Kimi K3 vs DeepSeek vs Claude vs GPT: 2026'da Hangi API'yi Kullanmalısınız?

Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro vs Claude Opus 5 vs GPT-5.6 Sol

Tablo, resmi API özelliklerini ve 26 Temmuz 2026 tarihinde kontrol edilen önbelleğe alınmamış liste fiyatlarını kullanır.

Model	Bağlam / maks. çıkış	1M token başına resmi giriş / çıkış	En güçlü başlangıç kullanım senaryosu	Ana ödünleşim
Kimi K3	1,048,576 / 1,048,576'ya kadar	3,00 $ / 15,00 $	Uzun vadeli kodlama, büyük belge setleri, görsel çalışma, genişletilmiş aracılar	DeepSeek'ten çok daha pahalı; her zaman muhakeme yapar
DeepSeek V4 Pro	1M / 384K	0,435 $ / 0,87 $	Maliyete duyarlı muhakeme, kodlama, toplu analiz, metin tabanlı aracılar	Yerel görsel iş akışları merkezi olduğunda Kimi, Claude veya GPT'den daha az çekici
Claude Opus 5	1M / 128K	5,00 $ / 25,00 $	Dikkatli yazılım mühendisliği, hata ayıklama, inceleme, yüksek değerli aracılar	Yüksek çıkış token'ı fiyatı
GPT-5.6 Sol	1.05M / 128K	5,00 $ / 30,00 $	Genel profesyonel çalışma, kodlama, araştırma, bilgisayar kullanımı, OpenAI araçları	Bu karşılaştırmadaki en yüksek çıkış token'ı fiyatı

Önemli: Token başına fiyat, başarılı görev başına fiyat değildir. Tek denemede biten bir model, yeniden deneme, daha uzun çıktı veya daha fazla insan incelemesi gerektiren düşük fiyatlı bir modelden daha ucuz olabilir.

Hangi Model En Ucuzdur?

DeepSeek V4 Pro, resmi API fiyatında açık ara kazanan. Önbellek isabeti olmayan giriş oranı milyon token başına 0,435 ABD doları ve çıkış oranı milyon başına 0,87 ABD doları iken, Kimi K3'te 3$/15$, Claude Opus 5'te 5$/25$ ve GPT-5.6 Sol'da 5$/30$'dır.

İstem önbelleği indirimi olmayan tekrarlanabilir bir maliyet örneği aşağıdadır:

İş Yükü: 1M giriş + 200K çıkış	Giriş maliyeti	Çıkış maliyeti	Toplam
DeepSeek V4 Pro	0,435 $	0,174 $	0,609 $
Kimi K3	3,00 $	3,00 $	6,00 $
Claude Opus 5	5,00 $	5,00 $	10,00 $
GPT-5.6 Sol	5,00 $	6,00 $	11,00 $

Bu iş yükü için Kimi, DeepSeek'in yaklaşık 9,9 katı, Claude'un yaklaşık 16,4 katı ve GPT'nin yaklaşık 18,1 katı maliyetindedir. Bu oranlar önbelleğe alma etkili olduğunda değişir:

• Kimi K3 önbellek isabetli girişi 0,30$/M'dir.
• DeepSeek V4 Pro önbellek isabetli girişi 0,003625$/M'dir.
• GPT-5.6 Sol önbellek okumaları 0,50$/M'dir; önbellek yazmaları önbelleğe alınmamış girişin 1,25 katı maliyetindedir.
• Claude istem önbelleğe almanın ayrı yazma/okuma oranları vardır, bu nedenle saklama düzeniniz için mevcut Claude fiyatlandırma sayfasından hesaplayın.

Göreviniz metin ağırlıklı, tekrarlanabilir ve puanlaması kolaysa, DeepSeek mantıklı ilk kıyaslama noktasıdır. Başarısız bir çalıştırma pahalı mühendislik incelemesi veya iş riski oluşturuyorsa, token tablosundan seçim yapmak yerine toplam tamamlama maliyetini karşılaştırın.

