GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra: Định giá và các tuyến API giảm tới 95%

So sánh định giá GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra, bao gồm các tuyến API GPT-6 Sol thấp hơn tới 95% so với giá tham chiếu của OpenAI. Xem model ID, ngữ cảnh 1,05M, các mức suy luận, chi phí ngữ cảnh dài và hướng dẫn định tuyến.

GPT-6 SolGPT-6 AstraOpenAI APIAPI pricingmodel comparisonAPIMaster

Published 2026-09-18 · Updated 2026-09-23

Quick Answer

GPT-6 Sol và GPT-6 Astra đều là các mô hình API GPT-6 đã phát hành. Sol (gpt-6-sol) là tầng lập trình phức tạp và agent có giá thấp hơn; Astra là mô hình leo thang hàng đầu. Cả hai đều hỗ trợ ngữ cảnh khoảng 1,05M và đầu ra tối đa 128K, nhưng lựa chọn kinh tế lại rất khác biệt: mức giá tham chiếu ngữ cảnh ngắn của Sol là $2 đầu vào / $10 đầu ra trên 1M token, trong khi Astra nên được dành riêng cho các tác vụ mà một lần thử ở tầng tiên tiến đắt đỏ hơn là chính đáng.

Trên APIMaster, gpt-6-sol có sáu tuyến trực tiếp đã được kiểm tra dấu vân tay từ $0,1070 / $0,5350 trên 1M token, thấp hơn tới ~95% so với giá tham chiếu ngữ cảnh ngắn $2 / $10 của OpenAI, được kiểm tra ngày 23 tháng 9 năm 2026. Mở thẻ GPT-6 Sol để xem các tuyến trực tiếp; thẻ này là nguồn thông tin chính thức. Đối với các bước worker khối lượng lớn, gpt-6-luna bắt đầu từ $0,0119 / $0,0596, thấp hơn tới ~88% so với giá tham chiếu $0,10 / $0,50 của OpenAI, trên hai tuyến đang hoạt động.

APIMaster price check, 2026-09-24: The table compares the official list price, current APIMaster price, active routes, and model card. Prices change; use the live marketplace card as the source of truth.

ID model	Giá chính thức (1M đầu vào / đầu ra)	Giá APIMaster hiện tại	Tuyến đang hoạt động	Giảm giá	Thẻ model
`gpt-6-sol`	`$2 / $10`	`$0.1070 / $0.5350`	9	95% off	Xem giảm giá
`gpt-6-astra`	`$10 / $50`	`$0.4915 / $2.4577`	13	95% off	Xem giảm giá
`gpt-6-luna`	`$0.10 / $0.50`	`$0.0099 / $0.0495`	5	90% off	Xem giảm giá

Lựa chọn mặc định thực tế rất đơn giản: Luna cho khối lượng thường ngày, Sol cho hầu hết các lượt lập trình và agent khó, Astra cho tập hợp hẹp các tác vụ có tính rủi ro cao nhất. Hãy đo tỷ lệ chấp nhận và mức làm lại, không chỉ giá token.

Cập nhật ngày 23 tháng 9 năm 2026.

Sự khác biệt giữa GPT-6 Sol và GPT-6 Astra là gì?

	GPT-6 Sol	GPT-6 Astra
Model ID API	`gpt-6-sol`	`gpt-6-astra`
Vị trí	Tầng lập trình phức tạp và agent	Tầng hàng đầu / leo thang của GPT-6
Cửa sổ ngữ cảnh	Khoảng 1,05M token	Khoảng 1,05M token
Đầu ra tối đa	128K token	128K token
Sử dụng tốt nhất	Công việc triển khai và agent khó lặp lại	Các tác vụ khó nhất, chi phí thất bại cao nhất
Suy luận	`none` đến `max`; mặc định `medium`	Dùng cài đặt mô hình và trang định giá hiện tại của OpenAI

Sol không phải là bản xem trước chưa phát hành và cũng không phải là Astra với tên khác. Đây là mô hình để đặt giữa một tầng worker rất rẻ và mô hình hàng đầu, để một coding agent có thể chi tiêu thông minh cho những lượt cần nhiều công sức hơn.

