项目架构规划
在Architect模式下输入需求,让代理输出系统设计和模块拆分
适合人群:全栈开发者
Kilo Code 定位为可自托管的本地运行 AI 编码工具,用户通过扩展形式集成到现有 IDE 工作流中。它提供 Architect、Debug、Code、Ask 和 Orchestrator 等多个专用模式,让不同阶段的任务由对应代理处理。核心特色在于支持任意模型切换(包括本地 Ollama),代码不上传且不被用于训练,同时保持完全开源可修改。适合已在 VS Code 等环境中开发、希望避免单一供应商锁定的程序员和团队,与 Cursor 等闭源编辑器相比,它更强调模型灵活性和本地控制。
一句话描述
Kilo Code 是一款 MIT 开源的 AI 编程代理,可安装在 VS Code、JetBrains 和终端中,支持连接 500 多个模型且无额外费用。
用户通常拿它做什么
用户用它在 VS Code 里输入提示,让不同模式代理依次规划、编写、调试代码并生成文档;也用来切换不同模型测试同一任务的效果。
适合人群
开发者、工程团队和技术负责人
使用方式
通常先在 IDE、终端或项目环境中读取上下文,再由 Agent 规划步骤、执行命令或修改文件,并由用户检查结果。
产品类型
模型网关 / 路由工具
价格信息
未知
当前增强版批量资料未为该产品维护实时定价,请以官网或官方文档为准。
APIMaster 接入状态
已支持
Kilo Settings → Providers → Custom provider,或直接编辑 kilo.json
资料可信度
中
最后核验:2026-08-30
可直接切换Claude、GPT、Grok、Gemini、Kimi及本地Ollama等模型,无平台加价
Architect模式负责规划设计、Code模式负责写代码、Debug模式负责排查修复、Ask模式负责提问、Orchestrator模式负责多代理协作
可安装在VS Code、JetBrains IDE及命令行终端中直接使用
支持本地Ollama模型,代码全程留在本地机器,支持自托管部署
完全开源,工具本身免费,仅按所用模型正常计费
在Architect模式下输入需求,让代理输出系统设计和模块拆分
适合人群:全栈开发者
在Code模式下根据功能描述生成具体代码文件
适合人群:前端/后端开发者
在Debug模式下粘贴错误日志,让代理定位问题并修改代码
适合人群:维护工程师
在Orchestrator模式下让多个代理依次完成规划、编码、调试和文档编写
适合人群:独立开发者
Base URL
https://apimaster.ai/v1API Key 环境变量
API Key(Providers 设置 / kilo.json)模型
gpt-5.4 或 claude-sonnet-4-6 或 你的 APIMaster 模型 ID讨论概览
用户通常将 Kilo Code 理解为一个开源的 AI 编程代理工具,支持在 VS Code、JetBrains 等 IDE 中使用数百个模型,包括本地 Ollama,且不收取模型差价。讨论集中在如何灵活切换不同模型以优化工作流、与专有工具的对比,以及多模式(Architect、Debug 等)的实际应用场景。用户还常分享安装配置、上下文窗口大小对思考过程的影响,以及开源特性和隐私保护的体验。
用户讨论如何根据任务需求在同一工作流中切换多个模型,避免依赖单一生态,同时保持效率。
用户分享实际使用体验,比较在代码生成、规划、调试和部署等方面的表现,以及开源优势。
用户探讨各模式在研究设计、问题排查和代码编写中的适用场景,以及如何组合使用。
用户交流在 IDE 中的安装步骤、本地 Ollama 集成,以及沙箱等安全功能的设置。
用户讨论 64k、128k 等不同上下文长度在思考过程中的表现,以及如何调整以避免中断。
当前我们将它归入“编程 / 开发者”分类,页面说明以官网和 OpenRouter 等公开资料为准。
Kilo Code 的增强版页面会优先展示已采集到的核心任务和用例,帮助你快速判断是否匹配当前需求。
当前资料已经确认产品支持第三方 Key 或自定义兼容端点,可以直接按页面配置说明继续验证。