APIMaster.ai

编程 / 开发者

goose logo

goose

Goose 是一个开源的本地 AI 编码代理,支持通过任意 LLM 模型在用户电脑上执行代码操作。

产品类型: 扩展 / 插件价格信息: 未知APIMaster 接入状态: 已支持

网站创建时间

2026-03-30

Token消耗排名

#48

来源: OpenRouter

月度独立访客

167,941

来源: SimilarWeb

goose 官网首页预览

Coding Plan

不用分别订阅多个模型,一个 Key 统一调用

专业版模型折扣

  • glm-5.25折
  • glm-5.35折
  • deepseek-flash5.5折
  • deepseek-v4-flash6折
  • deepseek-v4-pro6折
  • qwen3.8-max6折
  • kimi-k2.7-code7折
  • kimi-k37折
  • minimax-m37折

产品概览

Goose 作为开发者工具,提供桌面应用、命令行和网页三种运行界面,用户可连接 Claude、GPT、Ollama 等任意模型。它读取本地代码库后执行跨文件编辑、shell 命令和测试流程,并通过 MCP 协议扩展外部连接。产品由 Block 公司开源,采用 Rust 编写,无需订阅费用。适合希望避免供应商锁定的程序员,与 Claude Code 或 Cursor 等绑定特定模型或编辑器的工具形成区别。

一句话描述

Goose 是一个开源的本地 AI 编码代理,支持通过任意 LLM 模型在用户电脑上执行代码操作。

用户通常拿它做什么

用户用它读取代码库后编写或重构多文件代码、运行命令安装依赖并自动执行测试。

适合人群

开发者、工程团队和技术负责人

使用方式

通常先在 IDE、终端或项目环境中读取上下文,再由 Agent 规划步骤、执行命令或修改文件,并由用户检查结果。

关键信息

产品类型

扩展 / 插件

价格信息

未知

当前增强版批量资料未为该产品维护实时定价,请以官网或官方文档为准。

APIMaster 接入状态

已支持

goose Desktop → Settings → Configure providers,或 CLI 运行 goose configure

资料可信度

中

最后核验:2026-09-02

支持的模型 / API

AnthropicAmazon Bedrock第三方 Provider

主要功能与卖点

自然语言转代码

支持用中文或英文描述需求,直接生成对应代码文件或函数

项目级代码修改

可在整个代码库中定位文件并执行多文件改动

终端命令执行

直接在本地终端运行命令并返回执行结果

上下文感知对话

保留当前项目文件结构和已修改内容进行连续交互

Git 操作集成

支持生成提交信息、创建分支和提交改动

goose 适合哪些任务?

快速搭建新项目骨架

输入项目需求后生成目录结构和基础代码文件

适合人群:全栈开发者

修复现有代码中的 bug

描述 bug 现象后定位问题并生成修复补丁

适合人群:后端工程师

添加新功能模块

描述功能需求后在指定目录生成并集成新代码

适合人群:前端开发者

重构代码结构

要求重构特定模块后执行文件移动和代码更新

适合人群:技术负责人

goose 配置第三方 Key(APIMaster 接入方式)

已支持

配置步骤

  1. 1打开 goose Desktop 的 Settings → Configure providers,或在 CLI 中运行 goose configure。
  2. 2如果列表里没有你想用的服务商,选择 Other Providers 或 Add Custom Provider。
  3. 3填写 API Key、API Host / Base URL 和所需模型参数。
  4. 4保存后切换到该 provider 的模型,执行最小请求确认返回流量来自你自己的 Key。

配置值

Base URL

https://apimaster.ai/v1

API Key 环境变量

OPENAI_API_KEY(或所选 provider 的对应环境变量)

模型

你的 APIMaster 模型 ID

社区讨论

讨论概览

用户通常将 Goose 理解为 Block 公司开源的本地 AI 编码代理,可作为 Claude Code 的免费替代品,支持任意 LLM 模型运行。讨论主要集中在如何通过配置和扩展实现自主编码工作流,以及与现有工具的集成方式。用户常分享实际使用体验,关注其在代码库理解、文件编辑、命令执行等方面的能力,以及开源社区的贡献和自定义玩法。

讨论最多的主题

  1. 1

    如何配置不同 LLM 提供商和模型来运行 Goose?

    用户经常讨论设置 GOOSE_PROVIDER 和 GOOSE_MODEL 环境变量,连接 OpenAI、Anthropic、Ollama 等任意模型,以及本地运行时的 API 密钥和主机配置问题。

  2. 2

    Goose 的 MCP 扩展和工具集成怎么用?

    用户分享如何通过 MCP 服务器连接 JetBrains、RustRover 等外部工具,或添加 developer 扩展来实现文件读写和 shell 命令执行,探索更专业的编码代理能力。

  3. 3

    Goose 能否完全替代 Claude Code 或 Cursor 等付费工具?

    用户对比 Goose 与 Claude Code、GitHub Copilot、Cursor 的功能差异,重点讨论本地运行、无订阅费用、支持任意模型的优势,以及在实际项目中的生产力表现。

  4. 4

    Goose 除了编码还能用来做什么?

    用户探讨将 Goose 应用于代码之外的场景,如资料调研、文档写作、任务自动化和数据分析,强调其作为本地执行 AI 代理的通用性。

  5. 5

    Goose 的开源贡献和 PR 流程如何?

    用户讨论开源仓库的维护挑战、PR 审核流程,以及如何通过 Issues 而非直接 PR 参与贡献,关注 Block 公司内部使用后的社区协作方式。

常见问题

goose 是什么类型的产品?

当前我们将它归入“编程 / 开发者”分类,页面说明以官网和 OpenRouter 等公开资料为准。

goose 适合做什么?

goose 的增强版页面会优先展示已采集到的核心任务和用例,帮助你快速判断是否匹配当前需求。

goose 现在能直接接入 APIMaster 吗?

当前资料已经确认产品支持第三方 Key 或自定义兼容端点,可以直接按页面配置说明继续验证。

相似 Agent

来源:官方网站官方文档GitHub

最后核验:2026-09-02 · 报告修正