Grok 4.7 API 已上线：价格仅为官网 6%
Grok 4.7 API 已上线 APIMaster，模型 ID 为 grok-4.7，兼容 OpenAI API。输入 $0.1191/M、输出 $0.3574/M，仅为 xAI 官网价的 6%，最高省 94%。查看实时路由、性能对比与接入教程。
发布于 2026-09-13 · 更新于 2026-09-22
Grok 4.7 已在 APIMaster.ai 上线，API 模型 ID 为 grok-4.7。 xAI 将 Grok 4.7 定价为每百万输入 token $2、每百万输出 token $6。在 APIMaster 上，2026 年 9 月 22 日核查到的最低实时路由为每百万 token $0.1191 输入 / $0.3574 输出：输入和输出两侧均较 xAI 标价低约 94%。核查时共有四条实时路由可用；由于路由和可用性会变化，市场卡片才是权威来源。
APIMaster 价格核查，2026-09-24： 下面把官方原价、APIMaster 当前价格、路由数和模型卡放在一起；实时价格可能变化，以市场卡片为准。
| 模型 ID | 原价（每 1M 输入 / 输出） | APIMaster 当前价格 | 活跃路由 | 折扣 | 模型卡 |
|---|---|---|---|---|---|
grok-4.7 |
$2 / $6 |
$0.1191 / $0.3574 |
4 | 94% off | 查看折扣 |
这一价格让开发者能够以更低成本使用 xAI 的最新模型，处理运行时间较长的编程任务、知识工作、研究、文档创建和智能体工作流。xAI 表示，Grok 4.7 能在困难任务上持续工作更久、更仔细地检查自身工作、管理更长的上下文，并采用全新的安全防护栈。以下声明和基准测试数据均来自 xAI 官方公告；在将生产流量迁移之前，请先测试你自己的实际工作负载。
GPT 体验卡（GPT-6 Astra、GPT-6 Sol、GPT-5.6、GPT-5.5、gpt-5.6-luna、gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-6.1-sol、gpt-6-astra、gpt-6-sol和gpt-6-luna 可用）
现在注册，领取 $20 GPT 体验卡
什么是 Grok 4.7？
xAI 于 2026 年 9 月 21 日发布 Grok 4.7，称其是面向编程和知识工作的最强模型。它可通过 Grok API、模型路由器、云平台、Cursor、Grok Build 以及第三方编程工具链使用。官方公告称该模型在完成同类工作时运行更快、成本更低，而公布的 token 价格与 Grok 4.6 保持一致：每百万 token 输入 $2、输出 $6。
真正的变化在于持续执行能力。Grok 4.7 经过训练，能够在困难任务上投入更多时间、验证结果并处理更长的上下文，而不是在给出一个看似合理的初步答案后就停止。这使其适用于代码仓库修改、多步骤研究、演示文稿、电子表格，以及其他更看重任务完成度而非单次响应的任务。
Grok 4.7 功能与优势
| 能力 | 对开发者的意义 |
|---|---|
| 运行时间更长的编程智能体 | 能在耗时数小时的软件任务和更大的代码仓库中持续工作。 |
| 更强的自我验证 | 在完成前更仔细地检查自身工作，减少看似合理但不完整的输出。 |
| 更长的上下文管理 | 在规划、使用工具和修订结果时保留更多任务历史。 |
| 知识工作 | 创建文档和演示文稿，并处理专业研究工作流。 |
| 原生理解 Grok Bot 工具链 | xAI 在其自有工具链中针对对话任务和通用知识工作训练了该模型。 |
| 全新安全防护栈 | xAI 报告称拒绝能力和抗越狱能力有所提升，同时对合法的网络安全工作具有更好的实用性。 |
| 快速变体 | xAI 还提供一个输出速度翻倍、价格也翻倍的变体。 |
这些是 xAI 的产品与评估声明，并不保证适用于每一个提示词。延迟取决于上下文长度、排队情况、路由选择、工具调用和流式设置。请综合衡量任务成功率、首 token 时间、总延迟、重试次数和成本。
相较 Grok 4.6 有哪些变化？
xAI 表示，Grok 4.7 使用了比 Grok 4.6 更大的基础模型，并进行了更长时间的强化学习训练，训练重点偏向需要数小时才能完成的问题。训练组合强调软件工程、专业知识工作、电气工程、法律工作、临床推理以及其他长周期任务。xAI 还表示，该模型经过训练，能够更可靠地验证自身工作并管理更长的上下文。
官方对比报告了以下结果。这些是厂商公布的基准测试分数，应视为方向性证据，而非独立保证。
| 基准测试 | Grok 4.7 | Grok 4.6 | 测试内容 |
|---|---|---|---|
| CursorBench 4.0 | 46.3% | 40.4% | 运行时间较长的软件工程 |
| DeepSWE v1.1 | 71.0%* | 65.2% | 软件工程 |
| EEBench | 64.0% | 53.0% | 电气工程 |
| AA Briefcase v1.1 | 1,657 | 1,546 | 耗时数小时的办公工作 |
| Terminal-Bench 4.0 | 38.0% | 20.3% | 耗时数小时的终端工作 |
| GDPval | 1,695 Elo | 1,605 Elo | 专业知识工作 |
* xAI 将 Grok 4.7 的 DeepSWE 结果标记为高投入（high-effort）分数。基准测试工具链、投入设置和任务分布都会影响结果，因此请在你自己的代表性任务上以相同设置进行对比。
安全与网络安全
xAI 称 Grok 4.7 是其迄今为止在拒绝和抗越狱方面最强的模型，采用了全新的安全防护栈。在网络安全和生物学等两用领域，其既定目标是在拒绝危险请求的同时，对良性工作保持实用性。
