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Kimi K3.1 Pro API 低至3折:价格、特性与发布时间线

Kimi K3.1 Pro API 低至3折,APIMaster 每百万 token 输入 $0.60、输出 $3 起,比官方基础价最高省70%。了解1M上下文、Highspeed、性能与发布时间线,实价以市场卡片为准。

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发布于 · 更新于

快速结论

Kimi K3.1 Pro 已正式发布,可通过 Kimi、Kimi Work、Kimi Code 和官方 Kimi API 使用。 官方发布博客和 API 指南于 2026 年 10 月 24 日核查,取代了此前仅限预览的状态。可用的模型 ID 为 kimi-k3.1-pro 和 kimi-k3.1-pro-highspeed。

Pro 拥有 1,048,576 token 上下文窗口,支持文本/图像/视频输入和文本输出。官方标准定价为每 1M token 输入 $2 / 输出 $10;据 Kimi 称,Highspeed 定价为 $4 / $20,智能水平相同,速度提升 2–3 倍。两者缓存输入均标为每 1M token $0.20。完整模型权重计划于 2026 年 11 月 4 日前发布;这是一项未来的发布承诺。

APIMaster 价格核查:2026-10-24。 美元/每 1M 输入/输出 token;仅统计活跃公开路由(status=1)。请以实时市场卡片为准确依据。官方价格与 APIMaster 报价相互独立:

模型 ID 官方参考价 当前 APIMaster 价格 活跃路由数 折扣 模型卡片
kimi-k3.1-pro $2 / $10 $0.60 / $3 – $2 / $10 2 低至3折 查看当前报价
kimi-k3.1-pro-highspeed $4 / $20 无公开路由 0 — 追踪 Highspeed
kimi-k3 $3 / $15 $1.938 / $9.69 – $3 / $15 7 低至约 6.5 折 对比 K3 路由
kimi-k2.7-code $0.95 / $4 $0.7125 / $3 – $0.95 / $4 5 低至 7.5 折 对比 Code 路由
kimi-k2.6 $0.95 / $4 $0.95 / $4 2 无折扣 查看 K2.6

Pro 目前挂牌价为每 1M token 输入 $0.60 / 输出 $3,约比 Kimi 官方 $2 / $10 基础价格低 70%。两条活跃公开路由价格各不相同;请查看当前卡片和最终报价。这是一次市场可用性与价格核查,未对 Pro 进行付费推理测试。

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Kimi K3.1 发布日期:从预告到 Pro 发布

Pro 发布紧随 10 月 23 日的官方演示;截至 10 月 24 日核查时,发布博客、模型列表和 API 指南均已确认公开可用。 此前的预告日期描述的是更早期的信号,而非每个账户实际获得访问权的日期。

日期(2026 年) 事件 证据所确立的内容
9 月 19 日 Kimi 认证知乎账号发布以 415926535897932... 开头的圆周率数字。 原始追踪记录了一个官方渠道预告;社区将缺失的 3.1 前缀解读为暗示。未附带任何规格信息。
9 月下旬 据报道开发者在 API 平台上发现 kimi-k3-1。 ChainCatcher 10 月 23 日报道中的回顾性说法;原始响应和确切发现日期未经独立核实。
10 月 16 日更新 本追踪归档了 lyra 关于 K3.1 内部测试的报告。 文章更新日期并非经核实的测试开始日期。
10 月 21 日 据报道 K3.1 出现在 Kimi Code 的模型切换配置中。 一则有归属的配置目击记录,并非当时已普遍开放 API 访问的证据。
10 月 23 日 Kimi 发布官方编码视频。 一次公开演示;ChainCatcher 描述了一个标注为 Model: Kimi K3.1 的终端和 Three.js 场景生成。
10 月 23–24 日发布推送 官方发布材料介绍 Pro 和 Pro Highspeed;10 月 24 日核查。 当前 API 文档确认 kimi-k3.1-pro 和 kimi-k3.1-pro-highspeed、价格及访问要求。
截至 11 月 4 日 Kimi 计划发布完整模型权重。 一项未来承诺;API 可用并不意味着检查点已可下载。

