Kimi K2.8 Preview 对比 Kimi K3：你应该用哪个？
在 Kimi Code、Kimi 开放平台和 APIMaster 上对比 Kimi K2.8 Preview 与 Kimi K3。K2.8 Preview 已以 kimi-k2.8-preview 上线 APIMaster，输入 $1/M、输出 $4/M，具备 1M 上下文和可调推理。
发布于 · 更新于
Kimi K2.8 Preview 和 Kimi K3 均可通过 APIMaster 使用。日常编码从 K2.8 开始，更困难的仓库级任务和推理任务则评估 K3。 在 Kimi 开放平台上，旗舰模型对应的 ID 是 kimi-k3；在 Kimi Code 内部，同一个旗舰模型对应的 ID 是 k3，而 K2.8 Preview 沿用较旧的 ID kimi-for-coding。
Moonshot 称 K2.8 Preview 的整体性能接近 K3，并记录了 1M token 的窗口。K3 是旗舰模型，拥有 2.8 万亿参数。Kimi Code 对两者有各自的会员权限；这些权限并不定义 APIMaster 的计费或路由限制。
APIMaster 价格核查，2026-09-24： 下面把官方原价、APIMaster 当前价格、路由数和模型卡放在一起；实时价格可能变化，以市场卡片为准。
| 模型 ID | 原价（每 1M 输入 / 输出） | APIMaster 当前价格 | 活跃路由 | 折扣 | 模型卡 |
|---|---|---|---|---|---|
kimi-k2.8-preview |
$- / — |
$1 / $4 |
1 | — | 查看折扣 |
kimi-k3 |
$3 / $15 |
$2.25 / $11.25 |
6 | 25% off | 查看折扣 |
Moonshot 没有为 K2.8 Preview 单独公布按量付费价格。在 APIMaster 上，K2.8 Preview 现已作为 kimi-k2.8-preview 提供，价格为 每百万输入 token $1.00、每百万输出 token $4.00，2026 年 9 月 22 日核查时有一条活跃路由。Kimi 开放平台仍未公布 K2.8 的公开 ID；APIMaster 的网关 ID 是特定于该提供商的。使用前请查看实时 K2.8 卡片。Kimi K3 起步价为 $2.25/M 输入和 $11.25/M 输出，覆盖 6 条活跃路由，在同次核查中相较 Moonshot 公布的 $3/$15 价格最高可享 25% 折扣。以市场卡片为准。
GPT 体验卡（GPT-6 Astra、GPT-6 Sol、GPT-5.6、GPT-5.5、gpt-5.6-luna、gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-6.1-sol、gpt-6-astra、gpt-6-sol和gpt-6-luna 可用）
现在注册，领取 $20 GPT 体验卡
同一个模型在不同平台上 ID 不同
这正是让人困惑的地方。Kimi 运营着两个独立产品，各自以自己的方式命名模型。
| 平台 | 是什么 | Kimi K3 ID | Kimi K2.8 Preview ID |
|---|---|---|---|
| Kimi 开放平台 | 面向任何开发者的按量付费 API | kimi-k3 |
— 不提供 |
| Kimi Code | 随 Kimi 会员捆绑的编码服务 | k3、k3-256k |
kimi-for-coding |
Kimi Code 目前从三个模型暴露四个模型 ID：k3 和 k3-256k（K3 的 1M 和 262,144-token 变体）、kimi-for-coding（K2.8 Preview），以及 kimi-for-coding-highspeed（K2.7 Code HighSpeed）。
两个实际后果：
- 不要把
kimi-k2.8发给 API。 它不是 APIMaster 列出的 ID；在这里请使用kimi-k2.8-preview。在 Kimi 开放平台上，当前仅有的 Kimi 模型是kimi-k3、kimi-k2.7-code、kimi-k2.7-code-highspeed和kimi-k2.6。 - 列出旧 Kimi 名称的网关不会自动变成 K2.8；APIMaster 现在明确列出
kimi-k2.8-preview。 Kimi 开放平台已于 2026 年 5 月停用kimi-k2系列，并于 2026 年 8 月停用kimi-k2.5以及moonshot-v1系列。这些 ID 现在都不会解析到 K2.8 Preview。
每个模型官方定位的用途
Kimi K3 是 Moonshot 能力最强的模型。Kimi 的模型列表将其描述为专为“软件工程、知识工作和深度推理等前沿智能场景”设计，基于 2.8 万亿参数构建，具备原生视觉理解和 1,048,576-token 上下文窗口。我们在 Kimi K3 发布指南中介绍了它的 API 接口、工具调用和运营限制。
Kimi K2.8 Preview 定位为日常开发，而非前沿工作。Kimi 的发布说明称它提升了编码和智能体能力，思考效率明显优于 K2.7 Code，适合代码补全和日常开发任务。它于 2026 年 9 月 11 日作为 Kimi Code 内的全面推送发布——而且模型 ID 没有变动，因此现有的 kimi-for-coding 配置无需更改客户端即可用上它。我们的 Kimi K2.8 Preview 指南介绍了其实时 $1/$4 定价和一个直接的 API 示例。
