DeepSeek V4.1 Flash 开启内测：速度、价格与 API 接入

DeepSeek V4.1 Flash 有哪些新特性？

9 月 8 日的报道描述了一个采用新模型架构的 V4.1 Flash 中间版本，具备原生多模态支持、更强的能力、更快的响应速度和更低的成本。这是一个早期测试版本，因此这些说法应在此背景下理解。

对开发者而言，值得关注的组合是在相同公开 API 价格下获得更强的能力。内部模型成本的降低并不自动意味着客户账单的降低：当前预览版按 V4 Flash 费率计费。

报道未说明上下文窗口、最大输出长度、支持的图片格式、音频或视频接口，也未提供详细的评测分数。原生多模态本身并不能证明支持所有媒体类型。在围绕这些能力设计应用之前，我们建议先检查实际接口并测试代表性输入。

速度有多快？解读 507 tokens/s 的报道

智东西引用了开发者在 X 上分享的体验。一位开发者报告峰值输出速度为 507 tokens/s。另一位开发者在生成一个包含骑自行车鹈鹕 SVG 动画的 HTML 页面时获得了 328 tokens/s 的速度；还有一位开发者报告在类似任务上平均速度超过 300 tokens/s。

这对于代码生成、长响应和交互式助手来说很有前景。但这还不是受控对比：文章未提供统一的测量方法、完整的请求设置或可重复的结果分布。

在 APIMaster，我们建议同时关注三项指标：

指标	说明
首 token 延迟	用户等待响应开始的时间
每秒输出 tokens	生成开始后答案到达的速度
总完成时间和正确性	整个任务是否快速完成并产生可用结果

示例说明，并非基准测试： 一个 1,000 token 的答案在持续 300 tokens/s 的速度下，输出生成约需 3.3 秒。在 507 tokens/s 的速度下约需 2.0 秒。两项计算均不包括排队、初始处理、推理时间或网络延迟。更快的流式输出很有价值，但本身并不能证明整个工作流更快或更准确。

DeepSeek V4.1 Flash API 定价

报道称预览版使用与 DeepSeek V4 Flash 相同的价格。以下所有金额均为人民币（CNY/RMB）每百万 tokens，不是美元，也不是 APIMaster 路由价格。

Token 类型	低谷价格（CNY / 1M tokens）	高峰价格（CNY / 1M tokens）
缓存命中输入	0.05	0.10
缓存未命中输入	1.50	3.00
输出	4.50	9.00

成本示例： 100 万缓存未命中输入 tokens 加上 100 万输出 tokens，按报道价格计算，低谷时段为 CNY 6，高峰时段为 CNY 12。该示例不包括其他用量，并假设所有输入均为缓存未命中。

所提供报道未定义高峰时段的具体时间表或其时区。在安排工作负载之前，请查阅 DeepSeek 当前的计费文档。对于 APIMaster 的使用，请参考市场中显示的实时模型和路由价格；上述上游表格并非我们服务的报价。

如何访问预览版，0910 代表什么？

对于使用 DeepSeek 自有 API 的合格开发者，报道中的变更非常简单：

model = deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910
base_url = keep your existing DeepSeek base URL
account concurrency limit = 20

此说明适用于上游 DeepSeek 预览版。它并不保证所有第三方网关均可用，20 个请求的限制也不是已发布的 APIMaster 账户限制。

模型名称暗示有效期至 2026 年 9 月 10 日。智东西根据该名称推断关闭日期；所提供文本未说明确切的截止时间或时区。请将该标识视为临时性的，并在依赖它之前确认当前上游通知。

我们建议将模型名称保持可配置，评估一小批真实任务，并保留一个经过测试的备选方案。预览期结束后，请使用当前受支持的标识符，而不是假设 expires-on-0910 模型会继续可用或自动映射到后续版本。

