GPT-6 Sol 与 GPT-6 Astra：定价及最高可省 95% 的 API 路由
对比 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Astra 的定价，包括比 OpenAI 参考价低至 95% 的 GPT-6 Sol API 路由。了解模型 ID、1.05M 上下文、推理等级、长上下文成本及路由建议。
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GPT-6 Sol 和 GPT-6 Astra 都是已发布的 GPT-6 API 模型。Sol（gpt-6-sol）是价格更低的复杂编码与智能体层级；Astra 是旗舰级升级模型。 两者均支持约 1.05M 上下文和最高 128K 输出，但经济性选择差异很大：Sol 的短上下文参考费率为 每 1M token 输入 $2 / 输出 $10，而 Astra 应保留给那些值得进行更昂贵前沿尝试的任务。
在 APIMaster 上，gpt-6-sol 拥有 六条实时指纹校验路由，起价每 1M token $0.1070 / $0.5350，比 OpenAI 的 $2 / $10 短上下文参考价低至约 95%，数据核查于 2026 年 9 月 23 日。打开 GPT-6 Sol 卡片 查看实时路由；该卡片为权威来源。对于高并发的 worker 步骤，gpt-6-luna 起价为 $0.0119 / $0.0596，比 OpenAI 的 $0.10 / $0.50 参考价低至约 88%，共有两条活跃路由。
APIMaster 价格核查，2026-09-24： 下面把官方原价、APIMaster 当前价格、路由数和模型卡放在一起；实时价格可能变化，以市场卡片为准。
| 模型 ID | 原价（每 1M 输入 / 输出） | APIMaster 当前价格 | 活跃路由 | 折扣 | 模型卡 |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-sol |
$2 / $10 |
$0.1070 / $0.5350 |
9 | 95% off | 查看折扣 |
gpt-6-astra |
$10 / $50 |
$0.4915 / $2.4577 |
13 | 95% off | 查看折扣 |
gpt-6-luna |
$0.10 / $0.50 |
$0.0099 / $0.0495 |
5 | 90% off | 查看折扣 |
实用的默认策略很简单：日常高并发用 Luna，大多数困难编码和智能体轮次用 Sol，Astra 仅用于少数最高风险任务。 衡量接受率和返工率，而不仅仅是 token 价格。
更新于 2026 年 9 月 23 日。
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GPT-6 Sol 与 GPT-6 Astra 有什么区别？
| GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|
| API 模型 ID | gpt-6-sol |
gpt-6-astra |
| 定位 | 复杂编码与智能体层级 | GPT-6 旗舰 / 升级层级 |
| 上下文窗口 | 约 1.05M token | 约 1.05M token |
| 最大输出 | 128K token | 128K token |
| 最佳用途 | 反复进行的困难实现与智能体工作 | 最难、失败成本最高的任务 |
| 推理 | none 至 max；默认 medium |
使用当前 OpenAI 模型设置和定价页面 |
Sol 不是未发布的预览版，也不是换了名字的 Astra。它是介于极低价 worker 层级与旗舰之间的模型，让编码智能体能够在需要更多工作的轮次上明智地投入。
价格与长上下文经济性
| 模型 | 输入 / 1M | 缓存读取 / 1M | 缓存写入 / 1M | 输出 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | $2.00 | $0.20 | $2.50 | $10.00 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.125 | $0.50 |
当输入超过约 272K token 时，Sol 转入长上下文定价：输入为 2 倍，输出为 1.5 倍。Batch 和 Flex 为半价，而 Fast 模式为双倍价格。因此，一个反复发送大型代码仓库的智能体，其账单可能主要由上下文和缓存行为决定，而非仅由模型名称决定。
APIMaster 实时定价
