y trabajar con bases de código reales, con especial énfasis en la persistencia local y el cambio entre varios modelos frente a los agentes compartidos en la nube o las herramientas basadas en un modelo fijo.

Resumen en una línea

omp es un agente de programación de terminal de código abierto compatible con más de 60 proveedores de modelos y permite cambiar de modelo durante una sesión.

Para qué se utiliza

Después de introducir omp en la terminal para iniciarlo, el agente utiliza la CLI para realizar operaciones de AWS/GCP o modificar código. Cuando se alcanzan los límites de un modelo, se puede introducir /switch para cambiar a otro modelo y continuar la tarea.

Recomendado para

Desarrolladores y equipos técnicos

Cómo funciona

Ejecuta la CLI en el directorio del proyecto, configura los proveedores y endpoints de los modelos y, después, aprueba o inspecciona las operaciones del agente en la terminal.

Información clave

Tipo de producto

Agente de programación para CLI

Precios

Desconocido

Consulta el repositorio oficial para conocer los precios actuales del proyecto y las reglas de invocación de modelos.

Integración con APIMaster

Compatible

~/.omp/agent/models.yml o configuración del proveedor de modelos

Fiabilidad de los datos

Baja

Última verificación: 2026-08-29

Modelos / API compatibles

La configuración de proveedores depende de la versiónCompatibilidad con endpoints personalizados: por verificar

Funciones y ventajas principales

Integración nativa con LSP

Proporciona directamente renombrado semántico, búsqueda de referencias y diagnósticos dentro de la terminal

Depurador DAP completo

Depurador integrado en el proceso compatible con puntos de interrupción, inspección de variables y ejecución paso a paso

Edición de contenido mediante hashes Hashline

Mecanismo de modificación de código basado en hashes del contenido

Kernel de IPython persistente

Conserva las importaciones, las variables y el estado de los archivos abiertos entre sesiones y subagentes

Automatización del navegador

Capacidades integradas para operar el navegador

Compatibilidad con proveedores de varios modelos

Utiliza el mismo conjunto de herramientas para invocar distintos modelos mediante TUI, -p, RPC, ACP y otras interfaces

omp: Casos de uso

Crear aplicaciones completas en la terminal con un agente de IA

Combina modelos como Qwen para escribir y perfeccionar código de forma iterativa y paso a paso mediante el agente

Recomendado paraDesarrolladores independientes

Depurar programas de Python en un entorno integrado con el IDE

Utiliza el depurador DAP nativo para establecer puntos de interrupción e inspeccionar variables

Recomendado paraDesarrolladores de Python

Crear estados de forma incremental, como en un cuaderno de Jupyter

Acumula variables y el estado de los archivos paso a paso mediante el kernel persistente para un desarrollo iterativo

Recomendado paraCientíficos de datos y desarrolladores de scripts

Ejecutar tareas de automatización que implican interactuar con el navegador

Permite que el agente opere directamente el navegador para completar tareas relacionadas con la web

Recomendado paraDesarrolladores full stack

Configuración de una clave de terceros para omp (integración APIMaster)

Compatible

Pasos de configuración

  1. 1Abre la configuración del proveedor de modelos de omp siguiendo las instrucciones oficiales, normalmente editando ~/.omp/agent/models.yml.
  2. 2Añade un proveedor personalizado compatible con OpenAI e introduce la URL base de APIMaster y tu clave de API.
  3. 3Cambia el nombre del modelo por el ID del modelo de APIMaster que quieras invocar y guarda la configuración.
  4. 4Después de reiniciar o actualizar la sesión de omp, cambia a ese proveedor y realiza una solicitud mínima para confirmar que el modelo actual utiliza la clave de terceros.

Valores de configuración

Base URL

https://apimaster.ai/v1

Variable de entorno de la clave API

$APIMASTER_API_KEY

Modelo

Tu ID de modelo de APIMaster

Debate de la comunidad

Resumen del debate

Los usuarios suelen entender omp como una herramienta de agente de programación con IA integrada en el IDE, centrada en la gestión de estados persistentes y las funciones de enrutamiento de modelos para el desarrollo local y los flujos de trabajo con agentes. Las conversaciones se centran en comparaciones con otras herramientas de agentes, especialmente en la persistencia de la memoria, la fiabilidad de la orquestación y la capacidad de entregar proyectos reales. Los usuarios también prestan atención a las aplicaciones del enrutamiento de modelos en distintas tareas y a los métodos de integración con proveedores específicos.

Temas más comentados

  1. 1

    Cómo el kernel de IPython persistente permite a los agentes crear estados de forma incremental

    Los usuarios analizan cómo este diseño conserva variables, importaciones y archivos entre sesiones, lo que permite iterar paso a paso como en un cuaderno de Jupyter en lugar de tener que deducirlo todo de nuevo cada vez.

  2. 2

    Eficacia del enrutamiento de modelos en situaciones reales según el tipo o la dificultad de la tarea

    Los usuarios comparten cómo el enrutamiento selecciona modelos automáticamente según las tareas y qué impacto tiene en la eficiencia y el coste de la programación.

  3. 3

    Comparación con otras herramientas de agentes, como Droid, en términos de memoria y orquestación

    Los usuarios comparan el armazón persistente de omp y los agentes compartidos, y analizan cuál se adapta mejor a la entrega de proyectos reales y a los ciclos de retroalimentación.

  4. 4

    Experiencia de integración y uso con proveedores como Google

    Los usuarios preguntan sobre la configuración de proveedores, las suscripciones de anti-gravity y otros detalles, así como sobre la estabilidad de omp en entornos de producción.

  5. 5

    Fiabilidad general y situaciones adecuadas para omp como agente de programación local

    Los usuarios analizan sus ventajas para el desarrollo de aplicaciones personales y para evitar restricciones de la nube, así como los métodos para combinarlo con Claude u otros modelos.

Preguntas frecuentes

¿Qué es omp?

Es un proyecto de agente de programación orientado a la terminal; sus capacidades específicas deben comprobarse según el estado actual del repositorio.

¿Es compatible con APIMaster?

Actualmente se desconoce. La página no afirmará que sea compatible hasta confirmarlo en la documentación oficial o mediante pruebas reales.

¿Puede modificar archivos locales?

Depende de las herramientas y los permisos habilitados; cada operación debe comprobarse antes de ejecutarla.

Agentes similares

FuentesSitio oficialGitHub

Última verificación: 2026-08-29 · Informar de una corrección