Cách dùng Jev API: 20 dự án bạn có thể sao chép

Jev là gì, và vì sao nó thay đổi diện mạo của một "dự án"

TypeSafe ra mắt Jev vào ngày 15 tháng 9 năm 2026 như "System One model" đầu tiên. Ý tưởng là Kahneman: các LLM ngày nay là hệ thống chậm, có suy xét, còn Jev là hệ thống nhanh — chỉ có điều "trực giác" ở đây là một phân phối xác suất đã hiệu chỉnh trên các lựa chọn do bạn định nghĩa, chứ không phải văn xuôi.

Chính lựa chọn thiết kế đó là lý do các dự án dưới đây trông không giống danh sách "AI wrapper" thường thấy:

• Đầu ra có kiểu. Bạn khai báo Choice (chọn một trong các lựa chọn của bạn), Score (đánh giá theo các mức bạn đặt tên), hoặc Noul (xác suất một mệnh đề đúng/sai là đúng). Không có gì để parse và không có schema nào để hy vọng.
• Mọi câu hỏi được trả lời trong một lượt. State được nạp một lần và tất cả câu hỏi được đánh giá cùng lúc dựa trên nó, nên hỏi ba mươi câu tốn gần như chỉ hơn hỏi một câu một chút.
• Đầu ra miễn phí vì không có đầu ra. Không có chuỗi ở phía response, không có cấu trúc tuần tự, không có token đầu ra — đó chính xác là lý do giá chỉ tính đầu vào.
• Model không hành động. Nó phán xét. Mọi thứ có tác dụng phụ — click, bay, đặt lệnh, xóa — vẫn nằm trong code thông thường, được gác bằng một ngưỡng xác suất.

Khi đã thấy hình dạng đó, không gian dự án tự viết ra: đặt một lời gọi Jev ở bất cứ đâu chương trình của bạn sắp đưa ra một quyết định nhỏ, tần suất cao, khó diễn đạt bằng if.

20 dự án trong một cái nhìn

Số sao được kiểm tra ngày 22 tháng 9 năm 2026.

#	Dự án	★	Ngôn ngữ	Nó làm gì
1	browser-use/jev-ultrafast	16,972	Python	Browser agent trong đó Jev chọn thao tác và phần tử; một LLM chỉ viết văn bản khi hành động là TYPE_TEXT
2	tamaratran/fast-jev-compaction	6,122	TypeScript	Plugin Claude Code thay bản tóm tắt compaction bằng các phép xóa của Jev — không có gì bị viết lại
3	vercel-labs/json-render	18,005	TypeScript	Framework UI sinh tạo. Không phải Jev-native
4	itsmostafa/typesafe-mcp	238	Go	MCP server evaluate cho Claude Code, Claude Desktop, Codex và pi
5	jkudish/jev-mcp	257	JavaScript	Mười công cụ phán đoán có kiểu được phơi ra qua MCP
6	sharziki/semdecide	32	Python	"grep cho ý nghĩa, jq cho phán đoán" — quyết định có kiểu như một bộ lọc Unix với exit code thật
7	0xNatoshi/jev-codex-router	189	JavaScript	Định tuyến model và mức độ suy nghĩ theo từng lời gọi cho Codex, do Jev điều khiển
8	GhalebDweikat/winnow	60	Python	Sàng lọc ngữ cảnh cho Claude Code: thay đầu ra công cụ mà Jev tin chắc bạn không cần bằng stub
9	devagrawal09/jev-review	516	TypeScript	Quy trình review code theo giai đoạn với dashboard cục bộ
10	ellipsis-dev/blink	56	TypeScript	Tìm kiếm codebase qua một tập hợp các walker do Jev dẫn dắt
11	lahfir/agent-desktop	1,454	Rust	Sử dụng máy tính desktop qua cây trợ năng của OS. Không phải Jev-native
12	fhshaik/typesafe-mario	343	Python	Jev chơi Super Mario Bros. từ RAM của trình giả lập, không bao giờ từ ảnh chụp màn hình
13	RomanSlack/jev-drone	122	Python	Quadrotor bay đường chướng ngại vật MuJoCo; Jev đọc tình huống ở ~2.5 Hz
14	emrickgarrett/OneVOneJev	20	TypeScript	FPS trên trình duyệt với server làm nguồn chân lý, nơi bạn đấu với Jev, ai đạt 5 mạng trước thắng
15	jarrodwatts/jev-trader	1,929	TypeScript	Một quyết định mua-hoặc-bán mỗi block Monad trên sổ lệnh Kuru MON-USDC
16	irfndi/prism-liquidity-agent	71	TypeScript	Agent thanh khoản Solana Meteora DLMM. Không phải Jev-native
17	jexp/neo4jev	84	Python	Điều hướng đồ thị từng bước một, với kiểm tra mục tiêu đi kèm trong cùng lời gọi
18	AkashPriyadarshii/jev-curate	23	Rust	Sàng lọc dataset cho các corpus JSONL và Parquet
19	qkal/Canny	32	JavaScript	Một người gác không cho coding agent kết thúc dựa trên một lời tuyên bố
20	monteduro/killmyidea	82	TypeScript	Tám câu hỏi có điểm, được cân trọng số thành KILL / FIX / SHIP