| 模型 | 实时路由 | APIMaster 起价 | 官方参考价 | 节省 | 卡片 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 6 | $0.1070 / $0.5350 | $2.00 / $10.00 | 最高约 95% off | GPT-6 Sol |
| GPT-6 Luna | 2 | $0.0119 / $0.0596 | $0.10 / $0.50 | 最高约 88% off | GPT-6 Luna |
核查于 2026 年 9 月 23 日。价格和路由数量随供应变化；“起价”是最低的活跃路由，并不承诺每个渠道都有该价格。
哪个更适合编码智能体？
当智能体需要理解陌生代码库、进行多文件修改、使用工具或从失败测试中恢复时，将 Sol 作为常规的强模型使用。其可配置推理让你可以从 medium 开始，仅在测量到失败后再提高投入。
当任务失败成本很高时使用 Astra：困难的架构决策、高风险迁移、必须一次成功的交付物，或者你自己的评估显示 Sol 未达到接受标准的那部分工作。仅仅因为 Astra 是旗舰，并不意味着它是每个智能体循环的合理默认选择。
将 Luna 用于分类、提取、测试分诊、格式化及其他高并发子步骤。一个先以 Luna 起步、将困难轮次升级到 Sol、并将 Astra 保留给基于证据的升级的路由器，比单一模型配置能给你更清晰的成本上限。
能力证据：同类对比
OpenAI 报告称，Sol 减少了事实性错误，其编码“虚假完成”率在其评估中从 10.4% 降至 1.3%。它还报告在 xhigh 下 AutomationBench 得分为 33.2%。Artificial Analysis 列出 Sol max 在其 Intelligence Index 上约为 48，估计每任务 $1.06，每任务约 31K 输出 token。
这些数字并不能使 Sol 和 Astra 可以互换。不同的基准测试使用不同的提示、工具环境和推理预算。公平的比较应固定代码仓库、工具、上下文策略、接受测试和投入等级，然后衡量首次通过接受率、重试次数、耗时和总 token 数。
实用选择表
| 工作负载 | 起步使用 | 升级时机 |
|---|---|---|
| 提取、分类、常规工具调用 | GPT-6 Luna | 输出未通过简单验证 |
| 功能开发、调试、多步编码 | GPT-6 Sol | 测试、评审或任务标准仍未通过 |
| 高风险架构、长时间自主运行 | GPT-6 Astra | 当失败成本高于模型支出时从此起步 |
在 APIMaster 上使用 GPT-6 Sol 或 Astra
- 创建 APIMaster 账户。
- 在 控制台 中创建 API 密钥。
- 将 OpenAI 兼容的 base URL 设置为
https://apimaster.ai/v1。 - 使用
gpt-6-sol作为强中间层级，使用当前的gpt-6-astra模型 ID 进行升级。 - 在更改路由策略之前，跟踪接受率、返工率、缓存命中率和总任务成本。
APIMaster 对列出的路由执行指纹校验。在投入生产流量之前，请查看 GPT-6 Sol 市场卡片 和 GPT-6 Astra 卡片。
FAQ
GPT-6 Sol 发布了吗？
是的。已发布的 API 模型 ID 是 gpt-6-sol。
GPT-6 Sol 比 GPT-6 Astra 便宜吗？
Sol 定位低于 Astra，其公布的 $2 / $10 短上下文费率专为更低成本的强层级设计。在比较特定投入等级或长上下文工作负载之前，请查看 OpenAI 当前的 Astra 定价和 APIMaster 市场卡片。
GPT-6 Sol 的上下文窗口与 Astra 相同吗？
两者均记录为约 1.05M 上下文和 128K 最大输出。更好的选择仍取决于任务难度、推理设置、重试次数和长上下文定价。
在 GPT-6 Sol 之前我应该使用什么模型？
对于低成本、高并发的步骤，使用 gpt-6-luna。对于困难的编码和智能体步骤，使用 gpt-6-sol。当你的评估显示 Sol 不够时，升级到 Astra。
来源与核查日期
- OpenAI 模型和定价文档，核查于 2026 年 9 月 23 日：已发布 ID、Sol 规格、定价和推理选项。
- Artificial Analysis，核查于 2026 年 9 月 23 日：第三方指数和成本估算；所有结果均特定于其测试框架。
- APIMaster 市场数据，核查于 2026 年 9 月 23 日：活跃路由数量、实时价格和指纹状态。
从正确的 GPT-6 层级开始
创建 APIMaster 账户，在 控制台 中创建密钥，将客户端指向 https://apimaster.ai/v1，并将 model 设置为 gpt-6-sol 用于复杂编码和智能体工作流。保留 Luna 用于日常高并发，仅将困难工作升级到 Astra。