GPT-6 Sol API-Preise: Bis zu 95 % günstiger, Modell-ID und Coding-Leitfaden
Die GPT-6 Sol API-Preise liegen auf APIMaster bis zu 95 % unter dem Referenzpreis von OpenAI. Erfahren Sie mehr über gpt-6-sol, 1,05 Mio. Kontext, offizielle Preise von $2/$10, Live-Routen ab $0,107/$0,535, Reasoning-Stufen und Coding-Hinweise.
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GPT-6 Sol ist ein veröffentlichtes OpenAI-Modell für komplexes Coding und Agent-Workflows. Seine API-Modell-ID lautet gpt-6-sol. Es steht unterhalb von GPT-6 Astra und ersetzt es nicht: Verwenden Sie Sol, wenn eine Aufgabe mehr als ein kostengünstiges Worker-Modell erfordert, aber Astra nicht bei jeder Schleife gerechtfertigt ist.
Sol unterstützt etwa 1,05 Mio. Token Kontext, bis zu 128K Ausgabe-Token und die Reasoning-Stufen none, low, medium (Standard), high, xhigh und max. OpenAI gibt einen Knowledge Cutoff von etwa dem 20. April 2026 an. Es ist über die API, ChatGPT Work und Codex verfügbar; die Verfügbarkeit im normalen ChatGPT-Chat ist davon getrennt und kann je nach Tarif variieren.
APIMaster hat sechs aktive, per Fingerprint geprüfte gpt-6-sol-Routen, ab $0,1070 Input / $0,5350 Output pro 1 Mio. Token, bis zu ~95 % unter OpenAIs Referenzpreis von $2 / $10 für kurzen Kontext, geprüft am 23. September 2026. Öffnen Sie die GPT-6 Sol Marketplace-Karte für die aktuellen Routen und Preise; die Marketplace-Karte ist maßgeblich. Für Schritte mit hohem Volumen hat gpt-6-luna zwei aktive Routen ab $0,0119 / $0,0596 pro 1 Mio. gegenüber OpenAIs Referenzpreis von $0,10 / $0,50, bis zu ~88 % günstiger. Ein APIMaster-Schlüssel deckt beide Modelle ab.
| Modell-ID | Listenpreis (1M Eingabe / Ausgabe) | Aktueller APIMaster-Preis | Aktive Routen | Rabatt | Modellkarte |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-sol |
$2 / $10 |
$0.1070 / $0.5350 |
9 | 95% off | Rabatt ansehen |
gpt-6-luna |
$0.10 / $0.50 |
$0.0099 / $0.0495 |
5 | 90% off | Rabatt ansehen |
Erstmals veröffentlicht am 16. September; aktualisiert am 23. September 2026.
GPT-Testguthaben(GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-5.6, GPT-5.5, gpt-5.6-luna, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-6.1-sol, gpt-6-astra, gpt-6-sol und gpt-6-luna verfügbar)
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GPT-6 Sol auf einen Blick
| Element | GPT-6 Sol |
|---|---|
| API-Modell-ID | gpt-6-sol |
| Positionierung | Stufe für komplexes Coding und Agent-Workflows unterhalb von GPT-6 Astra |
| Kontextfenster | Etwa 1,05 Mio. Token |
| Maximale Ausgabe | 128K Token |
| Knowledge Cutoff | Etwa 20. April 2026 |
| Reasoning-Stufen | none, low, medium, high, xhigh, max |
| Standard-Reasoning | medium |
| Zugriff | API, ChatGPT Work, Codex |
Sol ist nicht das GPT-6-Flaggschiff. GPT-6 Astra bleibt das Eskalationsmodell für die schwierigsten Aufgaben. Am anderen Ende der Preisleiter ist GPT-6 Luna die kostengünstige Stufe für hohes Volumen. Diese Dreiteilung ist nützlicher, als jede GPT-6-Anfrage als Benchmark-Wettrennen zu behandeln.