Kinh tế giá và ngữ cảnh dài

Mô hình	Đầu vào / 1M	Đọc cache / 1M	Ghi cache / 1M	Đầu ra / 1M
GPT-6 Sol	$2,00	$0,20	$2,50	$10,00
GPT-6 Luna	$0,10	$0,01	$0,125	$0,50

Sol chuyển sang định giá ngữ cảnh dài khi đầu vào vượt khoảng 272K token: đầu vào gấp 2 lần và đầu ra gấp 1,5 lần. Batch và Flex có giá bằng một nửa, trong khi chế độ Fast có giá gấp đôi. Do đó, một agent liên tục gửi một kho mã lớn có thể có hóa đơn bị chi phối bởi hành vi ngữ cảnh và cache thay vì chỉ bởi tên mô hình.

Giá trực tiếp trên APIMaster

Mô hình	Tuyến trực tiếp	APIMaster từ	Tham chiếu chính thức	Tiết kiệm	Thẻ
GPT-6 Sol	6	$0,1070 / $0,5350	$2,00 / $10,00	giảm tới ~95%	GPT-6 Sol
GPT-6 Luna	2	$0,0119 / $0,0596	$0,10 / $0,50	giảm tới ~88%	GPT-6 Luna

Được kiểm tra ngày 23 tháng 9 năm 2026. Giá và số lượng tuyến thay đổi theo nguồn cung; "từ" là tuyến đang hoạt động thấp nhất, không phải là cam kết rằng mọi kênh đều có mức giá đó.

Mô hình nào tốt hơn cho coding agent?

Dùng Sol làm mô hình mạnh thông thường khi một agent phải hiểu một kho mã xa lạ, thực hiện thay đổi nhiều tệp, sử dụng công cụ hoặc phục hồi sau một bài kiểm tra thất bại. Khả năng suy luận có thể cấu hình của nó cho phép bạn bắt đầu ở medium và chỉ tăng mức nỗ lực sau khi có một thất bại được đo lường.

Dùng Astra khi tác vụ có chi phí thất bại cao: một quyết định kiến trúc khó, một cuộc di chuyển rủi ro cao, một sản phẩm bàn giao phải đúng ngay trong một lần thử, hoặc tập hợp con công việc mà đánh giá của chính bạn cho thấy Sol không đáp ứng tiêu chí chấp nhận. Astra không phải là mặc định hợp lý cho mọi vòng lặp agent chỉ vì nó là mô hình hàng đầu.

Dùng Luna cho phân loại, trích xuất, phân loại kiểm tra, định dạng và các bước phụ khối lượng lớn khác. Một router bắt đầu với Luna, nâng cấp các lượt khó lên Sol và dành Astra cho việc leo thang dựa trên bằng chứng sẽ cho bạn một mức trần chi phí rõ ràng hơn so với thiết lập một mô hình duy nhất.

Bằng chứng về năng lực: so sánh tương đương

OpenAI báo cáo rằng Sol giảm lỗi thực tế và tỷ lệ "hoàn thành sai" trong lập trình của nó giảm từ 10,4% xuống 1,3% trong đánh giá của họ. Họ cũng báo cáo 33,2% trên AutomationBench ở mức xhigh. Artificial Analysis liệt kê Sol max khoảng 48 trên Chỉ số Thông minh của họ, với chi phí ước tính $1,06 mỗi tác vụ và khoảng 31K token đầu ra mỗi tác vụ.

Những con số đó không làm cho Sol và Astra có thể thay thế cho nhau. Các benchmark khác nhau sử dụng các prompt, môi trường công cụ và ngân sách suy luận khác nhau. Một so sánh công bằng sẽ cố định kho mã, công cụ, chính sách ngữ cảnh, bài kiểm tra chấp nhận và mức nỗ lực, sau đó đo tỷ lệ chấp nhận lần đầu, số lần thử lại, thời gian trôi qua và tổng token.