此前的内部测试截图保留作为历史背景:

10 月 16 日归档的社区报告:Moonshot AI 开始在内部测试 Kimi K3.1。

该截图中嵌入的 Lentils 帖子日期为 8 月 13 日。这是更早的讨论,并非另一次 Pro 发布公告。

Kimi K3.1 Pro 规格:上下文、模态与推理

Kimi 将 Pro 描述为 K3.1 系列中的首个模型,是一个基于 Kimi K3 后训练的 3T 级模型,后训练算力大幅增加。文档现已提供针对该模型的限制;这些不再是从简短演示中推断出来的。

规格 已确认的 Kimi K3.1 Pro 信息
API ID kimi-k3.1-pro
Highspeed API ID kimi-k3.1-pro-highspeed
上下文窗口 1,048,576 token
输入 / 输出 文本、图像和视频输入;文本输出
推理 始终启用;reasoning_effort:low、high、max;默认 max
补全预算 max_completion_tokens 默认为 131072;文档标注设置上限为 1048576,受剩余合并上下文限制
开发者功能 流式输出、工具调用、结构化输出和上下文缓存
官方 API 访问 需成功充值,最低 $1;账户等级决定速率限制
权重发布 完整权重计划于 2026 年 11 月 4 日前发布

1M 上下文是共享的请求预算,并不承诺可同时进行 1M 输入加 1M 输出。确切输出额度还取决于服务提供商。官方模型列表将 Pro 称为 3T 级;本文不会将未经单独核实的活跃参数数量提升为已确认规格。

Kimi K3.1 Pro 基准测试:编码、3D 与金融

以下结果来自 Kimi 的发布博客及其基准测试数据,并非 APIMaster 的评测。Kimi 表示,除非另有说明,其 Pro 评测通常使用 reasoning_effort=max、temperature 1.0 和 top-p 0.95。各基准测试的评测框架和设置有所不同。

评测 K3.1 Pro 对比或解读
Terminal-Bench 4.0 65.7% Kimi 报告 Opus 5.5 为 66.4%,GPT-6 Astra 为 58.2%;Pro 使用 Claude-Code 评测框架。
Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 61.2% K3:55.95%;Kimi 内部多步骤工程基准测试。
BenchCAD,带工具 92.7% Opus 5.5:96.2%;GPT-6 Astra:95.9%。该数据指定 1,000 文件子集和 Voxel IoU。
OfficeQA Pro v2 64.4 财务文档检索、跨文档校验和多步骤数值推理。
Frontier Finance 58.6 在官方金融图表中报告;衡量投资工作流。
Kimi Hallu Bench Hard 8.3% 声明级幻觉率 K3:23.4%;越低越好,基于内部压力测试。

这些结果背后的能力是具体的:在 Unity、Unreal Engine 和 Godot 中进行完整项目构建;通过脚本进行参数化 Blender 和 CAD 建模;以及带链接公式和来源支撑研究的金融建模。据 Kimi 称,其内部金融得分相比 K3 在建模方面提升 7.2 分,在研究方面提升 11.6 分。

从 23.4% 降至 8.3%,在该幻觉压力测试上约为 65% 的相对降幅。这并不是每位用户日常错误率的实测降幅。同样,一项出色的编码得分并不能证明 Pro 在每项任务上都胜出或持续超越 Opus。

Kimi K3.1 Pro 与 Highspeed:有何不同?

Kimi 将 Highspeed 描述为以 2–3 倍速度提供相同智能水平。其非缓存输入和输出费率是 Pro 的两倍,而缓存输入定价相同。

项目 Pro Pro Highspeed
模型 ID kimi-k3.1-pro kimi-k3.1-pro-highspeed
上下文 1,048,576 token 1,048,576 token
官方每 1M 输入 / 输出 $2 / $10 $4 / $20
官方每 1M 缓存输入 $0.20 $0.20
速度 标准 Kimi 声称是 Pro 的 2–3 倍;无固定 TPS 保证
10 月 24 日 APIMaster 公开路由数 2 0