Uzun Belgeler ve Aracılar İçin Hangi Model En İyisidir?

Kimi K3, metin, görseller, video, araç çağrıları ve geniş çalışma belleğini birleştiren uzun bağlamlı aracı çalışmaları için en belirgin seçimdir. 1.048.576 tokenlık bir pencereye, yerel görsel anlamaya, otomatik ön ek önbelleğe almaya, yapılandırılmış çıktıya, gerekli araç seçimine ve dinamik araç yüklemeye sahiptir.

K3 her zaman muhakeme etkinleştirilmiş olarak çalışır. API'si düşük, yüksek ve maks muhakeme çabasını destekler, maks varsayılan olarak ayarlanmıştır. Uygulamalar, çok turlu araç döngüleri boyunca muhakeme ve araç çağrısı alanları dahil olmak üzere eksiksiz asistan mesajını korumalıdır. Bu, donanım uyumluluğunu özellikle önemli kılar.

Kimi, tek milyon tokenlık model değildir:

• DeepSeek V4 Pro, çok daha düşük bir token fiyatıyla 1M bağlam sağlar.
• Claude Opus 5 ve Sonnet 5, 128K maksimum çıktı ile 1M bağlam sağlar.
• GPT-5.6 Sol, Terra ve Luna, 1.05M bağlam ve 128K maksimum çıktı sağlar.

Görev, çok uzun bağlam, yerel görsel giriş ve aracı kontrollerinin birleşiminden faydalanıyorsa Kimi'yi seçin. Aynı iş akışı çoğunlukla metin tabanlıysa ve fiyat baskınsa DeepSeek'i seçin. Ayrıca, yalnızca reklamı yapılan pencereyi değil, bağlam geri alımını da test edin, çünkü bir milyon token'ı sığdırmak ve bunları güvenilir bir şekilde kullanmak farklı yeteneklerdir.

Kodlama İçin Hangi Model En İyisidir?

Dikkatli planlama, kök neden analizi, temiz farklar ve kendi kendini doğrulama öncelikliyse, yüksek değerli kod değişiklikleri için Claude Opus 5 ile başlayın. Çok büyük depolar ve uzun otonom kodlama oturumları için Kimi K3 ile başlayın. Birçok kodlama aracısını ekonomik olarak çalıştırmanız gerektiğinde DeepSeek V4 Pro ile başlayın. OpenAI araçlarına, bilgisayar kullanımına veya çoklu aracı orkestrasyonuna bağlı karmaşık kodlama için GPT-5.6 Sol ile başlayın.

Satıcılar güçlü ancak eşdeğer olmayan kanıtlar yayınlamaktadır:

• Anthropic, Opus 5'in Frontier-Bench v0.1'de Opus 4.8'i iki kattan fazla geride bıraktığını ve harekete geçmeden önce işi doğrulama yeteneğini vurguladığını bildirmektedir.
• OpenAI, GPT-5.6 Sol'u Yapay Analiz Kodlama Aracı Endeksi'nde 80, SWE-Bench Pro'da %64,6 ve Terminal-Bench 2.1'de %88,8 olarak bildirmektedir.
• Moonshot, güçlü Kimi K3 uzun vadeli kodlama yeteneklerini bildirmekte ve çekirdek optimizasyonu, derleyici geliştirme, çip tasarımı ve araştırma kodlaması alanlarında örnekler göstermektedir.
• DeepSeek, V4 Pro'yu aracı kodlama için açık model sanatının son noktası olarak tanımlamakta ve hem düşünme hem de düşünmeme modları sunmaktadır.

Bu sayılar tek bir kazanan tablosuna dönüştürülmemelidir. Modeller genellikle farklı donanımlar, muhakeme bütçeleri, araçlar, donanım, geri dönüş davranışları ve maliyet varsayımlarıyla test edilmiştir. Kimi'nin kendi kıyaslama notları, donanım farklılıklarını açıkça belgelemektedir. Satıcı kıyaslamalarını değerlendirmeniz için bir hipotez olarak kabul edin, bir satın alma kararı olarak değil.