Nhóm 1 — các agent quyết định thay vì sinh tạo

browser-use/jev-ultrafast (★16,972) là bản triển khai tham chiếu, và là thứ nên đọc đầu tiên. Một browser agent thông thường yêu cầu model phát ra một hành động JSON, nghĩa là phải trả tiền token ở mỗi bước. Ultrafast chia nhỏ công việc: Jev chọn một thao tác và một phần tử từ không gian hành động đã được đánh chỉ mục, và một LLM nhỏ chỉ được gọi khi thao tác được chọn là TYPE_TEXT — trường hợp duy nhất cần ký tự được sinh ra. Demo nổi bật trong README, một tìm kiếm Zürich → London thật trên Google Flights, hoàn thành trong 7.1 giây bao gồm cả sinh văn bản và tải trang. Nếu bạn muốn hiểu vì sao một decision model đáng để có, repo này chính là lập luận.

lahfir/agent-desktop (★1,454) là phiên bản tương tự cho desktop — và nó không phải Jev. Đây là một CLI Rust và thư viện C-ABI đọc cấu trúc UI thật của ứng dụng qua cây trợ năng của OS thay vì đoán từ pixel, với 54 lệnh vận hành và các snapshot ref ổn định qua các lời gọi. README của nó tự nhận giảm 78–96% token trên các ứng dụng dày đặc nhờ duyệt skeleton. Nó được tạo vào tháng 2 năm 2026, rất lâu trước Jev, và không phụ thuộc vào Jev. Nó có mặt ở đây vì một lý do: nếu bạn đang xây phiên bản desktop của Ultrafast, đây là tầng nhận thức mà bạn sẽ đặt một lời gọi Jev lên trên.

Nhóm 2 — hạ tầng coding-agent

Đây là nơi hệ sinh thái dày nhất, vì coding agent tạo ra hai thứ mà Jev giỏi phán đoán nhất: cái này còn liên quan không? và cái này thực sự xong chưa?

fast-jev-compaction (★6,122) lấy mẫu phổ biến nhất — tóm tắt ngữ cảnh cũ bằng LLM — và bác bỏ nó. Một bản tóm tắt là mất mát; một đường dẫn file hay một lỗi chính xác có thể biến mất. Plugin này không bao giờ viết lại bất cứ thứ gì. Nó cho Jev xem toàn bộ cuộc hội thoại, hỏi những lời gọi công cụ và kết quả nào không còn cần thiết, và chỉ xóa những thứ đó. Văn bản của người dùng và trợ lý vẫn nguyên văn và đúng thứ tự.

winnow (★60) áp dụng cùng ý tưởng đó cho từng kết quả thay vì cho lịch sử. Mọi đầu ra Read, Bash hay Grep lớn đều được phán đoán trước khi vào ngữ cảnh; những khối mà Jev tin chắc bạn không cần được thay bằng một stub ba dòng kèm tóm tắt từ model rẻ và một khóa khôi phục toàn bộ văn bản khi cần. Không có gì mất đi, nó chỉ ngừng tốn token cho đến khi bạn hỏi. Winnow cũng là ví dụ sạch nhất về fallback mềm dẻo: adapter của nó có thể trả lời cùng các câu hỏi bằng Claude Haiku 4.5 khi Jev không khả dụng — chưa hiệu chỉnh, nhưng giữ cho pipeline chạy tiếp.