在 DeepSeek 近期发布中的定位

报道将 V4.1 Flash 置于一系列快速迭代的模型和开发者工具更新之中：

2026 年日期	智东西报道的更新
7 月 31 日	V4 Flash 生产版 API 进入公开测试
8 月 13 日	V4 Pro 生产版 API 发布；DeepSeek Harness 开发者预览版 v0.1 进入公开测试并开源
8 月 19 日	DeepSeek Harness 更新至 v0.1.0-rc.8
8 月 21 日	V4 Flash Vision Exp 在 API 平台上线
8 月 31 日	V4 Flash Vision Exp 开源
9 月 8 日	V4.1 Flash 中间版本进入限量测试

DeepSeek Harness 的 GitHub 仓库页面，并非 V4.1 Flash 测速截图。

从我们的角度来看，实际意义在于开发者现在有多个不同的选项需要评估：面向文本工作负载的 Flash、作为另一种模型选项的 Pro、面向图像相关任务的 Vision Exp，以及用于早期实验的新临时预览版。发布时间线表明开发仍在持续；但并未确认最终 V4.1 版本的发布日期。

通过 APIMaster 开始使用 DeepSeek

看完新模型的消息，下一步就是把它用到自己的项目里。APIMaster 提供统一控制台和 OpenAI 兼容 API，让您通过同一个 API Key 使用 DeepSeek 等多个模型系列，比较不同模型的效果，减少重复接入和账户管理的工作。

我们在 2026 年 9 月 8 日查询公开模型列表，确认其中包含 deepseek-v4-flash、deepseek-v4-pro 和 deepseek-v4-flash-vision-exp，尚未列出临时型号 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910。选择模型前，请在模型广场查看最新上架状态和价格。

开始使用：

1. 注册 APIMaster。
2. 选择可用的模型并查看其当前价格和受支持的接口。
3. 打开控制台，根据需要充值并创建您的 API 密钥。
4. 使用 APIMaster base URL 和所选模型 ID 配置您的应用程序。
5. 发送一个小请求，检查结果和用量，然后扩展到您的工作负载。

以下是一个使用当前列出的 V4 Flash（而非临时预览版）的文本示例：

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["APIMASTER_API_KEY"],
    base_url="https://apimaster.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Write a Python function that validates an email address."}
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

有关设置详情，请阅读我们的 DeepSeek API 指南和 API 密钥指南。您还可以使用我们的 DeepSeek API 测试工具检查连接和响应。连接测试成功本身并不能验证模型身份或建立性能基准。

FAQ

DeepSeek V4.1 Flash 预览版的模型 ID 是什么？

报道中的标识符为 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910。它属于 2026 年 9 月 8 日报道中宣布的临时中间测试版本。

V4.1 Flash 比 V4 Flash 更便宜吗？

根据报道，当前预览版的 API 价格与 V4 Flash 相同。低谷时段缓存未命中输入为每百万 tokens CNY 1.50，输出为 CNY 4.50；高峰价格分别为 CNY 3.00 和 CNY 9.00。这些是报道的上游价格，并非 APIMaster 报价。

DeepSeek V4.1 Flash 能保证 507 tokens/s 吗？

不能。507 tokens/s 是智东西引用的个别社区结果。APIMaster 未在本文章中提供独立的 V4.1 Flash 基准测试，实际性能取决于请求设置、工作负载和服务条件。

V4.1 Flash 预览版在 APIMaster 上可用吗？

在我们 2026 年 9 月 8 日的公开目录检查中未列出。当时列出的是 V4 Flash、V4 Pro 和 V4 Flash Vision Exp。请查阅实时市场了解后续可用性变化。

临时模型何时过期？

名称暗示为 2026 年 9 月 10 日。所提供报道根据模型 ID 推断该日期，未提供确切时间或时区。请确认 DeepSeek 当前通知并准备好备选模型。

从关注新模型，到发出第一次 API 请求

V4.1 Flash 内测版展现出的速度潜力和多模态方向值得关注。如果您已经有想做的项目，不必等到下一次模型发布：从当前可用的模型开始，用自己的任务测试效果，再决定适合的方案。

立即注册 APIMaster，查看 DeepSeek 及其他已上线模型，比较 API 价格、创建密钥，发出您的第一次请求。

比较优惠渠道价格，按实际 API 用量付费；具体优惠以所选模型和渠道的实时报价为准。