Kimi K3, DeepSeek V4 Pro'dan Daha mı İyi?

Kimi K3, çok modlu, uzun vadeli aracılar için daha iyi bir adaydır; DeepSeek V4 Pro ise düşük maliyetli metin muhakemesi ve ölçekli kodlama için daha iyi bir adaydır.

Kimi K3'ü şu durumlarda seçin:

• Aynı uzun süreli görev içinde yerel görüntü veya video anlama
• Dinamik araç yükleme ve katı araç seçimi kontrolleri
• Büyük depolar ve uçtan uca bilgi çalışması etrafında tasarlanmış bir model
• Duyurulan ağırlıklar mevcut olduğunda kendi kendine barındırmak için 2,8 trilyon parametreli açık model mimarisi

DeepSeek V4 Pro'yu şu durumlarda seçin:

• Bu karşılaştırmadaki en düşük resmi token fiyatı
• Düşünme ve düşünmeme modları
• 384K'ya kadar çıktı token'ı
• OpenAI Chat Completions ve Anthropic uyumlu API formatları
• Yüksek hacimli muhakeme, kod incelemesi veya toplu işleme

Liste fiyatına göre DeepSeek o kadar ucuzdur ki, başka bir modelin kalitede kazanması beklense bile maliyete duyarlı bir değerlendirmeye genellikle dahil edilmelidir.

Kimi K3, Claude Opus 5'ten Daha mı İyi?

Kimi K3 çok daha düşük bir liste fiyatı ve açık model yolu sunar; Claude Opus 5 ise dikkatli aracı muhakemesi ve yazılım mühendisliği güvenilirliği primini haklı çıkardığında daha güçlü bir varsayılandır.

Her ikisi de bir milyon tokenlık bir bağlam sunar. Kimi, milyon giriş/çıkış token'ı başına 3$/15$ maliyetindeyken, Claude Opus 5 5$/25$ maliyetindedir. Anthropic, Opus 5'i karmaşık aracı kodlama ve kurumsal çalışmalar için konumlandırır, varsayılan olarak düşünme etkinleştirilmiştir ve 128K çıktı tavanına sahiptir.

Bütçeye duyarlı Claude iş yükleri için Claude Sonnet 5'i de test edin. 31 Ağustos 2026'ya kadar, tanıtım resmi fiyatı 2$/M giriş ve 10$/M çıkış olup, Anthropic daha sonra 3$/15$'a geçeceğini belirtmektedir. Sonnet 5 ayrıca 1M bağlama ve 128K maksimum çıktıya sahiptir.

Kimi ve Claude için aynı kabul testlerini kullanın: yama geçer mi, aracı birçok araç çağrısından sonra kısıtlamaları korur mu, belirsizliği tanır mı ve ne kadar insan düzeltmesi kalır?

Kimi K3, GPT-5.6 Sol'dan Daha mı İyi?

Kimi K3 daha ucuzdur ve uzun bağlamlı kodlama ve bilgi çalışmaları için çekicidir; GPT-5.6 Sol ise OpenAI'nin Yanıtlar API araçları, bilgisayar kullanımı, programatik araç çağırma veya çoklu aracı desteği merkezi olduğunda daha güçlü çok amaçlı bir seçimdir.

OpenAI, Sol'u 5$/M giriş ve 30$/M çıkış olarak fiyatlandırır. 1.05M bağlamı Kimi'ninkinden biraz daha büyüktür, ancak bu 1.424 tokenlık fark gerçek bir sistemde nadiren anlamlıdır. Geri alım kalitesi, bağlam düzeni, önbellek davranışı, gecikme ve araç güvenilirliği daha önemlidir.

Daha düşük maliyetli OpenAI erişimi için, GPT-5.6 Terra 2,50$/15$ ve GPT-5.6 Luna 1$/6$'dır. Her üçü de aynı 1.05M bağlamı ve 128K çıktı limitini yayınlar. Terra dengeli varsayılandır; Luna hacim seçeneğidir; Sol en zorlu işler içindir.