Canny (★32) tấn công thất bại ngược lại. Agent tuyên bố thành công. Canny móc vào Claude Code và Codex CLI, giữ một sổ cái về những gì agent thực sự đã làm, và không cho nó kết thúc dựa trên một lời tuyên bố — phán đoán đầu ra công cụ, diff và kết quả test đối chiếu với tuyên bố hoàn thành.

jev-review (★516) chạy trước khi con người xem diff: một ma trận rủi ro Noul trước, rồi các lời gọi Choice và Score cho hồ sơ file, chọn bằng chứng, phân loại cơ chế và mức độ nghiêm trọng, với việc định tuyến người review được quyết định bằng Choice có điều kiện. Ngưỡng và chính sách vẫn nằm trong code, và kết quả đổ về một dashboard cục bộ.

blink (★56) dùng Jev như một người điều hướng codebase: các walker đi xuống cây file và hỏi, ở mỗi tầng, những file nào quan trọng với truy vấn. Lưu ý giấy phép — repository không có file giấy phép, điều này quan trọng nếu bạn định phát hành nó.

jev-codex-router (★189) là dự án chạm vào hóa đơn của bạn. Nó nhúng một bản fork của Codex Router và để Jev chọn một model và một mức độ suy nghĩ cho mỗi lời gọi model, kể cả các phần tiếp nối sau khi dùng công cụ. README báo cáo một mô phỏng lịch sử khoảng −60% so với chạy full Astra qua 237 lượt — và cẩn thận nói rõ rằng đây không phải là quota Codex tiết kiệm được đo đạc và không mô tả chính sách hiện tại. Hãy coi nó như một phương pháp, không phải một bảo đảm.

Nhóm 3 — MCP server, nếu bạn chỉ muốn các công cụ

jkudish/jev-mcp (★257) đăng ký mười phán đoán như các công cụ MCP: jev_verify (tuyên bố đối chiếu bằng chứng), jev_screen (nội dung trước khi vào ngữ cảnh), jev_find và jev_rerank (chọn và sắp xếp ứng viên), jev_classify, jev_decide, jev_compare, jev_extract, jev_review, và nhiều hơn nữa. Bất kỳ MCP client nào cũng gọi được chúng.

itsmostafa/typesafe-mcp (★238) là lựa chọn nhỏ hơn, có quan điểm rõ hơn: một server evaluate duy nhất bằng Go, với thiết lập một lệnh — evaluate setup mcp nối nó vào Claude Code, Claude Desktop và Codex nếu tìm thấy chúng, và evaluate setup pi bao trùm pi. Bắt đầu ở đây nếu bạn muốn một công cụ chạy được trong năm phút thay vì một hộp công cụ để cấu hình.

TypeSafe không phát hành MCP server nào của riêng mình; cả hai đều là công trình cộng đồng.

Nhóm 4 — shell, CI và pipeline dữ liệu

semdecide (★32) là dự án mang hình dáng Unix nhất trong bộ này, và phần mô tả rất chính xác: grep cho ý nghĩa, jq cho phán đoán. Đưa văn bản hoặc JSONL vào qua pipe, nhận ra một vị từ, một route, một điểm số, một luồng đã lọc và một exit code tiến trình thật — mà không phải viết keo dính cho prompt, parsing, retry hay xử lý độ tin cậy. Ví dụ trong README hỏi liệu một lần đăng nhập từ quốc gia mới kèm thay đổi thông tin chi trả có "mô tả một khả năng chiếm đoạt tài khoản hợp lý" hay không và nhận về TRUE probability=0.860 threshold=0.700. Đó là thứ bạn có thể đưa vào một shell script, một GitHub Action hay một cron job ngay hôm nay.

jev-curate (★23) là phiên bản theo lô cho dữ liệu huấn luyện: stream các corpus JSONL và Parquet qua các quyết định Choice / Score / Noul có kiểu với speculative fan-out. README nhắm tới hơn 1,500 bản ghi mỗi giây; đó là mục tiêu thiết kế, không phải con số được tái lập độc lập, nên hãy benchmark trên dữ liệu của bạn trước khi tin vào thông lượng đó.