GPT-6 Sol API-Preise
Alle untenstehenden Angaben sind USD pro 1 Mio. Token für die API-Nutzung mit kurzem Kontext.
| Modell | Input | Cache-Lesen | Cache-Schreiben | Output |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | $2,00 | $0,20 | $2,50 | $10,00 |
| GPT-6 Luna | $0,10 | $0,01 | $0,125 | $0,50 |
Bei Sol wechseln Eingaben über etwa 272K Token zur Long-Context-Preisgestaltung: Input ist 2x und Output ist 1,5x. Batch und Flex werden zum halben Standardtarif berechnet; der Fast-Modus zum doppelten Tarif. Diese Multiplikatoren sind wichtiger als der nominelle Tarif, wenn ein Agent wiederholt sehr große Repositories oder Dokumente sendet.
APIMaster-Preise und Routenverfügbarkeit
| Modell | Aktive Routen | APIMaster ab | Offizielle Referenz | Ersparnis | Karte |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 6 | $0,1070 / $0,5350 | $2,00 / $10,00 | bis zu ~95 % günstiger | GPT-6 Sol |
| GPT-6 Luna | 2 | $0,0119 / $0,0596 | $0,10 / $0,50 | bis zu ~88 % günstiger | GPT-6 Luna |
Preise und Routenanzahl wurden am 23. September 2026 geprüft. „Ab" bezeichnet die niedrigste aktive Route, nicht die einzige Route; verwenden Sie stets die Marketplace-Karte für den aktuellen Preis.
Wann sollten Sie GPT-6 Sol verwenden?
Wählen Sie Sol, wenn die Aufgabe echte technische oder agentische Komplexität aufweist, Sie aber viele Iterationen erwarten:
- Implementierung oder Reparatur von Funktionen über ein Repository hinweg;
- Coding-Agenten, die planen, Tools aufrufen, Ergebnisse prüfen und erneut versuchen müssen;
- strukturierte Long-Context-Analyse, bei der 128K Output nützlich ist;
- Produktionsschleifen, bei denen eine Eskalation in Astra-Qualität als Standard zu teuer ist.
Verwenden Sie Luna für Klassifizierung, Extraktion, kurze Transformationen und routinemäßige Agent-Teilsschritte. Eskalieren Sie zu Astra, wenn die Kosten eines fehlgeschlagenen Versuchs die höhere Modellrechnung überwiegen. Der richtige Router ist in der Regel Luna zuerst, Sol für schwierige Turns und Astra für die kleine Menge an Aufgaben, die weiterhin Abnahmetests nicht bestehen.
Benchmarks und Qualitätsaussagen
OpenAI berichtet über niedrigere Fehlerquoten bei Fakten und eine niedrigere Rate an Coding-Ausgaben, die Fertigstellung behaupten, ohne die Arbeit abzuschließen. Letztere sinkt laut Bericht in der eigenen Evaluierung von 10,4 % auf 1,3 %. Dies sind Herstellerangaben, behandeln Sie sie daher als Release-Behauptungen und nicht als Garantie für eine bestimmte Codebasis.
Veröffentlichte und Drittanbieter-Zahlen deuten auf eine leistungsfähige mittlere Stufe hin: OpenAI berichtet 33,2 % auf AutomationBench bei xhigh; ein berichtetes DeepSWE v1.1-Ergebnis bei max liegt bei 68,8 %. Artificial Analysis listet für GPT-6 Sol max einen Intelligence Index von etwa 48, geschätzte $1,06 pro Aufgabe und rund 31K Output-Token pro Aufgabe. Benchmarks verwenden unterschiedliche Harnesses, Prompts und Effort-Einstellungen; vergleichen Sie sie nur innerhalb derselben Evaluierung.
Frühe Nutzer haben Sol zudem als schneller in der Wall-Clock-Zeit als Astra beschrieben. Das ist richtungsweisend nützlich, aber kein übertragbarer Latenz-SLA: Queueing, Tool-Zeit, Ausgabelänge, Region und Reasoning-Aufwand verändern alle die End-to-End-Dauer.