对于批量分析和长时间编码任务,Pro 较低的 token 费率可能更重要。对于交互式智能体,Highspeed 可能减少等待时间,但请在你自己的工作负载上比较首 token 时间、完成任务延迟和总 token 数。相对速度声明并非通用的每秒 token 数保证。

K3.1 Pro 也不同于更早的 K2.8 Preview 及其 kimi-for-coding 访问入口。在 Kimi Code 中,请使用 /model 选择已发布的 Pro 模型,而不要假设旧别名会映射到它。

Kimi K3.1 Pro API 定价:输入、输出与缓存

官方定价页面列出以下每 1M token 的美元费率,不含适用税费。Kimi 的计费 FAQ 表示 Pro 使用统一 token 费率,没有上下文长度价格档位。

官方模型 输入,缓存未命中 输出 缓存输入 缓存写入,5 分钟 TTL 缓存写入,1 小时 TTL
kimi-k3.1-pro $2.00 $10.00 $0.20 $2.00 $4.00
kimi-k3.1-pro-highspeed $4.00 $20.00 $0.20 $4.00 $8.00
kimi-k3 $3.00 $15.00 $0.30 $3.00 $6.00

Pro 的标准输入和输出费率均比 K3 官方费率低 33.3%。举例说明,100,000 输入 token 加 10,000 输出 token,按基础非缓存费率计算,在 Pro 上花费 $0.30,在 Highspeed 上花费 $0.60,在 K3 上花费 $0.45。此计算不含任何单独的缓存写入项、外部工具、税费和重复的智能体调用。

Kimi 会自动为重复前缀启用上下文缓存,默认 TTL 为 5 分钟。缓存写入是单独的计费项;缓存输入使用缓存命中费率。请查看使用详情和 TTL 设置,而不是仅根据提示大小估算长时间的智能体运行成本。

官方 API 定价与 Kimi 应用或 Kimi Code 订阅相互独立。 API 指南要求成功充值至少 $1 才能解锁旗舰模型;速率限制取决于账户等级。

APIMaster Kimi 价格:购买前对比当前路由

新的 Pro 市场卡片目前列出2 条活跃公开路由,每 1M 输入 / 输出 token 从 $0.60 / $3 到 $2 / $10。Highspeed 卡片为 0 条。这些 10 月 24 日的市场结果取代了此前“无 K3.1 路由”的说法。

Pro 路由低至3折,输入和输出价格相比官方基础费率最高省70%。此对比基于基础 token 费率;缓存写入、工具费用和提供商特定限制需单独核查。我们未为本文运行付费 Pro 请求。

对于现有模型工作负载,Kimi K3 有 7 条活跃路由,价格从 $1.938 / $9.69 到 $3 / $15,即最高约比 K3 官方定价低 35%。K2.7 Code 有 5 条路由,从 $0.7125 / $3 到 $0.95 / $4,最高低 25%。K2.6 有 2 条路由,价格为 $0.95 / $4,无折扣。

这些是不同模型,各有自己的路由价格。请将 Pro 与其自身官方 $2 / $10 基准比较,将 K3 与 $3 / $15 比较。Kimi 还表示,K2 系列模型将于 10 月 31 日对新用户关闭,计划于 2026 年 12 月底停用;这是 Kimi 的官方平台时间表,并非经核实的 APIMaster 停用日期。

如何使用 Kimi K3.1 Pro API

官方快速入门使用 OpenAI 兼容客户端和 Moonshot 端点。安装 OpenAI SDK,设置你自己的 MOONSHOT_API_KEY,并使用确切的已发布模型 ID:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"],
    base_url="https://api.moonshot.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    reasoning_effort="high",
    max_completion_tokens=4096,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Write a Python function to validate an IPv4 address."}
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)

要使用官方高速变体,请将模型改为 kimi-k3.1-pro-highspeed。Pro 始终启用思考;选择 low、high 或 max 来调整推理力度。在多轮或工具调用工作流中,请按文档说明在后续请求中保留完整的 assistant 消息,包括服务返回的推理字段。

对于 APIMaster,请使用 APIMaster 密钥、基础 URL https://apimaster.ai/v1 以及所选实时卡片上列出的模型。在更改生产客户端之前确认 Pro 价格;kimi-k3 仍是单独的可用模型。此前目击的 kimi-k3-1 和跟踪标签 kimi-k3.1 是历史标识符,不能替代文档中的 kimi-k3.1-pro。

FAQ

Kimi K3.1 Pro 是否已发布,何时发布?