两者之间的关系是刻意设计的：K2.8 Preview 是默认工作模型，K3 是升级路径。
规格对比
以下全部是 Kimi 自己公布的 Kimi Code 规格，两个模型目前在该平台上并排提供。
| Kimi K2.8 Preview | Kimi K3 | |
|---|---|---|
| 模型 ID | kimi-for-coding |
k3 / k3-256k |
| 参数数量 | 未公布 | 2.8 万亿 |
| 上下文窗口 | 1,048,576 tokens | 1,048,576 tokens（k3）/ 262,144（k3-256k） |
| 推理强度 | low / high / max，默认 max |
low / high / max，默认 high |
| 多模态输入 | 图像和视频 | 图像和视频（k3）/ 仅图像（k3-256k） |
| Kimi Code 访问权限 | 新套餐 Plus+；旧套餐 Andante+ | Plus+ / Moderato+；1M 需要 Pro+ / Allegretto+ |
| 相对消耗 | 标准 | k3（1M）消耗约为 k3-256k 的两倍 |
| 公开 API 价格 | 未公布 | 每 1M tokens：缓存输入 $0.30 / 输入 $3.00 / 输出 $15.00 |
有一条路由规则值得记住，因为它会悄悄改变由哪个模型来服务你的请求：在 Kimi Code 内部，关闭思考会把 K3 和 K2.8 Preview 的请求都路由到不带思考的 K2.8 Preview。 因此，你配置为 K3 的请求可能由 K2.8 来回答。这是 Kimi Code 的行为；不要假定同样的规则适用于开放平台或第三方网关。
Moonshot 尚未公布的内容
有三处空白值得明确指出，因为大多数对比内容都用猜测来填补它们：
- 参数数量。 Kimi 公布了 K3 的 2.8T。K2.8 Preview 没有公布的参数数量。
- 基准测试。 K2.8 Preview 的公告没有公布任何分数，也没有可复现的 K2.8 对比 K3 的评测。“接近 K3”是 Moonshot 自己的评估，而非独立测量——我们的评估也是如此。
- 价格。 见下一节。
定价：Moonshot 没有 K2.8 标价，APIMaster 有一条活跃路由
Kimi 的公开价格表列出了 K3 和其他开放平台模型，但没有单独的 K2.8 Preview token 价格。在 Kimi Code 中，K2.8 包含在符合条件的会员套餐内；APIMaster 则单独提供基于 token 的计费。
APIMaster 现在有一条活跃的 K2.8 Preview 路由。 2026 年 9 月 22 日的市场核查发现一条状态为 1 的路由，价格为 $1.00/M 输入和 $4.00/M 输出。与 K3 公布的 $3/$15 参考价相比，输入约低 67%，输出约低 73%；Moonshot 没有公布单独的 K2.8 标价，因此这是跨模型对比。
| 路由 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| APIMaster 上的 Kimi K2.8 Preview | $1.00/M — 1 条活跃路由 | $4.00/M — 1 条活跃路由 |
| APIMaster 上的 Kimi K3 | $2.25–$3.00/M，覆盖 6 条活跃路由 | $11.25–$15.00/M，覆盖 6 条活跃路由 |
路由价格和渠道供应会变化。在生产流量之前，请查看市场中的实时卡片。一个 API key 就能在同一个经过验证的任务上对比两个模型。
这在实践中意味着什么
以下缓存和会员错误行为是针对 Kimi Code 记录的，并不保证适用于每个 API 网关。
缓存失效。 更改模型或更改推理强度会使上下文缓存失效，因此下一个请求会重新预填充对话，成本更高。Kimi 建议开启新会话，而不是在长会话中来回切换。如果你打算在同一个任务上对比 K2.8 和 K3，请为每个模型的第一次昂贵请求预留预算。
权限错误看起来像认证错误。 超出你套餐的请求会返回 401，而不是配额消息。在低于 Plus / Moderato 的情况下调用 k3、在低于 Pro / Allegretto 的情况下请求其 1M 窗口，或在没有所需等级的情况下调用 kimi-for-coding-highspeed，都会以 401 呈现。如果你的 key 对一个模型有效而对另一个失败，请在轮换 key 之前检查套餐。
ID 因平台而异。 k3 配置仅在 Kimi Code 内有效。在开放平台上，同一个模型是 kimi-k3。请从你实际调用的平台复制 ID，并在你保留的任何基准测试旁记录提供商、端点和模型 ID。
验证，不要假设。 模型对自身身份的声明并不能证明是哪个模型服务了请求。这一点在这里比平时更重要，因为在 K3 上禁用思考会合法地把请求交给 K2.8 Preview——如果你没有预料到，这个路由结果看起来就像降级。
如何选择
- 代码补全、小型重构和日常开发：K2.8 Preview。Moonshot 记录了 Kimi Code 中的 1M 窗口，APIMaster 列出了 $1/$4 的路由。在规划长请求之前，请检查 API 上下文限制。
- 仓库级更改、长时间智能体运行、深度推理和知识工作：K3。其 2.8T 参数的旗舰层级和 1M 上下文正是值得多付钱的理由。