GPT-6 Sol vs. Astra vs. Luna
| Bedarf | Empfohlenes Modell | Warum |
|---|---|---|
| Routinemäßige Schritte mit hohem Volumen | gpt-6-luna |
Niedrigster Standardpreis; als kostengünstige Worker-Stufe verwenden |
| Komplexes Coding und Agent-Schleifen | gpt-6-sol |
Stärkere mittlere Stufe mit 1,05 Mio. Kontext und konfigurierbarem Reasoning |
| Aufgaben mit höchstem Einsatz oder höchster Schwierigkeit | gpt-6-astra |
Flaggschiff-Eskalationspfad |
Für einen detaillierten direkten Vergleich lesen Sie GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra. Der Vergleich dreht sich um die Auswahl der Arbeitslast, nicht um die Behauptung, die Modelle seien bei gleicher Reasoning-Einstellung austauschbar.
GPT-6 Sol auf APIMaster verwenden
- Erstellen Sie ein APIMaster-Konto.
- Erstellen Sie einen API-Schlüssel in der Konsole.
- Richten Sie Ihren OpenAI-kompatiblen Client auf
https://apimaster.ai/v1. - Setzen Sie
modelaufgpt-6-sol. - Beginnen Sie mit
mediumReasoning und messen Sie Qualität, Latenz, Token-Verbrauch und Retry-Rate auf Ihrer eigenen Arbeitslast, bevor Sie die Stufen wechseln.
APIMaster verifiziert gelistete Routen mit Modell-Fingerprint-Prüfungen. Verwenden Sie die Modell-Marketplace-Karte, um die aktuelle Verfügbarkeit zu prüfen, bevor Sie Produktionsvolumen senden.
FAQ
Ist GPT-6 Sol das Flaggschiff-GPT-6-Modell?
Nein. GPT-6 Sol ist die Stufe unterhalb von GPT-6 Astra. Es zielt auf komplexes Coding und Agent-Workflows zu einem niedrigeren Preis ab; Astra ist die Frontier-Eskalationsstufe.
Was ist die GPT-6 Sol API-Modell-ID?
Verwenden Sie gpt-6-sol.
Was kostet GPT-6 Sol?
OpenAIs Referenzpreis für kurzen Kontext beträgt $2 Input und $10 Output pro 1 Mio. Token, mit $0,20 Cache-Lesen und $2,50 Cache-Schreiben. Long-Context, Batch/Flex und Fast-Modus haben unterschiedliche Multiplikatoren.
Ist GPT-6 Sol auf APIMaster verfügbar?
Ja. Es gibt sechs aktive gpt-6-sol-Routen; die niedrigste geprüfte Route liegt bei $0,1070 / $0,5350 pro 1 Mio. Token, etwa 95 % unter OpenAIs Referenzpreis für kurzen Kontext. Prüfen Sie die Live-Karte, da sich Routenverfügbarkeit und Preise ändern können.
Sollte ich Sol oder Luna für Coding-Agenten verwenden?
Verwenden Sie Luna für kostengünstige routinemäßige Tool-Schleifen und Sol für schwierigere Implementierungs-, Debugging- und Planungs-Turns. Bewerten Sie die Retry-Rate, nicht nur den Erstversuchspreis; ein günstigeres Modell, das wiederholte Retries erfordert, kann insgesamt mehr kosten.
Quellen und Verifizierungsdatum
- OpenAI-Modell- und Preis-Dokumentation, geprüft am 23. September 2026: Modell-ID, Verfügbarkeit, Kontext, Ausgabelimit, Knowledge Cutoff, Reasoning-Einstellungen und Preisregeln.
- Artificial Analysis, geprüft am 23. September 2026: unabhängiger Index, Aufgabenkosten- und Output-Token-Schätzungen; Ergebnisse sind harness-spezifisch.
- Öffentliche Marketplace-Daten von APIMaster, geprüft am 23. September 2026: Anzahl aktiver Routen, Preise und Fingerprint-Status.
Mit GPT-6 Sol starten
Erstellen Sie ein APIMaster-Konto, erstellen Sie einen Schlüssel in der Konsole, richten Sie Ihren Client auf https://apimaster.ai/v1 und rufen Sie gpt-6-sol auf. Halten Sie gpt-6-luna für Arbeiten mit hohem Volumen bereit und verlagern Sie nur die schwierigen Turns auf Sol; verwenden Sie die Live-GPT-6 Sol-Karte, bevor Sie Produktionsverkehr freigeben.