Kendi Model Karşılaştırmanızı Nasıl Yapmalısınız?

Gerçek üretim işlerine dayalı küçük bir değerlendirme kullanın. On temsili görev, tek bir genel istemden daha faydalıdır.

1. 8-15 gerçek görev seçin: depo düzeltmeleri, belge analizi, araç çağrıları, çıkarma veya araştırma.
2. Her modele aynı girdileri, araç tanımlarını, zaman sınırını ve kabul kriterlerini verin.
3. Her model için önerilen muhakeme modunu kullanın ve kaydedin.
4. Her görevi birden fazla kez çalıştırın; aracı sonuçları denemeler arasında değişir.
5. Görev geçiş oranını, insan düzeltme süresini, gecikmeyi, giriş/çıkış token'larını ve toplam maliyeti ölçün.
6. Uzun bağlam bir satın alma nedeni ise, bağlam sınırına yakın en az bir durumu test edin.
7. Kalite sonucuna güvenmeden önce her API rotasının reklamı yapılan modeli sunduğunu doğrulayın.

APIMaster'ın yapay zeka modeli parmak izi test cihazı davranışsal kimlik sinyallerini kontrol eder. Olası model ikamesini tespit etmek için faydalıdır, ancak bir kalite liderlik tablosu değildir ve göreve özel değerlendirmenin yerini almaz.

Dört API'yi Tek Bir Anahtarla Nasıl Test Edebilirsiniz?

APIMaster Kimi, DeepSeek, Claude, GPT ve diğer model aileleri için OpenAI uyumlu tek bir anahtar sağlar. Tam parametreler modele göre farklılık gösterse de, paylaşılan bir uç nokta ilk karşılaştırmayı kolaylaştırır:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_APIMASTER_KEY",
    base_url="https://apimaster.ai/v1",
)

models = [
    "kimi-k3",
    "deepseek-v4-pro",
    "claude-opus-5",
    "gpt-5.6-sol",
]

for model in models:
    response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": "Review this migration plan and return the three highest risks.",
            }
        ],
    )
    print(model, response.choices[0].message.content)

Adil bir üretim değerlendirmesi için, modele özel muhakeme kontrollerini yalnızca her API'nin belgelerini okuduktan sonra ekleyin. Büyük bir çalıştırmadan önce canlı pazar fiyatlandırmasını kontrol edin, çünkü APIMaster rotaları, indirimleri ve kullanılabilirliği değişebilir.

Özel model sayfalarını karşılaştırın:

• Kimi K3 API
• DeepSeek V4 Pro API
• Claude Opus ve Sonnet API
• GPT-5.6 API

Son Tavsiye

Bu dörtlü kuralı kullanın:

En büyük önceliğiniz buysa…	Şununla başlayın…
Uzun belgeler, büyük depolar, çok modlu aracı döngüleri	Kimi K3
En düşük token ve toplu işleme maliyeti	DeepSeek V4 Pro
Dikkatli kodlama, hata ayıklama, inceleme, aracı muhakemesi	Claude Opus 5
Geniş profesyonel görevler ve OpenAI'nin entegre araç ekosistemi	GPT-5.6 Sol

Ardından ikinci sıradaki adayı test edin. Birçok ekip için en iyi mimari, tek bir kalıcı kazanan seçmek yerine yönlendirmedir: ucuz toplu işler için DeepSeek'i, uzun bağlamlı çok modlu görevler için Kimi'yi, yüksek riskli mühendislik değişiklikleri için Claude'u ve OpenAI araçları etrafında oluşturulmuş iş akışları için GPT'yi kullanın.

FAQ

2026'da en iyi yapay zeka API'si hangisidir?

Evrensel bir kazanan yoktur. Kimi K3, uzun bağlamlı çok modlu aracılar için, DeepSeek V4 Pro düşük maliyetli muhakeme için, Claude Opus 5 dikkatli kodlama ve muhakeme için ve GPT-5.6 Sol geniş profesyonel çalışmalar ve OpenAI araçları için güçlü bir uyum sağlar.