Nhóm 5 — hệ thống thời gian thực, vật lý và đối kháng

Đây là các demo, và chúng là bằng chứng tốt nhất rằng kiến trúc đứng vững: trong mỗi cái, vòng lặp khó, quan trọng về an toàn vẫn nằm trong code thông thường và Jev chỉ trả lời một câu hỏi nhỏ.

typesafe-mario (★343) không bao giờ cho Jev xem ảnh chụp màn hình. Bộ khung chuyển telemetry và RAM của trình giả lập thành JSON gọn — chuyển động, quỹ đạo nhảy, kẻ địch sắp tới, địa hình, độ trễ đầu vào đo được, kết quả điều khiển gần đây — và Jev chọn từ một tập hành động hợp lệ nhỏ (noop, right, right_jump, right_run, right_run_jump, jump).

jev-drone (★122) bay một mô hình khung bay thật (Skydio X2 từ MuJoCo Menagerie) quanh đường chướng ngại vật năm trạm chỉ bằng camera trên khoang. Các tầng được phân định rõ ràng: một bộ điều khiển hình học 500 Hz bay, một tầng dẫn đường 50 Hz luôn nắm quyền an toàn, và Jev ngồi ở khoảng 2.5 Hz quyết định tình huống có nghĩa là gì. README nói thẳng — Jev không phải model thị giác và không thể chạy ở tần số điều khiển.

OneVOneJev (★20) là một FPS trên trình duyệt với server làm nguồn chân lý, nơi Jev là đối thủ: vào hàng đợi, đấu với nó trong một sân công nghiệp kiểu Rust, ai đạt 5 mạng trước thắng, khán giả xem từ bên lề. Mỗi nhịp quyết định phải trả lời di chuyển, ngắm, bắn và nhảy.

jev-trader (★1,929) đăng một lệnh giới hạn post-only mỗi block Monad trên sổ lệnh Kuru MON-USDC, cách một tick bên trong giá chạm, thay thế lệnh trước đó. Không có PRIVATE_KEY thì nó chạy thử (dry-run) trên sổ lệnh thật với khớp lệnh mô phỏng — và lưu ý rằng model mặc định là mock, một thứ thay thế theo heuristic động lượng, nên bot chạy được ngay cả trước khi bạn có khóa.

prism-liquidity-agent (★71) là dự án thứ ba không phải Jev-native: một agent dựa trên luật tái cân bằng các vị thế thanh khoản tập trung trên Meteora DLMM của Solana mỗi mười phút qua chu trình recall → observe → reason → simulate → decide. Nó được tạo vào tháng 6 năm 2026 và không dùng Jev. Nó được đưa vào vì đây là ví dụ công khai rõ nhất về hình dạng — vòng lặp tất định, quyết định có biên ở cuối — mà một lời gọi Jev sẽ khớp vào.

Nhóm 6 — đồ thị, cấu trúc và ý tưởng

neo4jev (★84) điều hướng một đồ thị Neo4j từng bước một. Tại mỗi nút, các quan hệ đi ra trở thành các lựa chọn Choice cùng thuộc tính của chúng, và một câu hỏi Noul — "đã đạt được mục tiêu chưa?" — đi kèm trong cùng lời gọi systemone, nên mỗi bước chỉ tốn đúng một round-trip bất kể bạn hỏi bao nhiêu câu. Chọn top-k trên các xác suất trả về biến nó thành beam search được xếp hạng theo tổng log-xác suất. Nếu bạn muốn thấy các câu hỏi song song được dùng tốt, hãy đọc dự án này.

json-render (★18,005) là repo lớn nhất trong bảng và ít liên quan nhất: framework UI sinh tạo của Vercel Labs, được tạo vào tháng 1 năm 2026, render các giao diện động từ các component và action định trước thay vì JSON thô. Nó không phải Jev-native. Mối liên hệ mang tính khái niệm — ý tưởng là "để model chọn giữa các lựa chọn an toàn, định trước thay vì phát ra đầu ra tự do", chính là ý tưởng của Jev áp lên UI. Vì lý do đó nó xuất hiện trong nhiều bản tổng hợp về Jev; đừng mong đợi một phụ thuộc TypeSafe trong package.json.