Bảng lựa chọn thực tế

Khối lượng công việc	Bắt đầu với	Leo thang khi
Trích xuất, phân loại, gọi công cụ thường ngày	GPT-6 Luna	Đầu ra không vượt qua kiểm tra đơn giản
Công việc tính năng, gỡ lỗi, lập trình nhiều bước	GPT-6 Sol	Kiểm tra, đánh giá hoặc tiêu chí tác vụ vẫn thất bại
Kiến trúc rủi ro cao, các lần chạy tự động dài	GPT-6 Astra	Bắt đầu ở đây khi thất bại tốn kém hơn chi phí mô hình

Dùng GPT-6 Sol hoặc Astra trên APIMaster

Tạo tài khoản APIMaster.
Tạo khóa API trong bảng điều khiển.
Đặt base URL tương thích OpenAI thành https://apimaster.ai/v1.
Dùng gpt-6-sol cho tầng trung gian mạnh và model ID gpt-6-astra hiện tại cho việc leo thang.
Theo dõi tỷ lệ chấp nhận, mức làm lại, tỷ lệ trúng cache và tổng chi phí tác vụ trước khi thay đổi chính sách định tuyến của bạn.

APIMaster thực hiện kiểm tra dấu vân tay cho các tuyến được liệt kê. Xem lại thẻ marketplace GPT-6 Sol và thẻ GPT-6 Astra trước khi cam kết khối lượng sản xuất.

FAQ

GPT-6 Sol đã được phát hành chưa?

Rồi. Model ID API đã phát hành là gpt-6-sol.

GPT-6 Sol có rẻ hơn GPT-6 Astra không?

Sol được định vị dưới Astra và mức giá ngữ cảnh ngắn $2 / $10 đã công bố của nó được thiết kế cho một tầng mạnh có chi phí thấp hơn. Hãy kiểm tra giá Astra hiện tại của OpenAI và các thẻ thị trường APIMaster trước khi so sánh một mức nỗ lực cụ thể hoặc khối lượng công việc ngữ cảnh dài.

GPT-6 Sol có cùng cửa sổ ngữ cảnh với Astra không?

Cả hai đều được ghi nhận khoảng 1,05M ngữ cảnh và đầu ra tối đa 128K. Lựa chọn tốt hơn vẫn phụ thuộc vào độ khó tác vụ, cài đặt suy luận, số lần thử lại và định giá ngữ cảnh dài.

Tôi nên dùng mô hình nào trước GPT-6 Sol?

Đối với các bước rẻ, khối lượng lớn, dùng gpt-6-luna. Đối với các bước lập trình và agent khó, dùng gpt-6-sol. Leo thang lên Astra khi đánh giá của bạn cho thấy Sol không đủ.

Nguồn và ngày xác minh

Tài liệu mô hình và định giá của OpenAI, được kiểm tra ngày 23 tháng 9 năm 2026: các ID đã phát hành, thông số kỹ thuật của Sol, định giá và các tùy chọn suy luận.
Artificial Analysis, được kiểm tra ngày 23 tháng 9 năm 2026: chỉ số của bên thứ ba và ước tính chi phí; tất cả kết quả đều phụ thuộc vào harness cụ thể.
Dữ liệu marketplace APIMaster, được kiểm tra ngày 23 tháng 9 năm 2026: số lượng tuyến đang hoạt động, giá trực tiếp và trạng thái dấu vân tay.

Bắt đầu với tầng GPT-6 phù hợp

Tạo tài khoản APIMaster, tạo khóa trong bảng điều khiển, trỏ client của bạn đến https://apimaster.ai/v1, và đặt model thành gpt-6-sol cho các quy trình lập trình phức tạp và agent. Giữ Luna sẵn sàng cho khối lượng thường ngày và chỉ leo thang công việc khó lên Astra.

Back to Blog