是。10 月 23 日的官方视频之后是 Pro 发布推送,2026 年 10 月 24 日核查的官方博客和 API 文档确认 Pro 和 Highspeed 已在 Kimi、Work、Code 和 API 上可用。这取代了此前仅限预览的状态。

Kimi K3.1 Pro API 价格是多少?

官方 Pro 费率为每 1M token 输入 $2 / 输出 $10,缓存输入 $0.20。Highspeed 为 $4 / $20,缓存输入同样为 $0.20。缓存写入有单独的基于 TTL 的费率。官方费率与 APIMaster 路由报价并不相同。

确切的 API 模型 ID 是什么?

在文档化的官方端点上使用 kimi-k3.1-pro 或 kimi-k3.1-pro-highspeed。此前报道的 kimi-k3-1 和跟踪标签 kimi-k3.1 并非 Kimi 列出的已发布 ID。

Kimi K3.1 Pro 是否已开放权重?

Kimi 将 Pro 描述为开放权重模型,并承诺在 2026 年 11 月 4 日前发布完整权重。在本次 10 月 24 日核查时,这是一项计划中的检查点发布;仅 API 可用并不能确立可下载的检查点或其最终许可证。

Highspeed 与 Pro 有何不同?

Kimi 称其具有相同智能水平,运行速度快 2–3 倍。其非缓存输入和输出价格是 Pro 的两倍,而缓存输入仍为每 1M token $0.20。在本次核查中,APIMaster 没有公开的 Highspeed 路由。

我现在可以通过 APIMaster 使用 Kimi K3.1 Pro 吗?

市场在 10 月 24 日返回 2 条活跃公开 Pro 路由,每 1M token 从输入 $0.60 / 输出 $3 到 $2 / $10。最低价约比官方基础费率低 70%。本文未测试付费请求;请查看实时卡片和最终报价。在本次核查中,Highspeed 没有活跃公开路由。

来源与核查日期

  • Kimi K3.1 Pro 发布博客:官方可用性、能力、基准测试数值与条件、Highspeed 速度声明,以及 11 月 4 日权重发布承诺;2026 年 10 月 24 日核查。
  • Kimi K3.1 Pro API 快速入门:模型 ID、访问要求、推理控制、多模态输入和补全设置。
  • 官方模型列表、token 定价、账户与计费以及上下文缓存:模型可用性、价格、缓存写入计费和迁移说明。
  • 10 月 23 日官方视频:更早的公开演示。ChainCatcher 10 月 23 日的报道提供了有归属的 9 月下旬和 10 月 21 日目击记录;原始 API/配置记录未经独立核实。
  • lyra (@lyraxana) 和 Kimi 认证知乎账号:本追踪保留的历史内部测试截图和 9 月 19 日预告。
  • Kimi Code 模型文档:产品特定的模型选择。
  • APIMaster 公开市场 API,核查于 2026-10-24,针对 kimi-k3.1-pro、kimi-k3.1-pro-highspeed、kimi-k3、kimi-k2.7-code 和 kimi-k2.6;仅统计活跃公开路由。路由可用性和价格是带时间戳的快照。

选择价格清晰的 Kimi API 路由

新发布的 Kimi K3.1 Pro 起价为 $0.60 / $3,在本次核查中约比其官方 $2 / $10 基础费率低 70%。较早的 K3 卡片起价为 $1.938 / $9.69;请为你的工作负载选择合适的模型和路由。

注册 APIMaster,在控制台创建 API 密钥,并使用你所选文档化模型 ID 配置 https://apimaster.ai/v1。K3 路由请使用 kimi-k3;仅在查看其当前价格和支持的限制后选择 kimi-k3.1-pro。