官方公告报告称，在 LatchBio 的生物安全基准测试中达到 62.4%，并表示在 xAI 的 HackerBench v0.3 上，仅有 3.3% 的高风险两用提示词通过了测试。这些是 xAI 公布的测量结果。请勿将其视为你自己的威胁模型、访问控制、日志记录或人工审核的替代品。
Grok 4.7 API 价格：仅为 xAI 官网的 6%
xAI 公布的 token 价格为输入 $2/百万 token、输出 $6/百万 token。APIMaster 的实时市场路由于 2026 年 9 月 22 日核查：
| 价格基准 | 输入 / 百万 token | 输出 / 百万 token | 与 xAI 标价的差异 |
|---|---|---|---|
| xAI Grok 4.7 标价 | $2.00 | $6.00 | — |
| APIMaster 最低实时路由 | $0.1191 | $0.3574 | 最高节省约 94% |
计算方式为 (官方价格 - APIMaster 价格) / 官方价格：输入约为 94.04%，输出约为 94.04%。最低路由是实时可用性快照，并非永久承诺。不同路由可能有不同的价格、配额、延迟或客户端限制。在发送大规模工作负载之前，请立即查看 Grok 4.7 卡片。
如何通过 APIMaster 使用 Grok 4.7
APIMaster 提供兼容 OpenAI 的端点，因此现有的 OpenAI SDK 集成只需更改基础 URL 和模型 ID 即可切换模型。
- 注册 APIMaster。
- 充值少量按量付费余额，并查看实时 Grok 4.7 市场卡片。
- 在 控制台 → API 密钥 中创建 API 密钥。
- 使用模型 ID
grok-4.7向https://apimaster.ai/v1发送请求。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_APIMASTER_KEY",
base_url="https://apimaster.ai/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="grok-4.7",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Inspect this repository, implement the requested feature, and run the tests before you summarize the result.",
}
],
)
print(response.choices[0].message.content)
在生产环境中，请将模型 ID 保持为可配置项。先从你能验证成功与否的任务集开始：一个失败的测试、一次多文件修改、一份有已知评分标准的文档，以及一项有来源要求的研究任务。对比完成率、验证质量、延迟、token 用量、重试次数和总成本。
为什么选择 APIMaster 使用 Grok 4.7？
- 价格仅为 xAI 官网的 6%，最高省 94%： 对比实时路由，而不是锁定单一上游路径。
- 兼容 OpenAI 的 API： 复用熟悉的 SDK，并接入编程工具、智能体和应用程序。
- 实时路由透明： 在使用前查看输入和输出价格、路由状态和可用渠道。
- 多模型访问： 通过一个账户和 API 密钥使用 Grok、Claude、GPT、DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen 及其他模型。
- 模型验证工具： 使用 AI API 模型测试器 在可用时检查路由的行为和验证历史。
FAQ
Grok 4.7 在 APIMaster.ai 上可用吗？
可用。它已上线，模型 ID 为 grok-4.7。Grok 4.7 市场卡片 会显示当前的路由可用性和定价。
Grok 4.7 在 APIMaster 上多少钱？
在 2026 年 9 月 22 日的核查中，最低实时路由为 $0.1191/百万输入 token 和 $0.3574/百万输出 token，较 xAI 的 $2/$6 标价低约 94%。价格和路由可能变化，请以实时卡片为准。
Grok 4.7 最适合做什么？
它面向运行时间较长的编程智能体、代码仓库工作、多步骤研究、专业文档和演示文稿、终端任务，以及受益于持续性和自我检查的知识工作流。
Grok 4.7 的模型 ID 和 API 格式是什么？
模型 ID 为 grok-4.7。通过 APIMaster，它使用 https://apimaster.ai/v1 上兼容 OpenAI 的 Chat Completions API。
Grok 4.7 一定优于 Grok 4.6 吗？
并不存在普遍适用的赢家。xAI 公布的基准测试显示其在若干长周期任务上有所提升，但你的结果取决于提示词、上下文、工具、投入、路由和成功标准。在迁移生产流量之前，请在两个模型上运行相同的可验证任务。
如何验证低价路由？
查看路由的实时市场卡片，发送一个小型测试请求，并在需要行为证据时使用 APIMaster 的 AI API 模型测试器。不要仅凭价格推断模型身份。
来源与更新日期
核查于 2026 年 9 月 22 日。官方模型声明和基准测试数据来自 xAI 的 Introducing Grok 4.7 公告。APIMaster 价格来自实时 市场数据端点；在请求时，市场卡片具有权威性。
开始使用 Grok 4.7
Grok 4.7 专为需要 AI 模型在给出第一个看似合理的答案后继续工作、检查自身输出并完成多步骤任务的开发者而打造。注册 APIMaster，创建 API 密钥，并通过 https://apimaster.ai/v1 调用 grok-4.7。先从小型、可验证的工作负载开始，待路由、成本和完成质量符合需求后再扩大规模。