- 你需要公开 API、SDK 兼容性或可预测的按 token 计费：目前是 K3，因为 K2.8 Preview 没有公开 API ID。
- 你想要 Kimi Code 内的最高吞吐量：以上两者都不是——
kimi-for-coding-highspeed提供约 6 倍的输出速度，消耗为 3 倍，编码能力与 K2.7 Code 相同。
社区在讨论什么
这两个模型的公开讨论程度差异很大，这本身就是一个有用的信号。
K3 自 2026 年 7 月以来被大量讨论。在 Hacker News 上，“Kimi K3: Open Frontier Intelligence”获得 2,107 分和 1,214 条评论，“Kimi-K3 on HuggingFace”获得 1,382 分，“Kimi K3 Is Competitive with Fable”获得 877 分，而“Moonshot AI suspends new subscriptions due to Kimi K3 demand”获得 284 分——最后一条提醒我们，塑造 Moonshot 销售模型方式的不仅是质量，还有容量。架构说明、技术报告和本地推理实验（在 29 GB 内存中运行 K3）都吸引了大量讨论帖。
早前 9 月 17 日的调研发现，关于 K2.8 Preview 的英文讨论远少于 K3。那个历史搜索快照并不是可用性信号：APIMaster 现在将 K2.8 Preview 列为 kimi-k2.8-preview。把社区关注度当作兴趣的证据，而不是 K2.8 对比 K3 的质量裁决。
FAQ
Kimi K2.8 Preview 的模型 ID 是什么？
在 Kimi Code 内是 kimi-for-coding。底层模型升级时该 ID 没有变动，因此现有配置继续可用。Kimi 开放平台不提供 K2.8 Preview，而 APIMaster 将其暴露为 kimi-k2.8-preview。
Kimi K2.8 Preview 比 Kimi K3 更好吗？
Moonshot 称 K2.8 Preview 接近 K3，且思考效率优于 K2.7 Code，但没有为其公布任何基准测试分数。K3 仍是 2.8T 参数的旗舰模型。要得到真正的答案，请在你自己的任务上——一个失败的测试、一次多文件更改、一个长文档问题——同时运行两者，并比较正确性、完成时间和成本。
我能从 API 调用 Kimi K2.8 Preview 吗？
可以。APIMaster 通过 OpenAI 兼容端点将其暴露为 kimi-k2.8-preview，在 2026 年 9 月 22 日核查时，一条活跃路由的价格为 $1/M 输入和 $4/M 输出。Kimi 自己的开放平台没有公布单独的 K2.8 ID；在 Kimi Code 内该 ID 仍为 kimi-for-coding。
为什么 Kimi Code 的 ID 是 k3，而 API 的 ID 是 kimi-k3？
它们是两个产品，有两套命名方案。Kimi Code 的四个 ID 是 k3、k3-256k、kimi-for-coding 和 kimi-for-coding-highspeed；开放平台当前的 ID 是 kimi-k3、kimi-k2.7-code、kimi-k2.7-code-highspeed 和 kimi-k2.6。始终从你实际调用的平台复制 ID。
禁用思考会让我用上 Kimi K2.8 Preview 吗？
在 Kimi Code 内，是的：配置为 K3 或 K2.8 Preview 且关闭思考的请求，都由不带思考的 K2.8 Preview 服务。不要在没有查看该提供商文档的情况下，把这条规则推广到开放平台或第三方网关。
Kimi K2.8 Preview 在 APIMaster 上可用吗？
可用。在 2026 年 9 月 22 日的核查中，它被列为 kimi-k2.8-preview，有一条活跃路由，价格为 $1/M 输入和 $4/M 输出。请打开实时卡片，因为路由和价格可能变化。
来源和核查日期
- Kimi Code：模型配置、ID、限制和路由，核查于 2026 年 9 月 22 日。
- Kimi Code：2026 年 9 月 11 日 K2.8 Preview 推送的发布说明。
- Kimi Code：会员、共享配额、5 小时窗口和额外用量。
- Kimi 开放平台：模型列表和已停用模型。
- Kimi 开放平台：模型推理定价。
- 上文引用的 Hacker News 讨论：48935342、49065752、48999291、48969291。
- APIMaster 实时定价目录和市场卡片，核查于 2026 年 9 月 22 日。可用性和路由价格可能在发布后变化。
在 APIMaster.ai 上从 Kimi K2.8 Preview 开始
Kimi K2.8 Preview 现在是你可以通过 APIMaster 调用的更低成本、长上下文选项。一个 OpenAI 兼容的 key 还覆盖 Kimi K3 以及其他 Claude、GPT、DeepSeek、Gemini 和 GLM 路由，因此你可以在同一个经过验证的任务上对比模型。
创建 APIMaster 账户，在控制台中生成 key，将你的客户端指向 https://apimaster.ai/v1 并把模型设置为 kimi-k2.8-preview。在扩大规模之前，打开 Kimi K2.8 卡片查看当前路由状态。