killmyidea (★82) là sản phẩm hoàn chỉnh nhỏ nhất ở đây: mô tả một ý tưởng khởi nghiệp, và Jev trả lời tám câu hỏi kiểu indie-hacker được cho điểm 0–4 cùng hạng mục và độ rõ ràng trong một request song song duy nhất. Mỗi điểm được nhân với 25, cân trọng số thành một trung bình, đi qua một cổng kiểm tra độ rõ ràng, và trả về KILL IT, FIX IT hoặc SHIP IT. Không có LLM sinh tạo nào trong vòng lặp.

Request đầu tiên của bạn

Lấy một khóa, rồi gọi hợp đồng gốc — không phải Chat Completions:

curl -X POST "https://apimaster.ai/v1/systemone" \
  -H "Authorization: Bearer $APIMASTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
    "model": "jev-latest",
    "questions": {
      "is_urgent": { "type": "noul", "instructions": "Does this convey urgency?" },
      "category":  { "type": "choice", "options": ["billing", "technical", "other"],
                     "instructions": "Which team should handle this?" }
    }
  }'

Sau đó chọn một dự án từ bảng, đọc README của nó, và bắt đầu với tích hợp nhỏ nhất trong danh sách — semdecide nếu bạn sống trong terminal, jev-mcp nếu bạn sống trong một agent. Giữ ngưỡng và tác dụng phụ trong code của riêng bạn, và coi xác suất trả về là thứ bạn gác cổng chứ không phải thứ bạn tuân theo.

Trước khi bạn cài bất cứ thứ gì trong số này

• Tuổi đời là rủi ro, không phải ý tưởng. Mười lăm trong hai mươi repo được tạo từ ngày 16 đến 18 tháng 9 năm 2026. Chúng mới vài ngày tuổi, phần lớn do một tác giả, và một số chưa được chạm tới kể từ ngày công bố.
• Số sao đo lường sự chú ý. Một repo 16,972 sao được tạo sáu ngày trước đã có độ hiển thị khổng lồ và gần như không có độ phơi nhiễm production. Hãy đọc code trước khi nó chạm vào ví, một repo bạn quan tâm, hay một khách hàng.
• Ba dự án không phải Jev-native. json-render (tháng 1 năm 2026), agent-desktop (tháng 2 năm 2026) và prism-liquidity-agent (tháng 6 năm 2026) đều ra đời trước Jev và chạy mà không cần nó.
• Kiểm tra giấy phép. Phần lớn là MIT, json-render và agent-desktop là Apache-2.0, và blink hoàn toàn không có file giấy phép.
• Không có gì ở đây là chính thức. Tích hợp duy nhất do TypeSafe phát hành là agent skill, typesafe-ai/skills. Mọi dự án trong danh sách này là công trình cộng đồng.
• Demo tài chính và vật lý chỉ là demo. jev-trader mặc định dùng model mock và khớp lệnh dry-run; jev-drone là mô phỏng. Đừng đọc cái nào như một tín hiệu về hiệu năng thực tế.

Bạn thực sự nên thử cái nào

Nếu bạn muốn…	Bắt đầu với	Vì sao
Hiểu một decision model dùng để làm gì	jev-ultrafast	Demo Google Flights 7.1 giây làm rõ sự phân tách
Cắt chi phí ngữ cảnh của agent ngay hôm nay	fast-jev-compaction hoặc winnow	Cài và đo, không đổi kiến trúc
Đưa Jev vào agent trong năm phút	typesafe-mcp	Một lệnh nối ba client
Dùng Jev từ shell hoặc CI	semdecide	Exit code thật, không cần keo dính
Ngăn agent nói dối là đã xong	Canny	Sổ cái cộng với việc từ chối chấp nhận một tuyên bố
Kiểm soát chi tiêu model theo từng lượt	jev-codex-router	Định tuyến là nơi Jev tự trả tiền cho mình
Thấy các câu hỏi song song được dùng đúng cách	neo4jev	Choice và Noul trong một lời gọi, một round-trip mỗi bước

FAQ

Jev API là gì? Jev là System One model của TypeSafe AI. API là một endpoint duy nhất, POST /v1/systemone: gửi một state cùng một map các câu hỏi có kiểu, và nhận về các xác suất đã hiệu chỉnh dưới dạng câu trả lời Choice, Score và Noul. Nó không bao giờ sinh văn bản.