Kimi K3 mü yoksa DeepSeek V4 Pro mu daha ucuzdur?

DeepSeek V4 Pro, resmi liste fiyatında önemli ölçüde daha ucuzdur: Kimi K3'ün 3$/M giriş ve 15$/M çıkışına karşılık 0,435$/M önbellek isabeti olmayan giriş ve 0,87$/M çıkış.

Kodlama için Kimi K3 mü yoksa Claude Opus 5 mi daha iyidir?

Çok büyük depolar, görsel kodlama ve uzun otonom oturumlar için Kimi K3'ü kullanın. Dikkatli planlama, hata ayıklama, temiz farklar ve kendi kendini doğrulama daha yüksek bir token fiyatını haklı çıkardığında Claude Opus 5'i kullanın. Her ikisini de deponuzda test edin.

Hangi modelin bağlam penceresi en büyüktür?

GPT-5.6 1.05M token yayınlar; Kimi K3 1.048.576 yayınlar; DeepSeek V4 Pro ve Claude Opus 5 1M yayınlar. Pratik fark küçüktür. Uzun bağlam geri alım kalitesi ve donanım davranışı, başlık limitinden daha önemlidir.

Tek bir APIMaster anahtarı Kimi, DeepSeek, Claude ve GPT'yi çağırabilir mi?

Evet. APIMaster, dört model ailesinin tümünü OpenAI uyumlu tek bir anahtar ve temel URL aracılığıyla sunar. Model kimliğini değiştirin ve o API tarafından gerekli olan modele özel parametreleri uygulayın.

Bir API'nin gerçek modeli sunduğunu nasıl anlarım?

Ölçeklendirmeden önce tekrarlanabilir görev değerlendirmeleri yapın ve davranışsal parmak izi testini kullanın. APIMaster'ın model parmak izi test cihazı, rota davranışının reklamı yapılan aileyle eşleşip eşleşmediğini kontrol eder; görev kalitesini garanti etmez.

Kaynaklar

• Kimi K3 resmi teknik blogu ve API kılavuzu — kimi.com, Similarweb'in Haziran 2026 üç aylık tahminine göre ortalama ≈13.2M aylık ziyaret aldı.
• DeepSeek V4 resmi sürümü ve fiyatlandırması — deepseek.com, Similarweb'in Haziran 2026 üç aylık tahminine göre ortalama ≈124.5M aylık ziyaret aldı.
• Anthropic Claude Opus 5 duyurusu ve Claude Sonnet 5 model kılavuzu — anthropic.com, Similarweb'in Haziran 2026 üç aylık tahminine göre ortalama ≈13.5M aylık ziyaret aldı.
• OpenAI GPT-5.6 duyurusu ve GPT-5.6 Sol API model sayfası — openai.com, Similarweb'in Haziran 2026 üç aylık tahminine göre ortalama ≈63.5M aylık ziyaret aldı.
• APIMaster canlı pazar yeri — güncel rota fiyatları ve model parmak izi durumu; <10K aylık ziyaret / istikrarlı bir genel Similarweb tahmini yok.

Resmi özellikler ve fiyatlar 26 Temmuz 2026 tarihinde kontrol edilmiştir. Sağlayıcı ve pazar yeri fiyatlandırması değişebilir; üretim trafiğini taahhüt etmeden önce canlı model kartını doğrulayın.

APIMaster rotaları, resmi liste fiyatlarının %70'ine kadar daha düşük olabilir; canlı indirimler ve kullanılabilirlik modele ve kanala göre değişir.

Kimi K3, DeepSeek V4 Pro, Claude Opus 5 ve GPT-5.6 Sol'u tek bir anahtarla karşılaştırmak için bir APIMaster hesabı oluşturun. 1 ABD dolarından başlayan ödemelerle, canlı rotaları kontrol edin ve ölçeklendirmeden önce model kimliğini parmak izi testiyle doğrulayın.