Model ID và giá của Jev là gì? jev-1.13.0, với jev-latest và jev-preview là các alias. Giá là $42 mỗi tỷ token đầu vào — $0.042 mỗi 1M — và đầu ra miễn phí, vì không có token đầu ra.

Những dự án này có phải dự án chính thức của TypeSafe không? Không. Cả hai mươi đều là công trình cộng đồng. Tích hợp chính thức duy nhất được phát hành là agent skill của TypeSafe, typesafe-ai/skills.

Dự án nào trong số này tôi có thể dùng mà không cần khóa Jev? json-render, agent-desktop và prism-liquidity-agent, vì chúng không phải Jev-native. jev-trader cũng chạy không cần khóa ở chế độ dry-run với model mock mặc định của nó.

Tôi có thể dùng Jev với Claude Code hoặc Codex làm model không? Không. Cả hai CLI đều nói định dạng wire của nhà cung cấp chúng, và Jev không có endpoint tương thích OpenAI hay tương thích Anthropic. Cách hiệu quả là đặt Jev vào bên trong agent — như một công cụ MCP, một hook, hoặc một router — đó là những gì các dự án ở nhóm 2 và 3 làm.

Một lời gọi Jev thực sự tốn bao nhiêu? Tính tiền chỉ theo đầu vào ở mức $0.042 mỗi 1M token, và mọi câu hỏi trong một request được đánh giá dựa trên cùng một state trong một lượt. Hỏi ba mươi câu tốn hơn hỏi một câu một chút, không phải gấp ba mươi lần — tỷ lệ đó chính là toàn bộ ý nghĩa của kiến trúc.

Jev có sẵn trên APIMaster không? Có, dưới tên jev-latest, trên hợp đồng gốc POST https://apimaster.ai/v1/systemone ở mức $0.042 mỗi 1M token đầu vào với đầu ra miễn phí (một route đang hoạt động, kiểm tra ngày 22 tháng 9 năm 2026). Ghép nó với một model văn bản trên cùng khóa khi một bước cần văn bản được sinh ra.

Nguồn và xác minh

• Metadata repository, số sao, ngôn ngữ và giấy phép cho cả hai mươi dự án — GitHub API và README của repository, kiểm tra ngày 22 tháng 9 năm 2026
• TypeSafe — Models — model ID, alias, giá $42/Btok, giới hạn tốc độ và ngân sách ngữ cảnh
• TypeSafe — API reference và Quick start — endpoint, hình dạng request và response
• TypeSafe — Jev 1.13 scope — những lĩnh vực mà chính TypeSafe loại ra ngoài phạm vi, kèm mẫu được khuyến nghị cho từng lĩnh vực
• typesafe-ai/skills — tích hợp chính thức duy nhất được phát hành

Route jev-latest của APIMaster và giá của các model văn bản đi kèm được kiểm tra ngày 22 tháng 9 năm 2026. Trạng thái dự án, số sao và giá cả thay đổi — hãy xác minh trên thẻ trực tiếp và repository trước khi cam kết một workload.

Bắt đầu với khóa

Tạo tài khoản APIMaster, nạp tín dụng trả theo mức dùng từ $1, và tạo một khóa trong console. Trỏ client của bạn vào https://apimaster.ai/v1 và gửi request đầu tiên tới POST https://apimaster.ai/v1/systemone với model jev-latest — $0.042 mỗi 1M token đầu vào, đầu ra miễn phí, và cùng khóa đó bao trùm các tầng GPT, Claude, GLM, DeepSeek và Gemini mà bạn sẽ ghép cặp với nó. Kiểm tra thẻ Jev để biết tình trạng khả dụng trực tiếp trước khi có lưu lượng production, và dùng model tester để xác nhận một route hoạt động như mong đợi.